資料庫一體機

㈠ 數據備份一體機品牌有哪些

中科熱備那個基於備份虛擬化技術的熱備雲系統。他他強調的就是熱備份區別於傳統的冷備份。在線生產數據或者在雲計算數據中心。熱數據直接備份出來。實現雙雲熱備。他可以對這個資料庫的數據，對這個操作系統，也可以對這個虛擬機，也可以對這個文件，然後呢做實時的熱備份。同時呢，也可以備份到這個虛擬帶庫，物理帶庫， 藍光，儲存。雲上。可以滿足備份的黃金法則，321法則。熱備雲一體機，Hotbackup Clound，實時熱備份，發展新趨勢。滿足數據安全法的合規性。

㈡ 資料庫一體機與大數據技術區別何在

資料庫一體機與大數據技術區別何在
作為近期信息管理領域最為熱門的兩項技術，資料庫一體機與大數據技術的硬體架構基本相同，但軟體體系有著本質的區別，這也導致了兩者擁有不同的特徵表現。
隨著企業數據量的快速增長，以及用戶對服務水平要求的不斷提高，相當長的一段時間以來，傳統關系資料庫技術在生產實踐中表現出明顯的能力不足。如何以合理的成本獲得海量數據的高可用性已經成為現代IT領域的重大挑戰。為了應對這一挑戰，近年來，IT市場中相繼出現了許多新的技術手段，其中最為引人注目的便是由主流資料庫廠商主導的資料庫一體機（例如Oracle ExaData以及IBM Netezza等），以及以開源力量為主的大數據技術。
不過，雖然資料庫一體機與大數據技術都是當今的熱門話題，並都已經被廣泛應用，但卻有相當一部分用戶仍然無法深入了解兩者之間的本質區別與關系。同時，很多用戶也在為如何在企業內部對這兩者進行正確定位而感到困惑。為此，本文特別對資料庫一體機（也可稱新一代主流關系型資料庫）和大數據技術（例如Hadoop，主要指MapRece與NoSQL）的相關技術特點進行對比。
硬體與軟體
從本質上來講，資料庫一體機與大數據技術的硬體架構基本相同，同樣是採用x86伺服器集群的分布式並行模式，以應對大規模的數據與計算。但是，資料庫一體機的賣家們通常會對其產品的硬體體系進行面向產品化的、系統性的整體調優，同時也會有各自的特色手段。比方說Oracle ExaData的Infiniband、Flash Cache，IBM Nettezza的FPGA（現場可編程邏輯門陣）等。[page] 資料庫一體機與大數據技術最為核心的區別是在軟體體繫上。資料庫一體機的核心是SQL體系，這不只是指SQL解析，更重要的是指包括SQL優化引擎、索引、鎖、事務、日誌、安全以及管理等在內的完整而龐大的技術體系。這一體系是成熟的、面向產品的。
大數據技術軟體體系中的MapRece則提供了一個面向海量數據處理的分布式編程框架，使用者需要自行編制所需要的計算邏輯。MapRece對數據的讀寫是批量連續的，而不是隨機的。而大數據技術的另一體系NoSQL則大都只是提供了海量數據的分布式存儲，以及基於索引的快速讀取機制，為使用者提供的大多是編程API（雖然也有類SQL的語言，但其本質並不是完整的SQL體系）。
由於SQL體系的復雜性與處理邏輯的整體關聯性，導致資料庫一體機在擴展性上遠不及大數據技術體系，雖然前者已經在很大程度上改善了傳統關系資料庫垂直擴展的瓶頸。MapRece與NoSQL的單個集群往往可以擴展到數千個節點，而資料庫一體機如果在硬體上擴展到這個規模，從軟體上來講，已經是沒有意義的了。
