推子演算法

❶ 什麼是合成器

聲音合成即製作電子聲音，從它們的屬性開始，如正弦音調和其他簡單的波形。之所以稱為合成器是由於它們可以模擬或合成各種各樣的聲音，例如其他樂器、嗓音、直升機、汽車或狗叫的聲音。合成器也可以製作自然界中沒有的聲音。這種可生成任何其他方式都無法創造的音調的能力，使合成器成為別具一格的音樂工具。最簡單的合成器就是基本的正弦波發生器，它幾乎不能控制音高。不幸的是，除了正弦波，您不能使用這種簡單的合成器來合成任何聲波。但是，將多個正弦發生器和音高控制結合起來使用，就可以創造出許多有趣又實用的音調。在合成器中，由稱為振盪器的組件來執行生成音調的任務。大多數合成器振盪器都會生成泛音豐富的波形，例如鋸齒波、三角波、方波和脈沖波。給這些波這樣命名是因為它們的形狀與鋸子刀片上的鋸齒、三角形、正方形等很相似。有關最常見的合成器波形的信息，請參閱振盪器。通過在合成器中將信號從某個組件（也稱為模塊）發送到另一個組件（或模塊），可以將基礎音調及相關泛音塑造成另一種聲音。每個模塊會執行不同的工作，而這些工作會影響源信號。在模化合成器中，可以通過將模塊相互連線來實現這種發送。但是，在大多數現代合成器中，在模塊間發送信號均經過內部預置，通常使用開關、旋鈕和其他控制來更改。有關多種合成器組件以及它們如何配合工作以控制和形成聲音的討論，請參閱減法合成器的工作原理。合成器的歷史遠遠超出您的想像。在還沒開始使用數碼技術的年代，所有電子合成器都是模擬的。在使用電力之前，合成器都是機械的。如果您想要了解更多信息，請參閱合成器簡史。模擬模擬合成器結合電壓控制電路（例如振盪器、過濾器和放大器），來產生並形成聲音。電壓通常與波形音高直接相關，電壓越高，音高就越高。數碼數碼合成器中的信號流是一種數碼信號流。信號的二進制描述（由 0 和 1 組成的字元串）從一種演算法饋入另一種演算法。混合模擬和數碼合成器某些合成器具有數碼振盪器（生成發送到模擬濾波器的信號）和放大器。這種方法的主要優點在於，數碼振盪器不會改變音高，而模擬振盪器經常發生這種問題。虛擬模擬虛擬模擬合成器是一種數碼合成器，它模仿了模擬合成器的體系結構、功能和特性。電腦演算法會模仿模擬合成器中的振盪器、濾波器和其他模塊的操作和功能。ES1 就是虛擬模擬合成器的一個很好的例子。其虛擬信號流就是典型的模擬合成器的虛擬信號流，但信號處理是（虛擬振盪器等）通過電腦的中央處理器 (CPU) 執行的。ES1 包括特定模擬電路的一些值得擁有的特質（在其聲音效果有可能很好的情況下），如過度驅動濾波器的高振盪器級別。而且不會模擬不受歡迎的模擬合成器現象，如習慣性的完全脫音。比起模擬合成器，虛擬模擬合成器還有一些優勢：它們完全可編程（您可以存儲聲音設置），可以完全自動化（您可以錄制和回放推子和旋鈕的移動），並且通常具有多音色（您可以同時在不同的樂器通道中播放不同的聲音）。大多數虛擬模擬合成器中都有復音（播放多個音符的能力）和力度靈敏度功能，但這在模擬樂器中卻鮮有所見。

❷ 創新5.0音效卡混音器怎麼調制

1.混音器

開始—程序（所有程序）—Creative—Sound Blaster Live!—Creative Surround Mixer點滑鼠右鍵發送到桌面快捷方式 ，因為經常要用Creative Surround Mixer，提議拖到最下面的快捷欄。

運行Creative Surround Mixer程序，點EAX，點開高級模式就出現以下的界面。

❸ 攤煎餅的數學原理是什麼

有態度 有溫度 全網青年都在關注

每一張形狀正圓、厚薄均勻、沒有破洞的煎餅，都凝聚了製作者對麵糊流體力學的深入理解。最近，兩位物理學家通過數學建模，找到了攤出一張好煎餅的方法，並將這些發現寫進了論文中。

煎餅果子是許多中國人喜愛的點心，法國人也對「法式煎餅」可麗餅愛得深沉。人們熱衷於按自己的口味給煎餅加上各種豐富的配料，但是好吃的煎餅一定有一個共同的特點：厚薄均勻、火候恰到好處、沒有破洞。

說起來容易做起來難。別看樓下賣早餐的大媽兩分鍾攤一張漂亮的餅，如果自己上手做，多半會發現——咦怎麼不是圓的？怎麼這里這么厚？怎麼翻個面就破了？

為了做出完美的煎餅，法國巴黎綜合理工學院（cole Polytechnique）的愛德華·布卓（Edouard Boujo）和紐西蘭坎特伯雷大學（University of Canterbury）的馬修·塞利爾（Mathieu Sellier）研究了一番，終於找到了其中的奧義，順手在 Physical Review Fluids 發了篇論文。

