投資資料庫

① 現在一級市場都有哪些好用的創投資料庫

我知道一個一級市場最好用的創投資料庫，是由投中信息開發的CVSource投中數據。它通過全面精準的創投資料庫，幫助您進行各行業的股權研究分析，公司、機構、基金分析，幫您挖掘市場機遇，為用戶在一級股權市場的研究與投資提供可靠的數據和洞見，輔助您做出商業決策。具體來說，CVSource通過網路採集、調研訪問、數據合作等多種渠道保證數據的完整性，同時利用大數據分析挖掘技術與人工運營相結合的方式保證數據的准確與更新的及時，專業研究團隊定向研究來展現其對數據的理解與洞見。為用戶在股權投資與研究的各個關鍵階段提供數據決策依據。

② 鍇思投資管理系統有哪些資料庫支持呢

有四個資料庫支持，分別是項目數據倉庫、市場 信 息庫、客戶 信 息庫、員工 信 息庫。

③ 哪個私募資料庫的數據比較全面，比較權威

司爾亞司數據信息有限公司（CEIC）提供有關世界發達經濟和發展中經濟的最廣泛、最精確的信息。已經成為世界各地經濟學家、分析師、投資者、投資銀行、投資管理人和投資研究的首選。

④ 建大資料庫需要多少投資資料庫db

oracle 資料庫 要買台伺服器 ，加oracle資料庫軟體
小投資10來萬也行 ，資料庫伺服器牛的上百萬也有

⑤ 幾個好的經濟類資料庫

CEIC資料庫由經濟學家和分析師組成，提供有關世界發達經濟和發展中經濟的最廣泛、最精確的信息。已經成為世界各地經濟學家、分析師、投資者、企業以及院校經濟和投資研究的首選。而且，與清華大學經濟管理學院，北京大學圖書館，上海交通大學安泰經濟與管理學院等多所知名大學圖書館有合作，可見其權威性和精準性。

⑥ 常見的財務,金融和經濟資料庫有哪些

1、 CCER資本市場資料庫：CCER資料庫全面覆蓋了資本市場的各個層次和多個領域，內容主要包括：財務數據、交易數據、治理結構資料庫等。

2、CCER宏觀經濟數據：宏觀資料庫提供完整的全國宏觀和地區宏觀經濟數據、行業和區域經濟數據以及進出口貿易等數據。

3、CCER貨幣市場數據：貨幣市場數據覆蓋貨幣市場和貨幣政策、銀行間拆借、銀行間回購、外匯市場和黃金市場等主要貨幣市場交易和政策信息。

4、CCER特供資料庫服務：特供資料庫服務提供全國大中型企業數據、海關進出口數據以及特有的醫療數據信息。

(6)投資資料庫擴展閱讀：

內容：

1. 宏觀經濟信息庫：囊括各種類型的宏觀經濟數據指標，幫助客戶准確了解國家宏觀經濟動態，把握經濟運行大局。

2. 行業基本數據：囊括主要行業產品產量、進出口和產銷率等數據信息，幫助客戶掌握行業最新產品動態，做出准確的生產規劃和戰略決策。

3. 行業經濟效益：囊括主要行業經濟效益指標，幫助客戶掌握行業整體運行情況、盈利狀況，做出正確的發展規劃，行業之間的對比分析有利於企業做出准確的投資決策。

4. 企業績效評價：該標准給出各主要行業企業績效水平的參考值（優秀值、良好值、平均值、較低值、較差值），此為國內最權威、最全面的衡量企業管理運營水平評價標准。

5. 重要企業檔案：重要企業檔案，包含貴單位關注的所有企業信息資料。例如：企業注冊資料，主要管理者及其背景，股權結構，主要經營業務，資產負債表，損益表，等等信息。幫助您准確掌握競爭對手、合作夥伴、目標客戶的重要價值信息。

