關系資料庫和非關系資料庫區別
1. 資料庫主要分為哪兩種類型
資料庫主要分為關系資料庫和非關系型資料庫（Nosql）。
1、關系資料庫
關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。
常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。
2、非關系型資料庫（NoSQL）
指分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。
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關系資料庫分為兩類：一類是桌面資料庫，例如Access、FoxPro和dBase等；另一類是客戶/伺服器資料庫，例如SQL Server、Oracle和Sybase等。桌面資料庫用於小型的、單機的應用程序，它不需要網路和伺服器，實現起來比較方便，但它只提供數據的存取功能。
客戶/伺服器資料庫主要適用於大型的、多用戶的資料庫管理系統，應用程序包括兩部分：一部分駐留在客戶機上，用於向用戶顯示信息及實現與用戶的交互；另一部分駐留在伺服器中，主要用來實現對資料庫的操作和對數據的計算處理。
2. NoSQL非關系資料庫和關系型資料庫的區別是什麼
非關系型資料庫：非關系型資料庫產品是傳統關系型資料庫的功能閹割版本，通過減少用不到或很少用的功能，來大幅度提高產品性能。
非關系型資料庫嚴格上不是一種資料庫，應該是一種數據結構化存儲方法的集合。
關系型資料庫：是指採用了關系模型來組織數據的資料庫。
關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。
可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。
對於安全性能很高的數據訪問要求可以實現。
價格
目前基本上大部分主流的非關系型資料庫都是免費的。而比較有名氣的關系型資料庫，比如Oracle、DB2、MSSQL是收費的。雖然Mysql免費，但它需要做很多工作才能正式用於生產。
功能
實際開發中，有很多業務需求，其實並不需要完整的關系型資料庫功能，非關系型資料庫的功能就足夠使用了。這種情況下，使用性能更高、成本更低的非關系型資料庫當然是更明智的選擇。
對於這兩類資料庫，對方的優勢就是自己的弱勢，反之亦然。
3. 關系型資料庫和非關系型資料庫的區別百度百科
關系型資料庫和非關系型資料庫的區別在於：
關系式數據結構把一些復雜的數據結構歸結為簡單的二元關系(即二維表格形式)。
層次結構模型實質上是一種有根結點的定向有序樹(在數學中"樹"被定義為一個無回的連通圖)。按照層次模型建立的資料庫系統稱為層次模型資料庫系統。按照網狀數據結構建立的資料庫系統稱為網狀資料庫系統，用數學方法可將網狀數據結構轉化為層次數據結構。
4. 關系型資料庫與非關系型數據應用環境上有什麼區別，如何選擇哪種資料庫類型
關系型資料庫最典型的數據結構是表，由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。
優點：
1、易於維護：都是使用表結構，格式一致；
2、使用方便：SQL語言通用，可用於復雜查詢；
3、復雜操作：支持SQL，可用於一個表以及多個表之間非常復雜的查詢。
缺點：
1、讀寫性能比較差，尤其是海量數據的高效率讀寫；
2、固定的表結構，靈活度稍欠；
3、高並發讀寫需求，傳統關系型資料庫來說，硬碟I/O是一個很大的瓶頸。
二、非關系型資料庫
非關系型資料庫嚴格上不是一種資料庫，應該是一種數據結構化存儲方法的集合，可以是文檔或者鍵值對等。
優點：
1、格式靈活：存儲數據的格式可以是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，文檔形式、圖片形式等等，使用靈活，應用場景廣泛，而關系型資料庫則只支持基礎類型。
2、速度快：nosql可以使用硬碟或者隨機存儲器作為載體，而關系型資料庫只能使用硬碟；
3、高擴展性；
4、成本低：nosql資料庫部署簡單，基本都是開源軟體。
缺點：
1、不提供sql支持，學習和使用成本較高；
2、無事務處理；
3、數據結構相對復雜，復雜查詢方面稍欠。
非關系型資料庫的分類和比較：
1、文檔型
2、key-value型
3、列式資料庫
4、圖形資料庫
5. 關系型資料庫和非關系型區別
一、特點不同
