折半查找演算法實現
❶ 數據結構 順序查找演算法和折半查找演算法
解答：
查找key=41的演算法：折半查找法 比較次數：3次
查找key=35的演算法：順序查找法 比較次數：6次
順序查找演算法實現代碼：
int SequenceSearch(int a[], int n, int key)
{
int i=0,cnt=0;
for (i=0; i<n; i++)
{
cnt++;
if (a[i] == key)
{
printf("\nSequencial Search compare times:%d",cnt);
return key ;
}
}
return -1;
}
l折半查找演算法實現代碼：
int BinarySearch(int a[], int n, int key)
{
int low=0,high=n-1,mid=0;
int cnt=0;
while (low<=high)
{
cnt++;
mid = (low+high)/2;
printf("\ncompare %d with %d",a[mid],key);
if (a[mid] == key)
{
printf("\nSequencial Search compare times:%d",cnt);
return key;
}
if (a[mid]>key)
{
high=mid-1;
}
else
{
low = mid+1;
}
}
return -1;
}
❷ 數據結構折半查找演算法的方法
041424344#include <stdio.h> int Dichotomy(int a[],int _value,int n){ // 二分法(也稱折半查找法) int index=0; // 當前數組的首元素下標 int current=n-1; // 數組當前的大小 int k; // 當前數組中間的數的下標 while (index<current) { // 開始二分法查找 k=(index+current)/2; // 除以2代表得到當前數組中間的數的下標 if(a[k]==_value) return k; // 返回要查找的值_value所在的下標 // 否則比較要查找的值_value是在折半後的前半部分還是後半部分 if(a[k]<_value){ // 說明要查找的值在折半後的後半部分 index=k+1; // 令index指向後半部分數組的首元素 } else{ // 說明要查找的值在折半後的前半部分 current=k-1; // 令current等於前半部分數組的長度 } } return -1; // 返回-1代表沒有查找到該值(_value)}void main(){ int arr[5]={2,12,45,87,95};// 前提是一組數組必須是有序數對(即按小到大或大到小) if(Dichotomy(arr,87,5)!=-1) printf("87在數組中對應的下標是:%d\n",Dichotomy(arr,87,5)); else printf("沒有找到指定的值\n");}// 用一句話概括二分法(折半查找法)的思想就是:在一組有序對數組中反復折半後得到中間數組的下標,然後再進行是否與要查找的值相等,若相等則返回當前要查找的值的下標。 那麼，上面的代碼的注釋與下面一一對應，它在執行的結果會產生兩種情況，第一種,不存在。第二種，存在。先來說說第一種情況 不存在： 1.如果給定要查找的值_value大於數組中最大的數,則index不斷增大從而促使while循環終止 2.如果給定要查找的值_value小於數組中最小的數,則current不斷減少從而促使while循環終止(你自己可以動手在紙上畫一個數組,然後思路跟著代碼走就會知道或設單步調試亦可) 第二種情況 存在： 1.要查找的數_value正好是在數組中間.那麼就執行了一次循環,當然這也是最理想的效果. 否則反復執行2和3:2.如果要查找的數_value不存在中間,則判斷它是否大於中間的數還是小於中間的數,如果小於中間的數則說明_value應該在數組中間的前半部分,那麼current=k-1(即令current等於前半部分的長度),然後仍然採取折半的方法,反復此操作直至找到該數的下標為止. 3.如果要查找的數_value不存在中間,則判斷它是否大於中間的數還是小於中間的數,如果大於中間的數則說明_value應該在數組中間的後半部分,那麼index=k+1(即令index指向後半部分的第一個下標),然後仍然採取折半的方法,反復此操作直至找到該數的下標為止.
❸ 二分查找演算法實現（圖解）與實例
當我們要從一個序列中查找一個元素的時候，二分查找是一種非常快速的查找演算法，二分查找又叫折半查找。
它對要查找的序列有兩個要求，一是該序列必須是有序的（即該序列中的所有元素都是按照大小關系排好序的，升序和降序都可以，本文假設是升序排列的），二是該序列必須是順序存儲的。
如果一個序列是無序的或者是鏈表，那麼該序列就不芹燃滑能進行二分查找。之所以被查找的序列要滿足這樣的條件，是由二分查找演算法的原理決定的。
二分查找又稱折半查找，優點是比較次數少，查找速度快，平均性能好；其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查找方法適用於不經常變動而查找頻繁的有序列表。
二分查找能應用於任何類型的數據，只要能將這些數據按照某種規則進行排序。然而，正因為它依賴於一個有序的集合，這使得它在處理那些頻繁插入和刪除操作的數據集時不太高效。這是因為，對於插入和操作來說，為了保證查找過程正常進行，必須保證數據集始終有序。相對於查找來說，維護一個有序數據集的代價更高。此外，元素必須存儲在連續的空間中。因此，當待搜索的集合是相對靜態的數據集時，此時使用二分查找段棚是最好的選擇。
二分查找演算法的原理如下：
二分查找之所以快速，是因為它在匹配不成功的時候，每次都能排除剩餘元素中一半嫌臘的元素。因此可能包含目標元素的有效范圍就收縮得很快，而不像順序查找那樣，每次僅能排除一個元素。
二分查找法實質上是不斷地將有序數據集進行對半分割，並檢查每個分區的中間元素。
此實現過程的實施是通過變數left和right控制一個循環來查找元素（其中left和right是正在查找的數據集的兩個邊界值）。
二分查找的時間復雜度取決於查找過程中分區數可能的最大值。對於一個有n個元素的數據集來說，最多可以進行O(㏒₂n)次分區。對於二分查找，這表示最終可能在最壞的情況下執行的檢查的次數：例如，在沒有找到目標時。所以二分查找的時間復雜度為O(㏒₂n)。
參考：
https://www.html.cn/qa/other/23018.html
https://www.cnblogs.com/idreamo/p/9000762.html