資料庫mongodb

㈠ mongodb用什麼格式存儲數據

MongoDB[2] 是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。他支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型

㈡ 如何獲取mongoDB資料庫大小

您好，很高興能幫助您
1. 獲取mongoDB中資料庫的大小命令
use databasename
db.stats()
顯示信息如下
> db.stats()
{
"collections" : 3,
"objects" : 80614,
"dataSize" : 21069700,
"storageSize" : 39845376,
"numExtents" : 9,
"indexes" : 2,
"indexSize" : 6012928,
"ok" : 1
}
其中storage表示的就是資料庫的大小，顯示出的數字的單位是位元組，因此如果需要轉換單位為KB需要除以1024

2. 獲取MongoDB中collection
db.collection.dataSize()
//collection中的數據大小
db.collection.storageSize()
//為collection分配的空間大小，包括未使用的空間
db.collection.totalIndexSize()
collection中索引數據大小
db.collection.totalSize()
collection中索引+data所佔空間

你的採納是我前進的動力，
記得好評和採納，答題不易，互相幫助，

㈢ mongodb資料庫適合做什麼

mongodb眾所周知不支持事務，所以需要強事務的業務根本不能考慮mongodb。
mongodb的優勢就是文檔存儲:
1. 業務經常變動，需要不時的添加欄位，那麼mongodb比較適合，關系型資料庫添加欄位的復雜度也還好
2. 嵌套文檔，業務數據比較復雜，適合嵌套文檔式存儲，那麼mongodb非常合適，這個關系型資料庫比較難搞，雖然Mysql和pg也有文檔存儲，但MySQL的不成熟，pg畢竟現在生產中使用還是偏少，個人也不了解，這里不談。但這不僅僅這一點優勢，具體下面會細說。
3. upsert支持，查詢速度也不慢
4. 高可用的副本集支持
5. 查詢語法非常豐富，嵌套文檔查詢功能非常強大，不是重度用戶可能不能理解
下面說說一個具體的使用事例:
項目的一條數據在10kb左右，如果使用關系型資料庫那麼需要將這條數據拆分成大概幾百條左右，建造多個表，設計較復雜，這種數據大概在一百萬條左右，想想拆分後在十幾億的數據量就可怕。打平後的數據什麼DB也都可以拿下，只是一百萬變十幾億比較恐怖而已。
如果採用MySQL存儲，每次查詢需要使用外鍵查詢多個表，從這些表中拉取數據，性能肯定要下降很多，比不上只在一個表查詢，而且只拉取少兩個數量級的數據。查詢也還好，業務允許可以對結果做緩存，放到redis里去。
但是重點來了，需求要增量更新部分數據，這時候需要更新多個表，根本沒法做到原子性（注意事務不是原子操作），當然也可以使用cas等技術補償，達到最終一致性。但使用mongodb存儲只需要update一條數據，對相應的嵌套文檔中內容更新，可以做到原子性，是不是很方便？
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具體說說該項目的難點，查詢無法使用緩存，可能會很吃驚，但是業務決定了確實做不了，而且增量更新的量達到上萬的QPS，如果不能保證原子性想想多麼可怕！
所以mongodb在這里幫了大忙，關系型資料庫解決不了這個難題。
有人可能要問，mongodb沒有事務，上游數據寫入也會有問題，你不可能所有數據都存一個表吧？
當然不是的，我們mongodb里的數據是從MySQL中清洗出來存到mongodb中的，mongodb只做單點的業務需求，綜合的數據還是在MySQL中。
此項目我們用了上百個副本集，保證系統的高可用，這些副本集配置只要一條shell就搞定，如果用MySQL的主從不知道怎麼配（我自己不懂），估計DBA得忙死，而該項目完全不需要也沒用到DBA。
說了這么多mongo的優點，也說說他的缺點:
1. 查詢優化器和MySQL沒法比
2. 不支持reload，只能冷重啟，初始化配置的時候比較麻煩
3. 沒有事務，不敢存儲第一手數據，多用來做備份數據的存儲
mongodb可以做很多事情，取決於你腦洞，性能不差，存一些相對不重要的數據，mongodb嵌套文檔功能強大，多看看官方文檔挖掘挖掘有用信息，每次都能發現驚喜。

㈣ mongodb資料庫有哪些優勢

1. 文檔存儲
數據存儲以BSON/JSON文檔，這對於Web應用程序有很大的意義。開發者API喜歡以JSON形式傳輸，這使得整個項目的數據表示可採用統一的模型。所有這一切都無需任何前期架構設計。

2. 可擴展性
MongoDB被用在一些規模龐大的環境中，FourSquare/Craiglist都在使用它。通過分片數據縮放處理理論上可實現更高的吞吐量。

3. 簡單的復制
就像分片技術一樣，MongoDB范圍內復制過程同樣簡單好用，在副本機器上還有大量的復制選項。靈活的功能可滿足用戶應用的需求。

4. 易於查詢
MongoDB以文檔的形式存儲數據，不支持事務和表連接。因此查詢的編寫、理解和優化都容易得多。簡單查詢設計思路不同於SQL模式，嵌入文檔在特定的環境下可得到更好的查詢，然而這需要先加入集合。如果需要執行多個請求到資料庫則需要加入其到客戶端。在MongoDB時ODM工具（如Doctrine2）將發揮自身的優勢。

5. 安全性
由於MongoDB客戶端生成的查詢為BSON對象，而不是可以被解析的字元串，所以可降低受到SQL注入的攻擊的危險。最常見的攻擊類型為針對Web應用程序的攻擊，在MongoDB上使用Doctrine2 ODMs 查詢語言可減輕攻擊風險。

