火車票系統資料庫

A. 我要做一個火車票務系統，但是資料庫部分就遇到問題了，想請教下大家，關於火車路線表途徑站點怎麼設計

這個就不應該用資料庫弄，全丟內存里得了，

雙向鏈表配合發車站點表來表達一個車次。

一個機器管一片的區域，火車到哪了人的數據就傳到哪。

我就不信火車拉人跑得比網路傳數據還快。

B. 12306軟體買票顯示「lPC」，是什麼意思

「12306軟體買票顯示IPC」，恕不能完全正確的回答你。因為本人在選擇火車出行的時候，也都是選擇12306官方app購票，但是從來也沒有出現過顯示「IPC」的現象。針對你這個問題，我剛才也特地查詢了很多信息，均沒有搜到與「12306軟體買票顯示IPC」相關的任何信息。但是有一些關於「IPC」的解讀，以下觀點僅代表個人猜測。

IPC（Inter-Process Communication，進程間通信）。主要適用於計算機領域，即 CPU 每一時鍾周期內所執行的指令多少) IPC代表了一款處理器的設計架構，一旦該處理器設計完成之後，IPC值就不會再改變了。在這里，IPC值的高低起到了決定性的作用，而頻率似乎不再高於一切。CPU性能=IPC(CPU每一時鍾周期內所執行的指令多少) 頻率(MHz時鍾速度)，也就是說，影響CPU性能的是頻率和IPC在影響CPU性能的。

所以，據本人猜測，如果你的12306賬號是正常的話，且在之前有正常購票的記錄，那麼很有可能是你手機或電腦的網路出現了問題，或者手機、電腦CPU等硬體出現了問題，你可以初步嘗試著退出再重新登錄12306賬號，或者重啟下網路，或者把手機、電腦關機重啟後，再重新打開12306軟體，嘗試能否恢復正常。

恕本人不是計算機軟體專業，也沒有經歷過這種現象，所以對於這個問題問題不能正確解讀，以上說法也純屬個人猜測，如果能瞎貓碰上死耗子般的幫到了你，我將感覺非常榮幸，如果無效請直接忽略，最後願你能順利的買到目的地的車票。

現在的出行是越來越方便，但是火車依舊是我們大家主流的出行交通工具，那麼在購票這一塊的話，其實也是變化很大的，從之前的線下購票，但現在的網路購票，而這其中12306就是一個非常重要的購票渠道，那麼下面和大家一起來說一說12306顯示「IPC」的意思。
12306顯示「IPC」究竟是什麼意思，對於用戶來說有何作用
在12306中購票的時候，我也是經常購買火車票的用戶了，但是很幾乎從來沒有遇到過出現「IPC」的標志，可能對於用戶來說，確實有一些太過於專業的符號了，但是我們經過查閱大量的資料宣示，其實這個「IPC」的標志就是在用戶購買火車票的時候，如果連續的進行查票或者購票的話，那麼是需要等待系統進行處理。

而有的時候會遇到一些比較緊急的事情，但是由於在軟體的系統庫存儲不足，所以會導致一些用戶的查詢請求或者購買請求會出現一定的問題，從而導致12306的系統出現故障，在用戶所使用的12306軟體界面出現「IPC」的樣式。

其實現在的 科技 也已非常的發達，我們作為用戶在購票的時候，很少會出現這樣的問題，對於在使用12306購票的過程中，我們可能會遇到一些404頁面的崩潰情況發生，但是一般情況下，我們只需要進行刪除後台，重新啟動就可以恢復正常。

在購票的時候，遇到「IPC」或者404等現象的時候，應該如何正確處理
如果說用戶們在購票的時候，出現「IPC」或者404等界面奔潰的情況，我們作為用戶又應該如何進行處理，其實方法也是非常簡單的。

其一：我們直接的對這款軟體的後台進行刪除清理，然後在重新啟動。這也是目前最為簡單的一種方法，可以說能夠解決大多數的問題。

其二：在使用12306軟體購票的時候，我們需要錯過用戶購票的高峰期，比如說一些節假日前後都是用戶購票的高峰期，我們都是需要進行錯過的，這樣也是能夠有效的避免軟體界面崩潰的情況出現。

從來沒有出現過IPC，但是出現過「503」或者403等，這種情況發生後，即使我們卸載、重新安裝都不能解決，一般出現在了乘客訂票後無法完成付款的時候。

除了403之外，還出現過503故障問題，詢問客服，客服告知就是系統問題，可以通過微信、攜程等第三方網站進行購票。其實，12306出現故障的因素很多，我們猜想的是，如果出現了故障，基本上是因為，因為用戶量過大，導致了搶票的人數過多導致的伺服器的崩潰，遇到這種情況，只能等12306自行修復了。

我們再回到原題，所謂的IPC，網路中的解釋是：IPC(Inter-Process Communication)進程間通信，提供了各種進程間通信的方法。又稱網路攝像機。因此，如果出現了IPC，很可能是系統出錯了，日誌報錯了而已。

