資料庫信息
⑴ 什麼是資料庫數據有什麼特徵數據和信息有什麼關系
假設數據是一個單位，那資料庫就是所有數據的集合，是存放數據的容器。
資料庫需要增加、修改、刪除、查詢就需要對數據進行處理，即數據處理。
至於信息，這里意義有點廣，通俗來說是文字、圖像、聲音等信息。
信息可以加工處理成數據，數據經過數據處理存放在資料庫，我的理解大概就是這樣子，希望可以幫到樓主。
⑵ sql資料庫怎麼查看數庫的信息
sp_helpdb
報告有關指定資料庫或所有資料庫的信息。
語法
sp_helpdb [ [ @dbname= ] 'name' ]
參數
[@dbname=] 'name'
是要為其提供信息的資料庫名稱。name 的數據類型為 sysname，無默認值。如果沒有指定 name，則 sp_helpdb 報告 master.dbo.sysdatabases 中的所有資料庫。
返回代碼值
0（成功）或 1（失敗）
結果集
列名
數據類型
描述
name nvarchar(24) 資料庫名稱。
db_size nvarchar(13) 資料庫總計大小。
owner nvarchar(24) 資料庫所有者（例如 sa）。
dbid smallint 數字資料庫 ID。
created char(11) 資料庫創建的日期。
status varchar(340) 以逗號分隔的值的列表，這些值是當前在資料庫上設置的資料庫選項的值。
只有啟用布爾值選項時，才將這些選項列出。非布爾值選項及其對應值以 option_name=value 的形式列出。
有關更多信息，請參見 ALTER DATABASE。
compatibility_level tinyint 資料庫兼容級別（60、65、70 和 80）
⑶ 怎樣讓資料庫中的信息在html上面顯示
比如你在模版裡面設置標題地方為{title}你在資料庫裡面讀出來，在用資料庫裡面的替換掉模版裡面的{title}，然後在把這個放到一個文件裡面OK了 .
你才學習的話最好先學習好HTML在學習連接資料庫、寫入、讀取。然後在學習其他的靜態生成後台製作等
⑷ 如何在系統資料庫中查詢用戶資料庫信息
模糊資料庫 指能夠處理模糊數據的資料庫。一般的資料庫都是以二直邏輯和精確的數據工具為基礎的，不能表示許多模糊不清的
事情。隨著模糊數學理論體系的建立，人們可以用數量來描述模糊事件並能進行模糊運算。這樣就可以把不完全性、不確定性、模糊性引入資料庫系統中，從而形成模糊資料庫。模糊資料庫研究主要有兩方面，首先是如何在資料庫中存放模糊數據；其次是定義各種運算建立模糊數據上的函數。模糊數的表示主要有模糊區間數、模糊中心數、模糊集合數和隸屬函數等。
統計資料庫 管理統計數據的資料庫系統。這類資料庫包含有大量的數據記錄，但其目的是向用戶提供各種統計匯總信息，而不是提供單個記錄的信息。
網狀資料庫 處理以記錄類型為結點的網狀數據模型的資料庫。處理方法是將網狀結構分解成若干棵二級樹結構，稱為系。系類型
是二個或二個以上的記錄類型之間聯系的一種描述。在一個系類型中，有一個記錄類型處於主導地位，稱為系主記錄類
型，其它稱為成員記錄類型。系主和成員之間的聯系是一對多的聯系。網狀資料庫的代表是DBTG系統。1969年美國的
CODASYL組織提出了一份「DBTG報告」，以後，根據DBTG報告實現的系統一般稱 為DBTG系統。現有的網狀資料庫系統大都是採用DBTG方案的。DBTG系統是典型的三級結構體系：子模式、模式、存儲模式。相應的數據定義語言分別稱為子模式定義語言SSDDL，模式定義語言SDDL，設備介質控制語言DMCL。另外還有數據操縱語言DML。 演繹資料庫 是指具有演繹推理能力的資料庫。一般地，它用一個資料庫管理系統和一個規則管理系統來實現。將推理用的事實數據存放在資料庫中，稱為外延資料庫；用邏輯規則定義要導出的事實，稱為內涵資料庫。主要研究內容為，如何有效地計
算邏輯規則推理。具體為：遞歸查詢的優化、規則的一致性維護等。
⑸ 資料庫 數據
簡而言之，資料庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。
資料庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。
資料庫設計是盡量避免冗餘，一般採用符合範式的規則來設計，數據倉庫在設計是有意引入冗餘，採用反範式的方式來設計。
資料庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據而設計，它的兩個基本的元素是維表和事實表。維是看問題的角度，比如時間，部門，維表放的就是這些東西的定義，事實表裡放著要查詢的數據，同時有維的ID。
