動畫演算法

⑴ 動畫效果中有哪些常用的演算法或數學知識

衡量一個演算法的好壞主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。時間復雜度表示一個演算法執行所需要的時間，空間復雜度表示執行一個演算法所需要的內存大小。優化演算法的核心任務就是使得它的時間復雜度和空間復雜度盡可能地小。

⑵ 請問有沒有演算法動畫圖解app破解版求

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⑶ 用Javascript寫排序演算法的動畫演示

1.讓JavaScript暫停下來，慢下來。
JavaScript排序是很快的，要我們肉眼能看到它的實現過程，我首先想到的是讓排序慢下來。 排序的每一個循環都讓它停300ms然後再繼續進行。 怎麼樣才能停下來呢。查了一下JavaScript貌似沒有sleep()這樣的函數。暫停做不到，但是可以想辦法讓實現跟暫停差不多的效果。比如在循環里做一些無關的事情 。
首先嘗試了讓while(true)來一直執行一個空操作。執行一段時間再回到排序邏輯。代碼大致是這樣：
for (var i = 0; i < 3; i++) {
document.writeln(i); //DOM操作
var now = new Date().getTime();
while(new Date().getTime() - now < 3000){}
}

慢是慢下來了。不過太耗資源，排序進行過程中dom並不會有任何改變，直到排序結束， DOM會變成排序好之後的樣子。 但是如果設置斷點一步步執行的時候 又可以看到一步步的排序變化。估計是因為這個操作太耗資源導致瀏覽器下達了一個DOM操作的命令但是一直騰不出資源來進行DOM操作。所以真正DOM操作的時候在js代碼執行結束之後。
所以讓JavaScript排序慢來來還是沒有實現。
另一種讓JavaScript暫停下來的思路：
寫這個文章的時候又想到一種方法來讓JavaScript停下來。 那就是AJAX的同步請求，以及超時操作。 也就是在要停下來的地方放一個AJAX請求，同步請求， 然後設置超時。超時的時間就是我們要暫停的時間。為了避免在到達超時請求之前服務 器就返回了我們的AJAX請求。可以在服務端運行類似 sleep()的程序 。從而保證AJAX不會返回。直接超時然後返回到我們的循環。不過這只是個設想。有興趣的可以去嘗試一下。
2.閉包和定時器。 這種思路不需要讓排序過程慢下來。而是使用閉包緩存排序過程中數組的變化。然後使用setTimeout來確定展示每一個數組狀態的順序。在排序循環中放入類似下面的代碼。
(function(){
var theArr = arr.slice();//當前數組狀態的備份
setTimeout(function(){
bubbleSortDom(theArr);//排序的DOM操作。
},500*timeCount);
timeCount++;//定時器的順序。
})();

不過後來發現這樣子寫的話代碼量會比較大，邏輯有修改的話要修改的地方會有點多。局限性很多，比如要實現排序動畫加快或減慢操作幾乎是很困難的。所以還要另想辦法。
3.緩存排序中的數組狀態。
也就是在排序過程中。將數組的每一輪循環的狀態保存到一個數組。然後再用這個數組依次將排序狀態保存下來。 只需要在排序中加入一句就行。
this.pushHis(arr.slice(),i-1,j,k,temp);

這樣就只需要一個setInterval()就可以了。並且可以很方便的實現動畫的加快與減慢。邏輯也比較好理解 。
問題二：如何實現JavaScript排序動畫的加快與減慢。
我們問題一使用的第三種方法。 得到一個保存了每一步排序狀態的數組arr。 然後我們可以使用一個setInterval()定時器一步步展現排序狀態。 如果要加快速度或減慢速度。就clearInterval()，修改定時器的執行間隔，重新setInterval()，從前一個定時器執行到數組中的位置開始執行。
問題三：對於使用遞歸實現的數組怎麼辦？ 不是在原數組上進行操作的怎麼辦？
使用遞歸實現的排序。 可能並沒有在一個數組上進行操作，只是最後返回一個排序好的數組出來。那麼我們要如何獲得排序中的數組的完整狀態呢。
比如快速排序。
最開始不考慮動畫，我的實現是這樣的：
function quickSort(arr){
var len = arr.length,leftArr=[],rightArr=[],tag;
if(len<2){
return arr;
}
tag = arr[0];
for(i=1;i<len;i++){
if(arr[i]<=tag){
leftArr.push(arr[i])
}else{
rightArr.push(arr[i]);
}
}
return quickSort(leftArr).concat(tag,quickSort(rightArr));
}

