工程演算法

㈠ 工程計算題

計算平均值=（258.741+258.752+258.763+258.749+258.755+258.770）/6=258.755 計算改正數分別為 -14、-3、8、-6、0、15 單位mm 根據算術平均值中誤差公式M=±根號下[VV]/n(n-1)=±根號下[（-14）2+（-3）2+82+（-6）2+152]/(6*5)=4.2mm 相對中誤差=4.2mm/258.755m=1/61608

㈡ 工程量怎麼計算

1、按順時針順序計算

以圖紙左上角為起點，按順時針方向依次進行計算，當按計算順序繞圖一周後又重新回到起點。這種方法一般用於各種帶形基礎、牆體、現澆及預制構件計算，其特點是能有效防止漏算和重復計算。

2、按編號順序計算

結構圖中包括不同種類、不同型號的構件，而且分布在不同的部位，為了便於計算和復核，需要按構件編號順序統計數量，然後進行計算。

3、按軸線編號計算

對於結構比較復雜的工程量，為了方便計算和復核，有些分項工程可按施工圖軸線編號的方法計算。例如在同一平面中，帶型基礎的長度和寬度不一致時，可按A軸①～③軸，B軸③、⑤、⑦軸這樣的順序計算。

4、分段計算

在通長構件中，當其中截面有變化時，可採取分段計算。如多跨連續梁，當某跨的截面高度或寬度與其他跨不同時可按柱間尺寸分段計算，再如樓層圈樑在門窗洞口處截面加厚時，其混凝土及鋼筋工程量都應按分段計算。

5、分層計算

該方法在工程量計算中較為常見，例如牆體、構件布置、牆柱面裝飾、樓地面做法等各層不同時，都應按分層計算，然後再將各層相同工程做法的項目分別匯總項。

6、分區域計算

大型工程項目平面設計比較復雜時，可在伸縮縫或沉降縫處將平面圖劃分成幾個區域分別計算工程量，然後再將各區域相同特徵的項目合並計算。

正確計算工程量，其意義主要表現在以下幾個方面：

1、工程計價以工程量為基本依據，因此，工程量計算的准確與否，直接影響工程造價的准確性，以及工程建設的投資控制。

2、工程量是施工企業編制施工作業計劃，合理安排施工進度，組織現場勞動力、材料以及機械的重要依據。

3、工程量是施工企業編制工程形象進度統計報表，向工程建設投資方結算工程價款的重要依據。

㈢ 工程演算法的定義是什麼「沖擊波效應的工程演算法"能夠有多少項

工程演算法一定要後邊撒謊，一定要記住，算不好這個工程接下來就要虧本，所以你不要發火，所以一般都有專門有筷子吃了算了，所以發過一篇才能稱得上成功了，才能賺錢，賺到錢，不然賺不到錢。算好了才有傳，算不好了就虧本，所以到時候你到手工資基本上算不好是不爽的，干虧了就是不幹了。他們兩個一起出去走走看看能不能找到合適的

㈣ 工程總造價計算公式是什麼

工程造價=建設投資+建設期利息兩大部分。建設投資=工程費用+工程建設其他費用+預備費。工程費用=建築安裝工程費+設備及工器具購置費。工程建設其他費用=建設用地費+與建設項目有關的其他費用+與未來經營有關的其他費用。預備費=基本預備費+價差預備費。

㈤ 工程比例怎麼演算法

35/500=1：500/35=1：100/7=1：14.3（這是一個不常用的比例）

㈥ 工程數學計算方法

工程數學計算方法║

1.鋼板重量計算公式

公式：7.85×長度(m)×寬度(m)×厚度(mm)

例：鋼板6m(長)×1.51m(寬)×9.75mm(厚)

計算：7.85×6×1.51×9.75=693.43kg

2.鋼管重量計算公式

公式：（外徑-壁厚）×壁厚mm×0.02466×長度m

例：鋼管114mm(外徑)×4mm(壁厚)×6m(長度)

計算：（114-4）×4×0.02466×6=65.102kg

3.圓鋼重量計算公式

公式：直徑mm×直徑mm×0.00617×長度m

例：圓鋼Φ20mm(直徑)×6m(長度)

計算：20×20×0.00617×6=14.808kg

4.方鋼重量計算公式

公式：邊寬(mm)×邊寬(mm)×長度(m)×0.00785

例：方鋼 50mm(邊寬)×6m(長度)

計算：50×50×6×0.00785=117.75(kg)

5.扁鋼重量計算公式

公式：邊寬(mm)×厚度(mm)×長度(m)×0.00785

例：扁鋼 50mm(邊寬)×5.0mm(厚)×6m(長度)

計算：50×5×6×0.00785=11.7.75(kg)

6.六角鋼重量計算公式

公式：對邊直徑×對邊直徑×長度(m)×0.00068

例：六角鋼 50mm(直徑)×6m(長度)

計算：50×50×6×0.0068=102(kg)

