優化演算法求職
1. 最好的五個計算機專業就業方向 做什麼工作吃香
計算機專業就業方向主要有：計算機專業畢業生主要面向交通系統各單位、交通信息化與電子政務建設與應用部門、各類計算機專業化公司、廣告設計製作公司、汽車營銷技術服務等從事IT行業工作。
計算機專業最好的五個工作
1.軟體工程師
軟體工程是計算機領域發展最快的學科分支之一，它是一個廣義的概念，包括軟體設計人員、軟體架構人員、軟體工程管理人員、程序員等一系列崗位，工作內容都與軟體開發生產相關。軟體工程師的工作雖然不同於程序員，但要做軟體工程師首先就要成為一個優秀的程序員。
軟體的開發工具、開發技術在不斷地發展，各行業也因為計算機技術發生一系列變化，未來，國內外高層次軟體人才將供不應求，就業前景十分可觀。畢業生主要在各大軟體公指悶司、企事業單位、高等院校、各大研究所、國防等重要部門從事軟體設計、開發、應用與研究工作。
2.系統工程師
系統工程師是指具備較高專業技術水平，能夠分析商業需求，並使用各種系統平台和伺服器軟體來設計並實現商務解決方案的基礎架構的技術人員。系統工程師是一個相對來說比較「純粹」的技術職業，它需要腳踏實地的工作，能夠親自動手進行軟體、硬體操作，因而受到許多求職者的青睞。
3.演算法工程師
「演算法」是一系列解決問題的清晰指令，演算法工程師簡單來說，就是利用演算法處理事物的人。現階段國內從事演算法研究的工程師迅早不少，但是高級演算法工程師卻很少，是一個非常緊缺的職業。
根據研究領域的不同，演算法工程師的發展方向主要有音頻/視頻演算法處理、數據挖掘、雷達信號處理、生物醫學信號處理、互聯網搜索演算法等。另外值得一提的是，人工智慧作為全球化發展的技術，演算法工程師正逐步往這一領域發展，計算機專業前景可觀。
4.測試工程師
計算機專業前景/計算機專業就業前景。測試工程師是「軟體質量」的把關者，我國軟體測試職業還未完全成熟，因此具有較大發展前景。傳統的軟體行業是以軟體測試工程師為主，但是在新興的互聯網行業中，大多企業會以QA來命名這個職位，也就是質量保證。
質量是企業的生命線，測試工程師作為軟體質量的守門人，因為職位的重要而有較高的待遇就順理成章了。同時，國家亦有相關政策扶持，如信產部聯合五部委頒布的124號文件，特別強調要「加快培養軟體測試人才」。
5.硬體工程師
硬體工程師主要負責整個產品的硬體設計。硬體工程師的最大價值，就是在技術可行的基礎上，根據現場應用特徵，優化其功能、強化其性能，在成本與性能之間找到最佳平衡，讓一個技術可行的方案成為一個商業成功的產品，這才是硬體工程師的榮譽所在。
與軟體行業不同，硬體工程師的薪資跟經驗直接掛鉤，畝逗雀很少出現應屆生與在職工程師薪資倒掛的現象。按照艱苦奮斗再創業的節奏，終身就業是大趨勢，硬體工程師是一份可以實現終身就業的工作。
計算機專業就業前景
計算機專業就業前景很好，計算機專業主要培養計算機應用技術領域的各類開發、研究、應用人才。市場經濟的發展、計算機應用的家庭化、普及化，信息產業的規模化，推動了計算機技術人才市場的發展，特別是加入世貿組織以後，計算機應用人才更是供不應求。隨著外包的發展，需求加大。
2. 大數據有哪些職業方向
1、大數據系統研發工程師
這一專業人才負責大數據系統研發，包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、資料庫構設、優化資料庫構架、解決資料庫中心設計等，同時，還要負責數據集群的日常運作和系統的監測等，這一類人才是任何構設大數據系統的機構都必須的。
2、大數據應用開發工程師
此類人才負責搭建大數據應用平台以及開發分析應用程序，他們必須熟悉工具或演算法、編程、優化以及部署不同的MapRece，他們研發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案。其中，ETL開發者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數據，轉換並導入數據倉庫以滿足企業的需要，將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，末後載入到數據倉庫，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎，為提取各類型的需要數據創造條件。
3、大數據分析師
此類人才主要從事數據挖掘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓數據顯露出真相，同時，他們還推動數據解決方案的不斷更新。隨著數據集規模不斷增大，企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求將持續增長，具備Hadoop框架經驗的技術人員是很搶手的大數據人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。
3. 程序員簡歷應該怎麼寫
石頭聽了，感謝不盡。那僧便念咒書符，大展幻術，將一
塊大石登時變成一塊鮮明瑩潔的美玉，且又縮成扇墜大小的可
佩可拿。那僧托於掌上，笑道：「形體倒也是個寶物了！還只