單從概念上講，有些晦澀。任何技術都是為應用服務的，結合應用可以很容易地理解。以銀行業務為例。資料庫是事務系統的數據平台，客戶在銀行做的每筆交易都會寫入資料庫，被記錄下來，這里，可以簡單地理解為用資料庫記帳。數據倉庫是分析系統的數據平台，它從事務系統獲取數據，並做匯總、加工，為決策者提供決策的依據。比如，某銀行某分行一個月發生多少交易，該分行當前存款余額是多少。如果存款又多，消費交易又多，那麼該地區就有必要設立ATM了。
顯然，銀行的交易量是巨大的，通常以百萬甚至千萬次來計算。事務系統是實時的，這就要求時效性，客戶存一筆錢需要幾十秒是無法忍受的，這就要求資料庫只能存儲很短一段時間的數據。而分析系統是事後的，它要提供關注時間段內所有的有效數據。這些數據是海量的，匯總計算起來也要慢一些，但是，只要能夠提供有效的分析數據就達到目的了。
數據倉庫，是在資料庫已經大量存在的情況下，為了進一步挖掘數據資源、為了決策需要而產生的，它決不是所謂的「大型資料庫」。那麼，數據倉庫與傳統資料庫比較，有哪些不同呢?讓我們先看看W.H.Inmon關於數據倉庫的定義:面向主題的、集成的、與時間相關且不可修改的數據集合。
「面向主題的」:傳統資料庫主要是為應用程序進行數據處理，未必按照同一主題存儲數據;數據倉庫側重於數據分析工作，是按照主題存儲的。這一點，類似於傳統農貿市場與超市的區別—市場裡面，白菜、蘿卜、香菜會在一個攤位上，如果它們是一個小販賣的;而超市裡，白菜、蘿卜、香菜則各自一塊。也就是說，市場里的菜(數據)是按照小販(應用程序)歸堆(存儲)的，超市裡面則是按照菜的類型(同主題)歸堆的。
「與時間相關」:資料庫保存信息的時候，並不強調一定有時間信息。數據倉庫則不同，出於決策的需要，數據倉庫中的數據都要標明時間屬性。決策中，時間屬性很重要。同樣都是累計購買過九車產品的顧客，一位是最近三個月購買九車，一位是最近一年從未買過，這對於決策者意義是不同的。
「不可修改」:數據倉庫中的數據並不是最新的，而是來源於其它數據源。數據倉庫反映的是歷史信息，並不是很多資料庫處理的那種日常事務數據(有的資料庫例如電信計費資料庫甚至處理實時信息)。因此，數據倉庫中的數據是極少或根本不修改的;當然，向數據倉庫添加數據是允許的。
數據倉庫的出現，並不是要取代資料庫。目前，大部分數據倉庫還是用關系資料庫管理系統來管理的。可以說，資料庫、數據倉庫相輔相成、各有千秋。
補充一下，數據倉庫的方案建設的目的，是為前端查詢和分析作為基礎，由於有較大的冗餘，所以需要的存儲也較大。為了更好地為前端應用服務，數據倉庫必須有如下幾點優點，否則是失敗的數據倉庫方案。
1.效率足夠高。客戶要求的分析數據一般分為日、周、月、季、年等，可以看出，日為周期的數據要求的效率最高，要求24小時甚至12小時內，客戶能看到昨天的數據分析。由於有的企業每日的數據量很大，設計不好的數據倉庫經常會出問題，延遲1-3日才能給出數據，顯然不行的。
2.數據質量。客戶要看各種信息，肯定要准確的數據，但由於數據倉庫流程至少分為3步，2次ETL，復雜的架構會更多層次，那麼由於數據源有臟數據或者代碼不嚴謹，都可以導致數據失真，客戶看到錯誤的信息就可能導致分析出錯誤的決策，造成損失，而不是效益。
3.擴展性。之所以有的大型數據倉庫系統架構設計復雜，是因為考慮到了未來3-5年的擴展性，這樣的話，客戶不用太快花錢去重建數據倉庫系統，就能很穩定運行。主要體現在數據建模的合理性，數據倉庫方案中多出一些中間層，使海量數據流有足夠的緩沖，不至於數據量大很多，就運行不起來了。
是否可以解決您的問題？
⑹ 資料庫連接信息
$dbname = "logo";//資料庫名稱
$dbhost = "localhost";//主機本地
$dbusername = "wycs";//用戶名
$dbuserpwd = "tan635889";//密碼
$db_prefix = "diy_";//資料庫前綴或表名前綴
⑺ 如何查看sqlserver中資料庫詳細信息
方法一
1
打開sqlserver管理器，連接進入資料庫，然後點擊「新建查詢」。
2
如圖，在編輯區輸入「select @@version」，然後右鍵選擇「執行」。
3
在下方「結果」中可看到所用sqlserver資料庫工具的相關信息。如圖，可以看到是「Microsoft SQL Server 2005的開發版」，版本號是「9.00.1399.06」，系統是「windows NT 6.1」。
方法二
1
還有一種方法是在打開的資源管理器中的資料庫根節點處右鍵，然後點擊「屬性」。
2
然後在彈出的「屬性」窗口點擊「常規」選項，即可看到相關的信息了。
方法三
1
