資料庫管理規范

㈠ 如何資料庫管理的行為規范

通常情況下，有兩個方面的標准來判斷資料庫是否設計的比較規范：一是看看是否擁有大量的窄表，二是寬表的數量是否足夠的少。若符合這兩個基本條件，則說明這個資料庫的規范化水平還是比較高的。
當然這兩個指標只是最基礎的判定條件。為了讓資料庫更加的規范，需要符合以下五點要求。

要求一：表中應該避免可為空的列。
雖然表中允許空列，但是，空欄位是一種比較特殊的數據類型。資料庫處理時需要進行特殊的處理。如此的話，就會增加資料庫處理記錄的復雜性。當表中有比較多的空欄位時，在同等條件下，資料庫處理的性能會降低許多。
所以，雖然在資料庫表設計的時候，允許表中具有空欄位，但是，我們應該盡量避免。若確實需要的話，我們可以通過一些折中的方式，來處理這些空欄位，讓其對資料庫性能的影響降低到最少。
一是通過設置默認值的形式，來避免空欄位的產生。如在一個人事管理系統中，有時候身份證號碼欄位可能允許為空。因為不是每個人都可以記住自己的身份證號碼。為此，身份證號碼欄位可以允許為空，以滿足這些特殊情況的需要。但是，在資料庫設計的時候，則可以做一些處理。如當用戶沒有輸入內容的時候，則把這個欄位的默認值設置為0或者為N/A。以避免空欄位的產生。
二是若一張表中，允許為空的列比較多，接近表全部列數的三分之一。而且，這些列在大部分情況下，都是可有可無的。若資料庫管理員遇到這種情況，筆者建議另外建立一張副表，以保存這些列。然後通過關鍵字把主表跟這張副表關聯起來。將數據存儲在兩個獨立的表中使得主表的設計更為簡單，同時也能夠滿足存儲空值信息的需要。

要求二：表不應該有重復的值或者列。
如現在有一個進銷存管理系統，這個系統中有一張產品基本信息表中。這個產品開發有時候可以是一個人完成，而有時候又需要多個人合作才能夠完成。所以，在產品基本信息表產品開發者這個欄位中，有時候可能需要填入多個開發者的名字。

㈡ 基礎資料庫

(一)數據內容

基礎資料庫包括系統運行前所採集到的所有支撐數據，數據的具體內容在數據分類與數據源章節中已描述，概括可分為以下幾類。

(1)遙感影像數據:包括歷史圖像數據，以及按照一定監測周期更新的遙感圖像數據。

(2)數字線劃圖數據:矢量數據(現狀專題圖和歷史專題圖數據)、柵格數據、元數據等。入庫前數據以ArcInfoCoverage格式分幅或整體存儲，採用地理坐標系統。

(3)數字柵格圖數據:包括1∶5萬和1∶10萬基礎地理圖形數據的掃描柵格數據。

(4)數字高程模型數據:塔里木河幹流河道1∶1萬和「四源一干」區域1∶10萬數字高程模型。

(5)多媒體數據:考察照片、錄像、錄音和虛擬演示成果等多媒體資料。

(6)屬性數據:社會經濟與水資源數據、水利工程數據、生態環境數據等。

(二)數據存儲結構

1.柵格數據

柵格數據包括遙感影像、數字柵格圖、數字正射影像圖、數字高程模型等，這些數據的存儲結構基本類似，因此可進行統一設計。遙感圖像資料庫與普通的圖像資料庫在存儲上有些差別，遙感圖像作為感測器對地理、空間環境在不同條件下的測量結果(如光譜輻射特性、微波輻射特性)，必須結合同時得到的幾個圖像才可以認為是對環境在一定的時間條件下的完整的描述，也即是說，可能需要一個圖像集合才能構成一個圖像的完整的概念，並使之與語義信息產生聯系(羅睿等，2000)。因此，遙感圖像數據存儲結構模型必須能夠描述幾個圖像(波段)之間的邏輯關系。利用ArcSDE進行數據入庫時，系統可自動建立各圖像(波段)之間的關系，並按一定規則存儲在資料庫系統中。

