提速演算法

1. 加速比的加速比的計算公式

Sp=T1/Tp
Sp是加速比，T1是單處理器下的運行時間，Tp是在有P個處理器並行系統中的運行時間。
當Sp=P時，此加速比被稱為線性加速比（linear speep），又名「理想加速比」。
如果T1是在單處理器環境中效率最高的演算法下的運行時間（即最適合單處理器的演算法），則此加速比被稱為絕對加速比（absolute speep）。
如果T1是在單處理器環境中還用和並行系統中一樣的演算法，則此加速比被稱為相對加速比(relative speep)。
同樣，我們可求得另一個用於衡量並行系統的標准-效率(efficiency)，簡寫為Ep
Ep=Sp/P
P為並行計算機中處理器的個數
另有「超線性加速比」（superlinear speep），即加速比比處理器數更大的情況。超線性加速比很少出現。超線性加速比有幾種可能的成因，如現代計算機的存儲層次不同所帶來的「高速緩存效概念，具體來說，較之順序計算，在並行計算中，不僅參與計算的處理器數量更多，不同處理器的高速緩存也集合使用。而有鑒於此，集合的緩存便足以提供計算所需的存儲量，演算法執行時便不必使用速度較慢的內存，因而存儲器讀些時間便能大幅降低，這便對實際計算產生了額外的加速效果。

2. 關於數學速演算法

較快的加減乘除的速算推薦珠心算。當然也取決教的老師和學習者的個人領悟能力。

3. c語言gsensor急加速演算法

1、加速度感測器又叫G-sensor，返回x、y、z三軸的加速度數值。
該數值包含地心引力的影響，單位是m/s^2。
將手機平放在桌面上，x軸默認為0，y軸默認0，z軸默認9.81。
將手機朝下放在桌面上，z軸為-9.81。
將手機向左傾斜，x軸為正值。
將手機向右傾斜，x軸為負值。
將手機向上傾斜，y軸為負值。
將手機向下傾斜，y軸為正值。
加速度感測器可能是最為成熟的一種mems產品，市場上的加速度感測器種類很多。
手機中常用的加速度感測器有BOSCH（博世）的BMA系列，AMK的897X系列，ST的LIS3X系列等。
這些感測器一般提供±2G至±16G的加速度測量范圍，採用I2C或SPI介面和MCU相連，數據精度小於16bit。

2、常式：

java">{

privatestaticfinalStringTAG=MainActivity.class.getSimpleName();
;
privateSensormSensor;
privateTextViewtextviewX;
privateTextViewtextviewY;
privateTextViewtextviewZ;
privateTextViewtextviewF;

privateintmX,mY,mZ;
privatelonglasttimestamp=0;
CalendarmCalendar;

@Override
protectedvoidonCreate(BundlesavedInstanceState){
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
textviewX=(TextView)findViewById(R.id.textView1);
textviewY=(TextView)findViewById(R.id.textView3);
textviewZ=(TextView)findViewById(R.id.textView4);
textviewF=(TextView)findViewById(R.id.textView2);

mSensorManager=(SensorManager)getSystemService(SENSOR_SERVICE);
mSensor=mSensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER);//TYPE_GRAVITY
if(null==mSensorManager){
Log.d(TAG,"");
}
//參數三，檢測的精準度
mSensorManager.registerListener(this,mSensor,
SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL);//SENSOR_DELAY_GAME

}

@Override
publicvoidonAccuracyChanged(Sensorsensor,intaccuracy){

}

@Override
publicvoidonSensorChanged(SensorEventevent){
if(event.sensor==null){
return;
}

if(event.sensor.getType()==Sensor.TYPE_ACCELEROMETER){
intx=(int)event.values[0];
inty=(int)event.values[1];
intz=(int)event.values[2];
mCalendar=Calendar.getInstance();
longstamp=mCalendar.getTimeInMillis()/1000l;//1393844912

textviewX.setText(String.valueOf(x));
textviewY.setText(String.valueOf(y));
textviewZ.setText(String.valueOf(z));

intsecond=mCalendar.get(Calendar.SECOND);//53

intpx=Math.abs(mX-x);
intpy=Math.abs(mY-y);
intpz=Math.abs(mZ-z);
Log.d(TAG,"pX:"+px+"pY:"+py+"pZ:"+pz+"stamp:"
+stamp+"second:"+second);
intmaxvalue=getMaxValue(px,py,pz);
if(maxvalue>2&&(stamp-lasttimestamp)>30){
lasttimestamp=stamp;
Log.d(TAG,"sensorisMoveorchanged....");
textviewF.setText("檢測手機在移動..");
}

mX=x;
mY=y;
mZ=z;

}
}

/**
*獲取一個最大值
*
*@parampx
*@parampy
*@parampz
*@return
*/
publicintgetMaxValue(intpx,intpy,intpz){
intmax=0;
if(px>py&&px>pz){
max=px;
}elseif(py>px&&py>pz){
max=py;
}elseif(pz>px&&pz>py){
max=pz;
}

returnmax;
}
}