l資料庫

㈠ 資料庫系統由哪幾部分組成各部分有何作用

已解決問題 收藏 轉載到QQ空間 資料庫系統【DBS】有哪些部分組成？ 280 [ 標簽：資料庫,系統,dbs ] 匿名 回答:1 人氣:6 解決時間:2008-09-29 11:50 滿意答案 DBS由以下幾部分組成：
l 資料庫（DB）：DB是與一個企業（或組織）的各項應用有關的全部數據的集合。DB分成兩類，一類是應用數據的集合，稱為物理資料庫，它是資料庫的主體；另一類是各級數據結構的描述，稱為描述資料庫，由DD系統管理。
l 硬體：這一部分包括中央處理機、內存、外存、輸人輸出設備等硬體設備。在DBS中特別要關注內存、外存、I／O存取速度、可支持終端數和性能穩定性等指標，同時還要考慮支持連網的能力和配備必要的後備存儲器等因素。此外，還要求系統有較高的通道能力，以提高數據的傳輸速度。
l 軟體：這一部分包括DBMS、OS、各種主語言和應用開發支撐軟體等程序。DBMS是DBS的核心軟體，要在OS支持下才能工作。為了開發應用系統，需要各種主語言，如COBOL、C、PL／I等；有些是屬於面向對象程序設計語言，譬如 Visual C++、Java等語言
點亮LIVE 11:42:33
。
l 應用開發支撐軟體是為應用開發人員提供的高效率、多功能的互動式程序設計系統，一般包括報表生成器、表格系統、圖形系統、具有資料庫訪問和表格I／O功能的軟體、數據字典系統等。它們為應用程序的開發提供了良好的環境，可提高生產率20－100倍。目前，典型的資料庫應用開發工具有Visual Basic 6.0、PowerBuilder 7.0和Delphi 5.0等系統。
l 資料庫管理員：要想成功地運轉資料庫，就要在數據處理部門配備管理人員一資料庫管理員（記為DBA）。 DBA必須具有下列素質：熟悉企業全部數據的性質和用途；對所有用戶的需求有充分的了解；對系統的性能非常熟悉；兼有系統分析員和運籌學專家的品質和知識。

㈡ 資料庫有哪幾種

一、關系資料庫

關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。

雖然關系型資料庫有很多，但是大多數都遵循SQL（結構化查詢語言，Structured Query Language）標准。 常見的操作有查詢，新增，更新，刪除，求和，排序等。

查詢語句：SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。

新增語句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 該語句可以理解為向table中的param1，param2，param3欄位中分別插入value1，value2，value3。

更新語句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。

刪除語句：DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。

去重查詢：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param，但是param中重復的值只能出現一次。

排序查詢：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param，並且要按照param1升序的順序進行排序。

總體來說， 資料庫的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。

關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢，例如join，這樣的情況下，關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優，而且精確度更高。

由於結構化數據的規模不算太大，數據規模的增長通常也是可預期的，所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性，如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。

二、非關系型資料庫（NoSQL）

隨著近些年技術方向的不斷拓展，大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。

指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論，簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求，一次性滿足兩種要求是該系統的上限。

而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法，該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端，即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動，當節點過多時，相關工作結果就無法那麼准確。

這一問題使整個系統的工作效率受到影響，導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高，甚至會出現數據節點的內容遷移，產生錯誤的代碼信息。

但盡管如此，NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢，如資料庫結構相對簡單，在大數據量下的讀寫性能好；能滿足隨時存儲自定義數據格式需求，非常適用於大數據處理工作。

NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

對於非結構化數據的處理更合適，如文章、評論，這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理，並不需要像結構化數據一樣，進行精確查詢，而且這類數據的數據規模往往是海量的，數據規模的增長往往也是不可能預期的；

而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。

NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據，並且數據的獲取效率很高，但用它查詢結構化數據效果就比較差。

目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准，它現在有四種大的分類：

1、鍵值對存儲（key-value）：代表軟體Redis，它的優點能夠進行數據的快速查詢，而缺點是需要存儲數據之間的關系。

2、列存儲：代表軟體Hbase，它的優點是對數據能快速查詢，數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。

3、文檔資料庫存儲：代表軟體MongoDB，它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好，同時缺少一種統一查詢語言。

4、圖形資料庫存儲：代表軟體InfoGrid，它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算，而且遇到不適合的數據模型時，圖形資料庫很難使用。

安全

資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體（例如，個人或計算機程序）無意的資料庫訪問。

資料庫訪問控制涉及控制誰（一個人或某個計算機程序）可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象（例如，記錄類型、特定記錄、數據結構）;