我們平常遇到12306問題的時候，還是建議直接在第三方平台進行購買，或者錯開高峰期，因為這就是因為伺服器不能承受大量數據導致的。

你確定出現的字是IPC？根據官方的解釋IPC ( Instruction Per Clock， 即 CPU 每一時鍾周期內所執行的指令多少) IPC代表了一款處理器的設計架構，一旦該處理器設計完成之後，IPC值就不會再改變了。

如果在12306軟體上出現了IPC那就是代表著他表現出來的是他的處理器的架構設計？這完全牛頭不對馬嘴。除非有一種可能會出現這樣的情況，而且還是不好的可能。

前面我們說道IPC代表的是處理器的設計架構，一般情況下穩定以後就不會再發生改變。如果在使用軟體的過程中出現這種事，那隻能代表你的手機或者是軟體出現了問題。這時候就看是那些問題了。

如果是手機出現問題的話，那也就是說你不能正常的使用軟體，會出現12306閃退、手機與12306不兼容等問題。 如果你用的是電腦，那麼也會出現這種情況。

如果是軟體出問題，那基本上你就不能進行購票服務，買不了票或者說是無法下單。 到底是哪個問題主要看你的使用的設備是什麼反應。

其實目前來講買票的方式有很多，很少用12306官方的軟體進行購票。其實說實話，12306軟體並不怎麼好用，反而是第三方軟體更讓人滿意。言歸正傳，對於問題而言，只需要針對問題進行解決就好了。刪除軟體重新下載，或者去維修設備。

一般情況下，很少見會出現這樣的問題，從目前的情況來看，題主這也是第一次遇到啊。

    題主所說的問題，大概在2012年左右才會發生，當時12306鐵路購票，剛剛上線，由於無法滿足同時大量的查詢、購票，導致12306訂票系統癱瘓，提示「IPC"等軟體調試信息，讓用戶等待。

    什麼是IPC？
    簡單來說，IPC是應用程序進程之間的通信機制，主要有信號量、消息隊列、共享內存等，實現進程之間的通信。

    這里拿12306購票來說，火車票的數量是有限的，如果資料庫不夠優化，每次購票都要使用事務，會導致後續的查詢排隊，直接導致前端請求變慢，如果用戶這時更快的去刷票，而不是等待請求處理完，會導致惡行循環。為了讓事務盡快結束，或者乾脆不用事務，那麼就需要使用系統IPC等鎖方案。

    12306已經很少再」癱瘓"
    我們發現，近些年來12306很少再癱瘓了，即便是春運等高峰期買票，也不會發生系統無法登陸，系統繁忙之類的錯誤，很大一部分原因是，12306將余票查詢模塊放到了阿里雲，採用了阿里的技術應對大流量的網路購票。

    12306購票90%以上的流量來自於余票查詢，主要採取的措施是：

    總之，12306訂票系統經過多年的發展，已經非常完善，可以應對春運等這樣大流量的訂票，不會發生系統癱瘓等問題，這背後離不開阿里雲技術的支持。

從來沒有遇到過，可否提供ipc圖片

就是軟體的時候寫進入的日誌輸出唄。很明顯是報錯了。

IPC備案 《互聯網信息服務管理辦法》指出互聯網信息服務分為經營性和非經營性兩類。國家對經營性互聯網信息服務實行許可制度;對非經營性互聯網信息服務實行備案制度。未取得許可或者未履行備案手續的，不得從事互聯網信息服務。《非經營性互聯網信息服務備案管理辦法》於2005年3月20日起施行。辦法指出在中華人民共和國境內提供非經營性互聯網信息服務，應當依法履行備案手續。未經備案，不得在中華人民共和國境內從事非經營性互聯網信息服務。

在購票的時候，遇到「IPC」或者404等現象的時候，應該如何正確處理

如果說用戶們在購票的時候，出現「IPC」或者404等界面崩潰的情況，我們作為用戶又應該如何進行處理，其實方法也是非常簡單的。

其一：我們直接的對這款軟體的後台進行刪除清理，然後在重新啟動。這也是目前最為簡單的一種方法，可以說能夠解決大多數的問題。

其二：在使用12306軟體購票的時候，我們需要錯過用戶購票的高峰期，比如說一些節假日前後都是用戶購票的高峰期，我們都是需要進行錯過的，這樣也是能夠有效地避免軟體界面崩潰的情況出現。