對柵格數據在後台將採用Oracle資料庫管理系統進行存儲。Oracle系統可直接存儲影像信息，並具有較強的數據管理能力，可以實現柵格數據信息的快速檢索和提取。數據引擎採用ArcSDE，實現各類影像數據的入庫。數據存儲的關鍵是建立圖幅索引，本系統數據的存儲按圖幅號、圖名、採集時間等內容建立索引。

柵格數據依據圖形屬性一體化的存儲思想，採用大二進制格式直接存儲數據，這種方式的存儲可實現內容的快速檢索查詢，按索引表檢索出相關項後可直接打開柵格數據，提高柵格數據的管理效率。

2.矢量數據

本系統採用圖屬一體化思想即將空間數據和屬性數據合二為一，全部存在一個記錄集中的思想存儲空間數據，是目前GIS數據非常流行的存儲方法。考慮到數據的具體情況，決定採用資料庫存儲空間數據和屬性數據，部分具有少量、定型幾何信息的地理要素如水文測站、河流、湖泊等，採用圖屬一體化思想存儲其信息，而與其有關聯關系的大量、多邊化的屬性信息如水文信息，則存儲在屬性數據表中，利用唯一標識符信息建立兩表的關聯。

針對本系統空間數據的特點，系統按照「資料庫—子庫—專題(基礎數據)—層—要素—屬性」的層次框架來構築空間資料庫，按照統一的地理坐標系統來存儲空間數據，以實現對地理實體/專題要素進行分層疊加顯示。

3.多媒體數據

Oracle系統可直接存儲圖片和視頻信息，並具有較強的數據管理能力，可以實現多媒體信息的快速檢索和提取。多媒體數據存儲的關鍵是建立索引表，本系統多媒體數據的存儲按類型、時間、內容等項目建立索引，直接存儲於Oracle資料庫中。

多媒體數據存儲時，可以將多媒體內容與索引表結構合為一體，採用大二進制格式直接存儲，這種存儲方式可實現內容的快速檢索和查詢，按索引表檢索出相關項後可直接打開多媒體內容，而且多媒體資料庫也便於維護管理。

(三)空間索引設計

1.矢量空間索引

確定合適的格網級數、單元大小是建立空間格網索引的關鍵。格網太大，在一個格網內有多個空間實體，查詢檢索的准確度就低。格網太小，則索引數據量成倍增長和冗餘，檢索的速度和效率低。每一個數據層可採用不同大小、不同級別的空間索引格網單元，但每層級數最多不能超過三級。索引方式設置遵循以下基本原則:

(1)對於簡單要素的數據層，盡可能選擇單級索引格網，減少RDBMS搜索格網單元索引的級數，縮短空間索引搜索的過程;

(2)如果數據層中的要素封裝邊界大小變化比較大，應選擇2或3級索引格網;

(3)如果用戶經常對圖層執行相同的查詢，最佳格網的大小應是平均查詢范圍的1.5倍;

(4)格網的大小不能小於要素封裝邊界的平均大小。為了減少每個格網單元有多個要素封裝邊界的可能性，格網單元的大小應取要素封裝邊界平均大小的3倍;

(5)格網單元的大小不是一個確定性的問題，需要多次嘗試和努力才會得到好的結果。有一些確定格網初始值的原則，用它們可以進一步確定最佳的格網大小。

SDE(Spatial Data Engine，即空間數據引擎)，從空間管理的角度看，是一個連續的空間數據模型，可將地理特徵的空間數據和屬性數據統一集成在關系型資料庫管理系統中。關系型資料庫系統支持對海量數據的存儲，從而也可實現對空間數據的海量存儲。空間數據可通過層來進行數據的劃分，將具有共同屬性的一類要素放到一層中，每個資料庫記錄對應一層中一個實際要素，這樣避免了檢索整個數據表，減少了檢索的數據記錄數量，從而減少磁碟輸入/輸出的操作，加快了對空間數據查詢的速度。

