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人的演算法

發布時間: 2022-02-06 16:41:42

A. 以人生的演算法為題的作文600字

演算法是由若干條指令組成的有窮序列。人生是由若干指令(去吃飯、去睡覺、去工作等)組成的有窮序列。
演算法有零個或多個由外部提供的量作為演算法的輸入。人從生下來開始就不斷地接收來自於自然界、社會各種信息。
演算法產生至少一個量作為輸出。人生當中的輸出也至少有一個,包括物質的和精神的。
組成演算法的每條指令是清晰的,無歧義的。組成人生的指令也是清晰的,不過由於硬體具有很大的不穩定性,執行起來會造成誤差。
演算法中每條指令的執行次數是有限的,執行每條指令的時間也是有限的。
人生中的每條指令當然也如此。

演算法分析的目的在於分析演算法的復雜度,從而改進演算法,使演算法能夠使用盡量少的資源(時間、空間)完成演算法的計算,得到結果。每個人的人生都有一定的目的,不管這個目的是高尚的還是庸俗的,也不管這個目的是宏偉的,還是渺小的。每個人都為了這個人生目的而奮斗,有的人在奮斗過程中不斷分析,尋求更好的方式達到目的,有的人按部就班的前行。當然不會思考的人獲得成功的可能性是很小的,所以相對應於演算法分析,這里提出人生分析。如同演算法分析一樣,人生分析的目的在於分析如何目前的現狀,使用最少的資源(時間、金錢等)達到自己的目標。

所以說,人生如演算法,演算法分析也就是人生的分析。

無論從宏觀的角度來看,還是從微觀的角度來看,演算法中最重要的一個指令是「選擇」,人生也如此。演算法尋求結果是通過try出來的,人生也是try出來的,說得通俗一點,人生是摸索出來的,說得更科學一點,人生是探索出來的。如果人生的目的是排好序的,那我們沒有理由從小到大一點一點去try,如果有共n個目的,那麼平均要試n/2次,但以選擇二分查找法去尋求自己所追求的那個目的,平均只需要logn次。可惜假設不成立,但是人生中的很多事情是可以通過二分查找法來進行改進的,大家應該知道,人生中很多事情不是只有兩種答案,一種是0,還有一個是1,正確的答案往往在0和1中,而且根據不同的外部輸入,答案也不同,換句話說,只有把握好了一個度,才能處理好。這樣的例子人生中太多。
人生是復雜的,復雜得我不知道人生是否屬於NPC,或者說這里用「屬於」這個詞是否正確我都不能明確。但有一點可以確信,人生中應用了各種演算法。

分治演算法。這是用得最多的,而且也是最直觀的。社會的進步,造成了社會的復雜,復雜得依靠個人能力已經不能去解決,那麼此時,我們通常採用的方法就是,大事化小,小事化了(呵呵,後半句不要)。為什麼化小啊,為了小到能夠讓個人能夠去完成啊,是不是只要化小就可以了呢?當然不是,劃分時還得注意劃分的規模,如果一件事情需要10天完成,你分給A、B兩個人,A,70%, B,30%,那麼最終需要7天才能完成,如果A,50%, B,50%,那麼5天就能完成。還有一點要注意,A和B的工作完成後要能夠准確的接上。呵呵,這是管理學中的方法,其實這就是分治了。分而治之,治而合之。

動態規劃。貨郎擔問題夠通俗話了吧。什麼,你沒有用到,呵呵,其實每個人在無形中都用到了該演算法(計算得准不準確另當別論)。比如有時候想上街去買東西,要去一個地方買鞋子,還要去另外一個地方買衣服,再去另一個地方買點吃的,最後回家,出門前你都會盤算一下應該先去哪裡,再去哪裡,怎樣走線路會更近一點,會節約更多的時間。這個時候你就用到了動態規劃。忘了說非常非常重要的一點,動態規劃在計算過程中一定要保留已經計算過的數據,避免重復計算。沒有這一點,就是窮舉演算法,有了這一點就是動態規劃演算法,沒有這一點,你也能成功,但是你的花100年,有了這一點,你可能只需花10年。人生何其短,有多少時間能讓你重復計算?