C. 火車票定購系統資料庫資料庫

你想用什麼資料庫做 SQL 還是 MYSQL 還是ACCESS

D. 那個我也想要一個資料庫設計事例，就是火車售票管理SQL

目錄
概述： 5
1. 需求分析 5
1.1 用戶需求： 5
1.2 業務流程分析： 6
1.3 信息需求分析 6
1.4 功能需求分析： 7
2. （資料庫）概念（模型）設計 8
2.1構思ERD的四條原則及根據這些原則相應得出的實體、聯系及其屬性： 9
2.2、系統具體E-R圖： 9
3. （資料庫）邏輯（模型）設計 10
3.1 一般邏輯模型設計： 10
3.2 具體邏輯模型設計： 11
4. 資料庫物理設計與資料庫保護設計 12
5. 處理功能設計 12
5.1 主控模塊設計： 12
5.2 子模塊設計： 13
6. 資料庫應用系統的實現 14
6.1 資料庫及其表結構的建立： 14
6.2 創建表的相關視圖： 16
6.3 各表關系圖， 16
6.4 數據輸入：利用系統錄入數據，如下圖為各表內容： 17
6.5 模塊實現： 18
7. 資料庫應用系統運行 26
7.1 寫出系統操作使用的簡要說明。 26
7.2 按使用說明運行系統並列印出運行結果。 26
7.3 系統評價： 27

報告內容
概述：
隨著國民經濟快速發展, 人們出行、交通越來越頻繁, 對服務的快捷、便利性要求也越來越高。從而對客運行業的建設與管理提出了更高的要求。為適應和推動客運行業的發展, 各種交通公司和部門開始廣泛採用使用日趨成熟的計算機技術和資料庫技術來實現票務信息的現代化管理，具有手工管理所無法比擬的優點，如：檢索迅速，查找方便，可靠性高，存儲量大，保密性好，壽命長，成本底等。這些優點能夠極大地提高信息管理和業務管理的效率。
本學生火車訂票系統正是通過資料庫存儲信息實現高效率管理。該實驗設計首先進行需求分析，然後在需求文檔的指導下實現系統的功能，如操作員的信息管理功能及普通學生的火車信息查詢、訂票、退票等功能，最終實現的是學生購得一張自己滿意的票券，同時力求通過資料庫系統及計算機在其中的運用達到提高工作效率,節約人力資源的效果。

1. 需求分析
1.1 用戶需求：
(一）、問題描述：
學生火車票定票系統
(1)背景：一年兩次的火車票訂票管理
(2)主要實現以下功能：
1)學生基本信息的管理，尤其是所在地
2)學生購票的基本信息，尤其是價錢和車票目的地
3)購票以後的分發管理
4)退票的管理
5)信息的統計和查詢
6)操作員管理
(二）、目的及現狀：
1）、實驗目的：
資料庫設計就是要使學生採用本課程中學習的資料庫設計方法，運用其基本思路與主要圖表工具完成一個自己所了解的業務的資料庫應用系統信息需求分析與資料庫的概念設計、邏輯設計、物理設計以及處理功能設計，用自己熟悉的資料庫管理系統、程序設計語言及其相關開發工具實現該系統，並運行、評價、改進之；在此基礎上嚴格按本大綱所附報告提綱撰寫課程設計報告。通過本設計進一步弄懂資料庫系統及其相關的基本概念，理解資料庫系統的系統結構、主要特點，掌握資料庫設計的原理、方法及其基本過程，初步具備資料庫應用設計的能力，初步形成運用資料庫應用系統解決管理決策中的實際問題的基本素質。
2）、現狀和系統要求：
在傳統模式下利用人工進行火車訂票業務，存在著較多的缺點，如：效率底，保密性差，時間一長將產生大量的文件和數據，更不便於查找，更新，維護等。諸如這些情況，給各相關部門工作人員帶來了很大困難，嚴重影響了他們的工作效率。運用計算機技術和資料庫技術來實現票務信息的現代化管理，具有手工管理所無法比擬的優點，如：檢索迅速，查找方便，可靠性高，存儲量大，保密性好，壽命長，成本底等。這些優點能夠極大地提高信息管理和業務管理的效率。
在本系統中，系統用戶共有兩種, 並根據用戶許可權的不同而實現不同的功能，如操作員
擁有添加、修改、刪除某火車相關信息及修改自己的個人信息的功能。學生有對車票信息、、哪一車次哪天還剩餘多少張票和自己所訂票券的查詢功能，訂票功能及退票功能。系統利用計算機和資料庫的高效率大大減輕了學校票點工作人員的勞動強度, 提高了各部門的工作效率。
1.2 業務流程分析：
（一）、描述系統的業務流程：
本系統共有兩種用戶, 根據用戶許可權的不同而實現不同的功能。
操作員的許可權最大，他進入系統必須先登錄。操作員可以添加、修改、刪除某車票的相關信息，可以修改自己的個人信息；查詢、刪除學生的訂票情況，確認學生是否已付款取票等。
學生可以按目的地的車次對車票信息進行查詢，可以訂票，訂票時須錄入自己的信息及所選擇的車次，系統將檢查該車次票數是否已訂完或不足，若已訂完或不足則提示錯誤信息並返回到訂票界面，訂票成功後將生成訂票單。學生還可以對自己所訂的票券即訂票單進行查詢，以及查詢哪一車次哪天還剩餘多少張票。用戶付款和取票可在學校票點完成。
（二）、初步業務流程圖：

