演算法戰
① 美軍人工智慧軍事化應用進入「快進」模式有什麼優點
事實上，演算法在軍事領域並非新事物。制導武器出現以來，演算法一直發揮著關鍵性賦能作用。從坦克裝甲車輛的主動防護系統到軍用飛機的自主控制系統，再到「愛國者」防空導彈的防空反導系統，演算法如今已成為大國主戰裝備的標配。嚴格地講，演算法本身的使用價值有限，只有與超算能力和大數據技術相結合才能產生魔力。事實上，演算法、數據和計算能力是當前主流人工智慧的三大要素，其中演算法是人工智慧的「大腦」。
與人腦相比，它至少具有四大優勢。
更快的速度。
更高的效率。
更好的結果。
更好的耐力。
俄羅斯總統普京曾說：「誰能成為人工智慧領域的領導者，誰就將成為世界的統治者。」然而，當前的人工智慧就像二戰前的坦克，各國都明白它很重要，卻不知道如何有效運用。2016年6月，美國國防科學委員會在《智能化夏季研究報告》中強調，智能化能夠帶來巨大的行動優勢，五角大樓必須強化對智能化的作戰牽引。演算法戰概念正是在這一背景下產生的，作用是牽引智能化技術從實驗室走向戰場，加快推進人工智慧的軍事化應用，拉大與對手的技術代差。
當前，美軍情報信息收集能力與分析能力嚴重失衡，「數據信息多、可用情報少」的問題凸顯。美國國家地理空間情報局局長羅伯特·卡蒂羅曾說，如果該局繼續依靠手工方式篩選數據，未來20年需要僱傭800萬名分析師！為此，演算法戰跨職能小組開發的首批智能演算法將首先用於國防情報領域，以便將海量數據及時轉化成可行動情報，從而更好地支持軍事決策。
事實上，美軍智能化建設的雄心遠不止於此。根據美國國防部的規劃，演算法戰跨職能小組主要扮演「探路者」角色，負責演示驗證人工智慧的軍事效用，為後續大規模研發和應用奠定基礎。當前，人工智慧已經成為五角大樓的最優先投資領域。據沃克披露，在2017財年國防預算中，約有120億至150億美元用於人工智慧和自動武器的研發。目前，在負責人工智慧研發的5家美國聯邦機構中，3家帶有軍方背景。據悉，美國國防部還將設立一個「機器學習中心」，負責將智能演算法引入國家安全領域。
② 有哪些適合研究生階段參加的演算法/計算機比賽
適合研究生階段參加的演算法/計算機比賽有天池大數據競賽與全國人工智慧大賽。
天池大數據競賽
2015年3月23日，阿里雲計算宣布啟動新一賽季的天池大數據競賽。大賽將吸引全球新生代數據科學家，為預測手機黨購物喜好、余額寶資金流動、時尚穿衣搭配，提供更精準的數據分析模型。
大數據專家、阿里巴巴集團副總裁塗子沛介紹，比賽中勝出的優秀數據模型，不僅可用於參賽者的學術研究成果，還有機會走出實驗室，直接應用於淘寶、支付寶等真實的商業場景，影響中國乃至世界數以億計的用戶。
全國人工智慧大賽
全國人工智慧大賽（以下簡稱大賽）由深圳市人民政府主辦，深圳市科創委、鵬城實驗室及科技部指導成立的新一代人工智慧產業技術創新戰略聯盟（AITISA，以下簡稱「聯盟」）共同承辦。
人工智慧應用於4K/高清視頻處理是一個非常有前景的領域，而4K/高清視頻是5G時代的主流應用之一， 本屆大賽設置的「AI+4K HDR」賽道代表了科技和文化深度融合的未來方向。