資料庫的發展

① 資料庫的發展歷史分哪幾個階段

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

數據管理技術的發展經歷了四個階段：人工管理階段、文件系統階段、資料庫階段和高級資料庫技術階段。——常識計算機篇。

② 資料庫的發展經歷了哪三個階段

人工管理
文件系統
資料庫系統

③ 資料庫的發展和應用情況

資料庫技術的發展，已經成為先進信息技術的重要組成部分，是現代計算機信息系統和計算機應用系統的基礎和核心。資料庫技術最初產生於20世紀60年代中期，根據數據模型的發展，可以劃分為三個階段：第一代的網狀、層次資料庫系統；第二代的關系資料庫系統；第三代的以面向對象模型為主要特徵的資料庫系統。

第一代資料庫的代表是1969年IBM公司研製的層次模型的資料庫管理系統IMS和70年代美國資料庫系統語言協商CODASYL下屬資料庫任務組DBTG提議的網狀模型。層次資料庫的數據模型是有根的定向有序樹，網狀模型對應的是有向圖。這兩種資料庫奠定了現代資料庫發展的基礎。這兩種資料庫具有如下共同點：1.支持三級模式（外模式、模式、內模式）。保證資料庫系統具有數據與程序的物理獨立性和一定的邏輯獨立性；2.用存取路徑來表示數據之間的聯系；3.有獨立的數據定義語言；4.導航式的數據操縱語言。

第二代資料庫的主要特徵是支持關系數據模型（數據結構、關系操作、數據完整性）。關系模型具有以下特點：1.關系模型的概念單一，實體和實體之間的連系用關系來表示；2.以關系數學為基礎；3.數據的物理存儲和存取路徑對用戶不透明；4.關系資料庫語言是非過程化的。

第三代資料庫產生於80年代，隨著科學技術的不斷進步，各個行業領域對資料庫技術提出了更多的需求，關系型資料庫已經不能完全滿足需求，於是產生了第三代資料庫。主要有以下特徵：1.支持數據管理、對象管理和知識管理；2.保持和繼承了第二代資料庫系統的技術；3.對其它系統開放，支持資料庫語言標准，支持標准網路協議，有良好的可移植性、可連接性、可擴展性和互操作性等。第三代資料庫支持多種數據模型（比如關系模型和面向對象的模型），並和諸多新技術相結合（比如分布處理技術、並行計算技術、人工智慧技術、多媒體技術、模糊技術），廣泛應用於多個領域（商業管理、GIS、計劃統計等），由此也衍生出多種新的資料庫技術。

分布式資料庫允許用戶開發的應用程序把多個物理分開的、通過網路互聯的資料庫當作一個完整的資料庫看待。並行資料庫通過cluster 技術把一個大的事務分散到cluster中的多個節點去執行，提高了資料庫的吞吐和容錯性。多媒體資料庫提供了一系列用來存儲圖像、音頻和視頻對象類型，更好地對多媒體數據進行存儲、管理、查詢。模糊資料庫是存儲、組織、管理和操縱模糊資料庫的資料庫，可以用於模糊知識處理。

④ 資料庫未來的發展前景怎麼樣

在信息化時代，資料庫成為企業經營管理必不可少的工具。經過了一個世紀的發展，目前資料庫行業已經進入到快速發展階段，非關系型的資料庫盛行，「數據上雲」新模式誕生，市場規模達到665億美元。未來，隨著海量數據的爆發，全球資料庫行業市場規模有望突破2000億美元。

資料庫成為企業經營管理必不可少的工具

在全球信息化的時代，資料庫已經逐漸成為了眾多企業經營管理必不可少的工具。資料庫指的是一種用於存儲和管理擁有固定格式和結構數據的倉庫型數據管理系統。

資料庫這一行業技術發源並興起於美國，如今已經廣泛應用於全世界各企業之中。資料庫一般可分為關系型資料庫和非關系型資料庫。

關系型資料庫的基層單位是由二維的行列分部組成的表格，一個關系型資料庫往往可以涵蓋多個行列分部表格。表格中每一行分布代表了一條獨特的數據記錄，而各列則代表了同一數據記錄的不同特性。通過多種來源獲取的數據最後會通過抽取、轉化、載入後整合進一個數據倉庫之中。關系型資料庫根據其數據處理技術的不同又可以分為聯機事務型資料庫與聯機分析型資料庫。

