資料庫面試題目
a)select pname as '商品名',avg(qty) as 平均銷售量 from s,p,m where m.city='上海' and s.mno=m.mno and p.pno=s.pno，select p.Pno,p.pname,sum(s.qty)
from s left join p on s.pno=p.pno left join m on p.Mno=m.Mno
where m.city='上海市'
group by p.Pno,p.pname,p.city,p.color
b)、先刪除Sale表的外鍵PNO，再刪除gds表。
c)聯系：視圖（view）是在基本表之上建立的表，它的結構（即所定義的列）和內容（即所有數據行）都來自基本表，它依據基本表存在而存在。一個視圖可以對應一個基本表，也可以對應多個基本表。視圖是基本表的抽象和在邏輯意義上建立的新關系
區別：1、視圖是已經編譯好的sql語句。而表不是
2、視圖沒有實際的物理記錄。而表有。
3、表是內容，視圖是窗口
4、表只用物理空間而視圖不佔用物理空間，視圖只是邏輯概念的存在，表可以及時四對它進行修改，但視圖只能有創建的語句來修改
5、表是內模式，視圖是外模式
6、視圖是查看數據表的一種方法，可以查詢數據表中某些欄位構成的數據，只是一些SQL語句的集合。從安全的角度說，視圖可以不給用戶接觸數據表，從而不知道表結構。
7、表屬於全局模式中的表，是實表；視圖屬於局部模式的表，是虛表。
8、視圖的建立和刪除隻影響視圖本身，不影響對應的基本表。
Ⅱ oracle資料庫面試問題
oracle資料庫面試問題
Oracle資料庫產品為財富排行榜上的前1000家公司所採用，許多大型網站也選用了Oracle系統。下面是我整理的關於oracle資料庫面試問題，希望大家認真閱讀!
1. 解釋冷備份和熱備份的不同點以及各自的優點
解答:熱備份針對歸檔模式的資料庫，在資料庫仍舊處於工作狀態時進行備份。而冷備份指在資料庫關閉後，進行備份，適用於所有模式的資料庫。熱備份的優點在於當備份時，資料庫仍舊可以被使用並且可以將資料庫恢復到任意一個時間點。冷備份的優點在於它的備份和恢復操作相當簡單，並且由於冷備份的資料庫可以工作在非歸檔模式下,資料庫性能會比歸檔模式稍好。(因為不必將archive log寫入硬碟)
2. 你必須利用備份恢復資料庫，但是你沒有控制文件，該如何解決問題呢?
解答:重建控制文件，用帶backup control file 子句的recover 命令恢復資料庫。
3. 如何轉換init.ora到spfile?
解答:使用create spfile from pfile 命令.
4. 解釋data block , extent 和 segment的區別(這里建議用英文術語)
解答:data block是資料庫中最小的邏輯存儲單元。當資料庫的對象需要更多的物理存儲空間時，連續的data block就組成了extent . 一個資料庫對象擁有的所有extents被稱為該對象的segment.
5. 給出兩個檢查表結構的方法
解答:1.DESCRIBE命令
2.DBMS_METADATA.GET_DDL 包
6. 怎樣查看資料庫引擎的'報錯
解答:alert log.
7. 比較truncate和delete 命令
解答:兩者都可以用來刪除表中所有的記錄。區別在於:truncate是DDL操作，它移動HWK，不需要 rollback segment .而Delete是DML操作, 需要rollback segment 且花費較長時間.
8. 使用索引的理由
解答:快速訪問表中的data block
9. 給出在STAR SCHEMA中的兩種表及它們分別含有的數據
解答:Fact tables 和dimension tables. fact table 包含大量的主要的信息而 dimension tables 存放對fact table 某些屬性描述的信息
10. FACT Table上需要建立何種索引?
解答:點陣圖索引 (bitmap index)
;Ⅲ 資料庫面試題 有四個表Student表，Course表，Score表，Teacher表
1.
