2013資料庫市場

⑴ 一份難得的資料庫市場分析報告

目錄

- 資料庫分類維度：關系型/非關系型、交易型/分析型

- Nosql資料庫的進一步分類

- OLTP市場規模：關系型資料庫仍占營收大頭

- 資料庫市場份額：雲服務和新興廠商主導NoSQL

- 開源資料庫 vs. 商業資料庫

- 資料庫三大陣營：傳統廠商和雲服務提供商

最近由於時間原因我寫東西少了，在公眾號上也轉載過幾篇搞資料庫朋友的大作。按說我算是外行，沒資格在這個領域品頭論足，而當我看到下面這份報告時立即產生了學習的興趣，同時也想就能看懂的部分寫點心得體會分享給大家。

可能本文比較適合普及性閱讀，讓資料庫領域資深的朋友見笑了：）

資料庫分類維度：關系型/非關系型、交易型/分析型

首先是分類維度，上圖中的縱軸分類為Relational Database（關系型資料庫，RDBMS）和Nonrelational Database （非關系型資料庫，NoSQL），橫軸的分類為Operational（交易型，即OLTP）和Analytical（分析型，即OLAP）。

按照習慣我們先看關系型資料庫，左上角的交易型類別中包括大家熟悉的商業資料庫Oracle、MS SQL Server、DB2、Infomix，也包括開源領域流行的MySQL（MariaDB是它的一個分支）、PostgreSQL，還有雲上面比較常見的SQL Azure和Amazon Aurora等。

比較有意思的是，SAP HANA正好位於交易型和分析型的中間分界處，不要忘了SAP還收購了Sybase，盡管後者今天不夠風光了，而早年微軟的SQL Server都是來源於Sybase。Sybase的ASE資料庫和分析型Sybase IQ還是存在的。

右上角的分析型產品中包括幾款知名的列式數據倉庫Pivotal Greenplum、Teradata和IBM Netezza（已宣布停止支持），來自互聯網巨頭的Google Big Query和Amazon RedShift。至於Oracle Exadata一體機，它上面運行的也是Oracle資料庫，其最初設計用途是OLAP，而在後來發展中也可以良好兼顧OLTP，算是一個跨界產品吧。

再來看非關系型資料庫，左下角的交易型產品中，有幾個我看著熟悉的MongoDB、Redis、Amazon DynamoDB和DocumentDB等；右下角的分析型產品包括著名的Hadoop分支Cloudera、Hortonworks（這2家已並購），Bigtable（來自Google，Hadoop中的HBase是它的開源實現）、Elasticsearch等。

顯然非關系型資料庫的分類要更加復雜，產品在應用中的差異化也比傳統關系型資料庫更大。Willian Blair很負責任地對它們給出了進一步的分類。

NoSQL資料庫的進一步分類

上面這個圖表應該說很清晰了。非關系型資料庫可以分為Document-based Store（基於文檔的存儲）、Key-Value Store（鍵值存儲）、Graph-based（圖資料庫）、Time Series（時序資料庫），以及Wide Cloumn-based Store（寬列式存儲）。

我們再來看下每個細分類別中的產品：

文檔存儲 ：MongoDB、Amazon DocumentDB、Azure Cosmos DB等

Key-Value存儲 ：Redis Labs、Oracle Berkeley DB、Amazon DynamoDB、Aerospike等

圖資料庫 ：Neo4j等

時序資料庫 ：InfluxDB等

WideCloumn ：DataStax、Cassandra、Apache HBase和Bigtable等

多模型資料庫 ：支持上面不只一種類別特性的NoSQL，比如MongoDB、Redis Labs、Amazon DynamoDB和Azure Cosmos DB等。

OLTP市場規模：關系型資料庫仍占營收大頭

上面這個基於IDC數據的交易型資料庫市場份額共有3個分類，其中深藍色部分的關系型資料庫（RDBMS，在這里不統計數據挖掘/分析型資料庫）占據80%以上的市場。

Dynamic Database（DDMS，動態資料庫管理系統，同樣不統計Hadoop）就是我們前面聊的非關系型資料庫。這部分市場顯得小（但發展勢頭看好），我覺得與互聯網等大公司多採用開源+自研，而不買商業產品有關。