7.螺紋鋼重量計算公式

公式：直徑mm×直徑mm×0.00617×長度m

例：螺紋鋼Φ20mm(直徑)×12m(長度)

計算：20×20×0.00617×12=29.616kg

8.扁通重量計算公式

公式：(邊長+邊寬)×2×厚×0.00785×長m

例：扁通 100mm×50mm×5mm厚×6m(長)

計算：(100+50)×2×5×0.00785×6=70.65kg

9.方通重量計算公式

公式：邊寬mm×4×厚×0.00785×長m

例：方通 50mm×5mm厚×6m(長)

計算：50×4×5×0.00785×6=47.1kg

10.等邊角鋼重量計算公式

公式：邊寬mm×厚×0.015×長m(粗算)

例：角鋼 50mm×50mm×5厚×6m(長)

計算：50×5×0.015×6=22.5kg(表為22.62)

11.不等邊角鋼重量計算公式

公式：(邊寬+邊寬)×厚×0.0076×長m(粗算)

例：角鋼 100mm×80mm×8厚×6m(長)

計算：(100+80)×8×0.0076×6=65.67kg(表65.676)

║ 其他有色金屬 ║

12.黃銅管重量計算公式

公式：(外徑-壁厚)×厚×0.0267×長m

例：黃銅管 20mm×1.5mm厚×6m(長)

計算：(20-1.5)×1.5×0.0267×6=4.446kg

13.紫銅管重量計算公式

公式：(外徑-壁厚)×厚×0.02796×長m

例：紫銅管 20mm×1.5mm厚×6m(長)

計算：(20-1.5)×1.5×0.02796×6=4.655kg

14.鋁花板重量計算公式

公式：長m×寬m×厚mm×2.96

例：鋁花板 1m寬×3m長×2.5mm厚

計算：1×3×2.5×2.96=22.2kg

黃銅板：比重8.5

紫銅板：比重8.9

鋅板：比重7.2

鉛板：比重11.37

計算方式：比重×厚度=每平方的重量

註：公式中長度單位為米，面積單位為平方米，其餘單位均為毫米

║ 各形狀體積、面積演算法 ║

長方形的周長=（長+寬）×2

正方形的周長=邊長×4

長方形的面積=長×寬

正方形的面積=邊長×邊長

三角形的面積=底×高÷2

平行四邊形的面積=底×高

梯形的面積=（上底+下底）×高÷2

直徑=半徑×2 半徑=直徑÷2

圓的周長=圓周率×直徑=圓周率×半徑×2

圓的面積=圓周率×半徑×半徑

長方體的表面積= （長×寬+長×高＋寬×高）×2

長方體的體積 =長×寬×高

正方體的表面積=棱長×棱長×6

正方體的體積=棱長×棱長×棱長

圓柱的側面積=底面圓的周長×高

圓柱的表面積=上下底面面積+側面積

圓柱的體積=底面積×高

圓錐的體積=底面積×高÷3

長方體（正方體、圓柱體）的體積=底面積×高

平面圖形

周長—C，面積—S，

正方形：

a—邊長

C＝4a ；S＝a2

長方形 ：

a、b—邊長

C＝2(a+b) ；S＝ab

三角形 ：

a、b、c—三邊長， H—a邊上的高，s—周長的一半，A,B,C－內角

其中s＝(a+b+c)/2 S＝ah/2

＝ab/2·sinC

＝[s(s-a)(s-b)(s-c)]1/2

＝a2sinBsinC/(2sinA)

㈦ 什麼是工程計算方法

是工程量計算方法嗎~還是~工程量計算方法：主要依據定額計算規則~

㈧ 工程類演算法和策略類演算法的區別什麼

在具體部分工程計量方式不同，如：土方工程中，無論基坑還是基槽，定額都要考慮放坡及工作面，而清單則不考慮。還有如門，定額按面積，清單按膛數

㈨ 工程rqi計算公式中e

摘要 E是彈性模量

㈩ 演算法工程師應該具備哪些工程能力

作者 | 木東居士

來源 | Data_Engineering

最近看了 Milter 的《演算法工程師究竟需要哪些工程能力》這篇文章，有所感想，因此也寫一篇關於演算法工程師的技術能力的問題，和大家分享一下居士關於演算法工程師的技術能力的觀點。

對於一名優秀的演算法工程師，他（她）要具備的不僅僅是出色的技術能力，也要有很深的業務理解能力和對外溝通能力，總之，要求可以很高！

但是，從職責能力的劃分上來講，演算法工程師首先是一名工程師，因此本文主要從工程能力要求上進行一些探討。

開始之前先放一份思維導圖，這將是這篇文章要分享的核心內容：

工程能力概覽

演算法工程師，從名字上我們就能看出，一名演算法工程師首先應該具備演算法能力和工程能力，我們可以認為這是基礎的技術能力。由於現在開源技術的普及，Sklearn、Tensorflow 和 Spark ML 基本已經成為大部分演算法工程師標配的工具庫了，因此，熟練的調包能力也是決定了一名演算法工程師能否快速實現需求。

