資料庫索引建立
① 資料庫怎麼建索引
問題一：sql怎麼建立索引 CREATE INDEX
為給定表或視圖創建索引。
只有表或視圖的所有者才能為表創建索引。表或視圖的所有者可以隨時創建索引，無論表中是否有數據。可以通過指定限定的資料庫名稱，為另一個資料庫中的表或視圖創建索引。
語法
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
[ WITH [ ,...n] ]
[ ON filegroup ]
::=
{ PAD_INDEX |
FILLFACTOR = fillfactor |
IGNORE_DUP_KEY |
DROP_EXISTING |
STATISTICS_NOREPUTE |
SORT_IN_TEMPDB
}
--這是基本語法，建立索引，只針對查詢和一些更新和刪除的速度，像性別一列，如果表裡面有1000行，如果只有1行是男，這樣用索引的話肯定高，如果有990行是男，那麼它不如直接掃描了，這是選擇性
問題二：oracle 資料庫如何建立索引 如何用索引? 5分 方法如下：
Oracle中建立索盯敬手引，會提高查詢速度： create index 索引名 on 表名(列名);
例如：
create index index_userid on tbl_detail(userid);
如何找資料庫表的主鍵欄位的名稱?
SELECT * FROM user_constraints WHERE CONSTRAINT_TYPE='P' and table_name='AAA'; select * from dba_cons_columns where CONSTRAINT_NAME='SYS_AAA';
Oracle 在創建主鍵（可以不加稿謹constrai浮t SYS_AAA），會為庫表自動創建索引，
索引的列為主鍵列。 並且當庫表某些列名或者庫表名改變時候，
Oracle自動創建的索引SYS_AAA,中的索引列也會自動更新（類似於視圖），並且SYS_AAA會與名字更改後的庫表還是保持索引關系。 關鍵系統庫表： desc dba_constraints desc dba_cons_columns
desc dba_indexes desc dba_ind_columns desc DBA_TAB_COLUMNS
例子1：更改庫表的列名
ALTER TABLE AAA RENAME COLUMN ID TO AAA_ID; create table AAA ( ID NUMBER(8), NAME CHAR(20),
constraint SYS_AAA primary key(ID) );
查找約束名字
select c.CONSTRAINT_NAME,c.table_name,cc.COLUMN_NAME from user_constraints c, user_cons_columns cc
where c.constraint_name=cc.constraint_name and c.table_name ='AAA' AND C.CONSTRAINT_TYPE='P';
CONSTRAINT_NAME TABLE_NAME COLUMN_NAME ------------------------------ ------------ ------------- SYS_AAA AAA ID
查找索引
select index_name,index_type,uniqueness from user_indexes where table_name='AAA'; INDEX_NAME INDEX_TYPE UNIQUENES
問題三：如何正確合理的建立MYSQL資料庫凱嫌索引 如何正確合理的建立MYSQL資料庫索引
索引是快速搜索的關鍵。MySQL索引的建立對於MySQL的高效運行是很重要的。下面介紹幾種常見的MySQL索引類型。
在資料庫表中，對欄位建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創建了一個 mytable表：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL
); 我們隨機向裡面插入了10000條記錄，其中有一條：5555, admin。
在查找username=admin的記錄 SELECT * FROM mytable WHERE
username='admin';時，如果在username上已經建立了索引，MySQL無須任何掃描，即准確可找到該記錄。相反，MySQL會掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。
索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索包含多個列。
MySQL索引類型包括：
（1）普通索引
這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式：
◆創建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小於欄位實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。
◆修改表結構
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
◆創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length)) ); 刪除索引的語法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
（2）唯一索引
它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式：
◆創建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
◆修改表結構
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
◆創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE [indexName] (username(length)) );
（3）主鍵索引
它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID) ); 當然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。
（4）組合索引
為了形象地對比單列索引和組合索引，為表添加多個欄位：
CREATE TABLE mytable( ID INT......>>
問題四：資料庫索引有哪幾種,怎樣建立索引 索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引 是按照數據存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對於單行的檢索很快。 根據資料庫的功能，可以在資料庫設計器中創建三種索引：唯一索引、主鍵索引和聚集索引。 在資料庫表中創建的索引可以是是唯一索引、主鍵索引和聚集索引 景安伺服器即使為您解答
問題五：資料庫創建索引後怎麼使用 索引在篩選率低於一定的值的情況是會很有效果.