1.3 信息需求分析
1.3.1 資料收集

1.3.2 事項分析：
在本火車票訂票系統中，各資料的基本數據項列舉如下：
學生資料：學號，姓名，密碼，所在學院，專業，班級，電話，目的城市
車票基本信息：車次號，出發站，開車時間，到達站，到達時間，車票種類，余票數
車次詳細信息：ID號，車次號，途徑站，票價，
訂票單信息：訂單號，訂票人學號，訂單時間，付款取票與否
訂票具體信息：ID號，訂單號，所得車次號，目的城市，訂票數，總票價，取票時間
訂票點信息：票點號，票點主任的員工號，聯系電話，所在校區
操作員資料：員工號，票點號，密碼，姓名，性別，電話
1.4 功能需求分析：
（一）、完善業務流程圖：

（二）、功能層次圖：
本系統共有兩種用戶, 根據用戶許可權的不同而實現不同的功能，如操作員查詢、添加、修改、刪除某火車相關信息及查詢、修改自己的個人信息的功能。學生對車票信息、、哪一車次哪天還剩餘多少張票和訂票功能以及對自己所訂票券的查詢功能、退票功能。

2. （資料庫）概念（模型）設計
2.1構思ERD的四條原則及根據這些原則相應得出的實體、聯系及其屬性：

① 原則1 （確定實體）：能獨立存在的事物，例如人、物、事、地、團體、機構、活動、事項等等，在其有多個由基本項描述的特性需要關注時，就應把它作為實體。
在本系統中，實體主要有學生、操作員、車票信息、車票詳細信息表、訂票單，訂票詳細信息表，訂票點。
②原則2 （確定聯系）：兩個或多個實體間的關聯與結合，如主管，從屬，組成，佔有，作用，配合，協同等等，當需要予以關注時，應作為聯系。實體間的聯系可分為一對一、一對多、多對多等三類，在確定聯系時還要確定其類型。
在本系統中，學生、車票信息、訂票單和訂票詳細信息表之間存在「訂購」的聯系，一個車票信息可以被多個學生購買，而一個學生只可以購買多個車次所屬的一到兩張車票，它們之間的聯系是一對多的「購買」聯系，同時一次登錄無論訂多少車次只生成一張訂票單。訂票點和操作員之間存在「隸屬」的聯系，它們之間的聯系是一對多的「隸屬」聯系；車票信息和車票詳細信息表之間存在「包含」與被包含的關系；訂票單和訂票詳細信息表之間也存在「包含」與被包含的關系。
③原則3 （確定屬性）：實體的屬性是實體的本質特徵。實體應有標識屬性（能把不同個體區分開來的屬性組），並指定其中一個作為主標識。聯系的屬性是聯系的結果或狀態。
從這條原則可得到實體和聯系的屬性如下：
學生（學號，姓名，密碼，所在學院，專業，班級，電話，目的城市）
車票基本信息（車次號，出發站，開車時間，到達站，到達時間，車票種類，余票數）
車次詳細信息（ID號，車次號，途徑站，票價）
訂票單信息（訂單號，訂票人學號，訂單時間，付款取票與否）
訂票具體信息（ID號，訂單號，所得車次號，目的城市，訂票數，總票價，取票時間）
訂票點（票點號，票點主任的員工號，所在校區，電話）
操作員（員工號，票點號，密碼，姓名，性別，電話）

④原則4（一事一地）：信息分析中得到的基本項要在且僅在實體聯系圖中的一個地方作為屬性出現。
根據以上的分析，可以畫出本系統的原始ERD的基本結構。如

2.2、系統具體E-R圖：

3. （資料庫）邏輯（模型）設計
3.1 一般邏輯模型設計：
（一）、由ERD導出一般關系模型的四條原則：
原則1（實體轉換為關系模式）：ERD中每個獨立的實體轉換為一個關系模式，實體的屬性組成關系的屬性，實體的主標識轉換成關系的主碼。
原則2（從實體及其主從聯系轉換為關系模式）：ERD中一個從實體及其主從聯系轉換為一個關系，從實體的屬性及其主實體關系的屬性組成的屬性，其主實體關系的主碼，在主從關系聯系為一對多聯系時還要加上可把同一主實體個體所對應的從實體個體區分開來的，從實體的一組屬性，作為該關系的主碼。對子類實體可作類似一對一聯系的從實體的轉換。
原則3（一對多聯系在關系模式中的表示）：ERD中的一個一對多聯系通過在其「多」實體關繫上增加「1」實體關系的主碼（作為外碼）和聯系本身的屬性來表示。
原則4（多對多聯系轉換為關系）：ERD中的一個多對多聯系轉換為一個關系，其被聯系實體關系的主碼和該聯系本身的屬性一起組成的屬性，被聯系關系的主碼組成該關系的復合主碼。

