matlab智能演算法30個案例分析
⑴ 有哪些關於智能演算法的好書籍
個人覺得《MATLAB智能演算法30個案例分析》這本書是最好的,而且很詳細,只要有點基礎,都能看得懂。等你學完這本書的內容,操作上也差不多了。再去深入學習其他更深的內容就顯得方便很多。
⑵ 《matlab智能演算法30個案例》中的第29個案例運行不出圖為什麼呢急求解決
可能是印刷錯誤或錄入錯誤。
你試著改一下 1:length(t_train) 為 (1:length(t_train))',即轉置的形式(兩處)
⑶ matlab神經網路目前有什麼具體的實際應用
MATLAB中文論壇2010年出過一本書,北航出版社的,叫《MATLAB神經網路30個案例分析 (豆瓣)》。我覺得把它作為入門書挺好的,每一章配有視頻和代碼,可以依樣畫葫蘆。剛剛順手還看到了另一本書《MATLAB智能演算法30個案例分析》,看目錄貌似內容也比較接近的。
《神經網路》包含的30個例子:
P神經網路的數據分類——語音特徵信號分類
BP神經網路的非線性系統建模——非線性函數擬合
遺傳演算法優化BP神經網路——非線性函數擬合
神經網路遺傳演算法函數極值尋優——非線性函數極值尋優
基於BP_Adaboost的強分類器設計——公司財務預警建模
PID神經元網路解耦控制演算法——多變數系統控制
RBF網路的回歸——非線性函數回歸的實現
GRNN的數據預測——基於廣義回歸神經網路的貨運量預測
離散Hopfield神經網路的聯想記憶——數字識別
離散Hopfield神經網路的分類——高校科研能力評價
連續Hopfield神經網路的優化——旅行商問題優化計算
SVM的數據分類預測——義大利葡萄酒種類識別
SVM的參數優化——如何更好的提升分類器的性能
SVM的回歸預測分析——上證指數開盤指數預測
SVM的信息粒化時序回歸預測——上證指數開盤指數變化趨勢和變化空間預測
自組織競爭網路在模式分類中的應用——患者癌症發病預測
SOM神經網路的數據分類——柴油機故障診斷
Elman神經網路的數據預測——電力負荷預測模型研究
概率神經網路的分類預測——基於PNN的變壓器故障診斷
神經網路變數篩選——基於BP的神經網路變數篩選
LVQ神經網路的分類——乳腺腫瘤診斷
LVQ神經網路的預測——人臉朝向識別
小波神經網路的時間序列預測——短時交通流量預測
模糊神經網路的預測演算法——嘉陵江水質評價
廣義神經網路的聚類演算法——網路入侵聚類
粒子群優化演算法的尋優演算法——非線性函數極值尋優
遺傳演算法優化計算——建模自變數降維
基於灰色神經網路的預測演算法研究——訂單需求預測
基於Kohonen網路的聚類演算法——網路入侵聚類
神經網路GUI的實現——基於GUI的神經網路擬合、模式識別、聚類
⑷ matlab智能演算法30個案例分析中第十二章免疫優化演算法在物流配送中心選址的應用
罰函數是把約束條件變成目標函數一部分的一種方法,系數4是隨意取的,當然這個要根據實際情況,一般和你的目標函數在一個數量級上即可。如果系數取大了,那麼不同的自變數使得目標函數的值不同就表現不出來,如果取小了,反應不出約束條件的第一重要性。