其次，在真實的生產環境中，演算法的落地會遇到各種各樣的業務場景和數據環境，這也要求演算法工程師需要具備Pipeline 構建能力，將整個生產環境中的數據流和模型打通。同時，在生產環境中，會出現各種「疑難雜症」等待你去解釋，比如說為什麼實驗效果特別差？為什麼模型效果不穩定？這就要要求演算法工程師需要具備一定的數據分析能力。

很多時候，你會發現，你用在數據分析和Pipeline構建上的精力可能占據了你8成以上的工作內容。

當你具備了上面的能力時，你已經可以稱自己是一名演算法工程師了。此時，你可以去對著數據分析小得瑟一下：「你看，我能構建整個模型的Pipeline，你卻只能拿到別人提供的數據後調調包吧。「或者，你也可以去找開發得瑟：」你看，我懂了很多演算法哦，你就只會寫代碼吧。「

得瑟完之後，我們還是回歸正題，演算法工程師只具備這樣能力是否已經夠了？答案當然是不夠的。由於不同公司的團隊成熟度不同，工具化和流程的成熟度都不同，這就會對演算法工程師有不同的要求，比如說模型發布能力和報表開發能力，當然也會有一些其它能力，雖然可能不是特別重要，但是當這些工作沒人幫你做的時候，演算法工程師可能依然要承擔起這些工作內容，比如說灰度測試的能力、負載均衡的能力等等。

將上面的內容整理後，就是這樣一份思維導圖了（一張圖多看幾篇更能加深印象，因此我再貼出來一遍）

工程能力詳解

一、基礎能力

演算法能力

演算法能力就不多說了，演算法工程師的基本能力要求，不懂演算法對於一名演算法工程師來講是不太合理的。這里居士把統計學的內容也放進來了。

編程能力

編程能力主要分為兩部分：

Python、C++、Java這類編程語言，這三種也是演算法工程師需要了解的主流編程語言，一般掌握其一就夠，看不同公司。 Sql就是很通用的能力了，Sql也是一門編程語言，而是是數據處理最常用的語言！ 很好用。 大數據場景下，要了解Hive Sql。

調包能力

大家雖然會調侃調包俠，但是說實話，能調包調的很溜的人，也是不多的，比如說現在讓你自己用tensorflow構建一個復雜網路，不能google，你能寫出來嗎？能記清楚用法嗎？

Sklearn Tensorflow Spark ML

二、核心能力

Pipeline 構建能力

Pipeline構建能力，這里想表達的更多的是整個數據流的構建能力，數據從日誌->特徵->模型訓練->反饋，這一個鏈條能否完成的能力，這裡面會有很多難題需要克服。比如說：

實時和離線模型一致性問題？ 離線和實時特徵一致性問題？ 實時特徵構建的問題？ 數據延遲的問題？

很多時候，模型發布之類的工作是可以由其他同學支持完成，但是數據流這種問題更多的是需要演算法工程師來解決的。

數據分析能力

這里的數據分析能力不是指商業分析或者業務分析，更多的是指特徵分析、演算法效果分析和各種異常問題定位分析的能力。

很多時候，兩個演算法工程師能力水平的強弱從數據分析能力上也能窺得一二。

三、輔助技術能力

輔助的技術能力是指，你會不會的影響不會特別大，但是也都是有用的能力，特別是不同公司的發展情況不同，很可能會出現一個演算法工程師既要做數據接入、又要做數據清洗、還要做演算法平台

也要搞前端、還要負責模型上線、系統運維。

這里就不再細講了。

思考一

聊一下對技術能力、工程能力和數據分析的思考。

居士個人的理解，技術能力更多的是偏向於一個一個的技術點，而工程能力更多就是在一個團隊中將項目做好的能力。很多演算法出身的工程能力不行，那麼他做的單純的一個模型是無法應用到實際生產中的，而工程就是指把理論落地實際生產的過程。那麼工程包含了什麼？它包括了系統架構設計和模塊設計、數據流搭建和平台搭建、調包或演算法開發、分布式、上線以及各種落地的代碼開發。報表和監控，其實本質也是做數據流，邊緣性的可能要做些後台和前端的開發。

然後數據分析能力是什麼？數據分析（不是純粹的數據分析）除了分析方法論和套路外，是一個很綜合性、相對偏軟一點的能力，比如說你通過分析發現了我們的系統有哪些可以優化的點，通過分析發現了問題的原因是什麼，這些都是分析能力。

思考二

針對前面的內容，和 Cathy 討論後，對整個思路做了新的梳理，大家直接看圖就好，居士也認為這樣描述可能更為合理。

思考三

這里再補充一個模型復現的能力，比如你看了一篇論文，發現這個模型可能很適合自己的業務場景，那麼你是否能力將論文裡面的模型快速用公司現有的平台和工具來復現？

居士認為，這一個是一個非常重要的能力，但是沒有想好具體該怎樣劃分。