select 英語.學號
from Score 英語
left join
(
select 學號,課程茄早御代碼,成績
from Score where 課程代碼='數學課程代碼'
) as 數學
on 英語.學號=數學.學號
where 英語.課程代碼='英語課程代碼' and 英語.成績>數學.成績
2
select Student.學號,Student.姓名,AVG(成績) as 平均成績
from Score
left join Student on Student.學號 =Score.學號
group by Student.學號,Student.姓名
having AVG(Score.成績)>30
3
select Student.學號,Student.姓名, ISNULL(選課_成績.選課數睜告,0) as 選課數,ISNULL(選課_成績.總成績,0) as 總成績
from Student
left join
(
select 學號, COUNT(Score.課程代碼) as 選課數,SUM(Score.成績) as 總成績
from Score group by 學號
) as 選課_成績
on Student.學號= 選課_成績.學號
4
select a.學號,a.姓顫岩名 from Student as a
where a.學號 not in(
select distinct(Student.學號) as 學號
from Student
left join Score on Score.課程代碼 =
(
select Course.課程代碼 from Course
where Course.教師編號 =
(
select Teacher.教師編號 from Teacher
where Teacher.教師姓名='王軍'
)
)
)
僅供學習參考
Ⅳ mysql資料庫面試題（學生表_課程表_成績表_教師表）
Student(Sid,Sname,Sage,Ssex)學生表
Sid：學號
Sname：學生姓名
Sage：學生年齡
Ssex：學生性別
Course(Cid,Cname,Tid)課程表
Cid：課程編號
Cname：課程名稱
Tid：教師編號
SC(Sid,Cid,score)成績表
Sid：學號
Cid：課程編號
score：成績
Teacher(Tid,Tname)教師表
Tid：教師編號：
Tname：教師名字
1、插入數據
2、刪除課程表所有數據
3、將學生表中的姓名 張三修改為張大山
或者
4、查詢姓』李』的老師的個數：
5、查詢所有課程成績小於60的同學的學號、姓名：
6、查詢沒有學全所有課的同學的學號、姓名
7、查詢平均成績大於60分的同學的學號和平均成績
8、查詢學過「100」並且也學過編號「101」課程的同學的學號、姓名
9、查詢「100」課程比「101」課程成績高的所有學生的學號
10、查詢課程編號「100」的成績比課程編號「101」課程高的所有同學的學號、姓名
11、查詢學過「魯迅」老師所教的所有課的同學的學號、姓名
12、查詢所有同學的學號、姓名、選課數、總成績
13、查詢至少有一門課與學號為「1」同學所學相同的同學的學號和姓名
14、把「SC」表中「魯迅」老師教的課的成績都更改為此課程的平均成績，
錯誤
15、查詢和「2」學號的同學學習的課程完全相同的其他同學學號和姓名
16、刪除學習「魯迅」老師課的SC表記錄
17、向SC表中插入一些記錄，這些記錄要求符合以下條件：沒有上過編號「003」課程的同學學號、002號課的平均成績
18、查詢各科成績最高和最低的分：以如下的形式顯示：課程ID，最高分，最低分
19、按各科平均成績從低到高和及格率的百分數從高到低順序
20、查詢如下課程平均成績和及格率的百分數(用」1行」顯示): 數學（100），語文（101），英語（102）
22、查詢不同老師所教不同課程平均分從高到低顯示
23、查詢如下課程成績第3名到第6名的學生成績單：數學（100），語文（101），英語（102）
23、統計下列各科成績，各分數段人數：課程ID，課程名稱，[100-85],[85-70],[70-60],[ 小於60]
24、查詢學生平均成績及其名次
25、查詢各科成績前三名的記錄（不考慮成績並列情況）
26、查詢每門課程被選修的學生數
27、查詢出只選修一門課程的全部學生的學號和姓名
28、查詢男生、女生人數
29、查詢姓「張」的學生名單
30、查詢同名同姓的學生名單，並統計同名人數
31、1981年出生的學生名單（註：student表中sage列的類型是datetime）
32、查詢平均成績大於85的所有學生的學號、姓名和平均成績
33、查詢每門課程的平均成績，結果按平均成績升序排序，平均成績相同時，按課程號降序排列
34、查詢課程名稱為「英語」，且分數低於60的學生名字和分數
35、查詢所有學生的選課情況
36、查詢任何一門課程成績在70分以上的姓名、課程名稱和分數
37、查詢不及格的課程，並按課程號從大到小的排列
38、查詢課程編號為「101」且課程成績在80分以上的學生的學號和姓名
39、求選了課程的學生人數：
40、查詢選修「魯迅」老師所授課程的學生中，成績最高的學生姓名及其成績
41、檢索至少選修兩門課程的學生學號
42、查詢全部學生都選修的課程的課程號和課程名(1.一個課程被全部的學生選修，2.所有的學生選擇的所有課程)
43、查詢沒學過「魯迅」老師講授的任一門課程的學生姓名
44、查詢兩門以上不及格課程的同學的學號及其平均成績
45、檢索「101」課程分數小於60，按分數降序排列的同學學號
46、刪除「2」同學的「101」課程的成績
Ⅳ 資料庫常見筆試面試題
資料庫常見筆試面試題
資料庫常見筆試面試題有哪些?資料庫常見筆試面試會考什麼?下面是資料庫常見面試題總結，為大家提供參考。
1、SQL的表連接方式有哪些?
