什麼是nosql資料庫
NoSQL,指的是非關系型的資料庫。
NoSQL 是Not Only SQL 的縮寫,意思是「不僅僅是 SQL」,而不是「不使用 SQL」。
NoSQL 的出現可以解決傳統關系型資料庫所不能解決的問題。
『貳』 nosql是什麼
您好
雖然關系資料庫已有諸多不便，但以NoSQL目前的發展狀況要代替他還為時過早，並且至少從目前來看，他們也各有所長，誰也替代不了誰。SQL語句的方便在許多情況下還是相當實用，SQL資料庫軟體的強壯程度度也是NoSQL資料庫軟體目前無法達到的。NoSQL在許多領域，比如高速緩存，高速消息隊列方面有著傳統關系資料庫無法比擬的優勢，他們將在今後一些年並駕齊驅，至於未來的方向還得看在實際使用和進一步開發中遇到的問題。這里有一篇譯自Redis（一種近年來發展迅速的NoSQL資料庫）官方網站的介紹文章，對NoSQL的特性可窺一斑。
這個要看你的應用范圍、場景
『叄』 什麼是NoSQL資料庫
NoSQL，是not only sql，是非關系資料庫，不同於oracle等關系資料庫。hadoop,是分布式解決方案，即為Maprece（計算的）和HDFS（文件系統）,使用Hadoop和NoSQL可以構造海量數據解決方案。
『肆』 NoSQL是什麼意思
什麼是NoSQL資料庫？從名稱「非SQL」或「非關系型」衍生而來，這些資料庫不使用類似SQL的查詢語言，通常稱為結構化存儲。這些資料庫自1960年就已經存在，但是直到現在一些大公司（例如Google和Facebook）開始使用它們時，這些資料庫才流行起來。該資料庫最明顯的優勢是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語言的限制。有時，NoSQL這個名稱也可能表示「不僅僅SQL」，來確保它們可能支持SQL。 NoSQL資料庫使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數據結構，並且可以如JSON之類的不同格式存儲。
『伍』 什麼是NoSQL資料庫
什麼是NoSQL資料庫？從名稱「非SQL」或「非關系型」衍生而來，這些資料庫不使用類似SQL的查詢語言，通常稱為結構化存儲。這些資料庫自1960年就已經存在，但是直到現在一些大公司（例如Google和Facebook）開始使用它們時，這些資料庫才流行起來。該資料庫最明顯的優勢是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語言的限制。有時，NoSQL這個名稱也可能表示「不僅僅SQL」，來確保它們可能支持SQL。 NoSQL資料庫使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數據結構，並且可以如JSON之類的不同格式存儲。
『陸』 什麼是NoSQL資料庫
2. 什麼是NoSQL？
2.1 NoSQL 概述
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即「不僅僅是SQL」，
泛指非關系型的資料庫。隨著互聯網web2.0網站的興起，傳統的關系資料庫在應付web2.0網站，特別是超大規模和高並發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的資料庫則由於其本身的特點得到了非常迅速的發展。NoSQL資料庫的產生就是為了解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰，尤其是大數據應用難題，包括超大規模數據的存儲。
（例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬億比特的數據）。這些類型的數據存儲不需要固定的模式，無需多餘操作就可以橫向擴展。
2.2 NoSQL代表
MongDB、 Redis、Memcache
3. 關系型資料庫與NoSQL的區別？
3.1 RDBMS
高度組織化結構化數據
結構化查詢語言（SQL）
數據和關系都存儲在單獨的表中。
數據操縱語言，數據定義語言
嚴格的一致性
基礎事務
ACID
關系型資料庫遵循ACID規則
事務在英文中是transaction，和現實世界中的交易很類似，它有如下四個特性：
A (Atomicity) 原子性
原子性很容易理解，也就是說事務里的所有操作要麼全部做完，要麼都不做，事務成功的條件是事務里的所有操作都成功，只要有一個操作失敗，整個事務就失敗，需要回滾。比如銀行轉賬，從A賬戶轉100元至B賬戶，分為兩個步驟：1）從A賬戶取100元；2）存入100元至B賬戶。這兩步要麼一起完成，要麼一起不完成，如果只完成第一步，第二步失敗，錢會莫名其妙少了100元。
C (Consistency) 一致性
一致性也比較容易理解，也就是說資料庫要一直處於一致的狀態，事務的運行不會改變資料庫原本的一致性約束。
I (Isolation) 獨立性