然後為了考慮動畫，我改寫了它的邏輯，讓它在同一個數組上進行了實現。 其實是在遞歸的時候傳入了當前的的子數組在原數組中的起始位置。從而在原數組上進行了操作。
用了兩種方法來實現方式。在排序邏輯上略有不同。
第一種是先跟遠處的對比。遇到比自己小的放到自己前面去。循環序號+1。比自己大的放到當前排序子數組的最後面去，循環序號不變。直到排列完成。
這種方法的缺點是即使是一個有序數組。它也會重新排。
第二種方法是 除了標記位，再設置一個對比位。 遇到比自己小的，放到前面去，標記位的位置+1，標記位與對比位之間所有的往後面移動一個位置。
遇到比自己大的。標記位不變，對比位+1。
這種方法的缺點是對數組進行的操作太多。優點是對有序數組不會再排。
方式一：
function quickSort(arr,a,b,qArr){

var len = arr.length,leftArr=[],rightArr=[],tag,i,k,len_l,len_r,lb,ra,temp;
if(a == undefined && b == undefined){
a = 0; b= arr.length-1;//初始化起始位置。
}
if(qArr == undefined){
qArr = arr.slice();
}

if((len == 2 && arr[0] == arr[1])||len<2){
return arr;
}

tag = qArr[a];
for (i = 1; i < len;) {
if(qArr[a+i]<=tag){
leftArr.push(qArr[a+i]);
qArr[a+i-1] = qArr[a+i];
qArr[a+i] = tag;
k = a+i;
i++;
}else{
if(leftArr.length+rightArr.length == len-1){
break;
}
temp = qArr[a+i];
qArr[a+i] = qArr[b-rightArr.length];
qArr[b-rightArr.length] = temp;
rightArr.push(temp);
k = a+i-1;
}
this.pushHis(qArr.slice(),a,b,k);
}

len_l = leftArr.length;
len_r = rightArr.length;
if(len_l== 0){
lb = a;
}else{
lb = a+len_l -1;
this.sort(leftArr,a,lb,qArr);
}

if(len_r == 0){
ra = b;
}else{
ra = b + 1 - len_r;
this.sort(rightArr,ra,b,qArr)
}
return qArr
}

方式二：
function quickSort2(arr,a,b,qArr){
var len = arr.length,leftArr=[],rightArr=[],tag,i,j,k,temp,len_l,len_r,lb,ra;
if(a == undefined && b == undefined){
a = 0; b= arr.length-1;//初始化起始位置。
}
if(qArr == undefined){
qArr = arr.slice();
}
if(len<2){
return arr;
}
if(len == 2 && arr[0] == arr[1]){
return arr;
}
tag = qArr[a];
for (i = 1,k = 0; i < len;) {
if(qArr[a+i]>=tag){
rightArr.push(qArr[a+i]);
i++;
}else{
temp = qArr[a+i];
for(j = a+i;j>a+k;j--){
qArr[j] = qArr[j-1];
// this.pushHis(qArr.slice(),a,b,a+k);
}
qArr[a+k] = temp;
leftArr.push(temp);
k++;
i++;
}
this.pushHis(qArr.slice(),a,b,a+k,i-1);
}
len_l = leftArr.length;
len_r = rightArr.length;
if(len_l== 0){
lb = a;
}else{
lb = a+len_l -1;
this.sort(leftArr,a,lb,qArr);
}
if(len_r == 0){
ra = b;
}else{
ra = b + 1 - len_r;
this.sort(rightArr,ra,b,qArr)
}
return qArr;
}

具體的不同下面會有動畫演示。
問題四：動畫的流暢。
排序動畫的DOM操作是很多的很快的。這里我做的優化只是讓每一個排序步驟只涉及一個DOM操作。 全部由JavaScript拼接好，一次替換。類似下面的代碼。
效果圖：

主要實現了：
冒泡排序JavaScript動畫演示
插入排序JavaScript動畫演示
選擇排序JavaScript動畫演示
快速排序JavaScript動畫演示
歸並排序JavaScript動畫演示
希爾排序JavaScript動畫演示

⑷ 目前最熱開源實時動漫超解析度演算法，Anime4K有什麼特點超越其他演算法

Anime4K演算法可以實現實時把動畫變成4k高清，並且延時僅3毫秒的誤差，這就是Anime4K超越其他演算法的最大特點。

Anime4K為什麼這么牛氣呢，這是因為它專注於動漫一件事，專注就會帶來成績。Anime4K相比傳統超解析度演算法是為了真實的視頻而設計，因此它在去模糊或銳化的方式，在靠近物體邊緣的時候會發生過沖從而分散觀眾注意力，導致讓人覺得圖像畫質低，而機器學習方法又太慢，完全不能實時，延時一般都會超過30毫秒以上

而我們聰明的Anime4K，只考慮處理動畫，真實的視頻有非常多紋理，而動畫沒有，所以Anime4K基本都是用平直著色法處理的物體和線條，只要畫質變好一點點，觀眾也看得出。Anime4Kd機智地專注於細化邊緣，而不考慮整張的畫質提升，其實就是偷了個懶，但是大大的提升了效率。