（二）、資料庫初步構思的關系框架：
通過ERD轉換為一般關系模型四條原則分析，得到須在資料庫中進行存儲的一般關系模型如下（帶下劃線的為主碼，帶#的為外鍵）：
學生（學號，姓名，密碼，所在學院，專業，班級，電話，目的城市）
車票基本信息（車次號，出發站，開車時間，到達站，到達時間，車票種類，余票數）
車次詳細信息（ID號，車次號#，途徑站，票價）
訂票單信息（訂單號，訂票人學號#，訂單時間，付款取票與否）
訂票具體信息（ID號，訂單號#，所得車次號#，目的城市，訂票數，總票價，取票時間）
訂票點（票點號，票點主任的員工號#，所在校區）
操作員（員工號，密碼，姓名，性別，電話）
3.2 具體邏輯模型設計：
（1）、Student表：用來保存學生信息：
項名 類型 長度 小數位 值域 主鍵 外鍵 空鍵
學號 字元 12 是 非空
姓名 字元 20 非空
密碼 字元 12 非空
學院 字元 40 非空
專業 字元 30 非空
班級 數據 4 0 >0 非空
電話 字元 12 非空
目的城市 字元 30 非空
（2）、Ticket表：用來保存車票信息表
項名 類型 長度 小數位 值域 主鍵 外鍵 空鍵
車次號 字元 20 是 非空
出發站 字元 30 非空
開車時間 日期 8 非空
到達站 字元 30 非空
到達時間 日期 8 非空
車票種類 字元 20 非空
余票數 數據 8 0 >0 非空
（3）、Citysite表：用來保存車票詳細信息表：
項名 類型 長度 小數位 值域 主鍵 外鍵 空鍵
ID號 整數，自動編號 8 是 非空
車次號 字元 20 是 非空
途徑城市 字元 30 非空
票價 decimal 非空

（4）、Ticketsite表：用來保存訂票點表：
項名 類型 長度 小數位 值域 主鍵 外鍵 空鍵
票點號 整數，自動編號 8 0 是 非空
票點主任員工號 整數，自動編號 8 0 是 非空
聯系電話 字元 12 非空
所在校區 字元 40 非空
（5）、Admin表：用來保存操作員表：
項名 類型 長度 小數位 值域 主鍵 外鍵 空鍵
員工號 整數，自動編號 8 0 是 非空
用戶名 字元 20 非空
密碼 字元 12 非空
姓名 字元 20 非空
性別 字元 4 非空
電話 字元 12 非空
（6）、Book表：用來保存訂單表：
項名 類型 長度 小數位 值域 主鍵 外鍵 空鍵
訂單號 整數，自動編號 8 0 是 非空
學號 字元 是 非空
訂單時間 字元 非空
付款取票與否 整數 2 0 非空
（7）、Ticket表：用來保存取票單表：
項名 類型 長度 小數位 值域 主鍵 外鍵 空鍵
ID號 整數，自動編號 8 0 是 非空
取票號 字元 8 0 是 非空
車次號 字元 是 非空
目的城市 字元 非空
訂票數 數據 8 0 >0 非空
總票價 Decimal 非空
取票時間 日期 8 非空
4. 資料庫物理設計與資料庫保護設計
根據表的結構關系，本系統採用SQL Server 2000資料庫。SQL Server 2000是微軟公司關系型資料庫產品，它是在由MS SQL Server 7.0建立的堅固基礎之上產生的。客戶的需求極大的推動了該產的革新，SQL Server2000在易用性、可縮放性和可靠性，以及數據倉庫等諸多方面有了很大的增強。這使得SQL Server 2000在很多資料庫產品發展最快的應用領域（如電子商務、移動計算、分支自動化、商業級應用和數據交換中心等）中成為領先者
在資料庫中創建表的同時須創建相關的索引。索引就是加快檢索表中數據的方法。資料庫的索引類似於書籍的索引。在書籍中，索引允許用戶不必翻閱完整個書就能迅速地找到所需要的信息。在資料庫中，索引也允許資料庫程序迅速地找到表中的數據，而不必掃描整個資料庫。本資料庫表較為簡單，且每個表中定義主鍵約束或者唯一性鍵約束，已經間接創建了索引，故無需再創建索引。
5. 處理功能設計
5.1 主控模塊設計：

(1)、登錄系統模塊：
在登錄窗體界面中，你可以輸入代碼和密碼，選擇你的身份（操作員或系統管理員），確認後就可進入主界面窗體。如果你是學生，且還沒注冊，可以在此窗體界面上點擊「注冊」，在注冊界面輸入所要求的項，確定後重新返回登錄界面，用你剛注冊的賬號登錄進入主界面。
在主界面中包含上述模塊圖的幾部分，根據身份，即是用戶或者管理員，對應許可權不同，分為不同的主界面，即用戶主界面和管理員主界面。
（2）、系統設置模塊圖：
用戶：在此模塊用戶可以查詢、修改自身注冊信息以及退出登錄，退出系統後將返回登錄界面。