ArcSDE採用格網索引方式，將空間區域劃分成合適大小的正方形格網，記錄每一個格網內所包含的空間實體(對象)，以及每一個實體的封裝邊界范圍，即包圍空間實體的左下角和右上角坐標。當用戶進行空間查詢時，首先計算出用戶查詢對象所在格網，然後通過格網號，就可以快速檢索到所需的空間實體。因此確定合適的格網級數、單元大小是建立空間格網索引的關鍵，太大或太小均不合適，這就需要進行多次嘗試，確定合適的網格大小，以保證各單元能均勻落在網格內。利用ArcSDE的索引表創建功能，記錄每一網格單元的實體分布情況，形成圖層空間索引表。根據空間索引表，ArcSDE實現了對空間數據的快速查詢。

2.柵格數據空間索引

柵格數據的空間索引通過建立多級金字塔結構來實現。以高解析度柵格數據為底層，逐級抽取數據，建立不同解析度的數據金字塔結構，逐級形成較低解析度的柵格數據。該方法通常會增加20%左右的存儲空間，但卻可以提高柵格數據的顯示速度。在資料庫查詢檢索時，調用合適級別的柵格數據，可提高瀏覽和顯示速度。

(四)入庫數據校驗

入庫數據的質量關繫到系統評價分析結果的准確性。數據在生產中就需要嚴格進行質量控制。依據數據生產流程，將數據質量控制分成生產過程式控制制和結果控制。生產過程式控制制包括數據生產前期的質量控制、數據生產過程中的實時質量控制，結果質量控制為數據生產完成後的質量控制(裴亞波等，2003)。對入庫數據的校驗主要是進行數據生產完成後的質量控制和檢查。

1.規范化檢查

(1)代碼規范化:所有地理代碼盡量採用國家標准和行業標准，例如，行政代碼採用中華人民共和國行政區劃代碼國標。

(2)數據格式規范化:所有數據採用標准交換數據格式，例如，矢量數據採用標准輸出Coverage格式和E00格式。

(3)屬性數據和關系數據欄位規范化:所有屬性數據和關系數據提前分門別類地設計欄位的內容、長短和格式，操作過程中嚴格執行。

(4)坐標系統規范化:本系統所有與空間有關的數據採用統一的空間坐標系統，即地理坐標系統。

(5)精度規范化:所有數據按照數據精度與質量控制中所要求的精度進行採集和處理。

(6)命名規范化:所有數據按照命名要求統一命名，便於系統的查詢。

(7)元數據規范化:依照元數據標准要求，進行元數據檢查。

2.質量控制

數據質量是GIS成敗的關鍵。對於關系型資料庫設計，只要能保證表的實體完整性和參照完整性，並使之符合關系資料庫的三個範式即可。對於空間資料庫設計，則不僅要考慮數據采樣、數據處理流程、空間配准、投影變換等問題，還應對數據質量做出定量分析。

數據質量一般可以通過以下幾個方面來描述(吳芳華等，2001):

(1)准確度(Accuracy):即測量值與真值之間的接近程度，可用誤差來衡量;

(2)精度(Precision):即對現象描述得詳細程度;

(3)不確定性(Uncertainty):指某現象不能精確測得，當真值不可測或無法知道時，就無法確定誤差，因而用不確定性取代誤差;

(4)相容性(Compatibility):指兩個來源不同的數據在同一個應用中使用的難易程度;

(5)一致性(Consistency):指對同一現象或同類現象表達的一致程度;

(6)完整性(Completeness):指具有同一準確度和精度的數據在類型上和特定空間范圍內完整的程度;

(7)可得性(Accessibility):指獲取或使用數據的容易程度;

(8)現勢性(Timeliness):指數據反映客觀現象目前狀況的程度。

塔里木河流域生態環境動態監測系統的所有數據在數據質量評價後，還需要從數據格式、坐標一致性等方面進行入庫質量檢驗，只有通過質量檢驗的數據才可以入庫。

3.數據檢驗

空間數據質量檢驗包括以下步驟:

(1)數據命名是否規范，是否按設計要求命名;

(2)數據是否能夠正常打開;

(3)投影方式是否正確;