非關系型資料庫是一個用於概括一切可供替代傳統關系型資料庫的開放式術語。非關系型資料庫同樣也可以通過嵌套類的方式將互有關系的數據存儲在同一結構當中。非關系型資料庫採用了更為靈活的數據結構，並且可以橫向到達多個處理器。以功能劃分，非關系型資料庫可以分為文檔型資料庫、鍵值型資料庫、列存儲資料庫、圖形資料庫四種。

—— 更多數據及分析請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

⑤ 資料庫的發展簡史

資料庫技術是本世紀60年代開始興起的一門信息管理自動化的新興學科，是計算機科學中的一個重要分支。隨著計算機應用的不斷發展，在計算機應用領域中，數據處理越來越佔主導
地位，資料庫技術的應用也越來越廣泛。
資料庫是數據管理的產物。數據管理是資料庫的核心任務，內容包括對數據的分類、組織、編碼、儲存、檢索和維護。隨著計算機硬體和軟體的發展，資料庫技術也不斷地發展。從數據管理的角度看，資料庫技術到目前共經歷了人工管理階段、文件系統階段和資料庫系統階段。
A.人工管理階段
人工管理階段是指計算機誕生的初期(即20世紀50年代後期之前)，這個時期的計算機主要用於科學計算。從硬體看，沒有磁碟等直接存取的存儲設備；從軟體看，沒有操作系統和管理數據的軟體，數據處理方式是批處理。
這個時期數據管理的特點是：
1. 數據不保存
該時期的計算機主要應用於科學計算，一般不需要將數據長期保存，只是在計算某一課題 時將數據輸入，用完後不保存原始數據，也不保存計算結果。
2. 沒有對數據進行管理的軟體系統
程序員不僅要規定數據的邏輯結構，而且還要在程序中設計物理結構，包括存儲結構、存取方法、輸入輸出方式等。因此程序中存取數據的子程序隨著存儲的改變而改變，數據與程序不具有一致性。
3. 沒有文件的概念
數據的組織方式必須由程序員自行設計。
4. 一組數據對應於一個程序，數據是面向應用的
即使兩個程序用到相同的數據，也必須各自定義、各自組織，數據無法共享、無法相互利用和互相參照，從而導致程序和程序之間有大量重復的數據。
B.文件系統階段
文件系統階段是指計算機不僅用於科學計算，而且還大量用於管理數據的階段(從50年代後期到60年代中期)。在硬體方面，外存儲器有了磁碟、磁鼓等直接存取的存儲設備。在軟體方面，操作系統中已經有了專門用於管理數據的軟體，稱為文件系統。
這個時期數據管理的特點是：
1. 數據需要長期保存在外存上供反復使用
由於計算機大量用於數據處理，經常對文件進行查詢、修改、插入和刪除等操作，所以數據需要長期保留，以便於反復操作。
2. 程序之間有了一定的獨立性
操作系統提供了文件管理功能和訪問文件的存取方法，程序和數據之間有了數據存取的介面，程序可以通過文件名和數據打交道，不必再尋找數據的物理存放位置，至此，數據有了物理結構和邏輯結構的區別，但此時程序和數據之間的獨立性尚還不充分。
3. 文件的形式已經多樣化
由於已經有了直接存取的存儲設備，文件也就不再局限於順序文件，還有了索引文件、鏈表文件等，因而，對文件的訪問可以是順序訪問，也可以是直接訪問。
4. 數據的存取基本上以記錄為單位

⑥ 資料庫經過哪三個階段

發展的三個階段:
1、 層次型和網狀型：
代表產品是1969年IBM公司研製的層次模型資料庫管理系統IMS。
2、 關系型數據型庫：
目前大部分資料庫採用的是關系型資料庫。1970年IBM公司的研究員E．F．Codd提出了關系模型。其代表產品為sysem R和Inges。
3、 第三代資料庫將為更加豐富的數據模型和更強大的數據管理功能為特徵，以提供傳統資料庫系統難以支持的新應用。它必須支持面向對象，具有開放性，能夠在多個平台上使用。
管理技術的3個階段
1 人工管理
2 文件管理
3 資料庫系統