對特定對象的特定計算（例如，查詢類型或特定查詢），或者使用到前者的特定訪問路徑（例如，使用特定索引）或其他數據結構來訪問信息）。

資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權（由資料庫所有者）人員設置。

這可以在個人基礎上直接管理，或者通過將個人和特權分配給組，或者（在最復雜的模型中）通過將個人和組分配給角色，然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼，用戶可以訪問整個資料庫或它的子集，稱為「子模式」。

例如，員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據，但一組用戶可能僅被授權查看工資數據，而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法，則此功能允許管理個人資料庫。

數據安全通常涉及保護特定的數據塊，包括物理保護（即免受損壞、破壞或移除；例如，參見物理安全），或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息（例如，通過查看它們組成的位串，得出特定的有效信用卡號；例如，參見數據加密）。

更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄，允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。

以上內容參考網路-資料庫

㈢ 怎麼樣保證資料庫遷移的完整性

資料庫的安全性、完整性、並發控制和恢復

from： http://bbs.chinaunix.net/viewthread.php?tid=188100

為了保證資料庫數據的安全可靠性和正確有效，DBMS必須提供統一的數據保護功能。數據保護也為數據控制，主要包括資料庫的安全性、完整性、並發控制和恢復。

1． 資料庫的存取控制
ORACLE保護信息的方法採用任意存取控制來控制全部用戶對命名對象的存取。用戶對對象的存取受特權控制。一種特權是存取一命名對象的許可，為一種規定格式。
ORACLE使用多種不同的機制管理資料庫安全性，其中有兩種機制：模式和用戶。模式為模式對象的集合，模式對象如表、視圖、過程和包等。第一資料庫有一組模式。
每一ORACLE資料庫有一組合法的用戶，可存取一資料庫，可運行一資料庫應用和使用該用戶各連接到定義該用戶的資料庫。當建立一資料庫用戶時，對該用戶建立一個相應的模式，模式名與用戶名相同。一旦用戶連接一資料庫，該用戶就可存取相應模式中的全部對象，一個用戶僅與同名的模式相聯系，所以用戶和模式是類似的。

用戶的存取權利受用戶安全域的設置所控制，在建立一個資料庫的新用戶或更改一已有用戶時，安全管理員對用戶安全域有下列決策：
l 是由資料庫系統還是由操作系統維護用戶授權信息。
l 設置用戶的預設表空間和臨時表空間。
l 列出用戶可存的表空間和在表空間中可使用空間份額。
l 設置用戶資源限制的環境文件，該限制規定了用戶可用的系統資源的總量。
l 規定用戶具有的特權和角色，可存取相應的對象。

每一個用戶有一個安全域，它是一組特性，可決定下列內容：
l 用戶可用的特權和角色；
l 用戶可用的表空間的份額；
l 用戶的系統資源限制。

1） 用戶鑒別：
為了防止非授權的資料庫用戶的使用，ORACLE提供二種確認方法
操作系統確認和相應的ORACLE資料庫確認。
如果操作系統允許，ORACLE可使用操作系統所維護的信息來鑒定用戶。由操作系統鑒定用戶的優點是：
l 用戶可更方便地連接到ORACLE，不需要指定用戶名和口令。
l 對用戶授權的控制集中在操作系統，ORACLE不需要存儲和管理用戶口令。然而用戶名在資料庫中仍然要維護。
l 在資料庫中的用戶名項和操作系統審計跟蹤相對應。

ORACLE資料庫方式的用戶確認：ORACLE利用存儲在資料庫中的信息可鑒定試圖接到資料庫的一用戶，這種鑒別方法僅當操作系統不能用於資料庫用戶鑒別時才使用。當用戶使用一ORACLE資料庫時執行用戶鑒別。每個用戶在建立時有一個口令，用戶口令在建立對資料庫連接時使用，以防止對資料庫非授權的使用。用戶的口令以密碼的格式存儲在資料庫數據字典中，用戶可隨時修改其口令。

