標准誤演算法

❶ spss均數±標准差計算方法是什麼

方法如下：

1、打開spss統計軟體，選擇「分析」菜單，選中「比較平均值」一項的「平均值」選項。

產品特點

1、操作簡便

界面非常友好，除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過滑鼠拖曳、點擊「菜單」、「按鈕」和「對話框」來完成。

2、編程方便

具有第四代語言的特點，告訴系統要做什麼，無需告訴怎樣做。只要了解統計分析的原理，無需通曉統計方法的各種演算法，即可得到需要的統計分析結果。

對於常見的統計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由「對話框」的操作完成。因此，用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。

3、功能強大

具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能。自帶11種類型136個函數。

SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法，比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

❷ 跪求用Java語言實現試卷的難度與區分度 信度評估演算法的源代碼

簡單的說，所謂調查問卷的信度是指這個問卷是不是可靠的，這個包含多層含義，比如說這份問卷是不是多次重復做結果都接近等等。
效度是指這個問卷是不是考察出了你想要考察的結果，一般這個會和一個校標做校標關聯系數。

信度一般用阿爾法系數做檢驗
效度一般用T檢驗，顯著性差異指數P檢驗。

一般應該先用小樣本做信度和效度，但是做效度的樣本也不應該低於60人。然後再做推廣。

還有你這種量表是否應該在做效度時用校標關聯系數呢，但這又需要你有新的校標。

因為不太了解具體情況，所以先這么說，在做的時候你要遇到什麼問題，你在問我哈。還有建議關於怎麼做信度和效度，你還是看一下相關書籍。我覺得這還是很有必要的。

一、信度系數與信度指數
大部分情況下，信度是以信度系數為指標，它是一種相關系數。常常是同一被試樣本所得到的兩組資料的相關，理論上說就是真分數方差與實得分數方差的比值，公式為：
r(xx)=r^2(xt)=S^2(t)/S^2（x）
公式中r^2(xt)是真分數標准差與實得分數標准差的比值，稱作信度系數，公式為：
r(xt)=S(t)/S(x)
可見信度指數的平方就是信度系數。
二、測量標准誤
信度系數僅表示一組測量的實得分數與真分數的符合程度，但並沒有直接指出個人測驗分數的變異量。我們可以用一組被試兩次測量結果來代替對同一個人的反復施測，於是有了信度的另一個指標，公式為：
SE=S(x)√1-r(xx)
公式中SE為測量的標准誤，S(x)是所得分數的標准差，r(xx)為測驗的信度系數，從公式我們可以看出測量的標准誤與信度之間有互為消長的關系：信度越高，標准誤越小，信度越低，標准誤越大。

p value 和t value 我在網路上沒看到，你自己再找找吧