遞歸演算法結束
① 遞歸函數F(n)的遞歸演算法是什麼
遞歸就是本身調用自己。如n!=n(n-1)!，你定義函數f(n)=nf(n-1)而f(n-1)又是這個定義的函數。這就是遞歸。
實現遞歸。簡單說來從未知的推到已知的
如：3!=3*2!
2!=2*1！
1！=1（已知的）
然後從已知再返回調用給上一層。到你所要求的
1!=1（已知）
2！=2*1！=2*1=2
3！=3*2！=3*2=6
遞歸結束
② 什麼是遞歸演算法
遞歸演算法就是一個函數通過不斷對自己的調用而求得最終結果的一種思維巧妙但是開銷很大的演算法。
比如：
漢諾塔的遞歸演算法：
void move(char x,char y){
printf("%c-->%c\n",x,y);
}
void hanoi(int n,char one,char two,char three){
/*將n個盤從one座藉助two座，移到three座*/
if(n==1) move(one,three);
else{
hanoi(n-1,one,three,two);
move(one,three);
hanoi(n-1,two,one,three);
}
}
main(){
int n;
printf("input the number of diskes:");
scanf("%d",&n);
printf("The step to moving %3d diskes:\n",n);
hanoi(n,'A','B','C');
}
我說下遞歸的理解方法
首先：對於遞歸這一類函數，你不要糾結於他是干什麼的，只要知道他的一個模糊功能是什麼就行，等於把他想像成一個能實現某項功能的黑盒子，而不去管它的內部操作先，好，我們來看下漢諾塔是怎麼樣解決的
首先按我上面說的把遞歸函數想像成某個功能的黑盒子，void hanoi(int n,char one,char two,char three); 這個遞歸函數的功能是：能將n個由小到大放置的小長方形從one 位置，經過two位置 移動到three位置。那麼你的主程序要解決的問題是要將m個的"漢諾塊"由A藉助B移動到C，根據我們上面說的漢諾塔的功能，我相信傻子也知道在主函數中寫道：hanoi(m,A,B,C)就能實現將m個塊由A藉助B碼放到C，對吧？所以，mian函數裡面有hanoi(m,'A','C','B');這個調用。
接下來我們看看要實現hannoi的這個功能，hannoi函數應該幹些什麼？
在hannoi函數里有這么三行
hanoi(n-1,one,three,two);
move(one,three);
hanoi(n-1,two,one,three);
同樣以黑盒子的思想看待他，要想把n個塊由A經過B搬到C去，是不是可以分為上面三步呢？
這三部是：第一步將除了最後最長的那一塊以外的n-1塊由one位置經由three搬到two 也就是從A由C搬到B 然後把最下面最長那一塊用move函數把他從A直接搬到C 完事後 第三步再次將剛剛的n-1塊藉助hannoi函數的功能從B由A搬回到C 這樣的三步實習了n塊由A經過B到C這樣一個功能，同樣你不用糾結於hanoi函數到底如何實現這個功能的，只要知道他有這么一個神奇的功能就行
最後：遞歸都有收尾的時候對吧，收尾就是當只有一塊的時候漢諾塔怎麼個玩法呢？很簡單吧，直接把那一塊有Amove到C我們就完成了，所以hanoni這個函數最後還要加上 if(n==1)move(one,three);（當只有一塊時，直接有Amove到C位置就行）這么一個條件就能實現hanoin函數n>=1時將n個塊由A經由B搬到C的完整功能了。
遞歸這個復雜的思想就是這樣簡單解決的，呵呵 不知道你看懂沒？純手打，希望能幫你理解遞歸
總結起來就是不要管遞歸的具體實現細節步驟，只要知道他的功能是什麼，然後利用他自己的功能通過調用他自己去解決自己的功能（好繞口啊，日）最後加上一個極限情況的條件即可，比如上面說的1個的情況。
③ 一個遞歸演算法必須包括什麼
遞歸演算法包含的兩個部分：
1、由其自身定義的與原始問題類似的更小規模的子問題（只有數據規模不同），它使遞歸過程持續進行，稱為一般條件。
2、所描述問題的最簡單的情況，它是一個能控制遞歸過程結束的條件，稱為基本條件。（遞歸出口）
遞歸的定義：
如果一個對象部分地由它自身組成或按它自己定義，則稱它是遞歸的，所以說遞歸就是函數/過程/子過程在運行過程中直接或間接調用自身而產生的重入現象。
遞歸的基本思想：
就是把一個規模大的問題分為若干個規模較小的子問題求解，而每一個子問題又可以分為幾個規模更小的子問題。基本上，所有的遞歸問題都可以用遞推公式來表示。
最重要的一點就是假設子問題已經解決了，現在要基於已經解決的子問題來解決當前問題；或者說，必須先解決子問題，再基於子問題來解決當前問題或者可以這么理解：遞歸解決的是有依賴順序關系的多個問題。
