斂散性演算法
① 演算法收斂性的概念
演算法收斂性的概念?演算法的收斂是指經過多步迭代之後
得出的數值不應該無限的增大,
而是趨於某個數值,
不收斂的演算法是不能用的,
你也根本得不出結果的,演算法的穩定性:穩定性是指演算法對於計算過程中的誤差(舍入誤差、截斷誤差等)不敏感,即穩定的演算法能得到原問題的相鄰問題的精確解.演算法的收斂性:收斂這一概念和穩定性不是一個層次的,它只在部分演算法中出現,比如迭代求解.迭代中的收斂指經過有限步驟的迭代可以得到一個穩定的解(繼續迭代變化不大,小於機器精度,浮點數系統認為不變).但是這個解是不是原問題的解,要看問題的病態性了:如果問題是病態的,則很有可能不是准確的解.
更不用考慮其可靠性了,僅表個人理解。
② 什麼叫收斂函數
收斂數列令為一個數列,且A為一個固定的實數,如果對於任意給出的b>0,存在一個正整數N,使得對於任意n>N,有|an-A|<b,則數列存在極限A,數列被稱為收斂。非收斂的數列被稱作「發散」數列。
收斂函數定義方式與數列的收斂類似。柯西收斂准則:關於函數f(x)在點x0處的收斂定義。對於任意實數b>0,存在c>0,對任意x1,x2滿足0<|x1-x0|<c,0<|x2-x0|<c,有|f(x1)-f(x2)|<b。
如果給定一個定義在區間i上的函數列,u1(x), u2(x) ,u3(x)......至un(x)....... 則由這函數列構成的表達式u1(x)+u2(x)+u3(x)+......+un(x)+......⑴稱為定義在區間i上的(函數項)無窮級數。
(2)斂散性演算法擴展閱讀:
一般的級數u1+u2+...+un+...它的各項為任意級數。
如果級數Σu各項的絕對值所構成的正項級數Σ∣un∣收斂,則稱級數Σun絕對收斂。
迭代演算法的斂散性:
1、全局收斂:對於任意的X0∈[a,b],由迭代式Xk+1=φ(Xk)所產生的點列收斂,即其當k→∞時,Xk的極限趨於X*,則稱Xk+1=φ(Xk)在[a,b]上收斂於X*。
2、局部收斂:若存在X*在某鄰域R={X| |X-X*|<δ},對任何的X0∈R,由Xk+1=φ(Xk)所產生的點列收斂,則稱Xk+1=φ(Xk)在R上收斂於X*。
③ 高等數學收斂的定義是什麼
是指會聚於一點,向某一值靠近。
收斂數列,數學名詞,設數列{Xn},如果存在常數a(只有一個),對於任意給定的正數q(無論多小),總存在正整數N,使得n>N時,恆有|Xn-a|<q成立,就稱數列{Xn}收斂於a(極限為a),即數列{Xn}為收斂數列(Convergent Sequences)。
函數收斂:定義方式與數列收斂類似。柯西收斂准則:關於函數f(x)在點x0處的收斂定義。對於任意實數b>0,存在c>0,對任意x1,x2滿足0<|x1-x0|<c,0<|x2-x0|<c,有|f(x1)-f(x2)|<b。
迭代演算法的斂散性
1.全局收斂
對於任意的X0∈[a,b],由迭代式Xk+1=φ(Xk)所產生的點列收斂,即其當k→∞時,Xk的極限趨於X*,則稱Xk+1=φ(Xk)在[a,b]上收斂於X*。
2.局部收斂
若存在X*在某鄰域R={X| |X-X*|<δ},對任何的X0∈R,由Xk+1=φ(Xk)所產生的點列收斂,則稱Xk+1=φ(Xk)在R上收斂於X*。
④ 收斂函數定義
收斂是一個經濟學、數學名詞,是研究函數的一個重要工具,是指會聚於一點,向某一值靠近。收斂類型有收斂數列、函數收斂、全局收斂、局部收斂。
一般的級數u1+u2+...+un+...,它的各項為任意級數,如果級數Σu各項的絕對值所構成的正項級數Σ∣un∣收斂,則稱級數Σun絕對收斂。經濟學中的收斂,分為絕對收斂和條件收斂,絕對收斂是不論條件如何,窮國比富國收斂更快。
(4)斂散性演算法擴展閱讀:
函數收斂
定義方式與數列收斂類似。柯西收斂准則:關於函數f(x)在點x0處的收斂定義。對於任意實數b>0,存在c>0,對任意x1,x2滿足0<|x1-x0|<c,0<|x2-x0|<c,有|f(x1)-f(x2)|<b。
收斂的定義方式很好的體現了數學分析的精神實質。
如果給定一個定義在區間i上的函數列,u1(x), u2(x) ,u3(x)......至un(x)....... 則由這函數列構成的表達式u1(x)+u2(x)+u3(x)+......+un(x)+......⑴稱為定義在區間i上的(函數項)無窮級數,簡稱(函數項)級數。
⑤ 函數收斂是什麼意思
收斂是一個經濟學、數學名詞,是研究函數的一個重要工具,是指會聚於一點,向某一值靠近。收斂類型有收斂數列、函數收斂、全局收斂、局部收斂。
一個函數收斂則該函數必定有界,而一個函數有界則不能推出該函數收斂。要說明的是,數列有界是全域有界,而函數有界僅僅是在去心鄰域內局部有界。
(5)斂散性演算法擴展閱讀
函數項級數收斂域求解思路
因為函數項級數的收斂域其實就是由所有收斂點構成的,而對於每個收斂點對應的函數項級數的收斂性的判定。
其實對應的就是常值級數收斂性的判定,所以函數項級數的收斂域的計算一般基於常值級數判定的方法,常用的基於取項的絕對值的比值審斂法與根值判別法。