威爾遜演算法

Ⅰ 為什麼顯示演算法不適合計算準靜態問題

對於顯示演算法，採用時間積分，用t+1時刻的積分點應力、應變，獲得t+1時刻的節點位移，無需迭代求解，也不需要雅可比矩陣（應力對應變偏導數）；如果硬是要有，連續雅可比，基於本構模型而不是剛度方程推導近似的連續雅可比。對於顯示演算法，單元高斯積分點應力、應變的求解可用前向或者後向歐拉方法，然後通過時間積分求取節點位移。

本質上，平衡方程中位移的迭代求解與本構方程中的應力、應變求解沒有關聯，這點很容易造成誤解，很多時候將前、後歐拉演算法視為顯式和隱式的區別，大大錯誤。通常應用較廣的顯示演算法紐馬克法、威爾遜-sita法，其中改變紐馬克法中的兩個參數，可以實現隱式與顯式求解，其中alpha=0.5和beta=0是中心差分法（二階精度)。

目前一個大的誤區認為只有顯示演算法可以求解動力學問題，隱式只能求解准靜態問題（如低速沖擊），alpha=0.5和beta=0.25就是隱式，所有的物理量在t+1時刻同時求解，通常Abaqus軟體中所說的隱式動力學求解採用了斯坦福大學Hilber、HUGHES院士（現在德克薩斯大學奧斯丁分校）和加州大學伯克利分校Taylor院士提出的無條件穩定隱式差分演算法，可以求解低速動力學問題，缺點是不適合含阻尼的求解、計算效率不高；alpha=0.5和beta=0時的紐馬克法更適合求解動力學問題，主要原因在於比隱式求解計算效率更高，不足之處在於其是條件穩定，時間增量過大位移解容易震盪，根本原因是差分演算法的條件穩定導致的，時間增量必須非常小（其值越大，一方面不穩定、另一方面計算誤差也更大），其依賴於波速、彈性模量和最小單元網格尺寸，這是顯式演算法計算最耗時的地方。

Ⅱ 求演算法高手解釋一下

因為{ [(3*k+6)!] % (3*k+7) + 1 } / (3*k+7) = m;
而[(3*k+6)!] % (3*k+7)的取值范圍是[0,3*k+6];
所以m的取值只有兩種可能：
當[(3*k+6)!] % (3*k+7) < 3*k+6 時，m = 0;
當[(3*k+6)!] % (3*k+7) = 3*k+6 時，m = 1;
根據費馬小定理：
若一個數是素數P，令 W = (1*2*3***P-1)，則 W≡W(mod p） 注釋：≡是同餘符號。
所以當(3*k+7)為素數的時候，[(3*k+6)!] % (3*k+7) = 3*k+6， m = 1; 此時n可取1。
同理當(3*k+7)不是素數的時候n可取0。
費馬小定理網上有很多知識，你可以自己去搜搜看。
下面我給你貼上網路裡面的解釋：