(4)坐標系統是否正確;

(5)改錯是否完成，拓撲關系是否建立;

(6)屬性數據是否正確，包括欄位設置是否依據設計進行、是否有空屬性記錄、是否有屬性錯誤記錄等。

關系數據質量檢驗包括以下步驟:

(1)數據命名是否規范，是否按設計要求命名;

(2)數據是否能夠正常打開;

(3)數據欄位是否按設計要求設置;

(4)是否有空屬性記錄;

(5)是否有屬性錯誤記錄。

屬性數據的校驗，主要採用以下三種方式:

(1)兩次錄入校驗:對一些相互之間毫無關聯的數據，進行兩次的錄入，編寫程序對兩次錄入的結果進行比較，找出兩次錄入結果不一樣的數據，查看正確值，進行改正。

(2)折線圖檢驗:對一些相互之間有關聯的序列數據，如人口統計數據，對這一類數據，編寫程序把數據以折線圖的形式顯示在顯示器上，數據的序列一般都有一定規律，如果出現較大的波動，則需對此點的數據進行檢查修改。

(3)計算校驗:對一些按一定公式計算後所得結果與其他數據有關聯的數據，如某些數據的合計等於另一數據，編寫程序對這類數據進行計算，計算結果與有關聯的數據進行比較，找出結果不一樣的數據，查看正確值，進行改正。

圖形數據的校驗，主要包括以下步驟(陳俊傑等，2005):

(1)圖層校驗:圖形要素的放置圖層是唯一的。對於入庫的Coverage數據，系統將根據圖層代碼進行檢查，確保圖形要素對層入座。

(2)代碼檢查:圖形要素的代碼是唯一的。對於入庫的Coverage數據，系統將根據入庫要素代碼與特徵表中的代碼進行比較，確保入庫數據代碼存在，杜絕非法代碼入庫。

(3)類型檢查:對入庫的數據，檢查該要素的類型與特徵表中的類型是否一致，確保圖形要素對表入座。如點要素、線要素、面要素僅能賦相應的點、線、面代碼，且該代碼必須與特徵表中的數據類型代碼相同。

(4)范圍檢查:根據入庫的數據，確定該類要素的大體范圍(如X、Y坐標等)，在數據入庫前，比較入庫數據與范圍數據的大小，若入庫數據在該范圍內，則入庫，否則給出提示檢查信息。

(五)數據入庫

1.遙感影像數據

利用空間數據引擎———ArcSDE可實現遙感影像數據在Oracle資料庫中的存儲和管理，在影像數據進行入庫時，應加入相應的索引和影像描述欄位。

遙感影像入庫步驟:

(1)影像數據預處理:要將塔里木河遙感影像資料庫建成一個多解析度無縫影像資料庫系統，客觀上要求資料庫中的影像數據在幾何空間、灰度空間連續一致。因此，在數據採集階段就需要對影像數據進行預處理，包括圖像幾何校正、灰度拼接(無縫鑲嵌)、正射處理、投影變換等。

幾何校正的目的是使校正後的圖像重新定位到某種地圖投影方式，以適用於各種定位、量測、多源影像的復合及與矢量地圖、DTM等的套合顯示與處理。幾何校正多採用二次多項式演算法和圖像雙線性內插重采樣法進行圖像校正。將糾正後具有規定地理編碼的圖像按多邊形圈定需要拼接的子區，逐一鑲嵌到指定模版，同時進行必要的色彩匹配，使整體圖像色調一致，完成圖像的幾何拼接，再採用金字塔影像數據結構和「從粗到精」的分層控制策略實現逐級拼接。

數字正射影像具有統一的大地坐標系、豐富的信息量和真實的景觀表達，易於製作具有「獨立於比例尺」的多級金字塔結構影像。可以採用DTM和外方位元素經過數字微分糾正方法，獲得數字正射影像，它的基本參數包括原始影像與正射影像的比例尺、采樣解析度等(方濤等，1997)。

