圖像演算法工程師

『壹』 圖像演算法工程師待遇高嗎

的確算得上是一個入演算法坑的黃金時間，曾經的條條大路通 CS 變成了條條大路通 AI，不管你曾經讀的是物理還是生物，化學還是數學，只要你會 Python，會統計學基礎，那時的我都會推薦你們來試一試加入演算法這個坑，我也抱著體驗的心態開了幾次知乎 Live 都講了一些關於演算法入門相關的課，按那時候來講，只要你「思路正常，邏輯清晰，吃苦耐勞，肯學習」，在演算法這個坑裡摸滾帶爬四五年到現在，你要是在大廠，基本上都能拿到這個數，放一張最近的圖可供參考。

圖片引用至 @曾加 ，可以參考這位大佬的最新文章：

曾加：最新！互聯網大廠各職級薪資對應關系圖（2020年初）
​
zhuanlan.hu.com
圖標
以我熟悉的阿里為例，文中所說的二三十人團隊，那基本上就一個P8主管，下面再拆成2-3個小組，每個小組有一個P7/8帶隊，帶著一群P5-P7幹活。這就基本構成了阿里的一個最小組織單元，每年的績效和獎金大體上都是由這位P8主管決定的，所以我們一般尊稱為老闆……

扯遠了，其實我想表達一點，如果現在再有人來問我，學了 Python 之後怎麼樣加入演算法坑比較好，我的建議是不加入。

我們常說的演算法，本質上是統計，而統計是基於大數據的。目前能真正擁有大數據基建的企業其實並不多，能通過演算法產出新價值的就更少，所以看起來搞 AI 的風風火火，其實大部分都是投資人含淚投的錢，背後能賺錢的少之又少，即便是在大廠也不例外。

所以一個目前仍不賺錢的行業，沖著心中偉大的理想和抱負，會像招開發那樣花重金吸納大批人才嗎？答案明顯為否，其實只需要花重金留住頂尖的演算法人才即可，調包調參的 AI 選手無論何時都可以招得到，而目前大部分通過自學、培訓機構出來的 AI 人才，就是這樣的 tool boy。

巧的是，曾經我也是這樣的 AI 選手，但誰叫我運氣好，混得好不如混得早，現在轉去數據分析那可就是降維打擊了（手動狗頭

最後再概括一下，今年是 2020 年，如果想從事演算法和數據行業，建議先讀一個相關專業的碩士，比如數據挖掘、圖像識別等，且學校不能太非主流，不然可能簡歷面都過不了。

『貳』 怎樣考圖像演算法工程師

本科生、數學基礎差，做圖像演算法工程師？別說圖像演算法，什麼演算法恐怕暫時都不能勝任。建議：1.一個讓本科生做演算法工程師的公司，技術上不會太有前途，要不換部門，要不換公司；
2.如果有興趣，願意繼續干圖像，從基礎學起，重點突擊矩陣理論、隨機過程等數學，這些東西不過關，很難理解（很難看懂）圖像處理中的概念、演算法

『叄』 零基礎入行圖像演算法工程師需要學習哪些課程

我們實驗室就是做FPGA圖像處理的。建議你學習一下《信號與系統》，《數字信號處理》。然後學習一下岡薩雷斯寫的《數字圖像處理》那本書。有了基礎之後，選定一個方向進行具體研究。圖像處理的方向比較多，圖像增強，圖像復原，圖像壓縮，圖像分割等等。個人感覺FPGA做圖像預處理（譬如圖像去噪）比較好，如果涉及較為復雜的演算法，用FPGA就需要深厚的功底。畢竟FPGA的計算能力不強。總之，你先把基礎打好，然後選定一個喜歡的方向深入研究。FPGA只是實現的工具。

『肆』 做了半年圖像演算法工程師感覺很迷茫怎麼辦

已經不太適合了
這種工作比較累，而且做這種要經常參與加班和分工製作，大多都是那些20出頭的年輕人在做這些，一個團隊中，如果你因為特殊情況而不能經常來加班，也確實不怎麼好
還是建議一些文職，或者是自己能控制時間的崗位會比較好
個人意見，僅作參考

『伍』 如何自學圖像演算法工程師

因為我學的就是計算機軟體專業，所以我可以告訴你：你會 C 語言編程固然很好，但是如果僅僅依靠會 C 語言編程，想成為某一個具體領域的工程師（例如：計算機圖像處理、或者是語音識別、漢字手寫體識別等），那是絕對不可能的。

你還必須要學習其他的很多理論課程。例如：各種數學（高等數學、高等代數、概率統計、離散數學等）的學習就是必不可少的，因為在進行計算機圖像演算法程序設計時，就百分之百需要依靠建立數學模型。如果沒有扎實的數學基礎，就無法建立數學模型，那麼即使會熟練使用 C 語言編程，那麼也是無法成為一個合格的圖像演算法工程師。
另外，還有計算機軟體的其它專業課：數據結構及其各種演算法、計算機圖形學等都是必須要熟練掌握的。

『陸』 圖像演算法工程師，工作半年對未來很迷茫，該如何調節

一個人在面臨新的環境，原有狀態發生改變，需要做出選擇的時候，容易產生迷茫。比如高考結束後填報志願、新生入學、畢業進入社會就業選擇、工作幾年後不知道如何調整未來的方向出現職場迷茫等等，你說的職場迷茫正是後面這種情況。迷茫是暫時的，同時也是正常的。每個人在成長過程中都會或多或少感覺迷茫。要擺脫這種境況,建議你根據自己的能力、崗位的要求、技術的發展趨勢、市場未來的需求，為自己設置一個目標，也就是規劃.然後定一些階段目標,只要自己跳一跳就能實現的那種.等實現後,再定下一個努力就能實現的目標,這樣一步一步就達到最終目標了.目標切忌過大，要可望又可及,那樣不至於使自己迷茫和氣餒,如此你便可以能夠有成就感，不再迷茫。

『柒』 圖像演算法工程師需要扎實的VC++編程能力嗎

圖像處理中演算法很重要，所以數學根底是必須的。當然也不是說開發圖像處理應用的公司只做演算法，也會有用戶交互，產品升級，特徵控制，軟體授權，等等諸多方面的內容，看你怎麼發展了，對於感興趣的事就不要說什麼復雜困難，否則還不如趁早放棄。C語言是移植性強的語言，而且更接近底層，如果寫演算法應該學習。C++從 功能上來說是C的擴展集合，對C的關鍵字是兼容的，不過兩者的設計理念差距很大。如果真想做，就學吧。