1、關系型資料庫：傳統的關系型資料庫採用表格的儲存方式，數據以行和列的方式進行存儲，要讀取和查詢都十分方便；關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據；關系型資料庫採用結構化查詢語言（即SQL）來對資料庫進行查詢。
2、非關系型資料庫：一個Hibari集群是一個分布式系統；個Hibari集群是線性可伸縮的；一個Hibari集群是高度可用；所有的更新都是持久的；所有的更新都是強一致性；所有客戶端操作是無鎖的。
二、功能不同
1、關系型資料庫：關系型資料庫十分強調數據的一致性，並為此降低讀寫性能付出了巨大的代價，雖然關系型資料庫存儲數據和處理數據的可靠性很不錯，但一旦面對海量數據的處理的時候效率就會變得很差，特別是遇到高並發讀寫的時候性能就會下降得非常厲害。
2、非關系型資料庫：可用於雲計算應用，如Web電子郵件、社交網路服務，以及其它日常需要儲存TB和PB級規模數據的服務。
三、應用領域不同
1、關系型資料庫：主要應用於計算機技術，例如在資料庫設計中，指定學生Sstudent，專指本科生。
2、非關系型資料庫：Hibari可用於雲計算環境中，例如 webmail、SNS 和其他要求T/P級數據存儲的環境中。Hibari 支持 Java, C/C++, Python, Ruby, 和 Erlang 語言的客戶端。
6. 關系型資料庫和非關系型區別
關系型資料庫和非關系型在成本、查詢速率、儲存格式、可擴展性、數據一致絕行性、事務處理上有區別。
7. 資料庫的問題：關系型資料庫與非關系型資料庫的區別，和各自的發展前景
關系型資料庫與非關系型資料庫的區別
非關系型資料庫的優勢：
1. 性能
NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。
2. 可擴展性
同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。
關系型資料庫的優勢：
1. 復雜查詢
可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。
2. 事簡掘談務支持
使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。
對於這兩類數散爛據庫，對方的優勢就是自己的弱勢，反之亦然。
但是近年來這兩攔碰種資料庫都在向著另外一個方向進化。例如：
NOSQL資料庫慢慢開始具備SQL資料庫的一些復雜查詢功能的雛形，比如Couchbase的index以及MONGO的復雜查詢。對於事務的支持也可以用一些系統級的原子操作來實現例如樂觀鎖之類的方法來曲線救國。
SQL資料庫也開始慢慢進化，比如HandlerSocker技術的實現，可以在MYSQL上實現對於SQL層的穿透，用NOSQL的方式訪問資料庫，性能可以上可以達到甚至超越NOSQL資料庫。可擴展性上例如Percona Server，可以實現無中心化的集群。
雖然這兩極都因為各自的弱勢而開始進化出另一極的一些特性，但是這些特性的增加也會消弱其本來具備的優勢，比如Couchbase上的index的增加會逐步降低資料庫的讀寫性能。所以怎樣構建系統的短期和長期存儲策略，用好他們各自的強項是架構師需要好好考慮的重要問題。
8. 關系資料庫與非關系型資料庫
關系資料庫、非關系型資料庫。
1、關系資料庫
特點：數據集中控制；減少數據冗餘等。
適罩畢用范圍：對於結構化數據的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數據一般情況圓螞下需要使用結構化的查詢。
2、非關系資料庫
特點：易擴展；大數據量，高性能；靈活的數據模型等。
使用范圍：據模型比較簡單；需要靈活性更強的IT系統；對資料庫性能要求較高。
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非關系資料庫的分類：
1、列存儲資料庫
這部分資料庫通常是用來應對分布式存儲的海量數據。鍵仍然存在，但是它們的特點是指向了多個列。這些列是由列家族來安排的。如：Cassandra，HBase，Riak。
2、文檔型資料庫
文檔型資料庫的靈感是來自於LotusNotes辦公軟體的，而且它同第一種鍵值存儲相類似橘悶埋。該類型的數據模型是版本化的文檔，半結構化的文檔以特定的格式存儲，比如JSON。文檔型資料庫可以看作是鍵值資料庫的升級版，允許之間嵌套鍵值。而且文檔型資料庫比鍵值資料庫的查詢效率更高。如：CouchDB，MongoDb.國內也有文檔型資料庫SequoiaDB，已經開源。