主要還是看你的查貳語句是怎麼寫的.
記住,在篩選條件中,不要在欄位上使用函數.查詢條件要盡量簡單.能夠讓資料庫引擎更好地分析到合適的執行計劃.
問題六：怎麼創建資料庫的索引 打個比方
create table t1(a int);
create index i1 on t1(a);
那麼t1表的列a就創建了索引。以後查詢t1表，列a有查詢條件的時候就可以用到這個索引。
使用索引提高查詢效率是資料庫自己的事情，一般情況下不需要人為干預索引的使用
問題七：請問資料庫的索引創建後要怎麼用啊？ 索引要針對where語句中頻繁出現的欄位創建，索引增加查詢檢索效率，降低插入速度，耗費硬碟空間
問題八：SQL server中 表中如何創建索引？ if exists(select *from sys.objects where naem = 'newindex')
drop index newindex
create index
--===================================
竟然沒有懸賞...唉...
那算了吧
我還是都告訴你吧..
看個示例
自己琢磨去：
--==============================================
use master
go
if db_id(N'zhangxu')is not null
drop database zhangxu
go
create database zhangxu
sp_helpdb zhangxu
use zhangxu
go
IF EXISTS (SELECT *FROM SYS.OBJECTS WHERE NAME = N'WORKER')
DROP TABLE WORKER
GO
create table worker
(
w_id int identity (1000,1) not null,
w_name Nvarchar(10) unique,
w_age SMALLINT CONSTRAINT CK_W_AGE CHECK(w_age>20 and w_age>
問題九：資料庫創建索引有什麼優點和缺點 資料庫中索引的優缺點
為什麼要創建索引呢？這是因為，創建索引可以大大提高系統的性能。第一，通過創建唯一性索引，可以保證資料庫表中每一行數據的唯一性。第二，可以大大加快數據的檢索速度，這也是創建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。第四，在使用分組和排序子句進行數據檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。第五，通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統的性能。
也許會有人要問：增加索引有如此多的優點，為什麼不對表中的每一個列創建一個索引呢？這種想法固然有其合理性，然而也有其片面性。雖然，索引有許多優點，但是，為表中的每一個列都增加索引，是非常不明智的。這是因為，增加索引也有許多不利的一個方面。第一，創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數據量的增加而增加。第二，索引需要佔物理空間，除了數據表占數據空間之外，每一個索引還要佔一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那麼需要的空間就會更大。第三，當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了數據的維護速度。
索引是建立在資料庫表中的某些列的上面。因此，在創建索引的時候，應該仔細考慮在哪些列上可以創建索引，在哪些列上不能創建索引。一般來說，應該在這些列上創建索引，例如：在經常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中數據的排列結構；在經常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；在經常需要根據范圍進行搜索的列上創建索引，因為索引已經排序，其指定的范圍是連續的；在經常需要排序的列上創建索引，因為索引已經排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間；在經常使用在WHERE子句中的列上面創建索引，加快條件的判斷速度。
同樣，對於有些列不應該創建索引。一般來說，不應該創建索引的的這些列具有下列特點：第一，對於那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該創建索引。這是因為，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無索引，並不能提高查詢速度。相反，由於增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。第二，對於那些只有很少數據值的列也不應該增加索引。這是因為，由於這些列的取值很少，例如人事表的性別列，在查詢的結果中，結果集的數據行佔了表中數據行的很大比例，即需要在表中搜索的數據行的比例很大。增加索引，並不能明顯加快檢索速度。第三，對於那些定義為text, image和bit數據類型的列不應該增加索引。這是因為，這些列的數據量要麼相當大，要麼取值很少。第四，當修改性能遠遠大於檢索性能時，不應該創建索引。這是因為，修改性能和檢索性能是互相矛盾的。當增加索引時，會提高檢索性能，但是會降低修改性能。當減少索引時，會提高修改性能，降低檢索性能。因此，當修改性能遠遠大於檢索性能時，不應該創建索引。
② 資料庫索引怎麼建立
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越來越好ing
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資料庫索引是什麼，有什麼用，怎麼舉卜彎用轉載
2018-12-0423:30:36
