關鍵字演算法
❶ 候選關鍵字的一般的求候選碼的演算法
已知關系模式R(U）屬性集是A1A2...An及R的函數依賴集F，求R(U）的一個候選碼。
演算法：
KEY(X,F)
K=A1A2…An;
For i=1 to n
{求K-Ai相對於F的屬性閉包（K-Ai)F+;
if (K-Ai)F + =U then K=K-Ai
else then K=K; }
return K;
利用此演算法求R(U）的候選碼時，只能求出一個，並不能保證求出所有的碼。但可以用同樣的方法調整屬性的刪除次序而把所有的候選碼都求解出來。
如此題設關系R(ABCD）及R上成立的函數依賴集為F,F={AB→C,C→D,D→A},求R的所有碼。
按照上面的演算法具體步驟如下：
設K={ABCD},當K=BCD時，由於KF+=ABCD，所以根據演算法可刪除A;
K=CD，由於KF+=ACD又因KF+不等於ABCD，所以根據演算法，B不可刪除；
K=BD，由於KF+=ABCD且因KF+=AB-CD，所以根據演算法C可刪除；
K=B，由於KF+=B又因KF+不等於ABCD,
所以根據演算法，D不可刪除；最後可求出KEY=BD，用同樣的方法調整屬性的刪除次序，還可以得到另外的一個候選碼AB，所以最後可以得到R的碼為BD和AB。
一般求解演算法適用於在判斷了所有的屬性均是屬於在函數依賴的左部和右部都出現且在後面的幾種演算法都不適合的情況下採用的。
簡而言之：演算法概述——有N個屬性，從1到N循環。K初始為全部屬性，每次循環時減去第N個屬性，如果KF+包含全部屬性，則K的值重新附值為K減去第N個屬性後的值；否則K仍為上次循環後的值。（演算法適於所有屬性皆為LR類且其他演算法不合適時，實際算時要更換刪除順序後反復計算）
❷ 用哈希表實現C語言關鍵字的演算法
#include <iostream.h>
#include<fstream.h>
#include <string>
#include <iomanip.h>
using namespace std;
const int TOTAL=32;
const int MAXLEN=10;
const int HASHLEN=41;
int cont=0;
class HashTable
{
public:
char keyword[MAXLEN];
int count;
int num;
};
HashTable HS[HASHLEN];
char KeyWords[TOTAL][MAXLEN]= {
"char", "double", "enum", "float", "int", "long", "short", "signed",
"struct", "union", "unsigned", "void", "break", "case", "continue",
"default", "do", "else", "for", "goto", "if", "return", "switch", "while",
"auto", "extern", "register", "static", "const", "sizeof", "typedef", "volatile"
};
template<class T>
class HASH
{
public:
void Show(int key);
int CreatHX(char *keyword);
int GetFreePos(int key);
void ResetHX();
int GetKey(char *keyword);
int isKeyWords(char *word);
int Read(char *filename);
int isLetter(char ch);
int FindHX(char *keyword);
private:
int key;
char *keyword;
char *word;
char ch;
};
template<class T>
void HASH<T>::Show(int key)
{
if(key<0||key>=HASHLEN)
{
cout<<"關鍵字不存在!"<<endl;
return;
}
if(strlen(HS[key].keyword)==0)
{
cout<<"哈希表位置："<<key<<" 記錄是空的"<<endl;
return ;
}
cout<<"哈希表位置: "<<key<<" 關鍵字: "
<<HS[key].keyword<<" 出現次數 "<<HS[key].count<<endl;
cont++;
}
template<class T>
int HASH<T>::CreatHX(char *keyword)
{
int key;
if(!isKeyWords(keyword)) return -1;
key=GetKey(keyword);
if(strlen(HS[key].keyword)>0)
{
if(strcmp(HS[key].keyword,keyword)==0)
{
HS[key].count++;
return 1;
}
key=FindHX(keyword);
if(key<0)
{
key=GetFreePos(GetKey(keyword));
if(key<0) return -1;
strcpy(HS[key].keyword,keyword);
}
if(key<0) return -1;
HS[key].count++;
}
else
{
strcpy(HS[key].keyword,keyword);
HS[key].count++;
}
return 1;
}
template<class T>
int HASH<T>::GetFreePos(int key)
{
int find,tem=0;
if(key<0||key>=HASHLEN) return -1;
for(find=key+1;find<HASHLEN;find++)
{
tem++;
if(strlen(HS[find].keyword)==0){
HS[find].num=tem;
return find; }
}
for(find=0;find<key;find++)
{
tem++;
if(strlen(HS[find].keyword)==0){
HS[find].num=tem;
return find; }
}
return -1;
}
template<class T>
void HASH<T>::ResetHX()
{
int i;
for(i=0;i<HASHLEN;i++)
{
strcpy(HS[i].keyword,"");
HS[i].count=0;
HS[i].num=0;
}
}
template<class T>
int HASH<T>::GetKey(char *keyword)
{
return ( keyword[0]*100+keyword[strlen(keyword)-1] ) % 41;
}
template<class T>
int HASH<T>::isKeyWords(char *word)
{
int i;
for(i=0;i<TOTAL;i++)
if(strcmp(word,KeyWords[i])==0) return 1;
return 0;
}
template<class T>
int HASH<T>::isLetter(char ch)
{
if( (ch>='a'&&ch<='z')||(ch>='A'&&ch<='Z') ) return 1;
else return 0;
}
template<class T>
int HASH<T>::FindHX(char *keyword)
{
int key,find,tem=0;
if(!isKeyWords(keyword)) return -1;