SQL中連接按結果集分為：內連接，外連接，交叉連接
內連接：inner join on，兩表都滿足的組合。內連接分為等值連接，不等連接，自然連接。
等值連接：兩表中相同的列都會出現在結果集中。
自然連接：兩表中具體相同列表的列會合並為同一列出現在結果集中。
外連接：分為左(外)連接，右(外)連接，全連接
左(外)連接：A left (outer) join B,以A表為基礎，A表的全部數據，B表有的組合，沒有的為null。
右(外)連接：A right(outer) join B,以B表為基礎，B表的全部數據，A表有的組合，沒有的位null。
全連接：A full (outer) join 兩表相同的組合在一起，A表有，B表沒有的數據(顯示為null)，同樣B表有，A表沒有的顯示為null。
交叉連接：cross join,就是笛卡爾乘積。
2、三範式
1NF:表中的欄位都是單一屬性，不再可分。
2NF：在1NF的基礎上，表中所有的非主屬性都必須完全依賴於任意一組候選鍵，不能僅依賴於候選鍵中的某個屬性。
3NF：在2NF的基礎上，表中所有的屬性都不依賴其他非主屬性。
簡單的說就是：1NF表示每個屬性不可分割，2NF表示非主屬性不存在對主鍵的部分依賴，3NF表示不存在非主屬性對主鍵的依賴傳遞。
3、表的操作
表的創建：create table 表名 (列名1 類型 約束，列2 類型 約束…)
表的刪除： 表名
表的更改(結構的更改，不是記錄的更新)：alter table 表名 add|drop 列名|約束名
插入記錄： into 表名…values…
更新記錄：表名 set 列名=值 where 條件
刪除記錄： from 表名 where 條件
4、數據的完整性
數據完整性指的是存儲在資料庫中的數據的一致性和准確性。
完整性分類：
(1)實體完整性：主鍵值必須唯一且非空。(主鍵約束)
(2) 引用完整性(也叫參照完整性)：外鍵要麼為空，要麼引用主表中存在的記錄。(外鍵約束)。
(3)用戶自定義完整性：針對某一具體關系資料庫中的約束條件。
5、SQL的查詢優化
(1)從表連接的角度優化：盡量使用內連接，因為內連接是兩表都滿足的行的組合，而外連接是以其中一個表的全部為基準。
(2)盡量使用存儲過程代替臨時寫SQL語句：因為存儲過程是預先編譯好的SQL語句的集合，這樣可以減少編譯時間。
(3)從索引的角度優化：對那些常用的查詢欄位簡歷索引，這樣查詢時值進行索引掃描，不讀取數據塊。
(4)還有一些常用的select優化技巧：
(5)A.只查詢那些需要訪問的欄位，來代替select*
B、將過濾記錄越多的where語句向前移：在一個SQL語句中，如果一個where條件過濾的資料庫記錄越多，定位越准確，則該where條件越應該前移。
6、索引的作用，聚集索引與非聚集索引的區別
索引是一個資料庫對象，使用索引，可以是資料庫程序無須對整個數據進行掃描，就可以在其中找到目標數據，從而提高查找效率。索引的底層採用的是B樹。
聚集索引：根據記錄的key再表中排序數據行。
非聚集索引：獨立於記錄的結構，非聚集所以包含的`key，且每個鍵值項都有指向該簡直的數據行的指針。
聚集索引與非聚集索引的區別：
(1)聚集索引的物理存儲按索引排序，非聚集所以的物理存儲不按索引排序。
(2) 聚集索引插入，更新數據的速度比非聚集索引慢，單查詢速度更快。
(3) 聚集索引的葉級結點保存的是時間的數據項，而非聚集結點的葉級結點保存的是指向數據項的指針。
(4)一個表只能有一個聚集索引(因為只有一種排序方式)，但可以有多個非聚集索引。
7、存儲過程與函數的區別
(1)函數有返回值，存儲過程沒有返回值。
(2) 因為存儲過程沒有返回值，所以不能將存儲過程的執行結果賦值給變數;函數有返回值類型，調用函數時，可以將函數的執行結果賦值給變數。也就是說，函數可以在select語句中使用，而存儲過程則不能。
Ⅵ Oracle資料庫的面試題目及答案
Oracle資料庫的面試題目及答案
基礎題目：
1. 比較truncate和 命令
解答：兩者都可以用來刪除表中所有的記錄。區別在於：truncate是DDL操作，它移動HWK，不需要 rollback segment .
