演算法圖解
A. 圓弧半徑計算圖解
兀r的平方
B. 逆波蘭式的演算法圖示
其中△代表一個標識，ω代表預演算法，名字Q代表變數（如int a，b等），
演算法用到三個棧：a棧，b棧，in棧。
其中a棧用來存儲逆波蘭式，b用來存儲△號和運算符，in棧為輸入棧。
第一豎排為b棧中符號，第一橫排為輸入棧中符號。
pop（in）為輸入棧棧頂元素出棧，pop（a，Q）為Q入a棧，NEXT演算法即為進行下一輪循環，其中ω1<ω2為算符優先順序，如「+」和「-」<「*」和「/」。pop（b，B），push（b，B）中B為臨時變數，用來存儲出棧的元素。stop為演算法結束。
演算法開始時，現將△如b棧，輸入棧以#號結尾。
? 輸入流
b[s-1] 名字Q? ( ω2 )? # △ POP(in);
PUSH(a，Q)
NEXT POP(in);
PUSH(b，△)
NEXT POP(in)
PUSH(b，ω2)
NEXT POP(in)
POP(b，B)?NEXT STOP ω1 POP(in)
PUSH(a，Q)?
NEXT POP(in)
PUSH(b，△)
NEXT 若ω1<ω2，則
POP(in)
PUSH(b，ω2)
NEXT?
若ω1≥ω2，則POP(in)
POP(b，B），
PUSH(a,B) POP(b，B)
PUSH(a，B) POP(b，B)
PUSH(a，B)
C. 勾股定理公式計算圖解
在平面上的一個直角三角形中，兩個直角邊邊長的平方加起來等於斜邊長的平方。如果設直角三角形的兩條直角邊長度分別是a和b，斜邊長度是c，那麼可以用數學語言表達：
(3)演算法圖解擴展閱讀：
勾股定理是一個基本的幾何定理，指直角三角形的兩條直角邊的平方和等於斜邊的平方。中國古代稱直角三角形為勾股形，並且直角邊中較小者為勾，另一長直角邊為股，斜邊為弦，所以稱這個定理為勾股定理，也有人稱商高定理。
定理用途：
已知直角三角形兩邊求解第三邊，或者已知三角形的三邊長度，證明該三角形為直角三角形或用來證明該三角形內兩邊垂直。利用勾股定理求線段長度這是勾股定理的最基本運用。
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鏈接：
書名：演算法圖解
作者：[美] Aditya Bhargava
譯者：袁國忠
豆瓣評分：8.5
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2017-3
頁數：196
內容簡介：
本書示例豐富，圖文並茂，以讓人容易理解的方式闡釋了演算法，旨在幫助程序員在日常項目中更好地發揮演算法的能量。書中的前三章將幫助你打下基礎，帶你學習二分查找、大O表示法、兩種基本的數據結構以及遞歸等。餘下的篇幅將主要介紹應用廣泛的演算法，具體內容包括：面對具體問題時的解決技巧，比如，何時採用貪婪演算法或動態規劃；散列表的應用；圖演算法；K最近鄰演算法。
作者簡介：
Aditya Bhargava
軟體工程師，兼具計算機科學和美術方面的教育背景，在adit.io撰寫編程方面的博客。
E. 如何理解《演算法圖解》中的快速排序演算法
快速排序的基本思想就是從一個數組中任意挑選一個元素（通常來說會選擇最左邊的元素）作為中軸元素，將剩下的元素以中軸元素作為比較的標准，將小於等於中軸元素的放到中軸元素的左邊，將大於中軸元素的放到中軸元素的右邊。
然後以當前中軸元素的位置為界，將左半部分子數組和右半部分子數組看成兩個新的數組，重復上述操作，直到子數組的元素個數小於等於1（因為一個元素的數組必定是有序的）。
以下的代碼中會常常使用交換數組中兩個元素值的Swap方法，其代碼如下
publicstaticvoidSwap(int[] A, inti, intj){
inttmp;
tmp = A[i];
A[i] = A[j];
A[j] = tmp;
(5)演算法圖解擴展閱讀：
快速排序演算法 的基本思想是：將所要進行排序的數分為左右兩個部分，其中一部分的所有數據都比另外一 部分的數據小，然後將所分得的兩部分數據進行同樣的劃分，重復執行以上的劃分操作，直 到所有要進行排序的數據變為有序為止。
