演算法的表現

㈠ 什麼是SHA演算法

和MD5演算法類似，SHA (Security Hash Algorithm) 演算法也是一種信息摘要生成演算法，SHA 是美國的 NIST 和 NSA 設計的一種標準的 Hash 演算法。

SHA-1 是第一代 SHA 演算法標准，後來的 SHA-224、SHA-256、SHA-384 和 SHA-512 被統稱為 SHA-2。

顯然，信息摘要越長，發生碰撞的幾率就越低，破解的難度就越大。但同時，耗費的性能和佔用的空間也就越高。

如上所述，SHA-1和SHA-2是該演算法不同的兩個版本，它們的構造和簽名的長度都有所不一樣，可以把SHA-2理解為SHA-1的繼承者。

SSL行業選擇SHA作為數字簽名的散列演算法，從2011到2015，一直以SHA-1位主導演算法。但隨著互聯網技術的提升，SHA-1的缺點越來越突顯。目前SHA-2已經成為新的標准，所以現在簽發的SSL證書，必須使用SHA-2演算法簽名。也許有人偶爾會看到SHA-2 384位的證書，很少會看到224位，因為224位不允許用於公共信任的證書，512位，不被軟體支持。

下面是SSL證書的SHA-1和SHA-2簽名對比

兩者在表面上似乎沒有什麼特別，但是數字簽名對於SSL / TLS的安全性具有重要的作用。哈希值越大，組合越多，其安全性就越高，SHA-2比SHA-1安全的多。

加密哈希演算法的一個重要功能是產生獨特的散列，當兩個不同的值或文件可以產生相同的散列，則會產生所謂的碰撞。只有在不發生碰撞時，才能保證數字簽名的安全性。碰撞對於哈希演算法來說是極其危險的，因為碰撞允許兩個文件產生相同的簽名。當計算機檢查簽名時，即使該文件未真正簽署，也會被計算機識別為有效的。

MD5的摘要的長度盡128bit，SHA-1摘要長度160bit。多出32bit意味著什麼呢？不同明文的碰撞幾率降低了2^32 = 324294967296倍。

由於SHA-1摘要比MD5摘要長，因而SHA-1生成摘要的性能比MD5略低。

我們先來回顧一下MD5演算法的核心過程，沒看過的小夥伴們可以點擊這個鏈接： 什麼是MD5演算法

簡而言之，MD5把128bit的信息摘要分成A，B，C，D四段（Words），每段32bit，在循環過程中交替運算A，B，C，D，最終組成128bit的摘要結果。

再看一下SHA-1演算法，核心過程大同小異，主要的不同點是把160bit的信息摘要分成了A，B，C，D，E五段。

再看一下SHA-2系列演算法，核心過程更復雜一些，把信息摘要分成了A，B，C，D，E，F，G，H八段。

其中SHA-256的每一段摘要長度是32bit，SHA-512的每一段摘要長度是64bit。SHA-224和SHA-384則是在前兩者生成結果的基礎上做出裁剪。

以一個60M的文件為測試樣本，經過1000次的測試平均值，三種演算法的表現為：

安全性方面，顯然SHA256（又稱SHA2）的安全性最高，但是耗時要比其他兩種多很多。MD5相對較容易碰撞，因此，SHA1應該是這三種中性能最好的一款加密演算法。

㈡ 颶風演算法表現

颶風演算法表現是為了營造良好的搜索內容生態，保護搜索用戶的瀏覽體驗，網路發布了颶風演算法，旨在嚴厲打擊惡劣採集橘敏行為和站群問題，將覆蓋網路搜索下的PC站點、H5站點、智能小程序等內容。

對於演算法覆蓋的站點/智能小程序，將會根據違規問題的惡劣程度，酌情限制搜索結果的展現，對於第一次違規的站點，改好後解除限制展現的周期為一個月，對於第二次違規的站點，網路將不予釋放。一般來說一些站點存在大量從其他站點或公眾號採集、搬運而來的內容，信息未經整合，排版混亂，部分功能缺失或文章可讀性差，有明顯採集痕跡，用戶閱讀感受很差。

所以需要增加頁面用戶點評模塊：可以在用戶閱讀完之後，了解用戶的真實想法與意見，那麼這部分點評內容就會成為網頁內容的一部分，產岩伍洞生了額外價值。

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㈢ 名詞解釋 演算法

演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。

㈣ 常用的演算法表示形式有哪些

演算法的常用表示方法有三種：

1、使用自然語言描述演算法；

2、使用流程圖描述演算法；

3、使用偽代碼描述演算法。

演算法是指對解決方案的准確、完整的描述，是解決問題的一系列清晰的指令。該演算法代表了描述解決問題的策略和機制的系統方式。也就是說，對於某個標准輸入，可以在有限的時間內獲得所需的輸出。

如果一個演算法有缺陷或不適合某個問題，執行該演算法將無法解決該問題。不同的演算法可能使用不同的時間、空間或效率來完成相同的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度和時間復雜度來衡量。

㈤ 演算法的復雜度體現在哪裡

演算法的復雜度包括下面
1.演算法的復雜度主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。時間復雜度是指執行演算法所需要時間的計算工作量