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越來越好ing
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下面是關於資料庫索引的相關知識：
簡單來說，資料庫索引就是資料庫的數據結構！進一步說則是該數據結構中存儲了一張表中某一列的所有值，也就是說索引是基於數據表中的某一列創建的。總而言之：一正悶個索引是由表中某一列上的數據組成，並且這些數據存儲在某個數據結構中。
2.索引的作用。舉個例子，假設有一張數據表Emplyee，該表有三列：
表中有幾萬條記錄。現在要執行下面這條查詢語句，查找出所有名字叫「Jesus」的員工的詳細信息
3.如果沒有資料庫索引功能，資料庫系統會逐行的遍歷整張表，對於每一行都要檢查其Employee_Name欄位是否等於「Jesus」。因為我們要查找所有名字為「Jesus」的弊迅員工，所以當我們發現了一條名字是「Jesus」的記錄後，並不能停止繼續查找，因為可能有其他員工也叫「Jesus」。這就意味著，對於表中的幾萬條記錄，資料庫每一條都要檢查。這就是所謂的「全表掃描」（fulltablescan）
4.而資料庫索引功能索引的最大作用就是加快查詢速度，它能從根本上減少需要掃表的記錄/行的數量。
5.如何創建資料庫索引。可以基於Employee表的兩列創建索引即可：
拓展資料：
索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助於更
③ 資料庫表如何建立索引
可以建立索引的；至於建立聚集索引或者是非聚集索引，那要看你這個時間欄位的具體情況以及使用或變更頻繁程帶清度
一般來說，適合建立聚集索引的要求：「既不能絕大多數都相同頃行基，又雀謹不能只有極少數相同」的規則
先說說一個誤區：有人認為：只要建立索引就能顯著提高查詢速度
這個想法是很錯誤的
建立非聚集索引，確實，一般情況下可以提高速度，但是一般並不會達到你想要的速度
只有在適當的列建立適當的（聚集）索引，才能達到滿意的效果
下面的表總結了何時使用聚集索引或非聚集索引（很重要）
動作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引列經常被分組排序 應應返回某范圍內的數據 應 不應一個或極少不同值 不應 不應小數目的不同值 應 不應大數目的不同值 不應 應頻繁更新的列 不應 應外鍵列 應應主鍵列 應應頻繁修改索引列 不應 應別的就要看你的理解了
④ 資料庫建立索引怎麼利用索引查詢
1.合理使用索引x0dx0a索引是資料庫中重要的數據結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用IBM最先提出的ISAM索引結構。x0dx0a索喚漏引的使用要恰到好處，其使用原則如下：x0dx0a在經常進行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經常連接的欄位則由優化器自動生成索引。x0dx0a在頻繁進行排序或分組（即進行group by或order by操作）的列上建立索引。x0dx0a在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的「性別」列上只有「男」與「女」兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。x0dx0a如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引（compound index）。x0dx0a使用系統工具。如Informix資料庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些資料庫伺服器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而 使得讀取效率降低，如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。另外，當資料庫表更新大量 數據後，刪除並重建索引可以提高查詢速度。x0dx0a(1)在下面兩條select語句中:x0dx0aSELECT * FROM table1 WHERE field1<=10000 AND field1>=0; x0dx0aSELECT * FROM table1 WHERE field1>=0 AND field1<=10000;x0dx0a如果數據表中的數據field1都>=0,則第一條select語句要比第二條select語句效率高的多，因為第二條select語句的第一個條件耗費了大量的系統資源。x0dx0a第一個原則：在where子句中應把最具限制性的條件放在最前面。x0dx0a(2)在下面的select語句中:x0dx0aSELECT * FROM tab WHERE a=? AND b=? AND c=?;x0dx0a若有索引index(a,b,c)，則where子句中欄位的順序應和索引中欄位順序一致。x0dx0a第二個原則：where子句中欄位的順序應和索引中欄位順序一致。x0dx0a—————————————————————————— x0dx0a以下假設在field1上有唯一索引I1，在field2上有非唯一索引I2。 x0dx0a—————————————喊鏈段————————————— x0dx0a(3) SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field1='sdf' 快 x0dx0aSELECT * FROM tb WHERE field1='sdf' 慢[/cci]x0dx0a因為後者在索引掃描後要多一步ROWID表訪問。x0dx0a(4) SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field1>='sdf' 快 x0dx0aSELECT field3,field4 FROM tb WHERE field1>'sdf' 慢x0dx0a因為前者可以迅速定位索引。