投影變換需根據資料庫系統定義的標准轉換到統一的投影體系下。

(2)影像數據壓縮:隨著感測器空間解析度的提高和對遙感信息需求的日益增長，獲取的影像數據量成幾何級數增大，如此龐大的數據將佔用較大的存儲空間，給影像的存儲和傳輸帶來不便(葛詠等，2000)。目前，系統處理的遙感影像數據已達數百千兆，單個文件的影像數據最大達到了2G，這樣的數據量在調用顯示時速度很慢，對影像數據進行壓縮存儲，將大大提高影像訪問效率。本系統採用ArcSDE軟體提供的無損壓縮模式對入庫影像進行壓縮。

(3)影像導入:遙感影像的入庫可通過ArcSDE或入庫程序進行導入，並填寫相關的索引信息，在入庫時對大型的遙感影像數據進行自動分割，分為若乾的塊(tiles)進行存儲。

(4)圖像金字塔構建:採用ArcSDE提供的金字塔構建工具在入庫時自動生成圖像金字塔，用戶只需要選擇相應的參數設置即可。圖像金字塔及其層級圖像按解析度分級存儲與管理。最底層的解析度最高，並且數據量最大，解析度越低，其數據量越小，這樣，不同的解析度遙感圖像形成了塔式結構。採用這種圖像金字塔結構建立的遙感影像資料庫，便於組織、存儲與管理多尺度、多數據源遙感影像數據，實現了跨解析度的索引與瀏覽，極大地提高了影像數據的瀏覽顯示速度。

2.數字線劃圖

對紙圖數字化、配准、校正、分層及拼接等處理後，生成標准分幅和拼接存儲的數字矢量圖，就可以進行圖形數據入庫。

(1)分幅矢量圖形數據、圖幅接合表:按圖形比例尺、圖幅號、製作時間、圖層等方式，通過入庫程序導入到資料庫中，同時導入與該地理信息相對應的屬性信息，建立空間信息與屬性信息的關聯。

(2)拼接矢量圖形數據:按圖形比例尺、製作時間、圖層等方式，通過入庫程序導入到資料庫中，同時導入與該地理信息相對應的屬性信息，建立空間信息與屬性信息的關聯。

3.柵格數據

對紙圖數字化、配准、校正、分層及拼接等處理後，生成標准分幅和整體存儲的數字柵格圖，然後進行圖形數據入庫。

(1)分幅柵格圖形數據、圖幅接合表:按圖形比例尺、圖幅號、製作時間等方式，通過入庫程序導入到資料庫中。

(2)整幅柵格圖形數據:按比例尺、製作時間等方式，通過入庫程序導入到資料庫中。

4.數字高程模型

(1)分幅數字高程模型數據、圖幅接合表:按圖形比例尺、圖幅號、製作時間等方式，通過入庫程序導入到資料庫中。

(2)拼接數字高程模型數據:按比例尺、製作時間等方式通過入庫程序導入到資料庫中。

5.多媒體數據

多媒體數據入庫可根據多媒體資料庫內容的需要對入庫數據進行預處理，包括音頻、視頻信息錄制剪接、文字編輯、色彩選配等。對多媒體信息的加工處理需要使用特定的工具軟體進行編輯。由於音頻信息和視頻信息數據量巨大，因此，對多媒體數據存儲時需採用數據壓縮技術，現在的許多商用軟體已能夠直接存儲或播放壓縮後的多媒體數據文件，這里主要考慮根據數據顯示質量要求選擇採用不同的存儲格式。圖4－2為各類多媒體數據的加工處理流程。