貪心演算法。擁有貪心演算法思想的人肯定不是一個戰略家,因為他只注重當前利益。不過擁有貪心演算法思想的人肯定是一個最開心的人,因為他得到的總是當前最好的。在這個世界上,我想大多數人和我一樣貪心。

回溯法和分支界定法。這兩個演算法是體現try思想最明顯的了。不就是解決問題嗎,我去先去按這條路走一走,走不通,再試一試走另一條路,呵呵,走通了,這個方法是最好的方法嗎,還有沒有更好的,在去試,試,試,呵呵,找到一個更好的方法,難道人生不是這樣的嗎?不過有一點要注意,不要盲目的試,要學會在試之前對這種方法進行判斷,如果明顯不行,就沒有必要再試了,以免浪費時間。

雖然人生如演算法,可是千萬別嚴格的按照演算法去生活,當你每天一成不變的按照你計算的從家到公司最近的線路來來回回的時候,不妨偶爾繞繞路,你會發現不同的風景,畢竟,我們是在生活,不是在做演算法考試,不會因為沒有達到最優而扣你的分。

B. 人的大腦演算法是怎麼計算的

這就是人和馬賽跑的問題,
如果只跑十米,
當然人先跑到,
如果是一百米,
肯定是馬先跑到,

計算機與人腦也一樣,
如果是簡單的加減乘除運算,
而且人也經過一定的心算訓練,
當然人腦比較快,
如果是那些復雜的程式,函數,以及大量的天文數計算,
當然是計算機比較快,

C. 正常人標准體重的演算法是什麼謝謝了,大神幫忙啊

國際上常用的人的體重計算公式,以及身材比例計算(比較適合東方人) 標准體重=(身高cm-100)x0.9(kg) 標准體重(女)=(身高cm-100)x0.9(kg)-2.5(kg) 正常體重:標准體重+-10%. 超重:大於標准體重10%小於標准體重20%. 輕度肥胖:大於標准體重20%小於標准體重30%. 中度肥胖:大於標准體重30%小於標准體重50%. 重度肥胖:大於標准體重50%以上

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密碼:rkwi

書名:人類的演算法

作者:【英】羅賓·鄧巴

譯者:胡正飛

豆瓣評分:7.1

出版社:四川人民出版社

出版年份:2019-7-1

頁數:232

內容簡介:

● 是什麼讓人類如此與眾不同?人類是擁有文化的物種嗎?我們如何具備了心智能力?語言文化是怎樣產生的?為什麼我們選擇了一夫一妻制?社群如何給我們帶來集體感和歸屬感?……這些問題將帶你重新認識自己,揭秘人類卓爾不群的6大特質。

●《人類的演算法》是「鄧巴數」提出者、著名進化人類學家羅賓·鄧巴的經典著作,是湛廬文化重磅推出的羅賓·鄧巴「深度理解社群」四部曲之一。鄧巴教授通過進化、心智、伴侶關系、語言本能、高級文化、群體意識6個角度展現了人類卓爾不群的特質,從社群的底層邏輯——「人」開始講起,並揭示了遙遠的過去如何影響了我們的現在,人類又如何在社群和未來的商業社會中發揮作用。帶你深度理解社群,理解人類,更好地面對未來社會。

作者簡介:

羅賓·鄧巴

著名進化人類學家,牛津大學認知及進化人類學學院院長、教授,「鄧巴數」提出者,即人類智力允許人類擁有穩定社交網路的人數是150人,鄧巴數理論被認為是諸多人力資源管理及社交網路服務的基礎。

E. 人的身高和體重的標准演算法什麼

回答即標准體重計算
BMI 法
體重指數 =體重(公斤) 除 身高(米)的平方 kg/m2
正常體重 : 體重指數 = 18 - 25
超重 : 體重指數 = 25 - 30
輕度肥胖 : 體重指數 > 30
中度肥胖 : 體重指數 > 35
重度肥胖 :體重指數 > 40
少年兒童標准體重
標准體重法BMI 法
標准體重法
標准體重 =年齡 x 2 + 8 ( 7 - 16 歲 )
輕度肥胖 :超過標准體重20% - 30 %
中度肥胖 :超過標准體重40% - 50 %
重度肥胖 :超過標准體重50% 以上
BMI 法
體重指數 =體重(公斤) 除 身高(米)的平方kg/m2
年齡 BMI 值

正常 超重 輕度肥胖 中度肥胖 重度肥胖
低於 6歲 15-18 18-20 20-22 22-25 25-
6- 11 歲 16-`9 19-21 21-23 23-27 27- 可得2分經驗值,回答被採納可同步增加經驗值和財富值