遞歸的優缺點：
優點：邏輯清楚，結構清晰，可讀性好，代碼簡潔，效率高（拓展：DFS深度優先搜素，前中後序二叉樹遍歷）
缺點：函數調用開銷大，空間復雜度高，有堆棧溢出的風險
④ java中遞歸演算法是什麼怎麼算的
一、遞歸演算法基本思路：
Java遞歸演算法是基於Java語言實現的遞歸演算法。遞歸演算法是一種直接或者間接調用自身函數或者方法的演算法。遞歸演算法實質是把問題分解成規模縮小的同類問題的子問題，然後遞歸調用方法表示問題的解。遞歸往往能給我們帶來非常簡潔非常直觀的代碼形式，從而使我們的編碼大大簡化，然而遞歸的思維確實跟我們的常規思維相逆的，通常都是從上而下的思維問題，而遞歸趨勢從下往上的進行思維。
二、遞歸演算法解決問題的特點：
【1】遞歸就是方法里調用自身。
【2】在使用遞歸策略時，必須有一個明確的遞歸結束條件，稱為遞歸出口。
【3】遞歸演算法代碼顯得很簡潔，但遞歸演算法解題的運行效率較低。所以不提倡用遞歸設計程序。
【4】在遞歸調用的過程中系統為每一層的返回點、局部量等開辟了棧來存儲。遞歸次數過多容易造成棧溢出等，所以一般不提倡用遞歸演算法設計程序。
【5】在做遞歸演算法的時候，一定把握出口，也就是做遞歸演算法必須要有一個明確的遞歸結束條件。這一點是非常重要的。其實這個出口就是一個條件，當滿足了這個條件的時候我們就不再遞歸了。
三、代碼示例：
publicclassFactorial{
//thisisarecursivefunction
intfact(intn){
if(n==1)return1;
returnfact(n-1)*n;
}}publicclassTestFactorial{publicstaticvoidmain(String[]args){
//TODOAuto-generatedmethodstub
Factorialfactorial=newFactorial();
System.out.println("factorial(5)="+factorial.fact(5));
}
}代碼執行流程圖如下：
此程序中n=5就是程序的出口。
⑤ 什麼是遞歸演算法
一、含義不同：
遞歸是重復調用函數自身實現循環。迭代是函數內某段代碼實現循環，循環代碼中參與運算的變數同時是保存結果的變數，當前保存的結果作為下一次循環計算的初始值。寬高棚
遞歸循環中，遇到滿足終止條件的情況時逐層返回來結束。迭代則使用計數器結束循環。當然很多情況都是多種循環混合採用，這要根據具體需求。
二、結構不同：
遞歸與迭代都是基於控制結構：迭代用重復結構，而遞歸用選擇結構。 遞歸與迭代都涉及重復：迭代顯式使用重復結構，而遞歸通過重復函數調用實現重復。
遞歸與迭代都涉及終止測試：迭代在循環條件失敗時終止，遞歸慎則在遇到基本情況時終止，使用計數器控制重復的迭代和遞歸都逐漸到達終止點：迭代一直修改計數器，直到計數器值使循環條件失敗；遞歸不念納斷產生最初問題的簡化副本，直到達到基本情況。
遞歸演算法一般用於解決三類問題：
(1)數據的定義是按遞歸定義的。（Fibonacci函數）
(2)問題解法按遞歸演算法實現。
這類問題雖則本身沒有明顯的遞歸結構，但用遞歸求解比迭代求解更簡單，如Hanoi問題。
(3)數據的結構形式是按遞歸定義的。
如二叉樹、廣義表等，由於結構本身固有的遞歸特性，則它們的操作可遞歸地描述。
以上內容參考：網路-遞歸
⑥ 什麼是遞歸演算法
遞歸做為一種演算法在程序設計語言中廣泛應用.是指函數/過程/子程序在運行過程序中直接或間接調用自身而產生的重入現像.
程序調用自身的編程技巧稱為遞歸（ recursion）。
一個過程或函數在其定義或說明中又直接或間接調用自身的一種方法，它通常把一個大型復雜的問題層層轉化為一個與原問題相似的規模較小的問題來求解，遞歸策略只需少量的程序就可描述出解題過程所需要的多次重復計算，大大地減少了程序的代碼量。遞歸的能力在於用有限的語句來定義對象的無限集合。用遞歸思想寫出的程序往往十分簡潔易懂。
一般來說，遞歸需要有邊界條件、遞歸前進段和遞歸返回段。當邊界條件不滿足時，遞歸前進；當邊界條件滿足時，遞歸返回。
注意：
(1) 遞歸就是在過程或函數里調用自身;
(2) 在使用遞增歸策略時，必須有一個明確的遞歸結束條件，稱為遞歸出口，否則將無限進行下去（死鎖）。
遞歸演算法一般用於解決三類問題：
(1)數據的定義是按遞歸定義的。(Fibonacci函數)
(2)問題解法按遞歸演算法實現。(回溯)
(3)數據的結構形式是按遞歸定義的。(樹的遍歷，圖的搜索)
遞歸的缺點：
遞歸演算法解題的運行效率較低。在遞歸調用的過程當中系統為每一層的返回點、局部量等開辟了棧來存儲。遞歸次數過多容易造成棧溢出等。