而遵循IDC的統計分類，在上圖灰色部分的「非關系型資料庫市場」其實另有定義，參見下面這段文字：

資料庫市場份額：雲服務和新興廠商主導NoSQL

請注意，這里的關系型資料庫統計又包含了分析型產品。Oracle營收份額42%仍居第一，隨後排名依次為微軟、IBM、SAP和Teradata。

代表非關系型資料庫的DDMS分類中（這里同樣加入Hadoop等），雲服務和新興廠商成為了主導，微軟應該是因為雲SQL Server的基礎而小幅領先於AWS，這2家一共占據超過50%的市場，接下來的排名是Google、Cloudera和Hortonworks（二者加起來13%）。

上面是IDC傳統分類中的「非關系型資料庫」，在這里IBM和CA等應該主要是針對大型機的產品，InterSystems有一款在國內醫療HIS系統中應用的Caché資料庫（以前也是運行在Power小機上比較多）。我就知道這些，餘下的就不瞎寫了。

開源資料庫 vs. 商業資料庫

按照流行度來看，開源資料庫從2013年到現在一直呈現增長，已經快要追上商業資料庫了。

商業產品在關系型資料庫的佔比仍然高達60.5%，而上表中從這列往左的分類都是開源占優：

Wide Cloumn：開源佔比81.8%；

時序資料庫：開源佔比80.7%；

文檔存儲：開源佔比80.0%；

Key-Value存儲：開源佔比72.2%；

圖資料庫：開源佔比68.4%；

搜索引擎：開源佔比65.3%

按照開源License的授權模式，上面這個三角形越往下管的越寬松。比如MySQL屬於GPL，在互聯網行業用戶較多；而PostgreSQL屬於BSD授權，國內有不少資料庫公司的產品就是基於Postgre哦。

資料庫三大陣營：傳統廠商和雲服務提供商

前面在討論市場份額時，我提到過交易型資料庫的4個巨頭仍然是Oracle、微軟、IBM和SAP，在這里William Blair將他們歸為第一陣營。

隨著雲平台的不斷興起，AWS、Azure和GCP（Google Cloud Platform）組成了另一個陣營，在國外分析師的眼裡還沒有BAT，就像有的朋友所說，國內互聯網巨頭更多是自身業務導向的，在本土發展公有雲還有些優勢，短時間內將技術輸出到國外的難度應該還比較大。（當然我並不認為國內缺優秀的DBA和研發人才）

第三個陣容就是規模小一些，但比較專注的資料庫玩家。

接下來我再帶大家簡單過一下這前兩個陣容，看看具體的資料庫產品都有哪些。

甲骨文的產品，我相對熟悉一些的有Oracle Database、MySQL以及Exadata一體機。

IBM DB2也是一個龐大的家族，除了傳統針對小型機、x86（好像用的人不多）、z/OS大型機和for i的版本之外，如今也有了針對雲和數據挖掘的產品。記得抱枕大師對Informix的技術比較推崇，可惜這個產品發展似乎不太理想。

微軟除了看家的SQL Server之外，在Azure雲上還能提供MySQL、PostgreSQL和MariaDB開源資料庫。應該說他們是傳統軟體License+PaaS服務兩條腿走路的。

如今人們一提起SAP的資料庫就想起HANA，之前從Sybase收購來的ASE（Adaptive Server Enterprise）和IQ似乎沒有之前發展好了。

在雲服務提供商資料庫的3巨頭中，微軟有SQL Server的先天優勢，甚至把它移植到了Linux擁抱開源平台。關系型資料庫的創新方面值得一提的是Amazon Aurora和Google Spanner（也有非關系型特性），至於它們具體好在哪裡我就不裝內行了：）

非關系型資料庫則是Amazon全面開花，這與其雲計算業務發展早並且占據優勢有關。Google當年的三篇經典論文對業界影響深遠，Yahoo基於此開源的Hadoop有一段時間幾乎是大數據的代名詞。HBase和Hive如今已不再是人們討論的熱點，而Bigtable和BigQuery似乎仍然以服務Google自身業務為主，畢竟GCP的規模比AWS要小多了。

最後這張DB-Engines的排行榜，相信許多朋友都不陌生，今年3月已經不是最新的數據，在這里列出只是給大家一個參考。該排行榜幾乎在每次更新時，都會有國內資料庫專家撰寫點評。