沒有實在的好處，須得再鐫上數字，使人一見便知是奇物方妙
。然後攜你到那昌明隆盛之邦，詩禮簪纓之族，花柳繁華地，
溫柔富貴鄉去安身樂業。」石頭聽了，喜不能禁，乃問：「不
知賜了弟子那幾件奇處，又不知攜了弟子到何地方？望乞明示
，使弟子不惑。」那僧笑道：「你且莫問，日後自然明白的說
著，便袖了這石，同那道人飄然而去，竟不知投奔何方何舍。
後來，又不知過了幾世幾劫，因有個空空道人訪道求仙，忽從
這大荒山無稽崖青埂峰下經過，忽見一大塊石上字跡分明，編
述歷歷。空空道人乃從頭一看，原來就是無材補天，幻形入世
蒙茫茫大士渺渺真人攜入紅塵，歷盡離合悲歡炎涼世態的一段
此系身前身後事，倩誰記去作奇傳？詩後便是此石墜落之鄉投
胎之處，親自經歷的一段陳跡故事。其中家庭閨閣瑣事，以及
閑情詩詞倒還全備，或可適趣解悶，然朝代年紀、地輿邦國反
空空道人遂向石頭說道：「石兄，你這一段故事，據你自己說
有些趣味，故編寫在此，意欲問世傳奇。據我看來，第一件，
無朝代年紀可考；第二件，並無大賢大忠理朝廷治風俗的善政
，其中只不過幾個異樣女子，或情或痴，或小才微善，亦無班
姑蔡女之德能。我縱抄去，恐世人不愛看呢。」石頭笑答道：
「我師何太痴耶！若雲無朝代可考，今我師竟假借漢唐等年紀
添綴，又有何難？但我想，歷來野史，皆蹈一轍，莫如我這不
此套者，反倒新奇別致，不過只取其事體情理罷了，又何必拘
拘於朝代年紀哉！再者，市井俗人喜看理治之書者甚少，愛適
趣閑文者特多。歷來野史，或訕謗君相，或貶人妻女，姦淫凶
惡，不可勝數。更有一種風月筆墨，其淫穢污臭，屠毒筆墨，
壞人子弟，又不可勝數。至若佳人才子等書，則又千部共出一
套，且其中終不能不涉於淫濫，以致滿紙潘安、子建、西子
君、不過作者要寫出自己的那兩首情詩艷賦來，故假擬出男女
二人名姓，又必旁出一小人其間撥亂，亦如劇中之小丑然。且
鬟婢開口即者也之乎，非文即理。故逐一看去，悉皆自相矛盾
，大不近情理之話，竟不如我半世親睹親聞的這幾個女子，雖
不敢說強似前代書中所有之人，但事跡原委，亦可以消愁破悶
；也有幾首歪詩熟話，可以噴飯供酒。至若離合悲歡，興衰際
遇，則又追蹤躡跡，不敢稍加穿鑿，徒為供人之目而反失其真
傳者。今之人，貧者日為衣食所累，富者又懷不足之心，縱然
一時稍閑，又有貪淫戀色，好貨尋愁之事，那裡去有工夫看那
理治之書？所以我這一段故事，也不願世人稱奇道妙，也不定
要世人喜悅檢讀，只願他們當那醉淫飽卧之時，或避事去愁之
際，把此一玩，豈不省了些壽命筋力？就比那謀虛逐妄，卻也
省了口舌是非之害，腿腳奔忙之苦。再者，亦令世人換新眼目
不比那些胡牽亂扯，忽離忽遇，滿紙才人淑女、子建文君紅娘
空空道人聽如此說，思忖半晌，將《石頭記》再檢閱一遍，因
見上面雖有些指奸責佞貶惡誅邪之語，亦非傷時罵世之旨；及
至君仁臣良父慈子孝，凡倫常所關之處，皆是稱功頌德，眷眷
無窮，實非別書之可比。雖其中大旨談情，亦不過實錄其事，
又非假擬妄稱，一味淫邀艷約、私訂偷盟之可比。因毫不幹涉
時世，方從頭至尾抄錄回來，問世傳奇。從此空空道人因空見
色，由色生情，傳情入色，自色悟空，遂易名為情僧，改《石
頭記》為《情僧錄》。東魯孔梅溪則題曰《風月寶鑒》。後因
曹雪芹於悼紅軒中披閱十載，增刪五次，纂成目錄，分出章回
當日地陷東南，這東南一隅有處曰姑蘇，有城曰閶門者，最是
紅塵中一二等富貴風流之地。這閶門外有個十里街，街內有個
仁清巷，巷內有個古廟，因地方窄狹，人皆呼作葫蘆廟。廟旁
住著一家鄉宦，姓甄，名費，字士隱。嫡妻封氏，情性賢淑，
深明禮義。家中雖不甚富貴，然本地便也推他為望族了。因這
4. 編程現在好找工作嗎
目前看學習編程還是很好找工作的，不過進入這個行業應該規劃一個技術方向，技術棧，編程語言是工具，是實現某種需求目的，解決問題的手段，想解決什麼類型的問題需要仔細思考一下。
軟體編程方向比較多，前端，服務端，數據分析，演算法，客戶端……每一個方向細分也有很多，考慮好今後想做什麼，方向不同編程語言也有所不同，最好學習的時候把底層語言深入理解一下，今後工作了使用高級語言才會得心應手，甚至說理解了一些內存管理，引用計數，線程進程後，遇到深層次的問題解決起來游刃有餘……
圍繞多媒體展開，編程是日常非常重要的一環，另外也需要圖像處理壓縮，圖形渲染等背景知識，只有把知識理解了，解決問題，優化演算法時才能獲得更多的思路，特別提醒，學習中的數學及專業課很重要，趁年輕多學一些，技術路上不走捷徑，只要學，今後總有一個機會會用到。
5. 大數據的就業崗位有哪些
1、大數據開發工程師
大數據開發工程師，很多公司都在招聘的熱門技術人才，工資也是相對於其他方向更高一些。想要成為大數據開發工程師需要掌握計算機技術、hadoop 、spark、storm開發、hive 資料庫、Linux 操作系統等知識，具備分布式存儲、分布式計算框架等技術。
2、大數據分析師
大數據分析師是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。
作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
3、數據挖掘工程師