管理員模塊：在此模塊管理員除了擁有用戶的各項設置外還可以注冊新的管理員，但為了安全起見，此功能只有當登錄人是票點主任時才可執行。

5.2 子模塊設計：
5.2.1、管理員模塊
1、車票信息管理模塊:在此模塊，管理員可以執行車票信息錄入、查詢、刪除和修改功能，不過刪除和修改功能須當該車次沒有被預訂的情況下才可執行。

2、訂票管理模塊：在此模塊，管理員可以查詢所有訂單情況、已付款取票和未付款取票的訂單情況，還可以按學號查詢某學生的訂票情況以及各種統計信息，並在學生來付款取票時執行「付款」操作。另外還可以在訂單已付款或學生取消訂單時刪除訂單。

5.2.2、用戶模塊：
1、訂票管理模塊：在此模塊，用戶可以查詢車票信息和自身訂票情況。查詢車票情況分為按車次、按目的地、按起始站—目的站查詢，當查詢到自身所想要的車票時即可訂票，但注意預定票的目的地須與學生家鄉所在城市相符，否則系統不允許訂票；查詢自身訂票情況包括訂單信息及金額統計，還須注意訂票信息上要求的取票期限，訂票人須在規定期限內去所在校區的票點付款取票，逾期票點工作人員將不予處理。

2、用戶小貼士模塊：在這里，用戶將了解本訂票系統的訂票流程及相關規定及用戶訂票後付款取票地點的信息等。

6. 資料庫應用系統的實現
6.1 資料庫及其表結構的建立：
利用SQLServer企業管理器創建資料庫Tickets，然後創建表：
1、學生表Book
create table Student
(Sno varchar(12) primary key, Sname varchar(20) not null,
Ssex varchar(4) not null, Spw varchar(12) not null, //密碼
Sadm varchar(40) not null, //學院
Sdept varchar(30) not null, Sclass numeric(4) not null,
Stel varchar(12) not null, //電話
Semail varchar(50) not null, Shcity varchar(30) not null //所在地
)；
2、車票信息表Ticket
create table Ticket
(Tno varchar(20) primary key, //車次號
Startcity varchar(30) not null, Starttime varchar(20) not null,
Endcity varchar(100) not null, Endtime varchar(20) not null,
Ttype varchar(20) CHECK (Ttype IN('硬座','軟座','硬卧','軟卧')),
Tickets int not null //票數
);
3、車次站次信息表Citysite
create table Citysite
(Cityno numeric(8) identity(1,1), //票點號
Tno varchar(20), City varchar(100),
Tprice decimal not null, //票價
primary key (Cityno,Tno),
foreign key (Tno) references Ticket(Tno) on delete cascade
)
4、訂票單表Book
create table Book
(Bno numeric(8) identity(1,1) primary key, Sno varchar(12),
Maketime datetime not null, judge int,
foreign key (Sno) references Student(Sno),);
5、訂票詳細信息表Bookno
create table Bookno
(ID numeric(8) identity(1,1) primary key,
Bno numeric(8), Tno varchar(20), City varchar(100),
Booktime varchar(20) not null, Ticketnums int not null,
Price decimal not null, //票價
Pickdate datetime not null, foreign key (Tno) references Ticket(Tno),
foreign key (Bno) references Book(Bno));
6、操作員表Operater
create table Operater
(Adname varchar(20) primary key, //登錄用戶名
Adpw varchar(12) not null, //登錄密碼
Opname varchar(20) not null, //員工真實姓名
Opsex varchar(4) not null, Optel varchar(12) not null,
Opemail varchar(50) not null);
7、訂票點表Ticketsite
create table Ticketsite
(Siteno numeric(8) primary key identity, //票點號
Adname varchar(20), // 票點主任登錄名
Sitetel varchar(12) not null, Siteaddr varchar(40),
foreign key (Adname) references Operater(Adname));
//為安全起見，學校各校區訂票點內容的添加要以直接輸入資料庫的方式進行
insert into Ticketsite(Adname,Sitetel,Siteaddr) values('linyp','870432','龍洞校區行政樓205')
insert into Ticketsite(Adname,Sitetel,Siteaddr) values('admin','87084432','大學城校區E區205')
6.2 創建表的相關視圖：
1、創建V_Book視圖,得到對於某種車票的訂票人數和訂票張數
create view V_Book(Tno,stu_no,sumticket)
as
select Tno,count(distinct Sno),sum(Ticketnums) from Bookno,Book
where Bookno.Bno=Book.Bno group by Tno
2、創建W_Book視圖,得到對於所有訂票學生的人數和訂票總張數
create view W_Book(stu_nums,sumtickets)
as select count(distinct Sno),sum(Ticketnums) from Bookno,Book
where Bookno.Bno=Book.Bno
3、創建P_Book視圖,得到對於已付款取票的人數和車票總張數
create view P_Book(cout_no,cout_nums)
as select count(distinct Sno),sum(Ticketnums) from Bookno,Book
where Bookno.Bno=Book.Bno and judge=1
4、創建M_Book視圖, 得到對於某一訂票的總金額
create view M_Book(Allprice)
as select sum(Tprice*Ticketnums) from Book,Bookno,Citysite
where Bookno.Bno=Book.Bno and Bookno.Tno=Citysite.Tno and Bookno.City=Citysite.City
6.3 各表關系圖，