以上是我周末的學習筆記，班門弄斧，希望對大家有幫助。

參考資料《Database Software Market:The Long-Awaited Shake-up》

https://blocksandfiles.com/wp-content/uploads/2019/03/Database-Software-Market-White-Paper.pdf

擴展閱讀：《 資料庫&存儲：互相最想知道的事 》

尊重知識，轉載時請保留全文。感謝您的閱讀和支持！

⑵ 國內做分布式資料庫開發的現狀如何

應該說，現在是國產分布式資料庫發展的利好時期。在討論發展前景前，首先要先看看分布式資料庫的發展方向。

大家把傳統關系型資料庫稱作oldSQL，給人感覺要被淘汰似的。但其實數據量不是很大或者事務處理的場景夏，關系型資料庫的還是占優的。

關系型資料庫的主要問題在於：

性能瓶頸，

單一模型（關系模型），只適合OLTP

應對業務的靈活性不夠，

彈性擴充能力不夠，

兩地三中心和雙活等問題上不足。

隨著互聯網和手機的飛速發展，無論從用戶規模、使用頻率、還是場景多樣性都使得這些問題浮出水面。其實Oracle在92年就開始嘗試轉向分布式，還當時引起了業界的巨大爭論，最後失敗。更何況過去CPU、內存、存儲、帶寬的高成本導致分布式資料庫的性價比並不高，只能停留在學術階段，限制了分布式的發展。

新分布式資料庫首先是要避免和傳統關系型資料庫的競爭，這是明智的選擇，能夠輕裝上陣。因此從幾個方面入手，應對海量數據處理、分析、緩存、流式處理、開發模式等等。相對應列式，KV，Document等多種存儲數據結構。

所有這些都被稱為NoSQL資料庫，放棄ACID和事務能力還換取性能。然而，NoSQL又收到了大量的批評反對意見，主要是說把資料庫應該處理的問題交還給了開發是種發展的倒退。這些問題包括，索引、版本、SQL支持、事務支持等等。市場上超過90%的開發員都需要SQL，而且SQL也是非常有效和成熟。於是大家無論底層是什麼存儲結構又開始支持SQL，形成了NewSQL。

這里插一句題外話，在矽谷已經不再用SQL、NoSQL、NewSQL來劃分資料庫了。理由很簡單，SQL是一種語言，從來沒有SQL資料庫的說法，自然也不應該有NoSQL資料庫的說法。NewSQL資料庫就更不合理，用的SQL並非什麼「New「的新東西。所以專業上用關系型和非關系型資料庫來劃分，分布式資料庫主要都是非關系型資料庫。

回過頭來看國內分布式資料庫市場需求，中小企業不滿足Mysql的性能，分庫分表又很難搞，也不徹底；大型企業被Oracle等壟斷支付高額成本，而且又不解決實際碰到的瓶頸問題。因此，用戶都在尋找新的解決方案。小型用戶、雲計算的用戶、大型企業都需要對應的分布式資料庫產品。

再加上國產自主和去IOE浪潮，更加推動了國產分布式資料庫的發展利好。值得注意的是，資料庫研發是個嚴肅的事情，沒法短平快。

⑶ 資料庫的發展趨勢和發展前景

數據挖掘、海量存儲、數據倉庫、智能商務運算、高性能並發管理與控制

主流產品的發展現狀

資料庫管理系統經歷了30多年的發展演變，已經取得了輝煌的成就，發展成了一門內容豐富的學科，形成了總量達數百億美元的一個軟體產業。根據Gartner Dataquest公司的調查，2000年國際資料庫市場銷售總額達88億美元，比1999年增長10%。根據CCID的報告，2000年的中國資料庫管理系統市場銷售總額達24.8億元，比1999年增長了41.7%，占軟體市場總銷售額的10.8%。可見，資料庫已經發展成為一個規模巨大、增長迅速的市場。

目前，市場上具有代表性的資料庫產品包括Oracle公司的Oracle、IBM公司的DB2以及微軟的SQL Server等。在一定意義上，這些產品的特徵反映了當前資料庫產業界的最高水平和發展趨勢。因此，分析這些主流產品的發展現狀，是我們了解資料庫技術發展的一個重要方面。