⑦ 資料庫發展方向！

為保持各自的優勢，世界幾家著名的關系資料庫廠商正在採取不同的發展策略。在
制定資料庫系統發展策略時，資料庫系統核心產品的結構應該是主要考慮的問題之一。
近年來，眾多的軟／硬體技術不斷沖擊市場，加快了計算機工業發展的步伐。目前這
種發展速度不會減慢。為對這種發展勢頭做出反映，各廠商會根據市場的形勢及用戶的需
求來調整自己的發展策略。
資料庫的主要廠商對未來的看法不盡相同，他們都在不斷地調整以提供他們認為用戶
真正需要的產品。在資料庫競爭領域中，目前主要是SYBASE，Informix和
Oracle三家鼎立。這三家領先的資料庫廠商都在尋求不同的發展方向：
·SYBASE重點放在資料庫系統核心產品
·Informix側重於應用軟體開發工具
·Oracle注重系統集成和專業領域應用軟體開發
SYBASE已經宣布以廣域范圍內（Enterprise）Client／Se
rver計算環境為目標。由於不斷加強計算環境中的網路增長，SYBASE已經在提
供局域范圍內（Departmental）基於Client／Server結構的應
用實現方面取得相當大的成功。如今SYBASE正致力於向用戶提供廣域范圍內（En
terprise）基於Client／Server結構的應用實現方案。在1992
年SYBASE公布其新產品系列集——System 10時，就已經展示了SYBA
SE產品發展方向及宗旨。System 10產品系列集中之一的OmniSQLSe
rver，1992年底已交付用戶使用。
SYBASE的精力與重點主要鞏固其在基於Client／Server結構下數
據庫系統核心產品方面已經占據的領先地位。
相反，另一主要資料庫產品廠商Informix將它的重點轉移到了應用開發工具
與環境方面——雖一反其資料庫系統核心產品的主流，但仍給Informix的利潤帶
來了持續增長。特別是在近期，此策略已取得了很大成功。Informix年收益的5
0％以上來源於應用軟體開發工具的銷售。
Oracle則又採取了另外的策略。由於Sybase強有力的競爭，Oracl
e已意識到如果僅保持以往在資料庫系統核心產品及應用開發工具方面的增長速度是遠遠
不夠的。
因此，Oracle計劃除了保證在資料庫系統核心產品及應用開發工具方面的地位
之外，還要尋求其它的發展途徑。除了在一些工業領域中涉足行業性應用開發之外，Or
acle還開發了一些其它應用開發廠商尚未開發的軟體包，例如家庭購物、電子報紙等
。Oracle已經逐漸成為一個為用戶提供最終解決方案的集成廠商，而不再僅僅是為
用戶提供純技術上的支持。
上述三家資料庫廠商的策略定位會直接影響到它們各自未來的發展潛力及市場佔有能
力。
在應用軟體開發方面，大多數用戶希望建立自己的專用應用系統或是採用增值商（V
AR）或ISV提供的應用軟體實現方案。除去用戶自行開發應用軟體外，那些獨立的應
用軟體開發廠商不願提供純技術上的通用性解決方案，而更傾向於接近具體的行業規則，
更加適合具體實際應用的要求。因此，一個提供通用技術型廠商將重點轉移到應用軟體開
發領域，雖不會遇到來自自己增值商（VAR）的競爭，但會有與其增值商（VAR）關
系疏遠的危險。因此，選擇應用軟體開發的道路，盡管有可能增加收益，但同時也得付出
代價。
雖然在短期內通過銷售應用開發工具利潤會有很大增長，但是以此作為未來發展的基
本方向則有些問題。首先，應用開發工具正處於技術飛速發展的時代，進入市場也比較容
易，因此眾多的新廠商正以各種不同的技術湧入這個市場。近期多變的GUI前端開發工
具市場正是上述情況的驗證。雖然資料庫廠商們有自己的銷售渠道和用戶基礎來平衡市場
，但其市場也難免被一些專門從事應用開發工具的小廠商瓜分。
在強調開放及互易操作（Interoperability）的時代，與供應商獨
立的可訪問數據的API進程仍在繼續，無論是應用還是開發工具都逐漸獨立於依賴數據
存放及管理的後端資料庫。從上述意義上看，採用第三方廠商提供的應用軟體開發工具具
有同樣的意義。所以，在這個領域中資料庫廠家與其它廠商的競爭地位似乎是平等的。
很明顯，隨著向下規模化（Downsizing）的潮流，資料庫界Client
／Server結構的增長最為迅速。SYBASE基於Client／Server結
構的資料庫產品和其帶來的市場競爭壓力已使其它資料庫廠商尋求其它途徑來增長其利潤
。
不管資料庫廠商們確立怎樣的發展策略，他們都應該把獲得和／或保持自己在資料庫
系統核心產品方面的領先地位作為企業未來發展的一個基本組成部分。做到這一點，數據
庫廠商就能最大限度地掌握自己的命運。