易知表Ticket與表Citysite之間是父表與子表的關系:

表Book與表Bookno之間也是父表與子表的關系:

它們之間都是父表對子表的一對多的關系。
根據表之間的結構關系圖，可以得出各表的完整性約束條件如下圖：
表名 主鍵列名 外鍵
外鍵列名 參照表
Student Sno 無
Ticket Tno 無
Citysite Cityno Tno Ticket
Book Bno Sno Student
Bookno ID Bno,Tno Book,Ticket
Operater Adname 無
Ticketsite Siteno Adname Operater

6.4 數據輸入：利用系統錄入數據，如下圖為各表內容：

6.5 模塊實現：
本次系統設計我前台採用JSP技術,後台採用SQL Server 2000,操作系統採用Windows XP。
JSP(JavaServer Pages)是由Sun Microsystems公司倡導、許多公司參與一起建立的一種動態網頁技術標准，它是在傳統的網頁HTML文件(*.htm,*.html)中插入Java程序段(Scriptlet)和JSP標記(tag)，從而形成JSP文件(*.jsp)。JSP具備了Java技術的簡單易用，完全的面向對象，具有平台無關性且安全可靠，主要面向網際網路的所有特點。

E. 資料庫是什麼Oracle又是啥玩意

經常會有人問我資料庫是幹啥的，其實一開始我是拒絕回答的，因為我也不能做到通俗易懂的表達出來，畢竟我接觸這個概念也沒有多長時間，但隨著問的人多了，我覺得是時候腦補一下我的第一堂課了，萬一哪天冒出來個貨跟你掰扯這事兒，你沒分分鍾給他說清，最後弄個丟里兒丟面兒，好尷尬呀。

資料庫，說白了就是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，這些數據是結構化的，並可為多種應用服務。也就是說，資料庫是使用計算機伺服器來存儲數據的，專門用來提供各種數兆汪據服務。可以這樣想像，過去一個公司的所有財務數據都是放在保險櫃裡面，而現在我們就可以針對這些財務數據搭建一個資料庫放在某台計算機或伺服器上面;再比如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以亂手利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。最常見的資料庫有：銀行儲蓄系統、手機話費系統、美容美發會員系統、超市會員積分系統、水電費系統、機票或火車票系統等，這些都需要後台資料庫基礎設施的支撐。舉了這么多例子，應該是把資料庫說明白了，至少能在大腦裡面有個概念，知道這個東西是幹啥的。

現在大數據被炒的紅得發紫，而大數據的基礎也是數據，由此可見，數據是一個企業的核心資源，說它是企業的立身之本、發展之基都不為過，因此，維護資料庫的資料庫管理員(DBA)是企業不可或缺的。

目前市面上的資料庫產品有很多，單從規模上分可分為大型、中型、小型幾種，典型的資料庫產品如下：

大型資料庫：Oracle、DB2、Sybase;

中型資料庫：MySQL、SQLServer、Infomix;

小型資料庫：Access、VisualFoxpro。在眾多的資料庫產品中，Oracle資料庫一直處於行業領導先地位，也是當今最流行的關系型資料庫。Oracle可翻譯成"甲骨文"，它是一家以資料庫為主業的全球化公司，是全球第二大軟體公司(第一名是微軟公司)，目前Oracle在資料庫軟體市場已經排名第一，資料庫軟體市場份額達到48.6%，遙遙領先於第二名佔有率僅為20.7%的IBM公司的DB2。在中國市場上的計算機專業系統後台所使用的資料庫尤以Oracle資料庫居多。但是購買Oracle資料庫需要很大一筆費用，一般的大型企業使用，需要有專業人員進行管理和維護，中小企業承擔不起。中小企業為了節省成本，一般使用MySQL、PostgreSQL這類免費開源的數據嘩猜嫌庫，所以Oracle資料庫相關的工作崗位一般是在大型企業中。

對於為什麼選擇Oracle資料庫，而不是其他的資料庫?