關系資料庫技術仍然是主流

關系資料庫技術出現在20世紀70年代、經過80年代的發展到90年代已經比較成熟，在90年代初期曾一度受到面向對象資料庫的巨大挑戰，但是市場最後還是選擇了關系資料庫。無論是Oracle公司的Oracle 9i、IBM公司的DB2、還是微軟的SQL Server等都是關系型資料庫。Gartner Dataquest的報告顯示關系資料庫管理系統(RDBMS)的市場份額最大， 2000年RDBMS的市場份額占整個資料庫市場的80%，這個比例比1999年增長了15%。這組數據充分說明RDBMS仍然是當今最為流行的資料庫軟體。當前，由於互聯網應用的興起，XML格式的數據的大量出現，學術界有一部分學者認為下一代資料庫將是支持XML模型的新型的資料庫。作者對此持否定態度，認為關系技術仍然是主流，無論是多媒體內容管理、XML數據支持、還是復雜對象支持等都將是在關系系統內核技術基礎上的擴展。

產品形成系列化

一方面，Web和數據倉庫等應用的興起，數據的絕對量在以驚人的速度迅速膨脹；另一方面，移動和嵌入式應用快速增長。針對市場的不同需求，資料庫正在朝系列化方向發展。例如IBM公司的DB2通用資料庫產品包括了從高端的企業級並行資料庫伺服器，到移動端產品DB2 Everywhere的一整套系列。從支持平台看，今天的DB2已經不再是大型機上的專有產品，它支持目前主流的各種平台，包括Linux和Windows NT。此外，它還有各種中間件產品，如DB2 Connect、DB2 Datajointer、DB2 Replication等，構成了一個龐大的資料庫家族。

支持各種互聯網應用

資料庫管理系統是網路經濟的重要基礎設施之一。支持Internet（甚至於Mobile Internet）資料庫應用已經成為資料庫系統的重要方面。例如，Oracle公司從8版起全面支持互聯網應用，是互聯網資料庫的代表。微軟公司更是將SQL Server作為其整個.NET計劃中的一個重要的成分。對於互聯網應用，由於用戶數量是無法事先預測的，這就要求資料庫相比以前擁有能處理更大量的數據以及為更多的用戶提供服務的能力，也就是要擁有良好的可伸縮性及高可用性。此外，互聯網提供大量以XML格式數據為特徵的半結構化數據，支持這種類型的數據的存儲、共享、管理、檢索等也是各資料庫廠商的發展方向。

向智能化集成化方向擴展

資料庫技術的廣泛使用為企業和組織收集並積累了大量的數據。數據豐富知識貧乏的現實直接導致了聯機分析處理（OLAP）、數據倉庫（Data Warehousing）和數據挖掘(Data Mining)等技術的出現，促使資料庫向智能化方向發展。同時企業應用越來越復雜，會涉及到應用伺服器、Web伺服器、其它資料庫、舊系統中的應用以及第三方軟體等，資料庫產品與這些軟體是否具有良好集成性往往關繫到整個系統的性能。Oracle公司的Oracle 9i 產品包括了OLAP、數據挖掘、ETL工具等一套完整的BI（商業智能）支持平台，中間件產品與其核心資料庫具有緊密集成的特性，Oracle Application Server 增加的一項關鍵功能是高速緩存特性，該特性可以將數據從資料庫卸載到應用伺服器，加速 Web用戶對數據的訪問速度。IBM 公司也把BI套件作為其資料庫的一個重點來發展。微軟認為商務智能將是其下一代主要的利潤點。

資料庫技術的發展趨勢

數據、計算機硬體和資料庫應用，這三者推動著資料庫技術與系統的發展。資料庫要管理的數據的復雜度和數據量都在迅速增長；計算機硬體平台的發展仍然實踐著摩爾定律；資料庫應用迅速向深度、廣度擴展。尤其是互聯網的出現，極大地改變了資料庫的應用環境，向資料庫領域提出了前所未有的技術挑戰。這些因素的變化推動著資料庫技術的進步,出現了一批新的資料庫技術，如Web資料庫技術、並行資料庫技術、數據倉庫與聯機分析技術、數據挖掘與商務智能技術、內容管理技術、海量數據管理技術等。限於篇幅，本文不可能逐一去展開來闡述這些方面的變化，只是從這些變化中歸納出資料庫技術發展呈現出的突出特點。