⑧ 資料庫技術的發展趨勢

資料庫技術的發展趨勢:
根據資料庫應用及多家分析機構的評估，資料庫技術發展將以應用為導向，面向業務服務，並與計算機網路和人工智慧等技術結合，為新型應用提供多種支持。
（1）雲資料庫和混合數據快速發展
雲資料庫（Cloud Database）簡稱為雲庫， 是在雲計算環境中部署和虛擬化的資料庫。將各種關系型資料庫看成一系列簡單的二維表，並基於簡化版本的SQL或訪問對象進行操作。使傳統關系型資料庫通過提交一個有效地鏈接字元串即可加入雲資料庫，雲資料庫可解決數據集中更廣泛的異地資源共享問題。
（2）數據集成與數據倉庫
數據倉庫（Data Warehouse）是面向主題、集成、相對穩定、反映歷史變化的數據集合，是決策支持系統和聯機分析應用數據源的結構化數據環境。主要側重對機構歷史數據的綜合分析利用，找出對企業發展有價值的信息，以提供決策支持，幫助提高效益。其特徵是面向主題、集成性、穩定性和時變性。新一代資料庫使數據集成和數據倉庫的實施更簡單。數據應用逐步過渡到數據服務，開始注重處理：關系型與非關系型數據的融合、分類、國際化多語言數據。
（3）主數據管理和商務智能
在企事業機構內部業務應用整合和系統互聯中，許多機構具有相同業務語義的數據被多次反復定義和存儲，導致數據大量冗餘成為IT環境發展的障礙，為了有效使用和管理這些數據，主數據管理已經成為一個新的熱點。
商務智能（Business Intelligence）是指利用數據倉庫及數據挖掘技術對業務數據分析處理並提供決策信息和報告，促進企業利用現代信息技術收集、管理和分析商務數據，改善決策水平，提升績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。是企業利用現代信息技術收集、管理和分析商務數據和信息，創造和累計商務知識和見解，改善商務決策水平，採取有效的商務行動，完善各種商務流程，提升各方面商務績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。融合了先進信息技術與創新管理理念的結合體，集成企業內外的數據，加工並從中提取能夠創造商業價值的信息，面向企業戰略並服務於管理層。
（4）「大數據」促進新型資料庫
進入「大數據時代」，大數據量、高並發、分布式和實時性的需求，由於傳統的資料庫技術的數據模型和預定義的操作模式，時常難以滿足實際需求，致使新型資料庫在大數據的場景下，將取代傳統資料庫成為主導。
（5）基於網路的自動化管理
網路資料庫應用系統的廣泛應用，使資料庫管理更加自動化。如網購、網銀等系統，從企業級Enterprise-class到世界級World-class的轉變，提供更多基於Internet環境的管理工具，完成資料庫管理網路化。應用程序編程介面API(Application ProgrammingInterface)更開放，基於瀏覽器端技術的管理套件，便於分布遠程管理。
（6）PHP將促進資料庫產品應用
隨著新一代Web技術的廣泛應用，在.NET和Java成為數據應用的主體開發平台後，很多廠商為了爭取市場在新版本資料庫產品推出後，提供面向超級文本預處理語言PHP（Hypertext Preprocessor）的專用驅動和應用。
（7）資料庫將與業務語義的數據內容融合
資料庫將更廣泛地為用於「信息服務」。對新一代基於AJAX、MashUp、SNS等技術的創新應用，數據從集中於邏輯中心資料庫，改為分布網路，為了給予技術支持，數據聚集及基於業務語義的數據內容融合也成為資料庫發展的方向，不僅在商務智能領域不斷加強對服務應用的支持，而且注重加強數據集成服務。

⑨ 資料庫的發展趨勢和發展前景

數據挖掘、海量存儲、數據倉庫、智能商務運算、高性能並發管理與控制

主流產品的發展現狀

資料庫管理系統經歷了30多年的發展演變，已經取得了輝煌的成就，發展成了一門內容豐富的學科，形成了總量達數百億美元的一個軟體產業。根據Gartner Dataquest公司的調查，2000年國際資料庫市場銷售總額達88億美元，比1999年增長10%。根據CCID的報告，2000年的中國資料庫管理系統市場銷售總額達24.8億元，比1999年增長了41.7%，占軟體市場總銷售額的10.8%。可見，資料庫已經發展成為一個規模巨大、增長迅速的市場。

