識別車牌源碼

⑴ 求數字信號處理有關車牌識別的MATLAB代碼

雖然我未必能幫助你解決這個問題，但是還是想說幾句來幫助你。
（1）車牌照識別是屬於圖像處理裡面的內容，MATLAB裡面有圖像處理工具箱可以幫助你，但是不能幫你徹底解決問題。
（2）能否無錯識別肯定和圖片的清晰度有關，沒有任何一個軟體或者代碼可以保證完全識別出來，當然，在僅僅考慮圖片清晰的前提下（即肉眼可以很輕松識別），還是可以保證比較高的識別率。
（3）這個問題涉及到圖片的方位判斷，邊界提取，字元匹配 等演算法，本質上不是一個代碼問題，而是一個演算法問題。也不局限於MATLAB來解決，GIS,C++,等軟體都可以用來做。但是演算法才是關鍵。
（4）給你一些參考文獻，希望能對你有啟發。
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[3] 曹建海，路長厚. 基於小波變換和DCT的字元圖像特徵抽取新方法[J]. 光電子•激光. 2004(04): 477-482.
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[5] 王建平，盛軍，朱程輝. 基於小波分析的視頻圖像字元特徵提取方法研究[J]. 微電子學與計算機. 2002(05): 51-53.
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[7] 陳鍛生，謝志鵬，劉政凱. 復雜背景下彩色圖像車牌提取與字元分割技術[J]. 小型微型計算機系統. 2002(09): 1144-1148.
[8] 顧暉，程晨，梁惺彥. 利用模糊邊界提取演算法實現醫學圖像邊界提取[J]. 現代計算機(專業版). 2008(01): 38-40.
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⑵ 車牌識別系統演算法代碼怎麼編寫

建議使用matlab，網上搜搜國外有一些demo程序。
---。安.視.寶。---
車輛自動識別是建立在圖像對比組件的基礎上，利用攝像機拍攝車輛運行動態視頻，然後採用先進的神經網路演算法和模糊演算法相結合，通過對視頻流的採集和處理，完成車牌自動識別，自動進行車牌號碼比較，並以文本的格式與進出場數據進行打包保存。

原理介紹：車輛自動識別系統對攝像機抓拍到的每幀圖像都識別，並自動找到最佳識別效果的圖像，應用這種方法可以很好地提高抓拍率、識別率，並且能夠降低工程的施工難度。立林智能網路車牌自動識別正是基於這一思想，採用專有的技術，利用高速的識別演算法核心對視頻流進行逐幀的識別，即對單個車輛進行了多次識別，從而有效克服了現有車輛識別技術存在的許多缺陷。使用連續多幀識別，從工程的角度看，比單幀識別成功的機率要高很多，這是因為連續抓拍的圖像的角度、光照不同，識別效果也不盡相同，從理論上講，只要有一幀足夠清晰的圖像就有一個好的識別結果。立林智能網路車牌自動識別還採用先進的目標跟蹤，以及識別結果最佳化等方法，來確保從車流中一個一個地甄別出序列化的車牌。
要實現對視頻流逐幀識別，必須採用行之有效的高速識別演算法，即神經網路演算法和模糊演算法相結合，否則無法達到實用的效果。對於常用的768×288高解析度圖像，立林智能網路車牌自動識別可以在3到10毫秒內完成全部的識別過程，並且在多個應用中實施了單台計算機多路的實時識別方案。

⑶ 車牌識別程序

汽車牌照自動識別技術是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。通過對圖像的採集和處理，完成車牌自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字元，進而對字元進行識別.其硬體基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像採集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟體核心包括車牌定位演算法、車牌字元分割演算法和光學字元識別演算法等。某些牌照識別系統還具有通過視頻圖像判斷車輛駛入視野的功能稱之為視頻車輛檢測。

一、車牌識別技術流程剖解

車牌識別作為交通監控的核心技術，應用兆櫻基在多項子系統中，如闖紅燈監測系統、超速監測系統、逆行監測系統、禁行監測系統、公交車道監測系統、非機動車道行車監測系統、壓雙黃線監測系統、緊急停車帶行車監測系統、移動式車輛稽查系統等等。智能化多媒體網路車牌識別系統廣泛應用在過往車輛自動登記、驗證，公路收費，車輛安全核查，小區、停車場管理等方面。

系統採用視頻實時觸發方式進行檢測抓拍，能夠自動偵測、准確識別及驗證行駛或停泊中車輛的整車車牌號碼。可對已抓拍圖像與資料庫資料及時進行比對，當發現應攔截車輛時，系統能在本地機和中心機上及時報警。系統採用先進的模糊圖像處理技術，通過程序能很好的實現對於車牌的整體傾斜、車牌的文字傾斜、車牌的污損和模糊等的處理，將人眼都很難辨別的車牌號識別出來。

優位停車車牌識別的流程可分為車牌定位、車牌預處理、字元分割和字元識別四個步驟。

二、系統實現功能和技術特點

准確識別不同地區及各種類型的車牌號碼。

採用圖像自動觸發方式，不需要其他外在觸發機制。

自動完成車輛記數，車流量統計。

對已抓拍圖像能與資料庫資料及時進行比對，當發現應攔截車輛時，在本地機和中心機上及時。

內置的資料庫管理軟體能存儲、搜索及整理車輛資料，能自動備份數據並完成統計報告。

在網路的環境下實現各地的數據同步，可實時監控前端系統的運行狀況。

對運動速度在180公里/小時以下的汽車車牌進行自動識別。

在良好光照條件下，車牌識別率不低於96%，在陰雨天、夜間人工光照條件下，車牌識別率不低於90%。系統能夠識別的車牌類型包括：普通民用汽車車牌、軍用汽車車牌(含武警車牌)、警用汽車車牌系統能夠識別車輛類型，繪制出車輛的三維圖像。

抓拍圖像的時間小於0.03秒，識別圖像的時間小於0.2秒。

系統適應全天候條件下工作。

車牌識別廠家哪家好？武漢車牌識別哪家好？首選優位停車，為用戶提供2017停車系統設計方案效果圖,整體報價。包括車牌識別停車場效果圖、車牌識別設備,安裝線材,車牌識別問題解答。武漢海量案例，政府單位，事業單位，工業物流園，小區，商場，醫院，學校都廣泛採用優位停車車牌識別系統。