一、准備知識：
引理1．剩餘系定理2
若a,b,c為任意3個整數，m為正整數，且（m,c)=1，則當ac≡bc(mod m）時，有a≡b(mod m)
證明：ac≡bc(mod m）可得ac–bc≡0(mod m）可得（a-b)c≡0(mod m）因為（m,c)=1即m,c互質，c可以約去，a–b≡0(mod m）可得a≡b(mod m)
引理2．剩餘系定理5
若m為整數且m>1,a[1],a[2],a[3],a[4]，…a[m]為m個整數，若在這m個數中任取2個整數對m不同餘，則這m個整數對m構成完全剩餘系。
證明：構造m的完全剩餘系（0,1,2，…m-1），所有的整數必然這些整數中的1個對模m同餘。取r[1]=0,r[2]=1,r[3]=2,r[4]=3，…r[i]=i-1,1<i<=m。令（1）：a[1]≡r[1](mod m),a[2]≡r[2](mod m),a≡r(mod m）（順序可以不同），因為只有在這種情況下才能保證集合{a1,a2,a3,a4，…am}中的任意2個數不同餘，否則必然有2個數同餘。由式（1）自然得到集合{a1,a2,a3,a4，…am}對m構成完全剩餘系。
引理3．剩餘系定理7
設m是一個整數，且m>1，b是一個整數且（m,b)=1。如果a1,a2,a3,a4，…am是模m的一個完全剩餘系，則ba[1],ba[2],ba[3],ba[4]，…ba[m]也構成模m的一個完全剩餘系。
證明：若存在2個整數ba和ba[j]同餘即ba≡ba[j](mod m），根據引理1則有a≡a[j](mod m）。根據完全剩餘系的定義和引理4（完全剩餘系中任意2個數之間不同餘，易證明）可知這是不可能的，因此不存在2個整數ba和ba[j]同餘。由引理5可知ba[1],ba[2],ba[3],ba[4]，…ba[m]構成模m的一個完全剩餘系。
引理4．同餘定理6
如果a,b,c,d是四個整數，且a≡b(mod m),c≡d(mod m），則有ac≡bd(mod m)
證明：由題設得ac≡bc(mod m),bc≡bd(mod m），由模運算的傳遞性可得ac≡bd(mod m)
二、證明過程：
構造素數p的完全剩餘系P={1,2,3,4…（p-1)}，因為（a,p)=1，由引理3可得A={a,2a,3a,4a，…（p-1)a}也是p的一個完全剩餘系。令W=1*2*3*4…*(p-1），顯然W≡W(mod p）。令Y=a*2a*3a*4a*…（p-1)a，因為{a,2a,3a,4a，…（p-1)a}是p的完全剩餘系，由引理2以及引理4可得a*2a*3a*…（p-1)a≡1*2*3*…（p-1)(mod p）即W*a^(p-1）≡W(modp）。易知（W,p)=1，由引理1可知a^(p-1）≡1(modp）

Ⅲ 演算法是什麼

演算法是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令。

演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸察並臘出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間，空間或效率來完成同樣的任務。

演算法中的指令描述的是一個計算。當其運行時能從一個初始狀態和初始輸入開始，經過一系列有限而清晰定義的狀態，最終產生輸出並停止於一個終態，一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。

演算法思想：

1、遞推法

遞推是序列計算機中的一種常用演算法，它是按照一定的規律來計算序列中的每個項，通常是通過計算機前面的一些項來得出序列中的指定項的值。其思想是把一個復雜蔽卜的龐大的計算過程轉化為簡單過程的多次重復，該演算法利用了計算機速度快和不知疲倦的機器特點。

2、遞歸法

程序調用自身的編程技巧稱為遞歸，一個過程或函數在其定義或說明中有直接或間接調用自身的一種方法。它通常把一個大型復雜的問題層層轉化為一個與原問題相似的規模較小的問題來求解，遞歸策略只需少量的程序就可描述出解題過程所需敗滑要的多次重復計算。

以上內容參考：網路—演算法

Ⅳ 知乎關鍵詞排名怎麼做知乎關鍵詞排名技巧

首先我們要知道的是知乎關鍵詞排名就是知乎搜索結果所搜索出來的結果排名，知乎關鍵詞排名不是檢索所有問題，而是只檢索新問題和熱門問題。根據演算法，來計算問題熱度，只有熱度超過某個閾值，問題才會添加到搜索的范圍內。

所以我們在做知乎關鍵詞排名的時候一定要注意內容的質量，盡可能獲得更多的關注，比如評論點贊，只有問題的關注度達到一定程度，才有可能被收錄來排名，那麼知乎關鍵詞排名怎麼做呢？這里我們可以參考一下知乎排名演算法：

以上就是知乎威爾遜演算法，其中其中 u 為加權贊同票數，v 為加權反對票數，[公式] 為參數。在我們做知乎關鍵詞排名的時候就可以根據以上演算法來進行一個順序排列，這樣做關鍵詞排名就比較簡單了。