粒子群優化演算法matlab

❶ matlab粒子群演算法的初始化函數怎麼寫，適應度函數為另外一個m文件中建立的函數名為Adaptfunc（Q）的函數

初始化函數就是根據你的問題的維數，隨機初始化多個0或者1就可以了，比如:

a = rand();
if(a>0.5) GA=1; else GA=0;

適應度函數要根據你自己的實際問題，抽象出一個數學模型得到要優化的表達式。

❷ 精通MATLAB最優化計算的實 例 目 錄

第2章 MATLAB計算基礎
例2-1 元胞數組創建與顯示實例。 20
例2-2 矩陣創建實例。 22
例2-3 特殊矩陣生成函數使用實例。 23
例2-4 矩陣基本運算實例。 24
例2-5 矩陣函數運算實例。 24
例2-6 矩陣分解運算函數使用實例。 25
例2-7 復數構造實例。 26
例2-8 復數矩陣構造實例。 26
例2-9 復數函數繪圖實例。 27
例2-10 符號表達式創建實例。 29
例2-11 極限和極值的符號運算實例。 31
例2-12 微積分的符號運算實例。 31
例2-13 常微分方程符號運算實例。 32
第3章 MATLAB繪圖基礎
例3-1 工作空間直接做圖法使用實例。 34
例3-2 二維圖形繪制實例。 35
例3-3 三維曲線繪制函數使用實例。 38
例3-4 三維網格曲面圖繪制應用實例。 38
例3-5 陰影曲面繪制函數surf使用實例。 39
例3-6 繪圖命令使用實例。 41
第4章 MATLAB程序設計基礎
例4-1 M文件創建實例。 46
例4-2 return語句使用實例。 49
例4-3 匿名函數創建實例。 51
例4-4 顯示函數輸入和輸出參數的數目實例。 54
例4-5 可變數目的參數傳遞實例。 55
例4-6 函數內部的輸入參數修改實例。 56
例4-7 函數參數傳遞實例。 56
例4-8 全局變數使用實例。 57
例4-9 函數句柄創建和調用實例。 58
例4-10 處理函數句柄的函數使用實例。 59
例4-11 嵌套計算與直接求值的比較實例。 69
例4-12 嵌套計算與非嵌套計算的比較實例。 70
例4-13 例外處理機制使用實例。 71
例4-14 nargin函數應用實例。 72
例4-15 全局變數使用實例。 73
例4-16 通過varargin傳遞參數的實例。 74
第5章 MATLAB優化工具箱
例5-1 fminunc求解器應用實例。 85
例5-2 fminsearch求解器應用實例。 86
例5-3 fmincon求解器應用實例。 88
例5-4 lsqnonlin求解器應用實例。 89
例5-5 linprog求解器應用實例。 90
例5-6 ga求解器應用實例。 91
第6章 無約束一維極值問題
例6-1 進退法求解極值區間實例。 95
例6-2 黃金分割法求解極值實例。 98
例6-3 斐波那契法求解極值實例。 101
例6-4 基本牛頓法求解極值實例。 104
例6-5 全局牛頓法求解極值實例。 106
例6-6 割線法求解極值實例。 109
例6-7 拋物線法求解極值實例。 111
例6-8 三次插值法求解極值實例。 114
例6-9 Goldstein法求解極值實例。 117
例6-10 Wolfe-Powell法求解極值實例。 119
例6-11 fminbnd函數求解極值實例1。 121
例6-12 fminbnd函數求解極值實例2。 122
例6-13 fminbnd函數求解極值實例3。 123
例6-14 fminbnd函數求解極值實例4。 123
例6-15 fminbnd函數求解極值實例5。 124
例6-16 fminsearch函數求解極值實例。 125
例6-17 改進的fminbnd函數求解極值實例1。 126
例6-18 改進的fminbnd函數求解極值實例2。 126
例6-19 改進的fminbnd函數求解極值實例3。 126
例6-20 改進的fminbnd函數求解極值實例4。 127
例6-21 maple函數求極小值實例1。 128
例6-22 maple函數求極小值實例2。 128
例6-23 maple函數求極小值實例3。 129
第7章 無約束多維極值問題
例7-1 模式搜索法求解無約束多維極值問題實例。 133
例7-2 Rosenbrock法求解無約束多維極值問題實例。 136
例7-3 單純形搜索法求解無約束多維極值問題實例。 140
例7-4 Powell法求解無約束多維極值問題實例。 144
例7-5 最速下降法求解無約束多維極值問題實例。 146
例7-6 共軛梯度法求解無約束多維極值問題實例。 148
例7-7 牛頓法求解無約束多維極值問題實例。 150
例7-8 修正牛頓法求解無約束多維極值問題實例。 152
例7-9 DFP法求解無約束多維極值問題實例。 155
例7-10 BFGS法求解無約束多維極值問題實例。 157
例7-11 信賴域法求解無約束多維極值問題實例。 160
例7-12 顯式最速下降法求正定二次函數極值的應用實例。 162
例7-13 fminsearch函數求解無約束多維極值問題實例1。 163
例7-14 fminsearch函數求解無約束多維極值問題實例2。 164
例7-15 fminsearch函數求解無約束多維極值問題實例3。 168
例7-16 fminunc函數求解無約束多維極值問題實例。 169
例7-17 fminimax函數求解無約束多維極值問題實例。 174
第8章 約束優化問題
例8-1 Rosen梯度投影法求解約束優化問題實例。 178
例8-2 外點罰函數法應用實例。 181