而Delete是DML操作, 需要rollback segment 且花費較長時間.
【相同點
truncate和不帶where子句的, 以及drop都會刪除表內的數據
不同點:
1. truncate和 只姿轎刪除數據不刪除表的結構(定跡談肆義)
drop語句將刪除表的結構被依賴的約束(constrain),觸發器(trigger),索引(index); 依賴於該表的.存儲過程/函數將保留,
但是變為invalid狀態.
2.語句是dml,這個操作會放到rollback segement中,事務提交之後才生效;如果有相應的trigger,執行的時候將被觸發.
truncate,drop是ddl, 操作立即生效,原數據不放到rollback segment中,不能回滾. 操作不觸發trigger.
3.語句不影響表所佔用的extent, 高水線(high watermark)保持原位置不動
顯然drop語句將表所佔用的空間全部釋放
truncate 語句預設情況下見空間釋放到 minextents個 extent,除非使侍渣用reuse storage; truncate會將高水線復位(回到最開始).
4.速度,一般來說: drop>; truncate >;
5.安全性:小心使用drop 和truncate,尤其沒有備份的時候.否則哭都來不及
使用上,想刪除部分數據行用,注意帶上where子句. 回滾段要足夠大.
想刪除表,當然用drop
想保留表而將所有數據刪除. 如果和事務無關,用truncate即可. 如果和事務有關,或者想觸發trigger,還是用.
如果是整理表內部的碎片,可以用truncate跟上reuse stroage,再重新導入/插入數據
】
2.Oracle中，需要在查詢語句中把空值(NULL)輸出為0，如何處理?
答案：nvl(欄位，0).
nvl( ) 函數
從兩個表達式返回一個非 null 值。
語法
NVL(eExpression1, eExpression2)
參數
eExpression1, eExpression2
如果 eExpression1 的計算結果為 null 值，則 NVL( ) 返回 eExpression2。如果 eExpression1 的計算結果不是 null 值，
則返回 eExpression1。eExpression1 和 eExpression2 可以是任意一種數據類型。如果 eExpression1 與 eExpression2
的結果皆為 null 值，則 NVL( ) 返回 .NULL.。
返回值類型
字元型、日期型、日期時間型、數值型、貨幣型、邏輯型或 null 值
說明
在不支持 null 值或 null 值無關緊要的情況下，可以使用 NVL( ) 來移去計算或操作中的 null 值。
select nvl(a.name,空得) as name from student a join school b on a.ID=b.ID
注意：兩個參數得類型要匹配
3.Oracle中char和varchar2數據類型有什麼區別?有數據」test」分別存放到10)和varchar2(10)類型的欄位中，
其存儲長度及類型有何區別?
答案：
區別： 1).CHAR的長度是固定的，而VARCHAR2的長度是可以變化的， 比如，存儲字元串「test"，對於CHAR (10)，
Ⅶ 面試題目(sql)
1、忍不住想說一句，因為第一題中的欄位類型是
【日期型】，而各種資料庫操作日期型數據有不同的方法，沒有一種共通的方法，所以脫離了資料庫而言沒有一種共通的sql。
2、select
ID,NAME,ADDRESS,PHONE,LOGDATE
from
T
where
ID
in(
select
ID
from
T
group
by
NAME
having
count(*)>1)
order
by
NAME;
3、delete
from
T
where
ID
not
in
(select
min(id)
from
T
group
by
name);
4、update
T
set
T.ADDRESS=(select
E.ADDRESS
from
E
where
E.NAME=T.NAME),
T.PHONE=(select
E.PHONE
from
E
where
E.NAME=T.NAME);
5、這個不同的資料庫也有不同的處理方法，不能脫離資料庫談了。
如：SqlServer或者access可以使用
top
oracle可以使用
rownum
等
---
以上，希望對你有所幫助。