6. 支持
用戶在選擇資料庫時總是喜歡積極和充滿活力的，這點非常重要。MongoDB在業界有非常大的影響力，用戶也會定期的組織活動。MongoDB的標簽在StackOverFlow是非常活躍的。你永遠不會陷入困境，因為總有人與你討論並解決問題。

7. 價格
MongoDB是免費的！

當然遠不止這些優勢，但是也有很多劣勢。

㈤ 用戶資料庫是用mongodb好，還是用mysql好

一般情況下,使用mysql，只有大數據或者並發很高的時候才使用mongodb。還有，mysql支持事務,mongodb是不支持的。

使用oracle、sql server也是不錯的。

㈥ 如何連接資料庫 mongodb

方法如下：
創建資料庫
use tt
這樣就創建了一個資料庫,如果什麼都不操作離開的話,這個庫就會被系統刪除.所以還要執行下面的命令:
db.usr.insert({'name':'tompig'});
db.usr.insert({'name':'tompig1','id':1});
隨便整了2個表,這個無所謂的,反正要導入表的話就刪除掉這2個就可以了,目前只是想讓資料庫保持住.
然後使用命令查看是否有保存tt這個資料庫:
show dbs
3.配置用戶
use tt
db.addUser('mongodb','123456');
mongodb是用戶名,123456是密碼.
好了,這樣一個資料庫和對這個資料庫配置用戶就完成了.
mongodb常用命令:
1、Help查看命令提示
help
db.help();
db.yourColl.help();
db.youColl.find().help();
rs.help();
2、切換/創建資料庫
use yourDB; 當創建一個集合(table)的時候會自動創建當前資料庫
3、查詢所有資料庫
show dbs;
4、刪除當前使用資料庫
db.dropDatabase();
5、從指定主機上克隆資料庫
db.cloneDatabase(「127.0.0.1」); 將指定機器上的資料庫的數據克隆到當前資料庫
6、從指定的機器上復制指定資料庫數據到某個資料庫
db.Database("mydb", "temp", "127.0.0.1");將本機的mydb的數據復制到temp資料庫中
7、修復當前資料庫
db.repairDatabase();
8、查看當前使用的資料庫
db.getName();
db; db和getName方法是一樣的效果，都可以查詢當前使用的資料庫
9、顯示當前db狀態
db.stats();
10、當前db版本
db.version();
11、查看當前db的鏈接機器地址
db.getMongo();
Collection聚集集合
1、創建一個聚集集合（table）
db.createCollection(「collName」, {size: 20, capped: 5, max: 100});
2、得到指定名稱的聚集集合（table）
db.getCollection("account");
3、得到當前db的所有聚集集合
db.getCollectionNames();
4、顯示當前db所有聚集索引的狀態
db.printCollectionStats();
用戶相關
1、添加一個用戶
db.addUser("name");
db.addUser("userName", "pwd123", true); 添加用戶、設置密碼、是否只讀
2、資料庫認證、安全模式
db.auth("userName", "123123");
3、顯示當前所有用戶
show users;
4、刪除用戶
db.removeUser("userName");
其他
1、查詢之前的錯誤信息
db.getPrevError();
2、清除錯誤記錄
db.resetError();

㈦ mysql mongodb區別

前言：
MySQL與MongoDB都是開源的常用資料庫，但是MySQL是傳統的關系型資料庫，MongoDB則是非關系型資料庫，也叫文檔型資料庫，是一種NoSQL的資料庫。它們各有各的優點，關鍵是看用在什麼地方。所以我們所熟知的那些SQL語句就不適用於MongoDB了，因為SQL語句是關系型資料庫的標准語言。
一、關系型資料庫-MySQL
1、在不同的引擎上有不同的存儲方式。
2、查詢語句是使用傳統的sql語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。
3、開源資料庫的份額在不斷增加，mysql的份額頁在持續增長。
4、缺點就是在海量數據處理的時候效率會顯著變慢。
二、非關系型資料庫-MongoDB
非關系型資料庫(nosql ),屬於文檔型資料庫。先解釋一下文檔的資料庫，即可以存放xml、json、bson類型系那個的數據。這些數據具備自述性，呈現分層的樹狀數據結構。數據結構由鍵值(key=>value)對組成。
1、存儲方式：虛擬內存+持久化。
2、查詢語句：是獨特的MongoDB的查詢方式。
3、適合場景：事件的記錄，內容管理或者博客平台等等。
4、架構特點：可以通過副本集，以及分片來實現高可用。
5、數據處理：數據是存儲在硬碟上的，只不過需要經常讀取的數據會被載入到內存中，將數據存儲在物理內存中，從而達到高速讀寫。
6、成熟度與廣泛度：新興資料庫，成熟度較低，Nosql資料庫中最為接近關系型資料庫，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長。
三、MongoDB優勢與劣勢
優勢：
1、在適量級的內存的MongoDB的性能是非常迅速的，它將熱數據存儲在物理內存中，使得熱數據的讀寫變得十分快。
2、MongoDB的高可用和集群架構擁有十分高的擴展性。
3、在副本集中，當主庫遇到問題，無法繼續提供服務的時候，副本集將選舉一個新的主庫繼續提供服務。
4、MongoDB的Bson和JSon格式的數據十分適合文檔格式的存儲與查詢。
劣勢：
1、 不支持事務操作。MongoDB本身沒有自帶事務機制，若需要在MongoDB中實現事務機制，需通過一個額外的表，從邏輯上自行實現事務。
2、 應用經驗少，由於NoSQL興起時間短，應用經驗相比關系型資料庫較少。
3、MongoDB佔用空間過大。