面經演算法
① 測試開發面試必知演算法
測試開發的技能之一就是需要掌握一些開發的語言,而針對於考察開發語言,業界內比較容易採用的方式就是考察各種演算法。在此做一個簡單的總結(最近比較喜歡玩python,所以都是以Python為例子,其它的語言類推。)
冒泡排序
冒泡排序演算法的運作如下:(從後往前)
比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大,就交換他們兩個。
對每一對相鄰元素作同樣的工作,從開始第一對到結尾的最後一對。在這一點,最後的元素應該會是最大的數。
針對所有的元素重復以上的步驟,除了最後一個。
持續每次對越來越少的元素重復上面的步驟,直到沒有任何一對數字需要比較。
實例:對列表 [2, 8, 4, 7, 5, 9, 0]進行冒泡排序
遞歸
遞歸過程一般通過函數或子過程來實現。遞歸方法:在函數或子過程的內部,直接或者間接地調用自己的演算法。
實例:要計算1-10的10位數字的乘積,直觀的演算法是1 2 3 4 5 6 7 8 9,利用遞歸則思路是循環執行n*n-1,直到n=1時
二叉樹遍歷演算法
從二叉樹的遞歸定義可知,一棵非空的二叉樹由根結點及左、右子樹這三個基本部分組成。因此,在任一給定結點上,可以按某種次序執行三個操作:
⑴訪問結點本身(N),
⑵遍歷該結點的左子樹(L),
⑶遍歷該結點的右子樹(R)。
以上三種操作有六種執行次序含數喚:
NLR、LNR、LRN、NRL、RNL、RLN。
二叉樹的節點表示可以使用
前序遍歷:根節點->左子樹->右子樹
中談凱序遍歷:左子樹->根節點->右子樹
後序遍歷:左子樹->右子樹->根節點
實例:求二畢或叉樹深度和寬度
求深度用遞歸;求寬度用隊列,然後把每層的寬度求出來,找出最大的就是二叉樹的寬度
字元串倒序輸出
思路一:索引的方法
思路二:借組列表進行翻轉
後續還有的話會繼續添加的。
② 面試經典數據結構和演算法匯總
如果說數據結構是骨架,那麼演算法就是靈魂。沒了骨架,靈魂沒有實體寄託;沒了靈魂,骨架也是個空殼。兩者相輔相成,缺一不可,在開發中起到了砥柱中流的作用。
現在我對各種數據結構和演算法做一總結,對比一下它們的效率
1.數據結構篇
1. 如果讓你手寫個棧和隊列,你還會寫嗎?
2. 開發了那麼多項目,你能自己手寫個健壯的鏈表出來嗎?
3. 下次面試若再被問到二叉樹,希望你能對答如流!
4. 面試還在被紅-黑樹虐?看完這篇輕松搞定面試官 !
2.排序演算法篇
1. 幾個經典的基礎排序演算法,你還記得嗎?
2. 手把手教你學會希爾排序,很簡單!
3. 快速排序演算法到底有多快?
4. 五分鍾教你學會歸並排序
5. 簡單說下二叉樹排序
6. 學會堆排序只需要幾分鍾
7. 圖,這個玩意兒竟然還可以用來排序!
掌握了這些經典的數據結構和演算法,面試啥的基本上沒什麼問題了,特別是對於那些應屆生來說。接下來再總結一下不同數據結構和演算法的效率問題,做一下對比,這也是面試官經常問的問題。
數據結構常用操作效率對比:
常用排序演算法效率的對比:
關於經典的數據結構和演算法,就總結到這,本文建議收藏,利用等公交、各種排隊之時提升自己。這世上天才很少,懶蛋卻很多,你若對得起時間,時間便對得起你。
③ 大公司筆試面試有哪些經典演算法題目
1、二維數組中的查找
具體例題:如果一個數字序列逆置之後跟原序列是一樣的就稱這樣的數字序列為迴文序列。例如:{1, 2, 1}, {15, 78, 78, 15} , {112} 是迴文序列, {1, 2, 2}, {15, 78, 87, 51} ,{112, 2, 11} 不是迴文序列。現在給出一個數字序列,允許使用一種轉換操作:選擇任意兩個相鄰的數,然後從序列移除這兩個數,並用這兩個數字的和插入到這兩個數之前的位置(只插入一個和)。現在對於所給序列要求出最少需要多少次操作可以將其變成迴文序列?
④ 經典C語言面試演算法題
經典C語言面試演算法題
1.寫一個函數,它的原形是int continumax(char *outputstr,char *intputstr)
功能:
在字元串中找出連續最長的數字串,並把這個串的長度返回,並把這個最長數字串付給其中一個函數參數outputstr所指內存。例如:"abcd12345ed125ss123456789"的首地址傳給intputstr後,函數將返回
9,outputstr所指的值為123456789。
#include
#include
#include
int FindMax_NumStr(char *outputstr,char *inputstr)
{
char *in = inputstr,*out = outputstr,*temp;
char *final;
int count = 0;
int maxlen = 0;
int i;
while(*in!='