特徵與本質
基於軟體體系的不同，導致了資料庫一體機和大數據技術有著不同的特徵表現。資料庫一體機往往適合於存儲關系復雜的數據模型（例如企業核心業務數據），並且需要限制為基於二維表的關系模型。同時，資料庫一體機適合進行一致性與事務性要求高的計算，以及復雜的BI計算。
大數據技術則更適合於存儲較簡單的數據模型，並且可以不受模式的約束。因而其可存儲管理的數據類型更加豐富。大數據技術還適合進行一致性與事務性要求不高的計算（主要是指NoSQL的查詢操作），以及對超大規模海量數據的、批量的分布式並行計算（基於MapRece）。
需要注意的是，NoSQL資料庫由於擺脫了繁瑣的SQL體系約束，其查詢與插入的效率比資料庫一體機更高。大數據技術比資料庫一體機所能處理的數據量也相對大些，這主要是因為其集群可以擴展得更大。
從本質上講，MapRece是對海量數據分布式計算領域的一個重要創新，但也只是在適合於並行處理的大規模批量處理問題上更占優勢，而對一些復雜操作，則不一定具有優勢。NoSQL則可以看作是對傳統關系資料庫進行簡化的結果。由於NoSQL資料庫的設計思想只是提取出關系型資料庫的索引機制，並加了上分布式存儲，把SQL體系中那些對「某些特殊問題」而言並不需要的東西統統刪去，由此實現了更優秀的效率、擴展性與靈活性。[page] 因此，我們可以明顯地看到，在實踐中，有很多問題（特別是流行的大數據問題），關系資料庫中的許多設計並不需要，這才是NoSQL發展壯大的根本立足點。
關系與協作
通過前面的分析，我們不難得出這樣的結論：大數據技術與資料庫一體機應該是相輔相成，並非互相替代的。它們針對不同的應用場景設計，並相互補充與合作。具體來說，大數據技術可以實現：
■處理企業內海量的、模型簡單、類型多樣的非結構化與半結構化數據（例如社會化數據、各種日誌甚至圖片、視頻等），其處理結果可以被直接使用；
■以上處理結果也同時可以被當成是新的輸入存儲到企業級數據倉庫中，這時大數據機相當於是面向大數據源的、新的ETL（提取-轉換-載入）手段；
■面向海量數據的、不太適合SQL的存儲或計算。
而資料庫一體機則應該還是作為企業數據倉庫的主流技術，至少在很長一段時間內應該是這樣。它負責存儲與計算最主要的、有重大價值的企業關鍵業務數據。
現存的誤區
有些人認為，雖然大數據技術的原始開源狀態還不適合充當企業級數據倉庫主平台的要求，但經過開發、補充，應該是可以的。其實這個觀點沒有錯。但實際上，對開源的大數據技術進行補充開發，所要補充的正是大數據技術在原始設計上就去除了的、那些本屬於關系型資料庫體系的東西。
如果進行這樣的補充開發，企業不僅會面臨龐大的、難於估計的開發工作量，同時也難以像專業資料庫廠商那樣實現這些工作的理論化、產品化與體系化。雖然從純技術的角度上講，開發什麼都有可能。但是如果企業真的准備這樣做，是要開發另一個商業化的關系資料庫嗎？很明顯，這違背了大數據技術的設計初衷。

㈢ 慧優科技的iData資料庫一體機跟oracle一體機哪個比較好！

or ac l e 是 外 國的， 名 氣 比 較好， 當 然技 術 也是好 的 。 i Da ta 數據 庫 一體 機性 價比 比 較高 ，性能 上 差 不多 ， 價 格 上 比 較便宜 ，維 修 比較 方便， or a c le只有原廠更 換 服 務。