做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。
經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapRece寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。
4、大數據可視化工程師
隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用，大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從網路遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里雲推出縣域經濟可視化產品，大數據技術和大數據可視化都是幕後的英雄。
大數據可視化工程師崗位職責:1、 依據產品業務功能，設計符合需求的可視化方案。2、 依據可視化場景不同及性能要求，選擇合適的可視化技術。3、 依據方案和技術選型製作可視化樣例。4、 配合視覺設計人員完善可視化樣例。5、 配合前端開發人員將樣例組件化。
6. 編程要學啥要掌握哪些可以找工作
可以先從《微機原理與匯編技術》學習，有了基本的計算機基礎，你才會對整個計算機編程的原理以及來龍去脈有個大致的了解。
然後把C語言學好，可以不要求精通，但是一定要掌握的全面一點。C語言的編碼軟體很多，比如borland C，網上很多，網路可以找到。
可以接觸Borland C Builder V6.0。學習的教材有 「C++程序設計譚浩強100%25完整·清華大學」，網上有其電子書。第三部學好C++之後，可以陸續瀏覽下C#,VB之類的高級語言。
把握好心態，准備學習電腦編程。了解一下電腦發展史，如果想學匯編的話就需要大量的記憶，適合記性好，而且很用功的。
首先會教你C語言的編程格式和注意事項，記住一個標點符號都不能錯。其次就開始考驗你的數學功底，開始編一下簡單的邏輯程序，再然後就要考驗你的思路。
大概一個月左右學習完C語言，才開始真正學習編程，這時在C語言牢靠的功底下一切就簡單多了，只是換了一個編程格式和其它編程工具。
7. 大數據需要什麼人才
大數據需要以下六類人才：
一、大數據系統研發工程師。
這一專業人才負責大數據系統研發，包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、資料庫構設、優化資料庫構架、解決資料庫中心設計等，同時，還要負責數據集群的日常運作和系統的監測等，這一類人才是任何構設大數據系統的機構都必須的。
二、大數據應用開發工程師。
此類人才負責搭建大數據應用平台以及開發分析應用程序，他們必須熟悉工具或演算法、編程、優化以及部署不同的MapRece，他們研發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案。其中，ETL開發者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數據，轉換並導入數據倉庫以滿足企業的需要，將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎，為提取各類型的需要數據創造條件。
三、大數據分析師。
此類人才主要從事數據挖掘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓數據顯露出真相，同時，他們還推動數據解決方案的不斷更新。隨著數據集規模不斷增大，企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求將持續增長，具備Hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大數據人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。
四、數據可視化工程師。
此類人才負責在收集到的高質量數據中，利用圖形化的工具及手段的應用，清楚地揭示數據中的復雜信息，幫助用戶更好地進行大數據應用開發，如果能使用新型數據可視化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，那麼，就成為很受歡迎的人才。
五、數據安全研發人才。
此類人才主要負責企業內部大型伺服器、存儲、數據安全管理工作，並對網路、信息安全項目進行規劃、設計和實施，而對於數據安全方面的具體技術的人才就更需要了，如果數據安全技術，同時又具有較強的管理經驗，能有效地保證大數據構設和應用單位的數據安全，那就是搶手的人才。
六、數據科學研究人才。
數據科學研究是一個全新的工作，夠將單位、企業的數據和技術轉化為有用的商業價值，隨著大數據時代的到來，越來越多的工作、事務直接涉及或針對數據，這就需要有數據科學方面的研究專家來進行研究，通過研究，他們能將數據分析結果解釋給IT部門和業務部門管理者聽，數據科學專家是聯通海量數據和管理者之間的橋梁，需要有數據專業、分析師能力和管理者的知識，這也是搶手的人才。