屬於nosql資料庫的是
一般將NoSQL資料庫分為四大類：鍵值(Key-Value)存儲資料庫、列存儲資料庫、文檔型資料庫和圖形(Graph)資料庫。它們的數據模型、優缺點、典型應用場景。
鍵值(Key-Value)存儲資料庫Key指向Value的鍵值對，通常用hash表來實現查找速度快數據無結構化(通常只被當作字元串或者二進制數據)內容緩存，主要用於處理大量數據的高訪問負載，也用於一些日誌系統等。
列存儲資料庫，以列簇式存儲，將同一列數據存在一起查找速度快，可擴展性強，更容易進行分布式擴展功能相對局限分布式的文件系統。
文檔型資料庫，Key-Value對應的鍵值對，Value為結構化數據，數據結構要求不嚴格，表結構可變(不需要像關系型資料庫一樣需預先定義表結構)，查詢性能不高，而且缺乏統一的查詢語法，Web應用。
圖形(Graph)資料庫，圖結構，利用圖結構相關演算法(如最短路徑定址，N度關系查找等)，很多時候需要對整個圖做計算才能得出需要的信息，而且這種結構不太好做分布式的集群方案，社交網路，推薦系統等。
⑵ 哪個屬於NoSQL資料庫
1、鍵值（Key-Value）存儲資料庫
這一類資料庫主要會使用到一個哈希表，這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數據。Key/value模型對於IT系統來說的優勢在於簡單、易部署。
但是如果資料庫管理員(DBA)只對部分值進行查詢或更新的時候，Key/value就顯得效率低下了。舉例如：Tokyo Cabinet/Tyrant，Redis，Voldemort，Oracle BDB。
2、列存儲資料庫
這部分資料庫通常用來應對分布式存儲的海量數據。鍵仍然存在，但是它們的特點是指向了多個列。這些列是由列家族來安排的。如：Cassandra，HBase，Riak。
3、文檔型資料庫
文檔型資料庫的靈感是來自於Lotus Notes辦公軟體的，而且它同第一種鍵值存儲相類似。該類型的數據模型是版本化的文檔，半結構化的文檔以特定的格式存儲，比如JSON。
文檔型資料庫可以看作是鍵值資料庫的升級版，允許之間嵌套鍵值，在處理網頁等復雜數據時，文檔型資料庫比傳統鍵值資料庫的查詢效率更高。如：CouchDB，MongoDb，國內也有文檔型資料庫SequoiaDB，已經開源。
4、圖形（Graph）資料庫
圖形結構的資料庫同其他行列以及剛性結構的SQL資料庫不同，它是使用靈活的圖形模型，並且能夠擴展到多個伺服器上。
NoSQL資料庫沒有標準的查詢語言（SQL），因此進行資料庫查詢需要制定數據模型。許多NoSQL資料庫都有REST式的數據介面或者查詢API。如：Neo4J，InfoGrid，Infinite Graph。
(2)屬於nosql資料庫的是擴展閱讀
NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。對於非結構化數據的處理更合適，如文章、評論，這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理，並不需要像結構化數據一樣，進行精確查詢，而且這類數據的數據規模往往是海量的，數據規模的增長往往也是不可能預期的。
而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL資料庫可以很好地滿足這一類數據的存儲。NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據，並且數據的獲取效率很高，但用它查詢結構化數據效果就比較差。
⑶ nosql資料庫的四種類型
nosql資料庫的四種類型如下：
1.key-value鍵值存儲資料庫:
相關產品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.
主要應用: 內容緩存,處理大量數據的高負載訪問,也用於系統日誌。
優點:查找速度快,大量操作時性能高。
2.列存儲資料庫:
相關產品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.
主要應用: 分布式數據的儲存與管理。
優點:查找速度快,可擴展性強,容易進行分布式擴展。
缺點:功能相對局限。
3.文檔型資料庫
相關產品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.
主要應用: web應用,管理面向文檔的數據或者類似的半結構化數據。
優點:數據結構靈活,表結構可變,復雜性低。
缺點:查詢效率低,且缺乏統一的查詢語言。
4.Graph圖形資料庫
相關產品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.