「四高」 即DBMS具有高可靠性、高性能、高可伸縮性和高安全性。資料庫是企業信息系統的核心和基礎，其可靠性和性能是企業領導人非常關心的問題。因為，一旦宕機會給企業造成巨大的經濟損失，甚至會引起法律的糾紛。最典型的例子就是證券交易系統，如果在一個行情來臨的時候，由於交易量的猛增，造成資料庫系統的處理能力不足，導致資料庫系統崩潰，將會給證券公司和股民造成巨大的損失。在我國計算機應用的早期，由於計算機系統還不是企業運營必要的成分，人們對資料庫的重要性認識不足，而且為了經費上的節約常常採用一些低層次的數據管理軟體，如dBASE等，或者盜版的軟體。但是，隨著信息化進程的深化，計算機系統越來越成為企業運營的不可缺少的部分，這時，資料庫系統的穩定和高效是必要的條件。在互聯網環境下還要考慮支持幾千或上萬個用戶同時存取和7x24小時不間斷運行的要求，提供聯機數據備份、容錯、容災以及信息安全措施等。

事實上，資料庫系統的穩定和高效也是技術上長久不衰的追求。此外，從企業信息系統發展的角度上看，一個系統的可擴展能力也是非常重要的。由於業務的擴大，原來的系統規模和能力已經不再適應新的要求的時候，不是重新更換更高檔次的機器，而是在原有的基礎上增加新的設備，如處理器、存儲器等，從而達到分散負載的目的。數據的安全性是另一個重要的課題，普通的基於授權的機制已經不能滿足許多應用的要求，新的基於角色的授權機制以及一些安全功能要素，如存儲隱通道分析、標記、加密、推理控制等，在一些應用中成為切切實實的需要。

「互聯」 指資料庫系統要支持互聯網環境下的應用, 要支持信息系統間「互聯互訪」，要實現不同資料庫間的數據交換和共享，要處理以XML類型的數據為代表的網上數據，甚至要考慮無線通訊發展帶來的革命性的變化。與傳統的資料庫相比，互聯網環境下的資料庫系統要具備處理更大量的數據以及為更多的用戶提供服務的能力，要提供對長事務的有效支持，要提供對XML類型數據的快速存取的有效支持。

「協同」 面向行業應用領域要求，在DBMS核心基礎上，開發豐富的資料庫套件及應用構件，通過與製造業信息化、電子政務等領域應用套件捆綁，形成以DBMS為核心的面向行業的應用軟體產品家族。滿足應用需求，協同發展資料庫套件與應用構件，已成為當今資料庫技術與產品發展的新趨勢。規劃中的Oracle 11i的主要擴展方面據稱主要也是各種面向應用套件的支持。

⑷ 08回顧：Oracle能否繼續領跑資料庫市場

Oracle能否繼續領跑者資料庫市場?

根據市場調研機構Gartner的統計顯示 在 年Oracle在資料庫市場依然保持著強勁的勢頭 占據了資料庫領域 %的市場份額 作為資料庫軟體市場的領跑者 Oracle資料庫自去年推出了 g版本以來 在整個 年最大的亮點是在 月下旬在舊金山舉辦的甲骨文全球大會上宣布了與雲計算服務商展開更多的合作

攜手亞馬遜 改造 雲 規則

說起甲骨文與雲計算之間的關系可以用 愛恨交織 來形容 在今年召開的年度財經分析師會議上 素以快人快語著稱甲骨文CEO拉里埃里森表示 很有意思的是 現在任何一家科技企業推出新產品後 也不管合適不合適 都會給自己產品貼上雲計算的標簽 實際上 不少產品與雲計算根本就沾不上邊 IT產業言必稱雲計算 甚至超過了女性追逐時裝潮流的程度

盡管如此 Oracle也不可能對抗現在IT業界最為火熱的技術——雲計算 實際上 Oracle g資料庫正是針對網格(Grid)計算推出的 而網格計算也與雲計算有著千絲萬縷的聯系 在舊金山舉行的 全球大會上 甲骨文宣布將其 g資料庫 融合中間件和企業管理軟體等基叢笑產品 透過亞馬遜(Amazon)的Web Services Elastic Compute Cloud(EC )雲環境服務平台提供給客戶使用 允許已經獲得這些軟體版權許可的客戶在EC 上使用上述軟體產品 不會收取任何附加費用

