matlab迭代演算法
for i = 1:6
end
本身就是一個6次循環語句。
② matlab一個迭代優化演算法
第五步的限制條件，可以這樣來寫：
if abs(F(i)-F(i-1))<=0.01
返回到第二步，調用第二步的函數
end
③ 怎樣在matlab中執行循環迭代
在matlab中執行循環主要是利用for語句。如下
x = 0.3;
for i = 1:1000
x = (x+2.5)*x;
end
在matlab中運行結果如圖：
算出來的X1000是無窮大
(3)matlab迭代演算法擴展閱讀
malab中循環的用法
循環輸出變數
for i=1:4
i
end
其中1:4代表一個行向量1 2 3 4，在matlab中，行向量的另外一個表示方法是[1 2 3 4]，即for i=1:4等價於for i=[1 2 3 4]，編寫程序時牢記一個點：對於某次固定的迭代，i會從這個向量中取一個值，該值可以參與循環中的計算。
修改迭代步長
例子：遍歷1~10之間的所有奇數
for i=1:2:10
i
end
其中1:2:10表示迭代從1開始，步長為2，最大不超過10，即代錶行向量1 3 5 7 9。
④ matlab 迭代法
z(1)=m;
z(2)=(z(1)+(m)/(z(1)))/2;
i=1;
while
abs(z(i+1)-z(i))>=1.0000e-005
z(i+2)=(z(i+1)+(m)/(z(i+1)))/2;
i=i+1;
end
yf=z(i+1)
以上程序已經經過測試
別忘了：執行程序之前，先給m賦值，否則會報錯的！
⑤ 請問Matlab可不可以編程做迭代計算
呵呵，我所做的是程序套程序，循環套循環，這個迭代計算只是一個小程序，想用這個軟體的目的之一就是整體思路需要用這個軟體更方便快捷。呵呵。謝謝指導！
⑥ matlab迭代計算（萊布尼茲公式計算pi）
clear all
clc
flag=-1;
counter=1;
fore=100;
now=0;
while abs(fore)>10^-6
flag=flag*-1;
fore=1/counter*flag;
now=now+fore;
counter=counter+2;
end
format long;
mypi=now*4
⑦ matlab 迭代法算出nan
b取zeros(20,1)的時候，由x=zeros(size(b))，即x初值為0和。
x=D((D-A)*x+b)，即x每次迭代後仍為0可知，x始終為0，沒有問題。
b去ones(20,1)的時候，x出現NaN只可能由於這一句x=D((D-A)*x+b)的分母為0，即某次迭代的時候出現判斷 (diag(diag(A))-A)*x==-b，返回值為1。但是按理來說這樣迭代是不會出現這種情況的，所以請嘗試將循環部分代碼改為：
c=0
for iter=1:N
x=D((D-A)*x+b)
c=c+1;
end
err=norm(b-A*x)/norm(b);
if err<ep, break; end
end
運行看看c的值。
迭代法也稱輾轉法
是一種不斷用變數的舊值遞推新值的過程，跟迭代法相對應的是直接法（或者稱為一次解法），即一次性解決問題。迭代演算法是用計算機解決問題的一種基本方法。它利用計算機運算速度快、適合做重復性操作的特點，讓計算機對一組指令（或一定步驟）重復執行，在每次執行這組指令（或這些步驟）時，都從變數的原值推出它的一個新值。
⑧ MATLAB迭代法
牛頓法
fx=inline('x^3-x^2-1','x');
dfx=inline('3*x^2+2*x','x');
x0=1;
e=1e-8;
N=500;
x=x0;
x0=x+2*e;
k=0;
while abs(x0-x)>e&k<N,
k=k+1;x0=x;x=x0-feval(fx,x0)/feval(dfx,x0);
disp(x);
end
if k==N,warning('已達到迭代次數上限');
end
⑨ MATLAB簡單迭代法
z(1)=m;
z(2)=(z(1)+(m)/(z(1)))/2;
i=1;
while abs(z(i+1)-z(i))>=1.0000e-005
z(i+2)=(z(i+1)+(m)/(z(i+1)))/2;
i=i+1;
end
yf=z(i+1)
以上程序已經經過測試
別忘了：執行程序之前，先給m賦值，否則會報錯的！
⑩ 用matlab做，牛頓迭代法
function [ A ] = cal( a,b,v )%a,b表示區間，v是精度
i=1;
x = (a+b)/2;
A=[i x];
t = x-(x^3-x-1)/(3*x^2-1);%迭代函數
while(abs(t-x)>v)
i=i+1;
x = t;
A = [A;i x];
t = x-(x^3-x-1)/(3*x^2-1);%迭代函數
end
A = [A;i+1 t];
end
運行結果：
>> format long;
>> cal(1,2,0.00001)
ans =
1.000000000000000 1.500000000000000
2.000000000000000 1.347826086956522
3.000000000000000 1.325200398950907
4.000000000000000 1.324718173999054
5.000000000000000 1.324717957244790