所謂的獨立性是指並發的事務之間不會互相影響，如果一個事務要訪問的數據正在被另外一個事務修改，只要另外一個事務未提交，它所訪問的數據就不受未提交事務的影響。比如現有有個交易是從A賬戶轉100元至B賬戶，在這個交易還未完成的情況下，如果此時B查詢自己的賬戶，是看不到新增加的100元的
D (Durability) 持久性
持久性是指一旦事務提交後，它所做的修改將會永久的保存在資料庫上，即使出現宕機也不會丟失。
3.2 NoSQL
代表著不僅僅是SQL
沒有聲明性查詢語言
沒有預定義的模式
鍵 - 值對存儲，列存儲，文檔存儲，圖形資料庫
最終一致性，而非ACID屬性
非結構化和不可預知的數據
CAP定理
高性能，高可用性和可伸縮性
分布式資料庫中的CAP原理(了解)
CAP定理：
Consistency(一致性), 數據一致更新，所有數據變動都是同步的
Availability(可用性), 好的響應性能
Partition tolerance(分區容錯性) 可靠性
P: 系統中任意信息的丟失或失敗不會影響系統的繼續運作。
定理：任何分布式系統只可同時滿足二點，沒法三者兼顧。
CAP理論的核心是：一個分布式系統不可能同時很好的滿足一致性，可用性和分區容錯性這三個需求，
因此，根據 CAP 原理將 NoSQL 資料庫分成了滿足 CA 原則、滿足 CP 原則和滿足 AP 原則三 大類：
CA - 單點集群，滿足一致性，可用性的系統，通常在可擴展性上不太強大。
CP - 滿足一致性，分區容忍性的系統，通常性能不是特別高。
AP - 滿足可用性，分區容忍性的系統，通常可能對一致性要求低一些。
CAP理論就是說在分布式存儲系統中，最多隻能實現上面的兩點。
而由於當前的網路硬體肯定會出現延遲丟包等問題，所以分區容忍性是我們必須需要實現的。
所以我們只能在一致性和可用性之間進行權衡，沒有NoSQL系統能同時保證這三點。
說明：C：強一致性 A：高可用性 P：分布式容忍性
舉例：
CA：傳統Oracle資料庫
AP：大多數網站架構的選擇
CP：Redis、Mongodb
注意：分布式架構的時候必須做出取捨。
一致性和可用性之間取一個平衡。多餘大多數web應用，其實並不需要強一致性。
因此犧牲C換取P，這是目前分布式資料庫產品的方向。
4. 當下NoSQL的經典應用
當下的應用是 SQL 與 NoSQL 一起使用的。
代表項目：阿里巴巴商品信息的存放。
去 IOE 化。
ps：I 是指 IBM 的小型機，很貴的，好像好幾萬一台；O 是指 Oracle 資料庫，也很貴的，好幾萬呢；M 是指 EMC 的存儲設備，也很貴的。
難點：
數據類型多樣性。
數據源多樣性和變化重構。
數據源改造而服務平台不需要大面積重構。
『柒』 nosql資料庫庫和sql資料庫的區別
一、概念
SQL(StructuredQueryLanguage)資料庫，指關系型資料庫。主要代表：SQLServer，Oracle，MySQL(開源)，PostgreSQL(開源)。
NoSQL（NotOnlySQL）泛指非關系型資料庫。主要代表：MongoDB，Redis，CouchDB。
二、區別
1、存儲方式
SQL數據存在特定結構的表中；而NoSQL則更加靈活和可擴展，存儲方式可以省是JSON文檔、哈希表或者其他方式。SQL通常以資料庫表形式存儲數據。舉個栗子，存個學生借書數據：
4、SQL中的JOIN查詢
SQL中可以使用JOIN表鏈接方式將多個關系數據表中的數據用一條簡單的查詢語句查詢出來。NoSQL暫未提供類似JOIN的查詢方式對多個數據集中的數據做查詢。所以大部分NoSQL使用非規范化的數據存儲方式存儲數據。
5、數據耦合性
SQL中不允許刪除已經被使用的外部數據，例如審核人表中的"熊三"已經被分配給了借閱人熊大，那麼在審核人表中將不允許刪除熊三這條數據，以保證數據完整性。而NoSQL中則沒有這種強耦合的概念，可以隨時刪除任何數據。
6、事務
SQL中如果多張表數據需要同批次被更新，即如果其中一張表更新失敗的話其他表也不能更新成功。這種場景可以通過事務來控制，可以在所有命令完成後再統一提交事務。而NoSQL中沒有事務這個概念，每一個數據集的操作都是原子級的。
7、增刪改查語法
8、查詢性能
在相同水平的系統設計的前提下，因為NoSQL中省略了JOIN查詢的消耗，故理論上性能上是優於SQL的。
『捌』 什麼是NoSQL，它有什麼優缺點
NoSQL，指的是非關系型的資料庫。NoSQL有時也稱作Not Only SQL的縮寫，是對不同於傳統的關系型資料庫的資料庫管理系統的統稱。
NoSQL用於超大規模數據的存儲。（例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬億比特的數據）。這些類型的數據存儲不需要固定的模式，無需多餘操作就可以橫向擴展。
NoSQL的優點/缺點
優點:
- 高可擴展性
- 分布式計算
- 低成本
- 架構的靈活性，半結構化數據
- 沒有復雜的關系
缺點:
- 沒有標准化
- 有限的查詢功能（到目前為止）
- 最終一致是不直觀的程序 （BY三人行慕課）