市場研究機構Forrester Research的一位分析師認為 上述舉措對甲骨文和亞馬遜的未來發展將起到舉足輕重的影響 也改變了雲計算市場的游戲規則 在沒有任何附加的甲骨文許可費情況下 可以將資料庫 中間件的版權許可 當然還包括數據 轉移到Amazon的雲計算環境 這對於甲骨文龐大的全球用戶群來說 無疑是天上掉下的餡餅 也使得雲計算託管成為最能吸引他們眼球的選擇之一 不過 對於在EC 中代管甲骨文應用軟體和資料庫 以及將大型數據備份到S 等服務 亞馬遜還沒有公布具體的收費標准 所以實際的市場走勢還有待觀察 也有分析師指出 安全問題以及可擴展的內部部署型(on premises)網格存儲產品價格的下滑會打擊部分客戶使用亞馬遜雲計算服務的積極性

盡管如此 甲骨文這次的發布絕對會對整個資料庫和雲計算市場的走向產生深遠影響 為將來所有領先的資料庫 數據倉庫和存儲產品的進一步虛擬化搭好了舞台 到目前為止 甲骨文是唯一一家將關系資料庫產品移植到亞馬遜雲計算環境的領先數鄭備據庫(數據倉庫)供應商 從這一點來看 甲骨文無愧開拓者的稱號 在未來 甲骨文有可能還會支持亞馬遜以外的雲計算平台

Oracle g R 上市靜待明年

在 年 月 甲骨文推出Oracle資料庫 g Oracle資料庫 g有 多項功能 經過了 萬個小時的測試 開發工作量達到了 萬人/月 迄今為止 在甲骨文推出的產品中 Oracle資料庫 g是最具創新性和質量最高的軟體

甲骨文公司資料庫伺服器技術高級副總裁Andy Mendelsohn說 Oracle資料庫 g以甲骨文公司 年的設計經驗為基礎 為企業提供了下一代信息管理能力 我們的客戶正面臨著數據迅速增加 數據集成度不斷提高以及實現數據連接性的信息技術成本持續增大的壓力 這種壓力是空前的 Oracle資料庫 g率先成為為網格計算而設計的資料庫 一半以上的甲骨文客戶已經遷移到了Oracle資料庫 g 為了加速採用Oracle網格並擴大Oracle網格的規模 客戶要求我們提供一些關鍵功能 Oracle資料庫 g提供了這些功能 正如我們的客戶所說的那樣 Oracle資料庫 g真正克服了挑戰並實現了真正的創新

Oracle資料庫 g可以幫助企業管理企業信息 更深入地洞察業務狀況並迅速自信地做出調整以適應不斷變化的競爭環境 新版資料庫增強了Oracle資料庫獨特的資料庫集群 數據中心自動化和工作量管理功能 甲骨文客戶可以在安全的 高度可用和可擴展的 由低成本伺服器和存儲設備組搏含成的網格上滿足最苛刻的交易處理 數據倉庫和內容管理應用

Oracle g的一些主要特性還包括

l 實時應用測試組件縮短變化所需時間 降低有關風險和成本

l 提高災難恢復解決方案的投資回報

l 增強信息生命周期管理和存儲管理能力

l 全面回憶數據變化

l 最大限度提高信息可用性

l Oracle快速文件

l 更快的XML支持

l 透明的加密

l 嵌入式OLAP行列

l 連接匯合和查詢結果高速緩存

l 增強了應用開發能力

l 增強了自助式管理和自動化能力

盡管甲骨文在今年全球大會上更新了包括 g資料庫在內的多個一線產品 但是對於 g R 的更多技術細節仍然守口如瓶 不過 雖然甲骨文資料庫產品管理副總裁Mark Townsend在大會上沒有透露有關 g R 的任何具體細節 不過還是在自由問答環節就R 的發布日程做出了某種意義上的聲明 Townsend在談到 g當前版本的使用情況時 不小心透露了R 將在明年發布 具體時間還沒有確定的消息

漲價 突如其來

如此高的市場佔有率 讓Oracle有理由相信 即使是產品漲價 用戶也會繼續青睞Oracle 於是在 月份 Oracle對全線資料庫產品進行了漲幅達 %的提價 這一波價格調整 是甲骨文的全球性策略 並不是單一市場的反應 相較於原本的價格 調漲幅度達到 % 授權方式則依舊是采處理器計價 不論企業的營運規模是大型或中小型的企業客戶 對於價格調漲的反應 絕對不會是開心 不過 甲骨文公司表示會盡量彌補 進而讓企業的成本負擔降到最低

lishixin/Article/program/Oracle/201311/18304

⑸ SQL資料庫的應用領域、現狀、發展前景

SQL資料庫是具有數據操縱和數據定義等多種功能的資料庫語言，這種語言具有交互性特點，能為用戶提供極大的便利，資料庫管理系統應充分利用SQL語言提高計算機應用系統的工作質量與效率。