定義兩個變數low和high，將low、high分別設置為要進行排序的序列的起始元素和最後一個元素的下標。第一次，low和high的取值分別為0和n-1，接下來的每次取值由劃分得到的序列起始元素和最後一個元素的下標來決定。
定義一個變數key，接下來以key的取值為基準將數組A劃分為左右兩個部分，通 常，key值為要進行排序序列的第一個元素值。第一次的取值為A[0]，以後毎次取值由要劃 分序列的起始元素決定。
從high所指向的數組元素開始向左掃描，掃描的同時將下標為high的數組元素依次與劃分基準值key進行比較操作，直到high不大於low或找到第一個小於基準值key的數組元素，然後將該值賦值給low所指向的數組元素，同時將low右移一個位置。
如果low依然小於high，那麼由low所指向的數組元素開始向右掃描，掃描的同時將下標為low的數組元素值依次與劃分的基準值key進行比較操作，直到low不小於high或找到第一個大於基準值key的數組元素，然後將該值賦給high所指向的數組元素，同時將high左移一個位置。
重復步驟(3) (4)，直到low的植不小於high為止，這時成功劃分後得到的左右兩部分分別為A[low……pos-1]和A[pos+1……high]，其中，pos下標所對應的數組元素的值就是進行劃分的基準值key，所以在劃分結束時還要將下標為pos的數組元素賦值 為 key。
F. 想學習演算法，如何入門
入門的話推薦兩本書：《演算法圖解》和《大話數據結構》，
另外推薦一門視頻課程《300分鍾搞定數據結構與演算法》，不想花時間看書的同學，建議看這個視頻課程，是關於數據結構和演算法很好的一個課程。
G. 求漢諾塔遞歸全過程的演算法詳解圖，記得一定要是圖釋哦！！！
圖解是什麼意思呀。
這個演算法 那麼簡單沒必要搞得那麼復雜吧。
an = an-1 + 1;
你明白這個等式的意義嗎？
這個等式已經包含了遞歸演算法的全部含義。
an 表示 n個數的和，an-1 表示n-1個數的和 ，an = an-1 + 1;表示n個數的和可以通過n-1個數的和來求的。
上述說明哪些情況可以使用遞歸呢？
那就是：已知前一個步驟可以求得後一個步驟的結果的情況，並且前一個步驟和後一個步驟是有規律過度的。
比如漢諾塔問題：
移n個盤是已移n-1個盤為條件的，兩者的共同點是移盤。所以可以用f（n）表示移n個盤，f(n-1)表示移n-1個盤，那麼移n個盤和移n-1個盤有什麼關系呢？
這就需要預先分析問題才能得出具體的關系
在這個問題中，把n個盤從a移到c需要三個步驟來完成。
1.n-1個盤從a移到b
2 1個盤從a移到c
3 n-1個盤從b移到c
已知n-1個盤從a移到b是可行的，為什麼？
因為移1個盤是可行，那麼移2個盤也是可行，移 3個盤是已移2個盤為條件的，所以移3個盤也是可行的，所以移n個 盤是可行的。
所以根據已知條件可以解得：
設f(n, a, b,c) 表示 把n個盤從a移到c 藉助b --------------------------這里很關鍵，這是搞懂遞歸的關鍵關鍵。
那麼把n-1個盤從a移到b 藉助c 怎樣表示呢？
很明顯是：f(n-1, a, c,b)
那麼把1個盤從a移到c怎樣表示呢?
很明顯是：f(1, a, b,c)
那麼把n-1個盤從b移到c 藉助a 怎樣表示呢？
很明顯是：f(n-1, b, a,c)
所以f(n, a, b,c) = ( f(n-1, a,c,b) , f(1, a, b,c), f(n-1, b,a,c))
這和等差等比數列一個原理。
沒有什麼 特別的。
記住是問題有這樣遞推關系才可以使用這種方法。
如果要你計算1+2+8+22 的結果 你就不能使用遞歸。
因為該問題的後一步驟與前一步驟不具有規律性，所以已知前一個步驟並不能求的後一個步驟的值
1+2+3+4 ...+
這個問題就可以使用遞歸
原因你懂了吧。
至於爬樓梯問題，無限級分類 問題等一些遞歸問題，那不過時小菜一碟。
一句話：後一步驟依賴前一步驟並且二者聯系具有規律性，運用遞歸必然成功。