學習資料庫分析

『壹』 如何學好數據分析中的資料庫

數據分析離不開數據，這是大家都知道的事情，而數據分析工具有很多，比如說Excel、Python。一般來說，Excel只能分析中小型的數據，不能夠應對未來的大型數據。但是大量的數據如何進行分析呢？如果使用Excel進行分析這些數據的話，那麼龐大的工作量讓穗橡顯得十分不人性。現在很多人的電腦中存著幾十萬條的數據，這些數據已經拖慢的計算機的性能，資料庫的出現解決了這些問題，現在很多的企業和崗位都開始要求sql技能了，由此可見資料庫的功能是多麼的強大，那麼如何學好數據分析的資料庫知識呢？下面我們就給大家詳細的介紹一下這些知識，希望這篇文章能夠更好的幫助到大家。

我們為什麼要學習資料庫的知識呢？這是因為如果學會的資料庫的知識，比用Excel工具處理數據的效率都是非常快的，而且sql在數據分析是核心技術，我們在數據分析學習的時候一定要重視這些內容。現在我們主要以MySQL為主，MySQL就是互聯網行業的通用標准。

所以說，如果我們要學習資料庫知識的話，我們需要了解一下什麼是表，在數據分析中，表和Excel中的sheet類似。我們在學習使用表的時候，一定要重視表、ID索引、以及資料庫的安裝，數據導入等簡單知識。這樣才能夠進一步的學習。而SQL的應用場景，均是圍繞select展開。對於資料庫的增刪改、約束、索引、資料庫等內容我們可以選擇性的學習，但是我們不能夠忽略資料庫中的幾個語法的學習，族圓而select、count/sum、having、where、group by、if、order by、子查詢以及各種常用函數我們都需要足夠的重視。當然，如果你想要快速掌握資料庫的知識，一定要進行系統化的學習以及大量的練習，在網上尋找一些資料庫的練習題，先從簡單的題開始，循序漸進，這樣才能夠慢慢的深入資料庫的核心坦旁知識。

上面提到的MySQL知識，而除了MySQL，還要join的知識，join對很多人來說是一個比較難的概念，如果要學習join，那麼我們就需要從一開始的join關聯，到條件關聯、空值匹配關聯、子查詢關聯等的學習。當然資料庫的知識不只是MySQL和join兩種類型，如果大家想更深入的學習，可以學一學row_number，substr，convert，contact等函數。當然，不同數據平台的函數會有差異，對於這些差別一定要好好的總結其中的規律。這樣我們才能夠做好資料庫知識的學習。

在這篇文章中我們給大家介紹了很多有關資料庫的知識，通過這些知識的講解我們才能夠發現數據分析師需要學的知識還是有很多的，所以說，大家如果要學習數據分析一定不要放棄，畢竟無限風光在險峰。