一、SQL資料庫的應用領域

1、多媒體資料庫

這種資料庫主要存儲與多媒體有關的數據，如語音、圖像和視頻數據。多媒體數據最大的特點是數據連續、數據量大、存儲空間大。

2、移動資料庫

這種資料庫是在筆記本電腦、掌上電腦等移動計算機系統上開發的。資料庫的最大特點是通過無線數字通信網路傳輸。移動資料庫可以隨時隨地獲取和訪問數據，為一些業務應用和一些突發事件帶來了極大的便利。

3、空間資料庫

目前，這種資料庫發展迅速。它主要包括地理信息資料庫（也稱為GIS）和計算機輔助設計（CAD）資料庫。其中，地理信息資料庫一般存儲與地圖相關的信息數據；CAD資料庫一般存儲機械、集成電路、電子設備設計圖紙等設計信息的空間資料庫。

4、信息檢索系統

信息檢索是根據用戶輸入的信息從資料庫中查找相關文檔或信息，並將信息反饋給用戶。信息檢索領域與資料庫領域同步發展。它是一個典型的聯機文檔管理系統或聯機圖書目錄。

5、分布式信息檢索

這種資料庫是隨著Internet的發展而產生的。它廣泛應用於Internet和遠程計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展，這種資料庫的發展更為迅速。許多網路用戶（如個人、公司或企業等）將信息存儲在自己的計算機中。

6、專家決策系統

專家決策系統也是資料庫應用的一部分。因為越來越多的數據可以在網上獲得，特別是通過這些數據，企業可以對企業的發展做出更好的決策，從而使企業能夠更好地經營。隨著人工智慧的發展，專家決策系統的應用越來越廣泛。

二、SQL資料庫現狀

1、自主研發

國內自主研發關系型資料庫的企業、單位基本上都是發源於上世紀90年代的，而且都是以大學、科研機構為主。到今天，有代表性的廠商有：達夢–由華中理工馮玉才教授創辦，完全自主研發。以Oracle為參照、追趕對象。

2、引進源代碼

引進資料庫源代碼發展國產資料庫，如今，經濟發展，而且IBM也願意迎合國人對於國產化的訴求，將擱置多年的Informix源代碼拿出來，發揮余熱。2015年以來，與IBM簽訂源代碼授權的公司有華勝天成、南大通用（Gbase8t）和星瑞格。這三個公司成為以引進Informix源代碼發展國產資料庫的代表。

三、SQL資料庫發展前景

1、產品形成系列化

一方面，Web和數據倉庫等應用的興起，數據的絕對量在以驚人的速度迅速膨脹；另一方面，移動和嵌入式應用快速增長。針對市場的不同需求，資料庫正在朝系列化方向發展。

2、智能化集成化

SQL資料庫技術的廣泛使用為企業和組織收集並積累了大量的數據。數據豐富知識貧乏的現實直接導致了聯機分析處理（OLAP）和數據挖掘（DataMining）等技術的出現，促使資料庫向智能化方向發展。

3、支持各種互聯網應用

SQL資料庫管理系統是網路經濟的重要基礎設施之一。支持Internet（甚至於MobileInternet）資料庫應用已經成為資料庫系統的重要方面。例如，Oracle公司從8版起全面支持互聯網應用，是互聯網資料庫的代表。

(5)2013資料庫市場擴展閱讀：

SQL包括了所有對資料庫的操作，主要是由4個部分組成：

1、數據定義：又稱為「DDL語言」，定義資料庫的邏輯結構，包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。

2、數據操縱：又稱為「DML語言」，包括插入、刪除和更新三種操作。

3、數據查詢：又稱為「DQL語言」，包括數據查詢操作。

4、數據控制：又稱為「DCL語言」，對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權及回收。

5、事務控制：又稱為「TCL語言」，包括事務的提交與回滾。

參考資料來源：網路-SQL資料庫