與哈希演算法

Ⅰ 哈希演算法原理和用途

哈希是一種加密演算法，也稱為散列函數或雜湊函數。哈希函數是一個公開函數，可以將任意長度的消息M映射成為一個長度較短且長度固定的值H（M），稱H（M）為哈希值、散列值（Hash Value）、雜湊值或者消息摘要。它是一種單向密碼體制，即一個從明文到密文的不可逆映射，只有加密過程，沒有解密過程。

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Hash演算法的特點：

易壓縮：對於任意大小的輸入x，Hash值的長度很小，在實際應用中，函數H產生的Hash值其長度是固定的。

易計算：對於任意給定的消息，計算其Hash值比較容易。

單向性：對於給定的Hash值，要找到使得在計算上是不可行的，即求Hash的逆很困難。在給定某個哈希函數H和哈希值H（M）的情況下，得出M在計算上是不可行的。即從哈希輸出無法倒推輸入的原始數值。這是哈希函數安全性的基礎。

抗碰撞性：理想的Hash函數是無碰撞的，但在實際演算法的.設計中很難做到這一點。

有兩種抗碰撞性：一種是弱抗碰撞性，即對於給定的消息，要發現另一個消息，滿足在計算上是不可行的；另一種是強抗碰撞性，即對於任意一對不同的消息，使得在計算上也是不可行的。

高靈敏性：這是從比特位角度出發的，指的是1比特位的輸入變化會造成1/2的比特位發生變化。消息M的任何改變都會導致哈希值H（M）發生改變。即如果輸入有微小不同，哈希運算後的輸出一定不同。

Ⅱ hash演算法是怎麼樣的

hash演算法是一種散列演算法，是把任意的長度的輸入，轉換成固定的額輸出，福鼎的輸出，輸出的是散列值。在空間的比較中，輸入的空間是遠大於輸出的散列值的空間，不同輸入散列成同樣的輸出，一般很難從輸出的散列值獲取輸入值的。

常用的hash函數有直接取余法、乘法取整法，平方取中法。在直接取余法中，質數用到的比較多，在乘法取整法中，主要用於實數，在平方取中法裡面，平方後取中間的，每位包含的信息比較多些。

Hash在管理數據結構中的應用

在用到hash進行管理的數據結構中，就對速度比較重視，對抗碰撞不太看中，只要保證hash均勻分布就可以。比如hashmap，hash值（key）存在的目的是加速鍵值對的查找，key的作用是為了將元素適當地放在各個桶里，對於抗碰撞的要求沒有那麼高。

換句話說，hash出來的key，只要保證value大致均勻的放在不同的桶里就可以了。但整個演算法的set性能，直接與hash值產生的速度有關，所以這時候的hash值的產生速度就尤為重要。

Ⅲ 哈希的演算法是什麼

哈希演算法是一個廣義的演算法，也可以認為是一種思想，使用Hash演算法可以提高存儲空間的利用率，可以提高數據的查詢效率，也可以做數字簽名來保障數據傳遞的安全性。所以Hash演算法被廣泛地應用在互聯網應用中。

哈希演算法也被稱為散列演算法，Hash演算法雖然被稱為演算法，但實際上它更像是一種思想。Hash演算法沒有一個固定的公式，只要符合散列思想的演算法都可以被稱為是Hash演算法。

特點：

加密哈希跟普通哈希的區別就是安全性，一般原則是只要一種哈希演算法出現過碰撞，就會不被推薦成為加密哈希了，只有安全度高的哈希演算法才能用作加密哈希。

同時加密哈希其實也能當普通哈希來用，Git 版本控制工具就是用 SHA-1 這個加密哈希演算法來做完整性校驗的。一般來講越安全的哈希演算法，處理速度也就越慢，所以並不是所有的場合都適合用加密哈希來替代普通哈希。

Ⅳ 哈希演算法如此簡單易懂，你還學不會嗎

哈希演算法這個詞可以說在比特幣和區塊鏈的世界中無處不在。那麼哈希演算法到底是什麼呢？

哈希演算法是指把任意長度的二進制映射為固定長度的較小的二進制值，這個較小的二進制值叫做哈希值。

哪怕只更改明文中的一個字母，映射後的哈希值都會不一樣。

競爭記賬權的過程就是尋找一個哈希值所對應的原輸入文本的過程，這需要進行大量的計算。

並且找到對應同一個哈希值對應的兩個不同的輸入幾乎是不可能的。比如輸入值X通過哈希計算後變成了Y，即f(x)=y,現在已知Y，求X。但是由於哈希演算法的不可逆性，基本不可能算出X的值，但好在有一個范圍，正著推比較容易，所以只能一個一個試，試出來正確的值。

舉個更簡單的例子，灰姑娘的童話故事我們都聽過。王子的手裡有一隻水晶鞋，這只水晶鞋只有灰姑娘能穿，其他姑娘都不能穿，鞋號一樣也不行。王子要在全國姑娘當中找到能穿這只鞋的灰姑娘，就需要做大量的工作，讓姑娘們挨個兒試穿，知道找到最適合穿水晶鞋的灰姑娘。這和比特幣中礦工競爭記賬的情況是相似的。

當然哈希計算遠比上年的函數和舉例要復雜得多，有興趣可以閱讀更多的專業書籍。

Ⅳ 哈希表與哈希（Hash）演算法

根據設定的 哈希函數H（key） 和 處理沖突的方法 將一組關鍵字影像到一個有限的連續的地址集（區間）上，並以關鍵字在地址集中的「像」作為記錄在表中的存儲位置，這種表便成為 哈希表 ，這一映像過程稱為哈希造表或 散列 ，所得存儲位置稱 哈希地址 或 散列地址 。

上面所提到的 哈希函數 是指：有一個對應關系 f ，使得每個關鍵字和結構中一個唯一的存儲位置相對應，這樣在查找時，我們不需要像傳統的查找演算法那樣進行比較，而是根據這個對應關系 f 找到給定值K的像 f（K） 。

哈希函數也可叫哈希演算法，它可以用於檢驗信息是否相同（ 文件校驗 ），或者檢驗信息的擁有者是否真實（ 數字簽名 ）。

下面分別就哈希函數和處理沖突的方法進行討論;

構造哈希函數的方法有很多。在介紹各種方法前，首先需要明確什麼是「好」 的哈希演算法。若對於關鍵字集合中的任一個關鍵字，經哈希函數映像到地址集合中任何一個地址的概率是相等的，則稱此類哈希函數是 均勻的 （Uniform）哈希函數。換句話說，就是使關鍵字經過哈希函數得到一個「隨機的地址」，以便使一組關鍵字的哈希地址均勻分布在整個地址區間中，從而減少沖突。
常用的構造哈希函數的方法有：

理論研究表明， 除留余數法的模 p 取不大於表長且最接近表長 m 的素數效果最好，且 p 最好取1.1 ⁿ ~ 1.7 ⁿ 之間的一個素數（n為存在的數據元素個數） 。

以上便是常用的6種構造哈希函數的方法，實際工作中需視不同的情況採用採用不同的哈希函數，通常考慮的因素有：

前面有提到過 均勻的哈希函數可以減少沖突，但不能避免 ，因此，如何處理沖突是哈希造表不可缺少的另一方面。

通常用的處理沖突的方法有下列幾種：

在哈希表上進行查找的過程和哈希建表的過程基本一致。 給定K值，根據建表時設定的哈希函數求得哈希地址，若表中此位置上沒有記錄，則查找不成功；否則比較關鍵字，若和給定值相等，則查找成功；否則根據造表時設定的處理沖突的方案找「下一地址」 ，直到找到為止。