小型資料庫

㈠ 小型資料庫是多小小型中型大型怎麼區分

小型資料庫一般都是一些單機版軟體使用的；比如 office裡面的一個套件ACCES,VFP,mysql等
資料庫的大型中型大型是這樣來區分的：
主要是使用的范圍，如果用在大型的商業軟體中，那麼他一處理數據能力也是非常強的。這里有分為十萬級數據處理，百萬級的數據，千萬級，億萬級的數據處理能力來劃分。
這個標准還一直在不斷被刷新。不過一般大型的資料庫常見的有；mssql ,Oracle，Sybase等。

㈡ 我要建立一個小型資料庫，不知道用什麼軟體

如果數量不是太多，建議繼續使用EXCEL，因為資料庫的操作難度比EXCEL高。

如果EXCEL裝不下的，你首先考慮ACCESS，因為是OFFICE的組件，操作上手可能要向對簡單。

㈢ 小型網站用什麼資料庫好

強力推薦MYSQL用於網站建設，這個東西太好了，特別他的SELECT ... LIMIT m,n語法，特別適合顯示論壇、下載等列表的第幾頁。它把資料庫的表分別存在多個文件裡面，避免了出現故障時對整個資料庫的影響，資料庫安全性大大增強。支持WINDOWS服務方式管理，支持資料庫的存儲過程、觸發器、事務處理等功能，太好了。

當然MYSQL也不是沒有缺點，一個是MYSQL4以後對多語言支持，反而使得配置很復雜，很容易造成不識別中文。另外是其全文索引功能對中文支持不好。這兩個方面我想SQL SERVER會好一點，畢竟微軟搞了那麼多年的中文軟體。

㈣ 資料庫中的小型資料庫與大中型資料庫有什麼不一樣，分別有什麼相關的軟體

小型資料庫就是只能做小數據的存儲，其功能、數據存儲量、數據處理能力、並發數等跟大型資料庫有明顯區別像ACCESS、SQLite就是小型資料庫ORACLE就是大型資料庫

㈤ 資料庫有哪幾種

一、關系資料庫

關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。

雖然關系型資料庫有很多，但是大多數都遵循SQL（結構化查詢語言，Structured Query Language）標准。 常見的操作有查詢，新增，更新，刪除，求和，排序等。

查詢語句：SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。

新增語句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 該語句可以理解為向table中的param1，param2，param3欄位中分別插入value1，value2，value3。

更新語句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。

刪除語句：DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。

去重查詢：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param，但是param中重復的值只能出現一次。

排序查詢：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param，並且要按照param1升序的順序進行排序。

總體來說， 資料庫的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。

關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢，例如join，這樣的情況下，關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優，而且精確度更高。

由於結構化數據的規模不算太大，數據規模的增長通常也是可預期的，所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性，如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。

二、非關系型資料庫（NoSQL）

隨著近些年技術方向的不斷拓展，大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。

指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論，簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求，一次性滿足兩種要求是該系統的上限。

而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法，該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端，即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動，當節點過多時，相關工作結果就無法那麼准確。

這一問題使整個系統的工作效率受到影響，導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高，甚至會出現數據節點的內容遷移，產生錯誤的代碼信息。

但盡管如此，NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢，如資料庫結構相對簡單，在大數據量下的讀寫性能好；能滿足隨時存儲自定義數據格式需求，非常適用於大數據處理工作。

NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

對於非結構化數據的處理更合適，如文章、評論，這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理，並不需要像結構化數據一樣，進行精確查詢，而且這類數據的數據規模往往是海量的，數據規模的增長往往也是不可能預期的；

而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。

NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據，並且數據的獲取效率很高，但用它查詢結構化數據效果就比較差。

目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准，它現在有四種大的分類：

1、鍵值對存儲（key-value）：代表軟體Redis，它的優點能夠進行數據的快速查詢，而缺點是需要存儲數據之間的關系。

2、列存儲：代表軟體Hbase，它的優點是對數據能快速查詢，數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。

3、文檔資料庫存儲：代表軟體MongoDB，它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好，同時缺少一種統一查詢語言。

4、圖形資料庫存儲：代表軟體InfoGrid，它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算，而且遇到不適合的數據模型時，圖形資料庫很難使用。

安全

資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體（例如，個人或計算機程序）無意的資料庫訪問。

資料庫訪問控制涉及控制誰（一個人或某個計算機程序）可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象（例如，記錄類型、特定記錄、數據結構）;

對特定對象的特定計算（例如，查詢類型或特定查詢），或者使用到前者的特定訪問路徑（例如，使用特定索引）或其他數據結構來訪問信息）。

資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權（由資料庫所有者）人員設置。

這可以在個人基礎上直接管理，或者通過將個人和特權分配給組，或者（在最復雜的模型中）通過將個人和組分配給角色，然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼，用戶可以訪問整個資料庫或它的子集，稱為「子模式」。

例如，員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據，但一組用戶可能僅被授權查看工資數據，而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法，則此功能允許管理個人資料庫。

數據安全通常涉及保護特定的數據塊，包括物理保護（即免受損壞、破壞或移除；例如，參見物理安全），或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息（例如，通過查看它們組成的位串，得出特定的有效信用卡號；例如，參見數據加密）。

更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄，允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。

以上內容參考網路-資料庫

㈥ ACCESS製作一個小型資料庫

做系統對程序員來說不難，但是要做好用的系統估計就有一點難度了。
給點個人意見：
一、去了解汽車租賃行業的管理模式
二、分析策劃設計製作：表、查詢、窗體、報表、宏或VBA。

雖然沒有接觸過汽車租賃，但憑個人經驗瞎扯一點僅供參考：
一、車輛檔案
二、客戶檔案
三、租憑信息
四、報表：可用車輛報表、租賃明細報表/匯總報表等等

㈦ 怎樣建立一個小型資料庫

什麼類型的項目使用資料庫：
對於Java：小型的話就是MySQL了，關於他的學習可以從網上搜集資源的。SQLServer的也可以。如果是大型資料庫的時候採用 Oracle。
先討論好你的項目需求，做好分析後，設計資料庫（database,table，關系等）。

㈧ 我要開發一個小型的資料庫應該怎樣做

簡單的小型的就用access 做就足夠了，按照你上面的內容，先做好資料庫的表，欄位就用英文的，然後還可以標注中文的，這樣你就不會混淆了。
如果再大一點的話，就用sql server 來做，剛開始是有點難度，不過時間長了，就不難了，希望你成功。

㈨ 如何搭建一個小型的資料庫

有開源的資料庫為什麼不用呢，如果你數據量沒達到百萬級。mysql完全可以勝任了。錄入數據的話普通人操作起來可能比較麻煩，建議開發一個系統專門錄入。如果不嫌麻煩安裝好mysql，可以安裝一個客戶端，navicat就足夠了。