圖4－2 多媒體數據加工處理流程圖

6.屬性數據

將收集的社會經濟、水利工程、生態環境等屬性資料，進行分析整理，輸入計算機，最後經過程序的計算處理，存儲到資料庫中，具體流程如圖4－3所示。

圖4－3 屬性數據入庫流程圖

㈢ 理解什麼是資料庫規范化

規范化是對資料庫數據進行有效組織的過程。規范化過程的兩個主要目的是：消除冗餘數據(如把相同的數據存儲在超過一個表裡)和確保數據的依賴性處於有效狀態(相關數據只存儲在一個表裡)。這兩個目標的實現很有意義，因為能夠減少資料庫和表的空間消耗，並確保數據存儲的一致性和邏輯性。
範式
國際資料庫界制定了一系列構建資料庫必須遵循的特殊規則，以確保資料庫的規范化。在關系資料庫里，這種規則就是範式，在資料庫的世界裡用數字來定義不同級別的範式，從低到高共分為五種：第一範式(簡稱1NF)、第二範式(2NF)、第三範式(3NF)、第四範式(4NF)和第五範式(5NF)。第一範式需要滿足的要求最低，第二範式在第一範式的基礎上增加了更多的要求，以此類推。在實際應用當中，最常見的是第一範式、第二範式和第三範式

㈣ 關於檔案資料庫建設問題的探討

余虹劍

(中國地質調查局南京地質調查中心)

摘要 數字化各種檔案的目的是要向社會提供信息服務，這種服務需要一個由檔案網路體系、網站、資料庫、信息服務系統、檔案資源等組成的良好的服務平台做支撐。檔案資料庫建設就是為數字化了的檔案提供服務的資源平台。

關鍵詞 著錄 資料庫 規范 管理

1 標准化、規范化數據著錄

檔案資料庫屬於文獻資料庫，是檔案自動化的重要內容。檔案資料庫是以系統的方法編排的，並可通過電子方式單獨訪問的檔案數據的集合。^[1]檔案資料庫建設的成功與否，在很大程度上取決於資料庫的質量。庫中的數據條目必須標准、規范，達到有序、有效，庫管理本身是科學合理的，這樣的資料庫操作性一般較強、使用面也較廣。科學實用的檔案資料庫在建庫時，一般都會按照相應的技術標准、管理標准和工作標准，最終形成一個自身的標准，形成規范的檔案數字化利用平台。作為一個數字檔案館，應先建立館藏檔案的目錄資料庫，也是著錄資料庫，包括全宗級、案卷級、文件級目錄，並應注意它們之間的關系。另外，根據本單位的館藏特色開展檔案全文資料庫建設。檔案全文資料庫涵蓋面較廣，一般含有文本型、圖形圖像型和多媒體型。目錄資料庫與全文資料庫要實現結構化，促發式。檔案目錄資料庫是檔案資料庫的基本，它能提供便捷的查詢路徑，閱覽者可根據需要，通過一次輸入就能提取閱覽者希望查詢的結果。提供類似查詢前必須建立基礎信息數據，這些數據包括檔案題名、責任者、來源、頁碼、分類號、主題詞、摘要等，少數包含檔案全文。^[2]這項工作對著錄的內容特徵如關鍵詞、題名、項目負責人等著錄不詳細、標准不統一、索引的檔案內容深度廣度不夠，在檢索時就會有誤差，出現檢索不準確、不全面的現象，在一定程度上會影響檔案利用率。可以說，著錄標引是否標准規范是影響資料庫管理的關鍵因素之一，這項工作大體上決定著數據結構的合理性，這項工作能完成好是檢索系統查全、查準的前提。除檔案目錄資料庫外，檔案全文資料庫、多媒體檔案資料庫、Web資料庫的建設也必須遵守檔案著錄、標引等標準的原則要求。

2 建立資料庫

現階段根據有關部門的工作需要和計劃，按照內容不同，我們建立的資料庫分為成果資料庫和科技檔案資料庫，分別針對地質大調查形成的資料和單位各項目形成的資料、收集來的各項各類資料錄入數據條目。該資料庫更新到目前已收集的所有合格項目的資料和數據，針對這個資料庫還建立了目錄級資料庫共分兩級：第一級是項目大類共552條。第二級是各個項目詳細內容條目，截至擬稿更新到第一級第240條記錄的具體內容共5836條記錄。還有一大半有待繼續更新錄入。