目前，市場上具有代表性的資料庫產品包括Oracle公司的Oracle、IBM公司的DB2以及微軟的SQL Server等。在一定意義上，這些產品的特徵反映了當前資料庫產業界的最高水平和發展趨勢。因此，分析這些主流產品的發展現狀，是我們了解資料庫技術發展的一個重要方面。

關系資料庫技術仍然是主流

關系資料庫技術出現在20世紀70年代、經過80年代的發展到90年代已經比較成熟，在90年代初期曾一度受到面向對象資料庫的巨大挑戰，但是市場最後還是選擇了關系資料庫。無論是Oracle公司的Oracle 9i、IBM公司的DB2、還是微軟的SQL Server等都是關系型資料庫。Gartner Dataquest的報告顯示關系資料庫管理系統(RDBMS)的市場份額最大， 2000年RDBMS的市場份額占整個資料庫市場的80%，這個比例比1999年增長了15%。這組數據充分說明RDBMS仍然是當今最為流行的資料庫軟體。當前，由於互聯網應用的興起，XML格式的數據的大量出現，學術界有一部分學者認為下一代資料庫將是支持XML模型的新型的資料庫。作者對此持否定態度，認為關系技術仍然是主流，無論是多媒體內容管理、XML數據支持、還是復雜對象支持等都將是在關系系統內核技術基礎上的擴展。

產品形成系列化

一方面，Web和數據倉庫等應用的興起，數據的絕對量在以驚人的速度迅速膨脹；另一方面，移動和嵌入式應用快速增長。針對市場的不同需求，資料庫正在朝系列化方向發展。例如IBM公司的DB2通用資料庫產品包括了從高端的企業級並行資料庫伺服器，到移動端產品DB2 Everywhere的一整套系列。從支持平台看，今天的DB2已經不再是大型機上的專有產品，它支持目前主流的各種平台，包括Linux和Windows NT。此外，它還有各種中間件產品，如DB2 Connect、DB2 Datajointer、DB2 Replication等，構成了一個龐大的資料庫家族。

支持各種互聯網應用

資料庫管理系統是網路經濟的重要基礎設施之一。支持Internet（甚至於Mobile Internet）資料庫應用已經成為資料庫系統的重要方面。例如，Oracle公司從8版起全面支持互聯網應用，是互聯網資料庫的代表。微軟公司更是將SQL Server作為其整個.NET計劃中的一個重要的成分。對於互聯網應用，由於用戶數量是無法事先預測的，這就要求資料庫相比以前擁有能處理更大量的數據以及為更多的用戶提供服務的能力，也就是要擁有良好的可伸縮性及高可用性。此外，互聯網提供大量以XML格式數據為特徵的半結構化數據，支持這種類型的數據的存儲、共享、管理、檢索等也是各資料庫廠商的發展方向。

向智能化集成化方向擴展

資料庫技術的廣泛使用為企業和組織收集並積累了大量的數據。數據豐富知識貧乏的現實直接導致了聯機分析處理（OLAP）、數據倉庫（Data Warehousing）和數據挖掘(Data Mining)等技術的出現，促使資料庫向智能化方向發展。同時企業應用越來越復雜，會涉及到應用伺服器、Web伺服器、其它資料庫、舊系統中的應用以及第三方軟體等，資料庫產品與這些軟體是否具有良好集成性往往關繫到整個系統的性能。Oracle公司的Oracle 9i 產品包括了OLAP、數據挖掘、ETL工具等一套完整的BI（商業智能）支持平台，中間件產品與其核心資料庫具有緊密集成的特性，Oracle Application Server 增加的一項關鍵功能是高速緩存特性，該特性可以將數據從資料庫卸載到應用伺服器，加速 Web用戶對數據的訪問速度。IBM 公司也把BI套件作為其資料庫的一個重點來發展。微軟認為商務智能將是其下一代主要的利潤點。

資料庫技術的發展趨勢

數據、計算機硬體和資料庫應用，這三者推動著資料庫技術與系統的發展。資料庫要管理的數據的復雜度和數據量都在迅速增長；計算機硬體平台的發展仍然實踐著摩爾定律；資料庫應用迅速向深度、廣度擴展。尤其是互聯網的出現，極大地改變了資料庫的應用環境，向資料庫領域提出了前所未有的技術挑戰。這些因素的變化推動著資料庫技術的進步,出現了一批新的資料庫技術，如Web資料庫技術、並行資料庫技術、數據倉庫與聯機分析技術、數據挖掘與商務智能技術、內容管理技術、海量數據管理技術等。限於篇幅，本文不可能逐一去展開來闡述這些方面的變化，只是從這些變化中歸納出資料庫技術發展呈現出的突出特點。