x0dx0a(5) SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 LIKE 'R%' 快 x0dx0aSELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 LIKE '%R' 慢，x0dx0a因為後者不使用索引。x0dx0a(6) 使用函鄭譽數如： x0dx0aSELECT field3,field4 FROM tb WHERE upper(field2)='RMN'不使用索引。x0dx0a如果一個表有兩萬條記錄，建議不使用函數；如果一個表有五萬條以上記錄，嚴格禁止使用函數！兩萬條記錄以下沒有限制。x0dx0a(7) 空值不在索引中存儲，所以 x0dx0aSELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 IS[NOT] NULL不使用索引。x0dx0a(8) 不等式如 x0dx0aSELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2!='TOM'不使用索引。 x0dx0a相似地， x0dx0aSELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 NOT IN('M','P')不使用索引。x0dx0a(9) 多列索引，只有當查詢中索引首列被用於條件時，索引才能被使用。x0dx0a(10) MAX，MIN等函數，使用索引。 x0dx0aSELECT max(field2) FROM tb 所以，如果需要對欄位取max，min，sum等，應該加索引。x0dx0a一次只使用一個聚集函數，如： x0dx0aSELECT 「min」=min(field1), 「max」=max(field1) FROM tb x0dx0a不如：SELECT 「min」=(SELECT min(field1) FROM tb) , 「max」=(SELECT max(field1) FROM tb)x0dx0a(11) 重復值過多的索引不會被查詢優化器使用。而且因為建了索引，修改該欄位值時還要修改索引，所以更新該欄位的操作比沒有索引更慢。x0dx0a(12) 索引值過大（如在一個char(40)的欄位上建索引），會造成大量的I/O開銷（甚至會超過表掃描的I/O開銷）。因此，盡量使用整數索引。 Sp_estspace可以計算表和索引的開銷。x0dx0a(13) 對於多列索引，ORDER BY的順序必須和索引的欄位順序一致。x0dx0a(14) 在sybase中，如果ORDER BY的欄位組成一個簇索引，那麼無須做ORDER BY。記錄的排列順序是與簇索引一致的。x0dx0a(15) 多表聯結（具體查詢方案需要通過測試得到） x0dx0awhere子句中限定條件盡量使用相關聯的欄位，且盡量把相關聯的欄位放在前面。 x0dx0aSELECT a.field1,b.field2 FROM a,b WHERE a.field3=b.field3x0dx0afield3上沒有索引的情況下: x0dx0a對a作全表掃描，結果排序 x0dx0a對b作全表掃描，結果排序 x0dx0a結果合並。 x0dx0a對於很小的表或巨大的表比較合適。x0dx0afield3上有索引 x0dx0a按照表聯結的次序，b為驅動表，a為被驅動表 x0dx0a對b作全表掃描 x0dx0a對a作索引范圍掃描 x0dx0a如果匹配，通過a的rowid訪問x0dx0a(16) 避免一對多的join。如： x0dx0aSELECT tb1.field3,tb1.field4,tb2.field2 FROM tb1,tb2 WHERE tb1.field2=tb2.field2 AND tb1.field2=『BU1032』 AND tb2.field2= 『aaa』 x0dx0a不如： x0dx0adeclare @a varchar(80) x0dx0aSELECT @a=field2 FROM tb2 WHERE field2=『aaa』 x0dx0aSELECT tb1.field3,tb1.field4,@a FROM tb1 WHERE field2= 『aaa』x0dx0a(16) 子查詢 x0dx0a用exists/not exists代替in/not in操作 x0dx0a比較： x0dx0aSELECT a.field1 FROM a WHERE a.field2 IN(SELECT b.field1 FROM b WHERE b.field2=100) x0dx0aSELECT a.field1 FROM a WHERE EXISTS( SELECT 1 FROM b WHERE a.field2=b.field1 AND b.field2=100) x0dx0aSELECT field1 FROM a WHERE field1 NOT IN( SELECT field2 FROM b) x0dx0aSELECT field1 FROM a WHERE NOT EXISTS( SELECT 1 FROM b WHERE b.field2=a.field1)x0dx0a(17) 主、外鍵主要用於數據約束，sybase中創建主鍵時會自動創建索引，外鍵與索引無關，提高性能必須再建索引。x0dx0a(18) char類型的欄位不建索引比int類型的欄位不建索引更糟糕。建索引後性能只稍差一點。x0dx0a(19) 使用count(*)而不要使用count(column_name)，避免使用count(DISTINCT column_name)。x0dx0a(20) 等號右邊盡量不要使用欄位名，如： x0dx0aSELECT * FROM tb WHERE field1 = field3x0dx0a(21) 避免使用or條件，因為or不使用索引。x0dx0a2.避免使用order by和group by字句。x0dx0a因為使用這兩個子句會佔用大量的臨時空間(tempspace),如果一定要使用，可用視圖、人工生成臨時表的方法來代替。 