01

把煎餅攤勻有多難？

攤煎餅方法可以簡畢裂單分為兩大流派：用推子之類的工具把麵糊快速推開，或轉動平底鍋讓麵糊自己攤開。或許是想讓大多數非專業人士做起來更簡單，兩位物理學家把目光聚焦在了第二種方法上。

用推子攤煎餅，這種方法常見於街頭小攤。圖片來源：Pixabay

無論是可麗餅還是中式煎餅，加熱過程中都會發生一個重要的變化：水分隨加熱流失，導致麵糊的黏度逐漸增加。許多人可能已經發現，如果在麵糊剛剛下鍋的時候沒有及時把它攤平，它就會很快凝固，再也攤不平了；但是動作太快也不行，容易把餅弄破。

要攤一張厚薄均勻的圓形煎餅，難道只能「憑感覺」嗎？

02

如何科學地攤一張餅

圖片來源：Pixabay

作為流體力學領域的科學家，亂數皮塞利爾和班卓決心從這一物理特性入手，利用數學建模計算，模擬了已成型的煎餅與還在流動的殘余麵糊在受熱容器中的相互作用。這可是一項復雜而繁瑣的工作，但也比親手上鍋做實驗省時省力多了。更為關鍵的是，這樣做可以嚴格監控每一個變數和細節。

他們嘗試了兩種方法，第一種是將麵糊表面運動採用參數化的諧波方程描述，並採用蒙特卡洛方法「暴力求解」，找出最優的參數組合。這里要考慮的參數就有十個，包括麵糊黏度、密度、鍋的傾斜角、半徑、麵糊初始厚度等等。

對煎餅的數學建模嘩差。如圖，從上到下，從左到右，從 t=0 到 t=7t 之間麵糊發生的變化，t = 4.29 s。右側顏色梯度代表麵糊厚度，深藍色的部分麵糊最薄，淺藍色至紅色部分麵糊越來越厚。圖中箭頭方向代表每個瞬間的重力方向。圖片來源：Boujo and Sellier, Phys. Rev. Fluids, 2019

計算機在設定的參數范圍內進行了大量計算，攤了無數個虛擬煎餅，終於找到了改善麵糊均勻性的方法。相比不控制參數的情況（可能指的是他們在現實中製作的早餐），這種方法能將煎餅的均勻性提升大約 40%。考慮到背後的海量計算工作，這種方法性價比確實不高。

於是，他們又嘗試了另一種方法。這是一種叫做伴隨優化的數學演算法：將麵糊最終形態作為目標函數，對麵糊施加作用力而導致的運動被描述為一系列偏微分方程，以提供約束條件，在此基礎上對目標函數進行優化，尋找使麵糊均勻平坦的最優路徑和方法。

在這個案例中，伴隨優化演算法完勝蒙特卡洛方法，它用更少的計算量實現了更大的性能提升。在該演算法的幫助下，塞利爾和班卓獲得了黏度變化的麵糊在移動容器中的流動及成形特徵。經過多次的調整和模擬，他們終於找到了製作可麗餅的最佳方法，能讓餅的均勻程度提升 83%。

如圖，圖 (a) 為不加控制的對照組，圖 (b) 為諧波優化-蒙特卡洛方法得到的結果，圖 (c) 和 (d) 為用伴隨優化演算法得到的結果，其中力度控制參數不同。從圖 (a) 到圖 (d)，煎餅越來越均勻。圖片來源：Boujo and Sellier, Phys. Rev. Fluids, 2019

03

攤煎餅的終極奧義

總而言之，在充分比較了非控制組、協調方程-蒙特卡洛解法以及伴隨優化求解法的最終結果後，研究人員找到了一個實用的攤煎餅方法：

將攤一張餅所需的麵糊一次性倒入平底鍋，然後迅速將鍋傾斜一個角度；麵糊會流向鍋的邊緣，接著順時針或逆時針將鍋轉動一到兩圈，使未凝固的麵糊自然流動、成形。
根據伴隨優化演算法，隨著麵糊逐漸受熱凝固，平底鍋的傾角應該逐漸減小，轉動速度也要放慢。在理想情況下，當傾角減小到零，也就是鍋處於水平位置的時候，麵糊剛好完全覆蓋鍋底。
需要注意的是，一定要始終沿著同一個方向轉動鍋，切忌在轉動過程中變換方向。

這種方法有個酷炫的名字：重力驅動液態膜的最優控制。這一技術不僅能用來做早餐，還能應用到巧克力製造、塗層工藝和彈性薄殼製造等領域，而彈性薄殼在航空航天、船舶製造等方面都有重要應用。誰能想到，對美好早餐的追求也能推動工程技術的小小進步呢？