「四高」 即DBMS具有高可靠性、高性能、高可伸縮性和高安全性。資料庫是企業信息系統的核心和基礎，其可靠性和性能是企業領導人非常關心的問題。因為，一旦宕機會給企業造成巨大的經濟損失，甚至會引起法律的糾紛。最典型的例子就是證券交易系統，如果在一個行情來臨的時候，由於交易量的猛增，造成資料庫系統的處理能力不足，導致資料庫系統崩潰，將會給證券公司和股民造成巨大的損失。在我國計算機應用的早期，由於計算機系統還不是企業運營必要的成分，人們對資料庫的重要性認識不足，而且為了經費上的節約常常採用一些低層次的數據管理軟體，如dBASE等，或者盜版的軟體。但是，隨著信息化進程的深化，計算機系統越來越成為企業運營的不可缺少的部分，這時，資料庫系統的穩定和高效是必要的條件。在互聯網環境下還要考慮支持幾千或上萬個用戶同時存取和7x24小時不間斷運行的要求，提供聯機數據備份、容錯、容災以及信息安全措施等。

事實上，資料庫系統的穩定和高效也是技術上長久不衰的追求。此外，從企業信息系統發展的角度上看，一個系統的可擴展能力也是非常重要的。由於業務的擴大，原來的系統規模和能力已經不再適應新的要求的時候，不是重新更換更高檔次的機器，而是在原有的基礎上增加新的設備，如處理器、存儲器等，從而達到分散負載的目的。數據的安全性是另一個重要的課題，普通的基於授權的機制已經不能滿足許多應用的要求，新的基於角色的授權機制以及一些安全功能要素，如存儲隱通道分析、標記、加密、推理控制等，在一些應用中成為切切實實的需要。

「互聯」 指資料庫系統要支持互聯網環境下的應用, 要支持信息系統間「互聯互訪」，要實現不同資料庫間的數據交換和共享，要處理以XML類型的數據為代表的網上數據，甚至要考慮無線通訊發展帶來的革命性的變化。與傳統的資料庫相比，互聯網環境下的資料庫系統要具備處理更大量的數據以及為更多的用戶提供服務的能力，要提供對長事務的有效支持，要提供對XML類型數據的快速存取的有效支持。

「協同」 面向行業應用領域要求，在DBMS核心基礎上，開發豐富的資料庫套件及應用構件，通過與製造業信息化、電子政務等領域應用套件捆綁，形成以DBMS為核心的面向行業的應用軟體產品家族。滿足應用需求，協同發展資料庫套件與應用構件，已成為當今資料庫技術與產品發展的新趨勢。規劃中的Oracle 11i的主要擴展方面據稱主要也是各種面向應用套件的支持。

⑩ 資料庫技術的產生、發展的三個階段各有什麼特點

1、20世紀60年代中期，資料庫技術是用來解決文件處理系統問題的。當時的資料庫處理技術還很脆弱，常常發生應用不能提交的情況。

2、20世紀70年代關系模型的誕生為資料庫專家提供了構造和處理資料庫的標准方法，推動了關系資料庫的發展和應用。1979年，Ashton-Tate公司引入了微機產品dBase Ⅱ，並稱之為關系資料庫管理系統，從此資料庫技術移植到了個人計算機上。

3、20世紀80年代中期到後期，終端用戶開始使用區域網技術將獨立的計算機連接成網路，終端之間共享資料庫，形成了一種新型的多用戶數據處理，稱為客戶機/伺服器資料庫結構。

資料庫技術正在被用來同Internet技術相結合，以便在機構內聯網、部門區域網甚至WWW上發布資料庫數據。

(10)資料庫的發展擴展閱讀

在資料庫的發展歷史上，資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展，資料庫技術在各個方面的快速的發展。

特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員，80年代以來， 幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫，即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。這主要是傳統的關系型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。

隨著雲計算的發展和大數據時代的到來，關系型資料庫越來越無法滿足需要，這主要是由於越來越多的半關系型和非關系型數據需要用資料庫進行存儲管理，以此同時，分布式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求，於是越來越多的非關系型資料庫就開始出現。

這類資料庫與傳統的關系型資料庫在設計和數據結構有了很大的不同， 它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據，這類資料庫被稱為NoSQL（Not only SQL）資料庫。 而傳統的關系型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。