x0dx0a如果必須使用，先檢查memory、tempdb的大小。 x0dx0a測試證明，特別要避免一個查詢里既使用join又使用group by，速度會非常慢！x0dx0a3.盡量少用子查詢，特別是相關子查詢。因為這樣會導致效率下降。x0dx0a一個列的標簽同時在主查詢和where子句中的查詢中出現，那麼很可能當主查詢中的列值改變之後，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那麼要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。x0dx0a4．消除對大型錶行數據的順序存取x0dx0a在 嵌套查詢中，對表的順序存取對查詢效率可能產生致命的影響。 x0dx0a比如採用順序存取策略，一個嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那麼這個查詢就要查詢 10億行數據。 x0dx0a避免這種情況的主要方法就是對連接的列進行索引。 x0dx0a例如，兩個表：學生表（學號、姓名、年齡??）和選課表（學號、課程號、成績）。如果兩個 表要做連接，就要在「學號」這個連接欄位上建立索引。 x0dx0a還可以使用並集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優化器使用順序存取。 x0dx0a下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作： x0dx0aSELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008 x0dx0a雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應該改為如下語句： x0dx0aSELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001 x0dx0aUNION x0dx0aSELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008 x0dx0a這樣就能利用索引路徑處理查詢。x0dx0a5．避免困難的正規表達式x0dx0aMATCHES和LIKE關鍵字支持通配符匹配，技術上叫正規表達式。但這種匹配特別耗費時間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE 「98_ _ _」 x0dx0a即使在zipcode欄位上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >「98000」，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。 x0dx0a另外，還要避免非開始的子串。例如語句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] >「80」，在where子句中採用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。x0dx0a6．使用臨時表加速查詢x0dx0a把表的一個子集進行排序並創建臨時表，有時能加速查詢。它有助於避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優化器的工作。例如： x0dx0aSELECT cust.name，rcvbles.balance，??other COLUMNS x0dx0aFROM cust，rcvbles x0dx0aWHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id x0dx0aAND rcvblls.balance>0 x0dx0aAND cust.postcode>「98000」 x0dx0aORDER BY cust.name x0dx0a如果這個查詢要被執行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在一個臨時文件中，並按客戶的名字進行排序： x0dx0aSELECT cust.name，rcvbles.balance，??other COLUMNS x0dx0aFROM cust，rcvbles x0dx0aWHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id x0dx0aAND rcvblls.balance>;0 x0dx0aORDER BY cust.name x0dx0aINTO TEMP cust_with_balance x0dx0a然後以下面的方式在臨時表中查詢： x0dx0aSELECT ＊ FROM cust_with_balance x0dx0aWHERE postcode>「98000」 x0dx0a臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁碟I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。 x0dx0a注意：臨時表創建後不會反映主表的修改。在主表中數據頻繁修改的情況下，注意不要丟失數據。x0dx0a7．用排序來取代非順序存取x0dx0a非順序磁碟存取是最慢的操作，表現在磁碟存取臂的來回移動。SQL語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應用程序時很容易寫出要求存取大量非順序頁的查詢。
⑤ navicat如何添加索引如何使用Navicat為資料庫表建立索引
打開Navicat
打開數據表所在的資料庫，右擊需要新增欄位的資料庫表，然後點擊【設計表】
此時進入表鏈帶設計界面
點擊【索引】標簽頁，輸入索引名稱，如newindex
欄位選擇對話框中選擇要索引的欄位，如code欄位，然後點擊【確定】
選毀模擇棚余蘆索引類型，如unique