⑦ 投資領域有哪些資料庫系統是必備的

資料庫管理系統(database management system)是一種操縱和管理資料庫的大型軟體，是用於建立、使用和維護資料庫，簡稱dbms。它對資料庫進行統一的管理和控制，以保證資料庫的安全性和完整性。用戶通過dbms訪問資料庫中的數據，資料庫管理員也通過dbms進行資料庫的維護工作。它提供多種功能，可使多個應用程序和用戶用不同的方法在同時或不同時刻去建立，修改和詢問資料庫。它使用戶能方便地定義和操縱數據，維護數據的安全性和完整性，以及進行多用戶下的並發控制和恢復資料庫。 按功能劃分，資料庫管理系統大致可分為6個部分： (1)模式翻譯：提供數據定義語言(ddl)。用它書寫的資料庫模式被翻譯為內部表示。資料庫的邏輯結構、完整性約束和物理儲存結構保存在內部的數據字典中。資料庫的各種數據操作(如查找、修改、插入和刪除等)和資料庫的維護管理都是以資料庫模式為依據的。 (2)應用程序的編譯：把包含著訪問資料庫語句的應用程序，編譯成在dbms支持下可運行的目標程序。 (3)互動式查詢：提供易使用的互動式查詢語言，如sql。dbms負責執行查詢命令，並將查詢結果顯示在屏幕上。 (4)數據的組織與存取：提供數據在外圍儲存設備上的物理組織與存取方法。 ⑸事務運行管理：提供事務運行管理及運行日誌，事務運行的安全性監控和數據完整性檢查，事務的並發控制及系統恢復等功能。 (6)資料庫的維護：為資料庫管理員提供軟體支持，包括數據安全控制、完整性保障、資料庫備份、資料庫重組以及性能監控等維護工具。 基於關系模型的資料庫管理系統已日臻完善，並已作為商品化軟體廣泛應用於各行各業。它在各戶伺服器結構的分布式多用戶環境中的應用，使資料庫系統的應用進一步擴展。隨著新型數據模型及數據管理的實現技術的推進，可以預期dbms軟體的性能還將更新和完善，應用領域也將進一步地拓寬。 它所提供的功能有以下幾項： （1）數據定義功能。DBMS提供相應數據語言來定義（DDL）資料庫結構，它們是刻畫資料庫框架，並被保存在數據字典中。 （2）數據存取功能。DBMS提供數據操縱語言（DML），實現對資料庫數據的基本存取操作：檢索，插入，修改和刪除。 （3）資料庫運行管理功能。DBMS提供數據控制功能，即是數據的安全性、完整性和並發控制等對資料庫運行進行有效地控制和管理，以確保數據正確有效。 （4）資料庫的建立和維護功能。包括資料庫初始數據的裝入，資料庫的轉儲、恢復、重組織，系統性能監視、分析等功能。 （5）資料庫的傳輸。DBMS提供處理數據的傳輸，實現用戶程序與DBMS之間的通信，通常與操作系統協調完成。 著名資料庫管理系統 MS SQL SYBASE DB2 ORACLE MySQL ACCESS VF 常見的資料庫管理系統 目前有許多資料庫產品，如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等產品各以自己特有的功能，在資料庫市場上佔有一席之地。下面簡要介紹幾種常用的資料庫管理系統。 Oracle Oracle是一個最早商品化的關系型資料庫管理系統，也是應用廣泛、功能強大的資料庫管理系統。Oracle作為一個通用的資料庫管理系統，不僅具有完整的數據管理功能，還是一個分布式資料庫系統，支持各種分布式功能，特別是支持Internet應用。作為一個應用開發環境，Oracle提供了一套界面友好、功能齊全的資料庫開發工具。Oracle使用PL/SQL語言執行各種操作，具有可開放性、可移植性、可伸縮性等功能。特別是在Oracle 8i中，支持面向對象的功能，如支持類、方法、屬性等，使得Oracle 產品成為一種對象/關系型資料庫管理系統。 Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server是一種典型的關系型資料庫管理系統，可以在許多操作系統上運行，它使用Transact-SQL語言完成數據操作。由於Microsoft SQL Server是開放式的系統，其它系統可以與它進行完好的交互操作。