在打不開sqlserver時，還可以通過控制面板查看版本信息。（方法：依次點擊「開始」→「控制面板」→「卸載程序」，然後找到sqlserver程序就可以查看了）
⑻ 資料庫中信息是有用的什麼而數據是信息表現的什麼
我只能說：信息是指有意義的數據，數據是信息具體表現形式，信息是數據有意義的表現。
⑼ 怎樣從資料庫中查詢一周內的信息
使用sql語句查詢日期在一周內的數據
select * from ShopOrder where datediff(week,ordTime,getdate()-1)=0 //查詢當天日期在一周年的數據
select * from ShopOrder where datediff(day,ordTime,getdate()-1)=0 //查詢當天的所有數據
SELECT * FROM A where datediff(d,datetime,getdate()) <=30 //前30天
SELECT * FROM A WHERE DATEDIFF(m, shijian, GETDATE()) <=1 // 上一月
--查詢當天：
select * from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0
--查詢24小時內的:
select * from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24
--info為表名,datetime為資料庫中的欄位值
--查詢當天：
select * from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0
--查詢24小時內的:
select * from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24
--info為表名,datetime為資料庫中的欄位值
Sql代碼
--查詢當天記錄另類的方法
SELECT *
FROM j_GradeShop
WHERE (GAddTime BETWEEN CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00.000')
AND CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00.000') + 1)
ORDER BY GAddTime DESC
--查詢當天記錄另類的方法
SELECT *
FROM j_GradeShop
WHERE (GAddTime BETWEEN CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00.000')
AND CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00.000') + 1)
ORDER BY GAddTime DESC
DATEDIFF 函數:
語法:
DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )
備注:enddate 減去 startdate。如果 startdate 晚於 enddate，則返回負值。
如果結果超出整數值范圍，則 DATEDIFF 將產生錯誤。對於毫秒，最大數是 24 天 20 小時 31 分鍾零 23.647 秒。對於秒，最大數是 68 年。
跨分鍾、秒和毫秒等邊界計算的方法使得 DATEDIFF 指定的結果在所有數據類型中均一致。結果是帶正負號的整數值，它等於跨第一個和第二個日期間的 datepart 邊界數。例如，在 1 月 4 日（星期日）和 1 月 11 日（星期日）之間的星期數是 1。
可以再MSSQL中測試:
Sql代碼
--兩個時間差剛好是24
--列印的方式
print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')
--查詢的方式
print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')
--兩個時間差剛好是24
--列印的方式
print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')
--查詢的方式
print dateDiff(hh,'2009-1-1 0:0:0','2009-1-2 0:0:0')
Sql代碼
--本月記錄
SELECT * FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0