主要應用: 復雜,互連接,低結構化的圖結構場合, 專注構建關系圖譜。
優點: 利用圖結構相關演算法, 可用於構建復雜的關系圖譜。
缺點: 復雜度高。
⑷ nosql資料庫的幾大類型
1. 鍵值資料庫
相關產品：Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached
應用：內容緩存
優點：擴展性好、靈活性好、大量寫操作時性能高
缺點：無法存儲結構化信息、條件查詢效率較低
使用者：網路雲（Redis）、GitHub（Riak）、BestBuy（Riak）、Twitter（Ridis和Memcached）
2. 列族資料庫
相關產品：BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS
應用：分布式數據存儲與管理
優點：查找速度快、可擴展性強、容易進行分布式擴展、復雜性低
使用者：Ebay（Cassandra）、Instagram（Cassandra）、NASA（Cassandra）、Facebook（HBase）
3. 文檔資料庫
相關產品：MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit
應用：存儲、索引並管理面向文檔的數據或者類似的半結構化數據
優點：性能好、靈活性高、復雜性低、數據結構靈活
缺點：缺乏統一的查詢語言
使用者：網路雲資料庫（MongoDB）、SAP（MongoDB）
4. 圖形資料庫
圖形資料庫-使用圖作為數據模型來存儲數據。
相關產品：Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB
應用：大量復雜、互連接、低結構化的圖結構場合，如社交網路、推薦系統等
優點：靈活性高、支持復雜的圖形演算法、可用於構建復雜的關系圖譜
缺點：復雜性高、只能支持一定的數據規模
使用者：Adobe（Neo4J）、Cisco（Neo4J）、T-Mobile（Neo4J）
⑸ 哪個屬於Nosql資料庫
NoSQL，泛指非關系型的資料庫。隨著互聯網web2.0網站的興起，傳統的關系資料庫在處理web2.0網站，特別是超大規模和高並發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，出現了很多難以克服的問題，而非關系型的資料庫則由於其本身的特點得到了非常迅速的發展。
常見的Nosql資料庫有：
一、Redis資料庫
Redis（RemoteDictionaryServer），即遠程字典服務，是一個開源的使用ANSIC語言編寫、支持網路、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key－Value資料庫，並提供多種語言的API。從2010年3月15日起，Redis的開發工作由VMware主持。從2013年5月開始，Redis的開發由Pivotal贊助。
二、MongoDB資料庫
MongoDB是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。它支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。
Mongo最大的特點是它支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
(5)屬於nosql資料庫的是擴展閱讀：
對於NoSQL並沒有一個明確的范圍和定義，但是他們都普遍存在下面一些共同特徵：
一、易擴展
NoSQL資料庫種類繁多，但是一個共同的特點都是去掉關系資料庫的關系型特性。數據之間無關系，這樣就非常容易擴展。無形之間，在架構的層面上帶來了可擴展的能力。
二、大數據量，高性能
NoSQL資料庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數據量下，同樣表現優秀。這得益於它的無關系性，資料庫的結構簡單。一般MySQL使用Query Cache。NoSQL的Cache是記錄級的，是一種細粒度的Cache，所以NoSQL在這個層面上來說性能就要高很多。
三、靈活的數據模型
NoSQL無須事先為要存儲的數據建立欄位，隨時可以存儲自定義的數據格式。而在關系資料庫里，增刪欄位是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數據量的表，增加欄位簡直就是——個噩夢。這點在大數據量的Web2.0時代尤其明顯。
四、高可用
NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便地實現高可用的架構。比如Cassandra、HBase模型，通過復制模型也能實現高可用。
⑹ 哪個屬於NoSQL資料庫
1、鍵值（Key-Value）存儲資料庫
這一類資料庫主要會使用到一個哈希表，這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數據。Key/value模型對於IT系統來說的優勢在於簡單、易部署。
但是如果資料庫管理員(DBA)只對部分值進行查詢或更新的時候，Key/value就顯得效率低下了。舉例如：Tokyo Cabinet/Tyrant，Redis，Voldemort，Oracle BDB。
2、列存儲資料庫
這部分資料庫通常用來應對分布式存儲的海量數據。鍵仍然存在，但是它們的特點是指向了多個列。這些列是由列家族來安排的。如：Cassandra，HBase，Riak。
3、文檔型資料庫
文檔型資料庫的靈感是來自於Lotus Notes辦公軟體的，而且它同第一種鍵值存儲相類似。該類型的數據模型是版本化的文檔，半結構化的文檔以特定的格式存儲，比如JSON。
文檔型資料庫可以看作是鍵值資料庫的升級版，允許之間嵌套鍵值，在處理網頁等復雜數據時，文檔型資料庫比傳統鍵值資料庫的查詢效率更高。如：CouchDB，MongoDb，國內也有文檔型資料庫SequoiaDB，已經開源。
4、圖形（Graph）資料庫
圖形結構的資料庫同其他行列以及剛性結構的SQL資料庫不同，它手隱是使用靈活的圖形模型，並且能夠擴展到多個伺服器上。
NoSQL資料庫沒有標準的查詢語言（SQL），因此進行資料庫查詢需要制定數據模型。許多NoSQL資料庫都有REST式的數據畢空廳介面或者查詢API。如：Neo4J，InfoGrid，Infinite Graph。
(6)屬於nosql資料庫的是擴展閱讀
NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。對於非結構化數據的虧察處理更合適，如文章、評論，這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理，並不需要像結構化數據一樣，進行精確查詢，而且這類數據的數據規模往往是海量的，數據規模的增長往往也是不可能預期的。
而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL資料庫可以很好地滿足這一類數據的存儲。NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據，並且數據的獲取效率很高，但用它查詢結構化數據效果就比較差。