目前最新版本的產品為Microsoft SQL Server 2000，它具有可靠性、可伸縮性、可用性、可管理性等特點，為用戶提供完整的資料庫解決方案。 Microsoft Office 作為Microsoft Office組件之一的Microsoft Access是在Windows環境下非常流行的桌面型資料庫管理系統。使用Microsoft Access無需編寫任何代碼，只需通過直觀的可視化操作就可以完成大部分數據管理任務。在Microsoft Access資料庫中，包括許多組成資料庫的基本要素。這些要素是存儲信息的表、顯示人機交互界面的窗體、有效檢索數據的查詢、信息輸出載體的報表、提高應用效率的宏、功能強大的模塊工具等。它不僅可以通過ODBC與其它資料庫相連，實現數據交換和共享，還可以與Word、Excel等辦公軟體進行數據交換和共享，並且通過對象鏈接與嵌入技術在資料庫中嵌入和鏈接聲音、圖像等多媒體數據。 資料庫管理系統選擇原則 選擇資料庫管理系統時應從以下幾個方面予以考慮： (1) 構造資料庫的難易程度。 需要分析資料庫管理系統有沒有範式的要求，即是否必須按照系統所規定的數據模型分析現實世界，建立相應的模型；資料庫管理語句是否符合國際標准，符合國際標准則便於系統的維護、開發、移植；有沒有面向用戶的易用的開發工具；所支持的資料庫容量，資料庫的容量特性決定了資料庫管理系統的使用范圍。 (2) 程序開發的難易程度。 有無計算機輔助軟體工程工具CASE——計算機輔助軟體工程工具可以幫助開發者根據軟體工程的方法提供各開發階段的維護、編碼環境，便於復雜軟體的開發、維護。有無第四代語言的開發平台——第四代語言具有非過程語言的設計方法，用戶不需編寫復雜的過程性代碼，易學、易懂、易維護。有無面向對象的設計平台——面向對象的設計思想十分接近人類的邏輯思維方式，便於開發和維護。對多媒體數據類型的支持——多媒體數據需求是今後發展的趨勢，支持多媒體數據類型的資料庫管理系統必將減少應用程序的開發和維護工作。 (3) 資料庫管理系統的性能分析。 包括性能評估（響應時間、數據單位時間吞吐量）、性能監控（內外存使用情況、系統輸入/輸出速率、SQL語句的執行，資料庫元組控制）、性能管理（參數設定與調整）。 (4) 對分布式應用的支持。 包括數據透明與網路透明程度。數據透明是指用戶在應用中不需指出數據在網路中的什麼節點上，資料庫管理系統可以自動搜索網路，提取所需數據；網路透明是指用戶在應用中無需指出網路所採用的協議。資料庫管理系統自動將數據包轉換成相應的協議數據。 (5) 並行處理能力。 支持多CPU模式的系統（SMP，CLUSTER，MPP），負載的分配形式，並行處理的顆粒度、范圍。 (6) 可移植性和可括展性。 可移植性指垂直擴展和水平擴展能力。垂直擴展要求新平台能夠支持低版本的平台，資料庫客戶機/伺服器機制支持集中式管理模式，這樣保證用戶以前的投資和系統；水平擴展要求滿足硬體上的擴展，支持從單CPU模式轉換成多CPU並行機模式（ SMP, CLUSTER, MPP） (7) 數據完整性約束。 數據完整性指數據的正確性和一致性保護，包括實體完整性、參照完整性、復雜的事務規則。 (8) 並發控制功能。 對於分布式資料庫管理系統，並發控制功能是必不可少的。因為它面臨的是多任務分布環境，可能會有多個用戶點在同一時刻對同一數據進行讀或寫操作，為了保證數據的一致性，需要由資料庫管理系統的並發控制功能來完成。評價並發控制的標准應從下面幾方面加以考慮： 保證查詢結果一致性方法 數據鎖的顆粒度（數據鎖的控制范圍，表、頁、元組等） 數據鎖的升級管理功能 死鎖的檢測和解決方法 (9) 容錯能力。 異常情況下對數據的容錯處理。評價標准：硬體的容錯，有無磁碟鏡象處理功能軟體的容錯，有無軟體方法異常情況的容錯功能 (10) 安全性控制 包括安全保密的程度（帳戶管理、用戶許可權、網路安全控制、數據約束） (11) 支持漢字處理能力 包括資料庫描述語言的漢字處理能力（表名、域名、數據）和資料庫開發工具對漢字的支持能力。