例8-3 通用罰函數法應用實例。 183
例8-4 外點混合罰函數法應用實例。 186
例8-5 內點罰函數法求解約束優化問題實例。 188
例8-6 混合罰函數法求解約束優化問題實例。 191
例8-7 加速混合罰函數法求解約束優化問題實例。 193
例8-8 乘子法求解約束優化問題實例。 195
例8-9 坐標輪換法求解約束優化問題實例。 199
例8-10 復合形法求解約束優化問題實例。 203
例8-11 fmincon函數求解約束優化問題實例。 205
第9章 非線性最小二乘優化問題
例9-1 G-N法求解非線性最小二乘優化問題實例。 209
例9-2 修正G-N法求解非線性最小二乘優化問題實例。 211
例9-3 L-M法求解非線性最小二乘優化問題實例。 214
例9-4 lsqnonlin求解非線性最小二乘優化問題實例。 216
第10章 線性規劃
例10-1 單純形法求解線性規劃實例1。 221
例10-2 單純形法求解線性規劃實例2。 222
例10-3 修正單純形法求解線性規劃實例。 228
例10-4 大M法求解線性規劃實例。 230
例10-5 變數有界單純形法求解線性規劃實例。 231
例10-6 linprog函數求解線性規劃實例1。 234
例10-7 linprog函數求解線性規劃實例2。 234
例10-8 linprog函數求解線性規劃實例3。 235
例10-9 linprog函數求解線性規劃實例4。 235
第11章 整數規劃
例11-1 割平面法求解整數規劃實例。 243
例11-2 分支定界法求解整數規劃實例1。 248
例11-3 分支定界法求解整數規劃實例2。 249
例11-4 0-1規劃應用實例。 251
例11-5 bintprog函數求解0-1規劃實例。 252
第12章 二次規劃
例12-1 拉格朗日法求解二次規劃實例。 255
例12-2 起作用集法求解二次規劃實例。 259
例12-3 路徑跟蹤法求解二次規劃實例。 263
例12-4 quadprog函數求解二次規劃實例1。 265
例12-5 quadprog函數求解二次規劃實例2。 265
第13章 粒子群優化演算法
例13-1 基本粒子群演算法應用實例。 273
例13-2 帶壓縮因子的粒子群演算法應用實例。 278
例13-3 線性遞減權重的粒子群演算法應用實例。 281
例13-4 自適應權重的粒子群演算法應用實例。 285
例13-5 隨機權重的粒子群演算法應用實例。 288
例13-6 同步變化的學習因子粒子群演算法應用實例。 290
例13-7 同步變化的學習因子粒子群演算法應用實例。 293
例13-8 二階粒子群演算法應用實例。 296
例13-9 二階振盪粒子群演算法應用實例。 299
例13-10 混沌粒子群演算法應用實例。 302
例13-11 基於自然選擇的粒子群演算法應用實例。 305
例13-12 基於雜交的粒子群演算法應用實例。 309
例13-13 基於模擬退火的粒子群演算法應用實例。 312
第14章 遺傳演算法
例14-1 基本遺傳演算法應用實例。 317
例14-2 順序選擇遺傳演算法應用實例。 321
例14-3 適值函數標定的遺傳演算法應用實例。 324
例14-4 大變異遺傳演算法應用實例。 329
例14-5 自適應遺傳演算法應用實例。 333
例14-6 雙切點交叉遺傳演算法應用實例。 336
例14-7 多變異位自適應遺傳演算法應用實例。 340
例14-8 優化工具的ga求解器應用實例1。 341
例14-9 優化工具的ga求解器應用實例2。 342
第15章 工程最優化問題實例
例15-1 生產任務分配問題應用實例1。 346
例15-2 生產任務分配問題應用實例2。 347
例15-3 運輸問題應用實例。 350
例15-4 生產運輸問題應用實例1。 354
例15-5 生產運輸問題應用實例2。 357
例15-6 資源利用問題應用實例。 359
例15-7 下料問題應用實例。 361
例15-8 配套問題應用實例。 362
例15-9 有限選址問題應用實例。 364
例15-10 生產組織與計劃問題應用實例。 365
例15-11 選址問題應用實例。 367
例15-12 銷售利潤最大化問題應用實例。 368
例15-13 庫存問題應用實例1。 370
例15-14 庫存問題應用實例2。 370
例15-15 庫存問題應用實例3。 371
例15-16 最大體積問題應用實例。 372
例15-17 資源分配問題應用實例。 372
例15-18 和三角形有關的極值問題應用實例1。 373
例15-19 和三角形有關的極值問題應用實例2。 374
例15-20 點到曲線距離問題應用實例1。 375
例15-21 點到曲線距離問題應用實例2。 376
例15-22 點到曲線距離問題應用實例3。 377
例15-23 曲線到曲線距離問題應用實例。 379
第16章 經濟金融最優化問題實例
例16-1 未考慮銷售影響的利潤最大化問題實例。 382
例16-2 考慮銷售影響的利潤最大化問題實例。 383
例16-3 最優消費問題應用實例。 384
例16-4 最優投資分配問題應用實例。 385
例16-5 資金最優使用問題實例。 387
例16-6 古諾競爭模型應用實例。 389
例16-7 斯塔克爾伯格模型應用實例。 390
例16-8 標准均值-方差投資組合應用實例。 392
例16-9 有上界的均值-方差投資組合應用實例。 393
例16-10 有交易成本的均值-方差投資組合應用實例。 394
例16-11 自融資均值-方差投資組合應用實例。 395