3 保障數據安全是檔案信息資料庫的根本

檔案數據生成即必須長期甚至永久保存。該怎麼保證經過數字化後的檔案的原始性，防範這些數字內容不被篡改等，都是建設檔案資料庫時在安全方面應解決的問題。資料庫的參數設定、數據存儲方式和位置、數據傳輸途徑、使用等各個環節和整個過程都涉及檔案資料庫的安全。為防止數據丟失、損毀，避免保密信息流失等事故，又要保障海量信息數據的安全、完整，使日積月累產生和收集來的檔案數據能在日後長期得到利用，必須把更新檔案資料庫安全體系、合乎實際工作需求的管理制度作為資料庫建設的關鍵環節。制定既利於工作又能監管數據出入的防範措施，加強數據運行中的監控和管理，使資料庫從建設到利用各環節都萬無一失。檔案資料庫建設時，經常使用技術手段實現許可權控制，日常的數據備份必不可少。廣義上，許可權控制應設置讀寫控制、數據加密等方面，從實際工作需求出發，一般根據用戶類別、部門允許訪問范圍內(包括閱覽、下載等)的目錄和檔案數據對訪問和使用設置可訪問層度、控制和監督。防寫控制是使信息保真的手段，使得用戶只能讀取信息，而不能修改、復制，以防止信息被篡改。加密技術可以確保控制檔案內容的非公開性。為保證許可權控制的有效性，要在系統中配置使用記錄系統，全程跟蹤、自動記錄使用情況，進行定期檢測與維護，還要隨著高新技術的發展，引進新的安防技術。

4 檔案信息化建設需要切實加強集中統一的管理體制

檔案信息化建設的管理體制是從管理制度上保證業務技術的規范、標准和硬軟體選用的統一性，使各層次、各專業辦公都納入統一的檔案信息自動化系統管理當中，實現集中統一的管理。使其不能各行其是自建系統，從而減少信息分割和資源浪費現象的發生。檔案信息化系統的管理體制，要在較強的管理和先進的技術條件下，實行高度集中管理和方便使用相結合的模式。

5 結束語

本文闡述的只限於在檔案資料資料庫建設中遇到的極有限的實際工作問題。檔案資料庫建設是一項長期、持久的工作，作為檔案管理部門在進行資料庫建設時，要有規劃地形成資料庫產品，一般需要做用戶需求分析、本館狀況分析、效益分析等。科學選題，合理規劃，循序漸進，杜絕短期行為的發生，形成良性循環，檔案資料庫建設才能有持久發展的動力。

參考文獻

[1]孫淑梅.檔案管理與計算機[M].北京：檔案出版社，1987.

[2]洪漪編.檔案信息組織與檢索[M].武漢：武漢大學出版社，1998.

㈤ 資料庫系統管理規范

管理規范這個要根據實際情況，資料庫類型，數據量，數據流，等等來制訂！！
這個需要經驗，沒有固定的模板，但你可以在網上找一些有這方面經驗的人的文章來做參考！！
----上面說了相當於沒說！僅僅做個標記！：）

㈥ 如何對資料庫進行管理

資料庫管理其實不難，前提是有一個公司的標准管理規范。對資料庫的操作有可遵循的流程。

首先是資料庫的規范。資料庫命名，字元集，必須都要嚴格統一。命名一定要有規范，包含層次，業務系統等，望文生義。

其次表名要規范，團帆事實表，維度表要分清，按業務類型分好表。表的欄位命名要規范盡量不要用拼音，過長的單詞可以用縮寫。相同的含義的欄位在不同塌罩雹表中命名要保持一致，欄位類型要統一，長度統一，欄位有注釋說明，並且每建一個表都要做好數據字典歸檔，所有的表都能找到欄位的含義。

存儲過程，觸發器也一樣，命名要能夠區分是什麼業務系統的什麼類型的功能。

資料庫用戶管理採取最小許可權管理。所有當前許可權之外的操作必須申請許可權才能悶握放開。所有對現有表做修改操作應該提交申請，做好改動表設計對數據上下游影響的評估。

數據的治理，可以對表做好數據分層，數據經過etl的流轉最終統一存儲到數據集市，數據倉庫中。應用層再從中取數。

好的資料庫系統一定是可用的，安全的。需要設計好容災處理，定期檢查備份，做好資料庫高可用。設置安全級別更高的資料庫訪問方式，啟用SSL等.