F. 2人演算法怎麼做

一張方格紙上,上面畫著縱橫兩組平行線,相鄰平行線之間的距離都相等,這樣兩組平行線的交點,就是所謂格點。

如果取一個格點做原點O,如圖1,取通過這個格點的橫向和縱向兩直線分別做橫坐標軸OX和縱坐標軸OY,並取原來方格邊長做單位長,建立一個坐標系。這時前面所說的格點,顯然就是縱橫兩坐標都是整數的那些點。如圖1中的O、P、Q、M、N都是格點。由於這個緣故,我們又叫格點為整點。

一個多邊形的頂點如果全是格點,這多邊形就叫做格點多邊形。有趣的是,這種格點多邊形的面積計算起來很方便,只要數一下圖形邊線上的點的數目及圖內的點的數目,就可用公式算出。

這個公式是皮克(Pick)在1899年給出的,被稱為「皮克定理」,這是一個實用而有趣的定理。

皮克公式:格點多邊形面積=多邊形一周的格點數÷2+多邊形內部格點數-1

G. 如何處理人與演算法的關系

正確看待人與演算法的關系。演算法社會中的人,被全程、全息數據化,演算法也推動了人的標簽化、評分制,這些都對人們的思維、行為產生影響。 演算法作為一種中介,構建了一種數據化界面,重塑了人們對世界的認知方式,同時演算法也以匹配、調節與控制等方式建構了各種對象間的關系,演算法的權力也因此不斷增加。

H. 人品計算器的演算法

人品=Asc(你的名字) mod 100得出的
不信你去試試
a的ascII為97所以結果是97
c的最高99
除了作者外沒有100人品的人
因為100倍數mod 100為0
作者使用了if 語句所以他有100人品
注: mod 是取余
10 mod 3=1

I. 人生的演算法為題的素材例子

我們的一生中都在急著做加法,多加份薪水,多加份成就,多加幾個朋友,多加幾筆生意,可謂多多益善,來都不拒。我們害怕做減法,學習上的退步,生意的虧損,友情的失去。因為減法會使人陷入沮喪,甚至無法自拔。但我們有沒有想過,也許減法並不等於失敗。有時減法是種動力,教會人堅強。
偉大的鐳的母親居里夫人曾經承受了多麼巨大的失去—她至愛丈夫的逝去。她的身邊從此減少了一個在她消沉時、失意時能給予她勉勵的人,她減少了自己唯一的依賴。面對著貧困的家境,兩個嗷嗷待哺的女兒。還有更重要的鐳的實驗研究,她就像是只折了一邊翅膀的鳥兒,不知再如何飛翔。痛苦、喪夫的悲哀侵襲著她的心靈,可她最終用理志占勝了脆弱的感情。她下決心要完成丈夫的遺願,將鐳的實驗進行下去。超越了悲哀的她變得更加堅強。最終,她的努力使她成功獲得了兩次諾貝爾獎,也為人類癌症的治療做出了巨大的貢獻。
有志向的人懂得,人生中的減法是黎明前的黑暗,這種壓力能使人產生崩發極限力量的勇氣,促人奮進。蒙牛是現中國最著名的液態奶生產公司,它的總裁牛根生先生能有今天的成就,卻是由於他經歷過人生最具有轉折性的一次減法—他被伊利公司「減」掉了。也正是這一「減」,讓他有了要發展自己液態奶品牌的信念,使他的企業在中國乳製品行業中獨樹一幟。若沒有當初的「減」,牛根生先生不過中是伊利的一位員工罷了,怎會有今天的贏在中國?
天地廣闊,人生其間,艱難跋涉,渺無徼焉,懦弱者面對減法,怨天尤人,不知所措,頹廢喪志。意志彌之人則能挺胸抬頭,不畏凶險,最後否極泰來,苦盡甘至。不同的心態做不同的選擇,不同的選擇,決定了成敗之路。
文王拘而演《周易》,仲尼厄而作《春秋》;屈原放逐,乃賦離騷;左丘失明,厥有國語門小子臏腳,兵法修劉。寶劍鋒從磨礪出,梅花香自苦寒來,老子曰:「禍兮福所倚,福兮禍所伏。」此乃人才成長不二之規律也。
珍惜生活中的減法,以一個樂觀的心態去對其進行積極的運算。待到有朝一日天鵬展翅沖靈霄之時,回首俯視,曾經的自己,是多麼的堅強。

J. 數字人演算法

摘要 2021年6月17日是一個值得紀念的日子,這一天在酒泉衛星發射中心,搭載著我國神舟十二號載人飛船的長征二號F遙十二運載火箭,發射任務圓滿成功。此次發射共有三位航天員進入天宮空間站工作,他們分別是聶海勝、劉伯明、湯洪波。

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