❸ matlab實現粒子群演算法優化LQR法得不到最優解

PSO確實會存在得不到最優解的情況，因為嚴格意義上它不是全局最優的演算法，而且在比較復雜的問題上，得不到最優解的情況很容易發現。

建議你增大種群大小，增加迭代次數。

❹ matlab最優化演算法有哪些

matlab最優化程序包括

無約束一維極值問題 進退法 黃金分割法 斐波那契法 牛頓法基本牛頓法 全局牛頓法 割線法 拋物線法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法

單純形搜索法 Powell法 最速下降法 共軛梯度法 牛頓法 修正牛頓法 擬牛頓法 信賴域法 顯式最速下降法， Rosen梯度投影法 罰函數法 外點罰函數法

內點罰函數法 混合罰函數法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法 線性規劃 單純形法 修正單純形法 大M法 變數有界單純形法 整數規劃 割平面法 分支定界法 0-1規劃 二次規劃

拉格朗曰法 起作用集演算法 路徑跟蹤法 粒子群優化演算法 基本粒子群演算法 帶壓縮因子的粒子群演算法 權重改進的粒子群演算法 線性遞減權重法 自適應權重法 隨機權重法

變學習因子的粒子群演算法 同步變化的學習因子 非同步變化的學習因子 二階粒子群演算法 二階振盪粒子群演算法

❺ 用粒子群演算法求解線性約束整數規劃的Matlab程序

對粒子群的約束問題涉及的比較少。這兒摘抄下網路的內容：

PSO演算法推廣到約束優化問題，分為兩類：（http://ke..com/view/1531379.htm）
（1）罰函數法。罰函數的目的是將約束優化問題轉化成無約束優化問題。
（2）將粒子群的搜索范圍都限制在條件約束簇內，即在可行解范圍內尋優。

第一種方法有相關論文，看了下，感覺比較適合等式約束情況，比較類似於在適應度函數中加入拉格朗日乘子的做法，如果論文下不到的話，請留言。

第二種做法倒是用過。大概講下。
針對你的問題，初始化兩維向量，但是由於存在不等式約束，所以考慮先初始化向量的第一維，然後動態算出第二維的范圍，隨機出第二維變數。然後就是計算適應度值，全局、局部最優。
更新過程一樣，先更新第一維變數，然後動態計算第二維的范圍，更新第二維，如果更新後超過了邊界，則取邊界值（或者也可以再次重新更新，直到滿足條件，直覺上感覺第一種還好點，第二種可能會出現無法更新的情況），更新完畢後，計算適應度，更新全局、局部最優解。

補充兩個鏈接吧
http://download.csdn.net/detail/yinjian_2004/1567342
論文：基於改進粒子群優化演算法的約束多目標優化