matlab的模擬演算法

1. 如何用Matlab實現演算法的模擬

可以去csdn下載
相關論壇應該也找得到啊，還可以找到相關資料
希望可以幫到你哈！

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2. 怎麼用matlab對IIR的濾波器演算法模擬

在MATLAB命令行中輸入fdatool打開濾波器設計工具箱，為了便於分析，我們先從設計一個簡單的2階低通濾波器。Design Method用於選擇IIR濾波器還是FIR濾波器，這里我們選擇IIR濾波器，類型選擇Chebyshev TypeII，當然也可以選擇其他類型，不同類型的頻率響應不同，選擇後默認的濾波器結構是直接II型。ResponseType用於選擇低通、高通、帶通、帶阻等類型，選擇低通濾波「Lowpass」。Frequency Specifications用於設置采樣頻率以及截止頻率，這里填入Fs = 10 Fpass = 1，Fstop = 4 即采樣率為10Hz，1Hz以上的頻率將被濾除掉。Fiter Order 選擇濾波器階數，為了簡單起見，先選擇一個2階濾波器做實驗。

參數設置好後點擊Design filter按鈕，將按要求設計濾波器。默認生成的IIR濾波器類型是Direct-Form II,Second-Order Sections（直接Ⅱ型，每個Section是一個二階濾波器），在工具欄上點擊Filter Coefficients圖標或菜單欄上選擇Analysis→Filter Coefficients可以查看生成的濾波器系數。菜單欄上選擇Edit->Convert Structure 可以查看濾波器結構類型 Direct-Form II SOS。

濾波器設計完成後還可以生成Simulink模型進行模擬: 第一步點擊左邊Realize Model圖標，第二步勾選「Build model using basic elements」這一項，右邊四個灰色的項將自動打鉤，最後點擊「Realize Model」，matlab將自動生成濾波器模型，在彈出的窗口中雙擊模型可以觀察該模型的內部結構。

3. 我想用matlab進行CHAN演算法模擬，求程序

function X = Chan_3BS(MSP,R,Noise)
% Chan 演算法，利用3BS對MS進行定位；
% CHAN_3BS:
% 參數說明：
% Noise: 測距誤差方差.
% R： 小區半徑.
% Also see: Chan_3BS.

% 參數檢測:
if nargout ~=1,
error('Too many output arguments!');
end
if nargin ~= 3,
error('input arguments error!');
end

% 演算法開始
MS = R*MSP;
BS = R*NetworkTop(3);

% A矩陣:
X21 = BS(1,2) - BS(1,1);
X31 = BS(1,3) - BS(1,1);
Y21 = BS(2,2) - BS(2,1);
Y31 = BS(2,3) - BS(2,1);
A = inv([X21,Y21;X31,Y31]);

% B矩陣:
R1 = sqrt((BS(1,1) - MS(1))^2 + (BS(2,1) - MS(2))^2);
R2 = sqrt((BS(1,2) - MS(1))^2 + (BS(2,2) - MS(2))^2);
R3 = sqrt((BS(1,3) - MS(1))^2 + (BS(2,3) - MS(2))^2);

R21 = R2 - R1 + MeaNoise(Noise); % 需要加雜訊
R31 = R3 - R1 + MeaNoise(Noise);
B = [R21;R31];

% C矩陣:
K1 = BS(1,1)^2 + BS(2,1)^2;
K2 = BS(1,2)^2 + BS(2,2)^2;
K3 = BS(1,3)^2 + BS(2,3)^2;
C = 0.5*[R21^2 - K2 + K1; R31^2 - K3 + K1];

% 一元二次方程的系數：
a = B'*A'*A*B - 1;
b = B'*A'*A*C + C'*A'*A*B;
c = C'*A'*A*C;

% 方程的兩個根：
root1 = abs((-b + sqrt(b^2 - 4*a*c))/(2*a));
root2 = abs((-b - sqrt(b^2 - 4*a*c))/(2*a));

% 檢驗方程的根：
if root1 < R,
EMS = -A*(B*root1 + C);
else
EMS = -A*(B*root2 + C);
end

% 輸出結果：
if nargout == 1,
X = EMS;
else
disp(EMS);
end

4. 怎麼使用Matlab進行電機控制演算法模擬

文章從非同步電動機在ABC坐標系下的數學模型出發，利用MATLAB語言的SIMULINK功能給出了非同步電動機的一個通用而簡單的動態模擬模型，並把該模型應用於非同步電動機的起動過程分析研究中，通過實例驗證了模型的正確性，並證明了該模型具有快捷、靈活、方便、直觀等一系列優點。使用時只需