第一，是因為Oracle資料庫占據最大的市場份額，並且越來越大，市場需要很多Oracle資料庫方面的人才，中國有句老話說"做對事，選對人"，是同樣的道理;第二，是很多非Oracle資料庫的老系統正往Oracle資料庫遷移，其他資料庫市場佔有率在減少，其他資料庫工作者有面臨失業的風險;第三，Oracle有大量的官方學習文檔，還有部分中文文檔，可以有效地進行學習;第四，Oracle有大量的從業人員，有共同方向的朋友可以互相幫助，不再是孤膽英雄;第五，是可以很容易地從Oracle官方網站下載功能齊全的資料庫最新版本進行學習，可以讓你了解資料庫方面的最新發展趨勢等。

在此說明，以後的所有內容都是基於Oracle11g資料庫產品的，下面我們就簡單介紹一下Oracle11g的系列產品：

企業版(EnterpriseEdition)此版本包含了資料庫的所有組件，並且能夠通過購買選項和程序包來進一步對其增強。

能支持例如大業務量的在線事務處理OLTP(On-LineTransactionProcessing聯機事務處理系統)環境、查詢密集的數據倉庫和要求苛刻的互聯網應用程序。

標准版1(StandardEditionOne)此版本為工作組、部門級和互聯網、內聯網應用程序提供了前所未有的易用性和性價比。從針對小型商務的單伺服器環境到大型的分布式部門環境，該版本包含了構建重要商務應用程序所必需的全部工具。它僅許可在最高容量為2個處理器的伺服器上使用，支持Windows/Linux/UNIX操作系統，並支持64位平台操作系統。

標准版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能，並且利用真正的應用集群(RAC)提供了對更大型計算機和服務集群的支持。它可以在最高容量為4個處理器的單台伺服器上、或者在一個支持最多4個處理器的集群上使用，可支持Windows、Linux和UNIX操作系統，並支持64位平台操作系統。

簡化版此版本支持與標准版1、標准版和企業版完全兼容的單用戶開發和部署。通過將Oracle資料庫獲獎的功能引入到個人工作站中，該版本提供了結合世界上最流行的資料庫功能的資料庫，並且該資料庫具有桌面產品通常具有的易用性和簡單性，可支持Linux和Windows操作系統。

從存儲結構上來說，目前流行的資料庫主要包含以下兩種：

RDBMS：關系型資料庫，是指採用了關系模型來組織數據的資料庫;

NoSQL資料庫，是指那些非關系型的、分布式的資料庫。簡單來說，關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。

關系型資料庫優點：

1、容易理解

二維表結構是非常貼近邏輯世界的一個概念，關系模型相對網狀、層次等其他模型來說更容易理解。

2、使用方便

通用的SQL語言使得操作關系型資料庫非常方便。

3、易於維護

豐富的完整性大大減低了數據冗餘和數據部移植的概率。

4、事務安全

所有關系型資料庫都不同程度的遵守事物的四個基本屬性，因此對於銀行、電信、證券等交易型業務是不可或缺的。

關系型資料庫的瓶頸：

1、高並發讀寫需求

網站的用戶並發性非常高，往往達到每秒上萬次讀寫請求，對於傳統型資料庫來說，硬碟I/O是一個很大的瓶頸。

2、海量數據的高效率讀寫

互聯網上每天產生的數據量是巨大的，對於關系型資料庫來說，在一張包含海量數據的表中查詢，效率是非常低的。

3、高擴展性和可用性

在基於WEB的結構中，資料庫是最難進行橫向擴展的，當一個應用系統的用戶量和訪問量與日俱增的時候，資料庫卻沒有辦法像WEBServer和APPLICATIONServer那樣簡單的通過添加更多的硬體和服務節點來擴展性能和負載能力。對於很多需要提供24小時不間斷服務的網站來說，對資料庫系統進行升級和擴展是非常痛苦的事情，往往需要停機維護和數據遷移。

NoSQL資料庫

NoSQL一詞首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一詞，用於指那些非關系型的、分布式的，且一般不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。

NoSQL具有以下特點：

1、可以彌補關系型資料庫的不足

2、針對某些特定的需求而設計，可以具有極高的性能

3、大部分都是開源的，由於成熟度不夠，存在潛在的穩定性和維護性問題。

關系型資料庫適用於結構化數據，而非關系型資料庫適用於非結構化數據，二者優勢互補，相得益彰。

Oracle資料庫未來的發展方向是提供結構化、非結構化、半結構化的解決方案，實現關系型資料庫和NoSQL共存互補。值得強調的是，目前關系型資料庫仍是主流資料庫。

雖然NoSQL資料庫打破了關系型資料庫存儲的觀念，可以很好地滿足WEB2.0時代數據的存儲要求，但NoSQL資料庫也有自己的缺陷。在現階段的情況下，可以將關系型資料庫和NoSQL資料庫結合使用，相互彌補各自的不足。

關於資料庫及其代表產品Oracle今天就介紹這么多，有興趣的可以繼續深挖，希望我的介紹能讓你對資料庫有一個更深入的認識。如果有志於在這方面發展的話，就讓我們一起跟往事乾杯從頭再來。