演算法競賽入門
① 演算法競賽入門經典難么
《演算法競賽入門經典》是一本演算法競賽的入門教材,把C/C++語言、演算法和解題有機地結合在了一起,淡化理論,注重學習方法和實踐技巧。全書內容分為11章,包括程序設計入門、循環結構程序設計、數組和字元串、函數和遞歸、基礎題目選解、數據結構基礎、暴力求解法、高效演算法設計、動態規劃初步、數學概念與方法、圖論模型與演算法,覆蓋了演算法競賽入門所需的主要知識點,並附有大量習題。書中的代碼規范、簡潔、易懂,不僅能幫助讀者理解演算法原理,還能教會讀者很多實用的編程技巧。另外,書中包含的各種開發、測試和調試技巧也是在傳統的語言、演算法類書籍中難以見到的。
《演算法競賽入門經典》可作為全國青少年信息學奧林匹克聯賽(NOIP)的復賽教材及ACM國際大學。
② 演算法競賽入門經典訓練指南和演算法競賽入門經典有什麼不同,哪本更好一些
有區別,訓練指南是更難一點的書。
如果你是初學者,先看入門經典,打好基礎之後再看訓練指南。
如果你已經有了基礎,可以直接看訓練指南。
我感覺入門經典是noip級別的書,訓練指南就是省選級別了
③ 學完劉汝佳的演算法競賽入門,在noip中能取得什麼獎項
演算法競賽入門真的不算難,建議還是多練多看看別的書
④ 《演算法導論》 跟 《演算法競賽入門經典》 哪個比較適合 noip比賽用
李建霖+橋官窯=自問自答《演算法導論》原書名——《Introction to Algorithms》,是一本十分經典的計算機演算法書籍,與高德納(Donald E.Knuth)的《計算機程序設計藝術》(《The Art Of Computer Programming》)相媲美。 《演算法導論》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作編著(其中Clifford Stein是第二版開始參與的合著者)。本書的最大特點就是將嚴謹性和全面性融入在了一起。
⑤ 演算法競賽入門經典中<=和<是什麼意思
a<?=b
相當於
if(a<b)a=b;
<?這個不知道是什麼意思了
⑥ 劉汝佳的《演算法競賽入門經典》該怎麼學
如果C++已經學會了,前面幾章可以快速過一遍主要看題,然後學後面的內容,幾何那一章NOIP應該不考,根據實際情況選擇學習順序,至少把每一章的前幾節掌握,最好把例題重新做一遍,習題要看,要有思路,選擇幾題打成代碼。(時間充裕的話可以全寫),可以再買本訓練指南,這兩本書的主要內容掌握了,noip提高組就基本沒問題了。
⑦ 劉汝佳的《演算法競賽入門經典》該怎麼學
如果C++已經學會了,前面幾章可以快速過一遍主要看題,然後學後面的內容,幾何那一章NOIP應該不考。
根據實際情況選擇學習順序,至少把每一章的前幾節掌握,最好把例題重新做一遍,習題要看,要有思路,選擇幾題打成代碼。(時間充裕的話可以全寫),可以再買本訓練指南,這兩本書的主要內容掌握了,noip提高組就基本沒問題了。
介紹:
《演算法競賽入門經典(第2版)》是一本演算法競賽的入門與提高教材,把c/c++語言、演算法和解題有機地結合在一起,淡化理論,注重學習方法和實踐技巧。
全書內容分為12 章,包括程序設計入門、循環結構程序設計、數組和字元串、函數和遞歸、c++與stl入門、數據結構基礎、暴力求解法、高效演算法設計、動態規劃初步、數學概念與方法、圖論模型與演算法、高級專題等內容,覆蓋了演算法競賽入門和提高所需的主要知識點。
並含有大量例題和習題。書中的代碼規范、簡潔、易懂,不僅能幫助讀者理解演算法原理,還能教會讀者很多實用的編程技巧;書中包含的各種開發、測試和調試技巧也是傳統的語言、演算法類書籍中難以見到的。
⑧ 劉汝佳的演算法競賽入門經典和演算法競賽入門經典訓練指南兩本書有區別嗎,哪本好
有區別,訓練指南是更難一點的書。
如果你是初學者,先看入門經典,打好基礎之後再看訓練指南。
如果你已經有了基礎,可以直接看訓練指南。
我感覺入門經典是NOIP級別的書,訓練指南就是省選級別了
⑨ 新手入門是看劉汝佳《演算法競賽入門經典》的第一版好還是第二版好
個人認為第二版好,第一版中有些東西過時了,可以再買本劉汝佳的訓練指南。
⑩ 演算法競賽入門經典怎麼樣
從書本的編排上,就可以看出作者的確是用心在寫書。比如講,動態規劃一章,在介紹各種動態規劃基本問題時,我目前見過的所有演算法書都只給出最優值的那個值,而沒有考慮到競賽或其它需要時,對答案構造的需要。比如,如果一個題目真要你輸出字典序列最小的方案,可能會難倒很多人。而真正靠初學者自己要來領悟這樣一些方法,確實是需要不少時間的。諸如此類的用心書中還有很多,作者一個個演算法娓娓道來,卻又在初學者容易犯錯的地方給一些提示,感覺很好。 更難能可貴的是,作者作為ICPC WORLD FINAL銀牌得主,信息學國家隊教練,絲毫沒有架子,不會像高數、數分書上那麼多「顯然」、「很容易看出」之類直接來一個例子。但是,這並不說明行筆羅嗦,相反,更體現作者心思細膩,真去PKU做兩個題目就會發現,很多時候演算法正確是一方面,細節上不出錯又是一個方面,把"=="打成"="然後調一個多小時代碼,絕對是初學語言的時候常犯的錯誤。 但是,整本書沒有任何參考書目附於附錄,一來是對被參考書籍的作者的不尊重,二來不利於讀者進一步閱讀(比如動態規劃一章之後的習題推薦,基本全部來自於《programming challenge》一書的習題)。 總起來說,本書絕對值得一讀,即使是有演算法基礎的ACMER||OIer 期待後續兩本著作問世