設備演算法介紹

A. 聲紋採集設備採用的是什麼演算法和技術

X90攜帶型審訊記錄系統設備

X90攜帶型審訊記錄系統設備滿足公安部《聲紋數據採集終端技術要求》。對接蝙蝠聲學智能聲紋識別引擎、智能聲紋鑒定專家工作站等，可以輕松實現聲紋識別1：1身份確認、聲紋識別1:N嫌疑人排查、聲紋辨認等功能。同時可以進行實時比對和聲紋鑒定。僅憑一通電話錄音或微信語音即可快速確定嫌疑人和縮小偵查范圍。

五、聲紋市場爆發，蝙蝠聲學佔領行業制高點，打造實用性與創造性雙優口碑

公共安全作為與人們生命財產安全緊密相關的重要領域，在人工智慧的助推下，迎來了一輪技術革新，相關智能化應用涌現。基於生物特徵的身份識別認證技術為偵破案件提供了強有力的幫助。經國務院同意印發的《「十三五」國家戰略性新興產業發展規劃》中，聲紋識別更是被重點列入「推廣期」。

聲紋識別等人工智慧技術正在進入大規模實用階段，只有兼具優良品質和創新價值的AI產品，才能真正助力智慧警務升級。作為行業領頭羊，蝙蝠聲學未來將持續精準匹配公安需求，不斷提升產品性能，致力於公共安全等垂直行業的應用落地，為智慧警務建設貢獻力量。

B. 如何計算設備的折舊及折舊年限，用什麼演算法計算

設備的折舊及折舊年限屬於公司會計政策的范圍，一旦制定，一般不得隨意更改。

折舊方法可選用：
一、直線法
1、按年限折舊
2、按工作量折舊
二、加速折舊法
1、雙倍余額遞減法
2、年數總和法

在實務中，用得最多的是按年限平均，用直線法計提折舊。因為數據比較好取，演算法也比較簡單，不易引起爭議。

折舊年限按稅法規定年限，可以避免納稅調整。
機器、機械和其他生產設備按10年計提折舊；
與生產經營活動有關的工具、傢具、器具折舊年限為5年；
電子設備，折舊年限為3年。

C. 安防監控設備的智能演算法的類型

背景模型法
背景模型法是利用當前圖象和背景圖象的差分(SAD)來檢測出運動區域，此種安防監控設備可以提供比較完整的運動目標特徵數據，精確度和靈敏度比較高，這種安防監控設備具有良好的性能表現。背景的建模和自適應是背景模型法的關鍵，一般安防監控設備在系統設置時期設置系統自適應學習時間來建模，根據背景實際「熱鬧程度」選取3~5分鍾的學習時間。安防監控設備的系統建模完成後，隨著時間的變化，背景會有相應的改變，而安防監控設備的系統具有「背景維護」能力，可以將一些後來融入背景的圖象，如雲等自動加為背景。
時間差分法
在安防監控設備中，時間差分法就是高級的VMD，又稱相鄰幀差法，即利用視頻圖像特徵，從連續得到的視頻流中提取所需要的動態目標信息。安防監控設備中的時間差分法的實質是將相鄰幀圖像相減來提取前景目標的移動信息。在安防監控設備中此方法不能完全提取所有相關特徵像素點，只檢測出目標的邊緣，安防監控設備在其提取的運動實體內部可能出現空洞。

D. 如何深入理解無人機硬體與演算法

常見飛行器機型系列告一段落後，MR.城堡專欄的「城堡里學無人機系列」將逐漸深入到演算法、硬體、無人機設計等內容。首先面對的問題就是如何選擇合適的「過渡切入點」，即如何找到一個切入點能夠讓喜歡無人機的朋友們容易過渡到無人機的專業內容，這個環節非常重要。因為大家雖然都很喜歡無人機，但現實情況是每個人的教育背景，對無人機的需求，看待問題和事物的習慣與角度等都有很大區別。

同樣的，無論採用隨身tracker還是內置感測系統的地面站式遙控器抑或直接採用手機，都可以傳輸回被跟蹤目標的「外環狀態信息」。

兩者比較，形成狀態誤差，通過IMU等感測器反饋無人機內環姿態信息，與目標姿態形成狀態誤差，並以此計算得出控制量。

通過狀態視角，可以很清晰的理解不同產品的硬體意義，並以此設計自己的無人機控制系統。

圍繞著無人機狀態反饋信息的處理和使用，演算法可以走向兩個不同的分支：數據融合（數據濾波）和自動控制。根據不同的狀態特點，圍繞數學模型建立系統框架，根據演算法以及反饋狀態信息的要求選擇相關的硬體搭建無人機系統等內容是無人機控制系統設計的清晰脈絡。MR.城堡會在後續系列文章中逐漸搭建這個系統架構中的各個部分，幫助不同行業喜歡無人機的朋友走入奇妙的無人機世界。