key=GetKey(keyword);
if(strcmp(HS[key].keyword,keyword)==0) return key;
for(find=key+1;find<HASHLEN;find++)
{
tem++;
if(strcmp(HS[find].keyword,keyword)==0){
HS[find].num=tem;
return find; }
}
for(find=0;find<key;find++)
{
tem++;
if(strcmp(HS[find].keyword,keyword)==0){
HS[find].num=tem;
return find; }
}
return -1;
}
template<class T>
int HASH<T>::Read(char *filename)
{
char word[MAXLEN],ch;
int i;
FILE *read;
fstream myfile;
myfile.open("filename");
if(!myfile)
{
cout<<"文件不存在,請確認好再輸入!"<<endl;
return -1;
}
ResetHX();
while(!feof(read))
{
i=0;
ch=fgetc(read);
while(isLetter(ch)==0 && feof(read)==0 )
ch=fgetc(read);
while(isLetter(ch)==1 && feof(read)==0 )
{
if(i==MAXLEN)
{
while(isLetter(ch)==1&& feof(read)==0)
{
ch=fgetc(read);
}
i=0;
break;
}
else
{
word[i++]=ch;
ch=fgetc(read);
}
}
word[i]='\0';
if(isKeyWords(word))
{
CreatHX(word);
}
}
fclose(read);
cout<<"讀取成功，文件中關鍵字已經存入hash表，請繼續操作"<<endl;
return 1;
}
void main()
{
HASH<char> hash;
char filename[128],word[MAXLEN];
int i=0,count=0;
int key;
char j,y;
cout<<"請輸入要讀取的文件名:";
cin>>filename;
cout<<endl;
hash.Read(filename);
for(i=0;i<HASHLEN;i++)
{
hash.Show(i);
getchar();
}
cout<<"關鍵字總數為："<<cont<<endl;
cout<<"請輸入你想要查找的關鍵字： ";
cin>>word;
cout<<endl;
hash.Show(hash.FindHX(word));
cout<<" C語言中的關鍵字和其在哈希表的位置:"<<endl;
for(i=0;i<TOTAL;i++)
{
cout<<setiosflags(ios::left)<<"["<<setw(2)<<hash.GetKey(KeyWords[i])<<"]"
<<setiosflags(ios::left)<<setw(11)<<KeyWords[i];
if((i+1)%4==0) cout<<endl;
}
cout<<"是否顯示沖突關鍵字列表？y(是) 其它（否）:";
cin>>j;
if(j=='y')
{
cout<<"沖突關鍵字列表"<<endl;
for(i=0;i<HASHLEN;i++)
{
if(strlen(HS[i].keyword)>0)
{
key=hash.GetKey(HS[i].keyword);
if(key!=i)
{
count++;
cout<<setiosflags(ios::left)<<setw(14)<<
"\t[關鍵 字]:"<<HS[i].keyword<<setiosflags(ios::left)<<
setw(20)<<"\t[哈希表當前位置]: "<<i<<setiosflags(ios::left)<<
setw(20)<<"\t[沖突次數]: "<<HS[i].num<<endl;
}
}
}
if(count==0)
cout<<"沒有沖突"<<endl;
else
cout<<"\t沖突關鍵字共:"<<count<<"個"<<endl;
}
else
cout<<"不顯示沖突關鍵字列表，但已存在！"<<endl;
return;
}
❸ 基於關鍵字比較的排序演算法有哪些
1.插入排序：直接插入、希爾排序
2.選擇排序：簡單選擇排序、堆排序
3.交換排序：冒泡排序、快速排序
4.歸並排序
❹ java關鍵字查詢演算法
import java.io.FileReader;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
public class search
{
//查找方法，參數，文件絕對路徑，查找關鍵字
public static boolean search(String filepath,String key)
{
try
{
File f = new File(filepath);
FileReader fr = new FileReader(f);
BufferedReader br = new BufferedReader(fr);
String s = "";
//int i = 1;
while((s = br.readLine()) != null)
{
if(s.indexOf(key) != -1)
{
return true;
}
}
return false;
}
catch(Exception e)
{
e.printStackTrace();
return false;
}
}
public static void main(String args[])
{
System.out.println(search.search("d://t.txt","l2"));
}
}
修改了下，加兩個變數，可以指出查找的位置。
import java.io.FileReader;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
public class search
{
//查找方法，參數，文件絕對路徑，查找關鍵字
public static String search(String filepath,String key)
{
try
{
File f = new File(filepath);
FileReader fr = new FileReader(f);
BufferedReader br = new BufferedReader(fr);
String s = "";
int i = 1;
int m = 0;
while((s = br.readLine()) != null)
{
if((m = s.indexOf(key)) != -1)
{
return "第"+i+"段,第"+m+"處";
}
i++;
}
return null;
}
catch(Exception e)
{
e.printStackTrace();
return null;
}
}
public static void main(String args[])
{
System.out.println(search.search("d://t.txt","asd"));
}
}
這個，查漢字是沒有問題的。
另外，你要全文檢索的話，indexOf（）還有個方法，indexOf(int start,String key),指定開始查找的位置跟關鍵字，你查到一處後，將這個數值加1，做為繼續查找的開始位置就可以了。