㈣ 國內資料庫一體機廠家有哪些

優勢是相對的，體積比台式機小巧，配置和散熱又比筆記本電腦好一些，但總的來說性能是沒辦法和台式機比擬的~

㈤ DTBase資料庫一體機是否支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server

是的，支持！
DTBase資料庫一體機支持主流的資料庫引擎（MySQL、PostgreSQL、SQL Server等），能將不同資料庫資源整合，提供統一資料庫運維平台，實現異構資料庫的統一管理。除此之外還有以下優點：
1.數據安全數據安全
DTBase數夢資料庫一體機採用分布式處理架構，根據用戶數據和業務的增長情況而進行資料庫的彈性擴展，可以從4個數據節點擴展到128個節點，並且在線實時修改生效，不影響應用程序，從根本上解決傳統架構在性能、擴展性方面存在的難題。
2.高可用
DTBase數夢資料庫一體機所有節點、部件均為冗餘設計，不會因為單硬碟故障、單個節點故障、單台交換機故障導致業務停頓或數據丟失。並且通過多重備份機制來保證數據的高可用性，如本地磁碟存儲、外掛磁碟，傳輸到遠程數據中心以及雲端的存儲，保證數據的快速恢復。服務可用性>99.9%，數據可靠性>99.999%。
3.高安全
DTBase數夢資料庫一體機具有獨立的安全模塊，能夠為系統提供多維度的數據安全保護，包括IP白名單防護、流量控制、協議過濾、7層SQL注入解析和攔截，用戶可對資料庫進行細粒度授權，並具有完善的資料庫審計功能。
4。兼容Oracle
DTBase數夢資料庫一體機對Oracle的兼容度超過95%，包括SQL語法、存儲過程、高級分析函數、窗口函數、嵌套事務控制、查詢優化器等。良好的兼容性和完善的工具包在資料庫遷移時可以大大節省工作時間，提高效率，並且減少對應用程序整改的工作量，降低業務遷移風險。

其DTBase數夢資料庫一體機是杭州數夢工場科技有限公司（以下簡稱數夢工場）推出的自主可控的關系型資料庫軟硬體一體化產品，集數據存儲、備份、高可用、遷移、監控、優化等功能為一體。DTBase以「資料庫即服務DBaaS（DataBase-as-a-Service）」為設計理念，旨在幫助政府、金融、交通、醫療、教育、公安等行業的用戶簡化資料庫運維管理，提升資料庫性能，加快業務系統上線速度，為用戶提供全棧式的雲資料庫解決方案。

㈥ oracle一體機 用什麼存儲

Exadata伺服器。
Oracle Exadata存儲伺服器的特點：
1) 通過大規模並行架構，顯著提高資料庫伺服器和存儲系統之間的數據帶寬，能達到40GB。
2) 智能掃描，智能存儲軟體卸載了Oracle資料庫11g伺服器的數據密集型查詢處理，在存儲層處理查詢，並僅將相關行和列返回給資料庫伺服器。這樣，通過快速40GB無限帶寬互聯移動的數據將大大減少——顯著提高了簡單和復雜查詢的性能和並發性。
3) 資料庫雲伺服器智能快閃記憶體緩存，通過將經常訪問的熱數據透明地緩存在高速固態存儲系統中，來解決磁碟隨機I/O瓶頸問題。企業可以將響應速度提高十倍並將磁碟空間減少為原來的1/11。
4) 混合列式壓縮，平均能將數據倉庫表的大小減小至原來的1/10，存檔表的大小減小至原來的1/50。這極大地節省了主資料庫、備用資料庫和備份資料庫的磁碟空間，並將顯著提高數據倉庫的查詢性能。

㈦ 我們公司想買資料庫一體機，誰可以推薦、介紹一下啊

國 外 的 數 據庫 一 體機 都 比較 貴

㈧ 慧優科技的iData資料庫一體機優勢在哪

性 價 比高

㈨ oracle大數據一體機多少錢

大數據是個很籠統的說法，大數據涵蓋的太廣 開發 資料庫 統計學 都有涉及，需要掌握和經驗沒有個10年根本不行！不如先從資料庫做好一步一步發展！來的扎實，資料庫本身管理數據，先了解了如何管理 再向大數據！