--本周記錄
SELECT * FROM 表 WHERE datediff(week,[dateadd],getdate())=0
--包括本年這些查詢方式是一樣的
--本月記錄
SELECT * FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0
--本周記錄
SELECT * FROM 表 WHERE datediff(week,[dateadd],getdate())=0
--包括本年這些查詢方式是一樣的
sql server中的時間函數
1. 當前系統日期、時間
select getdate()
2. dateadd 在向指定日期加上一段時間的基礎上，返回新的 datetime 值
例如：向日期加上2天
select dateadd(day,2,'2004-10-15') --返回：2004-10-17 00:00:00.000
3. datediff 返回跨兩個指定日期的日期和時間邊界數。
select datediff(day,'2004-09-01','2004-09-18') --返回：17
4. datepart 返回代表指定日期的指定日期部分的整數。
SELECT DATEPART(month, '2004-10-15') --返回 10
5. datename 返回代表指定日期的指定日期部分的字元串
SELECT datename(weekday, '2004-10-15') --返回：星期五
6. day(), month(),year() --可以與datepart對照一下
select 當前日期=convert(varchar(10),getdate(),120)
,當前時間=convert(varchar(8),getdate(),114)
select datename(dw,'2004-10-15')
select 本年第多少周=datename(week,'2004-10-15')
今天是周幾=datename(weekday,'2004-10-15')
函數 參數/功能
GetDate( ) 返回系統目前的日期與時間
DateDiff (interval,date1,date2) 以interval 指定的方式，返回date2 與date1兩個日期之間的差值 date2-date1
DateAdd (interval,number,date) 以interval指定的方式，加上number之後的日期
DatePart (interval,date) 返回日期date中，interval指定部分所對應的整數值
DateName (interval,date) 返回日期date中，interval指定部分所對應的字元串名稱
參數 interval的設定值如下：
值 縮 寫（Sql Server） Access 和 ASP 說明
Year Yy yyyy 年 1753 ~ 9999
Quarter Qq q 季 1 ~ 4
Month Mm m 月1 ~ 12
Day of year Dy y 一年的日數,一年中的第幾日 1-366
Day Dd d 日，1-31
Weekday Dw w 一周的日數，一周中的第幾日 1-7
Week Wk ww 周，一年中的第幾周 0 ~ 51
Hour Hh h 時0 ~ 23
Minute Mi n 分鍾0 ~ 59
Second Ss s 秒 0 ~ 59
Millisecond Ms - 毫秒 0 ~ 999
access 和 asp 中用date()和now()取得系統日期時間；其中DateDiff,DateAdd,DatePart也同是能用於Access和asp中，這些函數的用法也類似
舉例：
1.GetDate() 用於sql server :select GetDate()
2.DateDiff('s','2005-07-20','2005-7-25 22:56:32')返回值為 514592 秒
DateDiff('d','2005-07-20','2005-7-25 22:56:32')返回值為 5 天
3.DatePart('w','2005-7-25 22:56:32')返回值為 2 即星期一(周日為1，周六為7)
DatePart('d','2005-7-25 22:56:32')返回值為 25即25號
DatePart('y','2005-7-25 22:56:32')返回值為 206即這一年中第206天
DatePart('yyyy','2005-7-25 22:56:32')返回值為 2005即2005年