2） 用戶的表空間設置和定額
關於表空間的使用有幾種設置選擇：
l 用戶的預設表空間；
l 用戶的臨時表空間；
l 資料庫表空間的空間使用定額。

3） 用戶資源限制和環境文件
用戶可用的各種系統資源總量的限制是用戶安全域的部分。利用顯式地設置資源限制；安全管理員可防止用戶無控制地消耗寶貴的系統資源。資源限制是由環境文件管理。一個環境文件是命名的一組賦給用戶的資源限制。另外ORACLE為安全管理員在資料庫級提供使能或使不能實施環境文件資源限制的選擇。
ORACLE可限制幾種類型的系統資源的使用，每種資源可在會話級、調用級或兩者上控制。在會話級：每一次用戶連接到一資料庫，建立一會話。每一個會話在執行SQL語句的計算機上耗費CPU時坦老間和內存量進行限制。對ORACLE的幾種資源限制可在會話級上設置。如果會話級資源限制被超過，當前語句被中止（回滾），並返回指明會話限制已達到的信息。此時，當前事務中所有之前執行的語句不受影響，此時僅可作COMMIT、ROLLBACK或刪除對資料庫的連接等操作，進行其它操作都將出錯。
在調用級：在SQL語句執行時，處理該語句有好幾步，為了防止過多地調用系統，ORACLE在調用級可設置幾種資源限制。如果調用級的資源限制被超過，語句處理被停止，該語句被回滾，並返回一錯誤。然而當前事務的已執行所用語句不受讓嘩升影響，用戶會話繼續連接。

二、 數據完整性

它是指數據的正確性和相容性。數據的完整性是為了防止資料庫存在不符合主義的數據，防止錯誤信息輸入和輸出，即數據要遵守由DBA或應用開發者所決定的一組預定義的規則。ORACLE應用於關系資料庫的表的數據完整性有蘆歲下列類型：
l 在插入或修改表的行時允許不允許包含有空值的列，稱為空與非空規則。
l 唯一列值規則，允許插入或修改的錶行在該列上的值唯一。
l 引用完整性規則，同關系模型定義
l 用戶對定義的規則，為復雜性完整性檢查。
ORACLE允許定義和實施上述每一種類型的數據完整性規則，這些規則可用完整性約束和資料庫觸發器定義。
完整性約束，是對表的列定義一規則的說明性方法。
資料庫觸發器，是使用非說明方法實施完整性規則，利用資料庫觸發器（存儲的資料庫過程）可定義和實施任何類型的完整性規則。

1． 完整性約束
ORACLE利用完整性約束機制防止無效的數據進入資料庫的基表，如果任何DML執行結果破壞完整性約束，該語句被回滾並返回一上個錯誤。ORACLE實現的完整性約束完全遵守ANSI
X3。135-1989和ISO9075-1989標准。
利用完整性約束實施數據完整性規則有下列優點：
l 定義或更改表時，不需要程序設計，便很容易地編寫程序並可消除程序性錯誤，其功能是由ORACLE控制。所以說明性完整性約束優於應用代碼和資料庫觸發器。
l 對表所定義的完整性約束是存儲在數據字典中，所以由任何應用進入的數據都必須遵守與表相關聯的完整性約束。
l 具有最大的開發能力。當由完整性約束所實施的事務規則改變時，管理員只需改變完整性約束的定義，所有應用自動地遵守所修改的約束。
l 由於完整性約束存儲在數據字典中，資料庫應用可利用這些信息，在SQL語句執行之前或由ORACLE檢查之前，就可立即反饋信息。
l 由於完整性約束說明的語義是清楚地定義，對於每一指定說明規則可實現性能優化。
l
由於完整性約束可臨時地使不能，以致在裝入大量數據時可避免約束檢索的開銷。當資料庫裝入完成時，完整性約束可容易地使其能，任何破壞完整性約束的任何新行在例外表中列出。
ORACLE的DBA和應用開始者對列的值輸入可使用的完整性約束有下列類型：
l NOT NULL約束:如果在表的一列的值不允許為空，則需在該列指定NOT NULL約束。
l
UNIQUE碼約束：在表指定的列或組列上不允許兩行是具有重復值時，則需要該列或組列上指定UNIQUE碼完整性約束。在UNIQUE碼約束定義中的列或組列稱為唯一碼。所有唯一完整性約束是用索引方法實施。
l PRIMARY KEY約束：在資料庫中每一個表可有一個PRIMARY KEY約束。包含在PRIMARY
KEY完整性約束的列或組列稱為主碼，每個表可有一個主碼。ORACLE使用索引實施PRIMARY KEY約束。
l FOREIGN
KEY約束（可稱引用約束）：在關系資料庫中表可通過公共列相關聯，該規則控制必須維護的列之間的關系。包含在引用完整性約束定義的列或組列稱為外來碼。由外來碼所引用的表中的唯一碼或方碼，稱為引用碼。包含有外來碼的表稱為子表或從屬表。由子表的外來碼所引用的表稱為雙親表或引用表。如果對表的每一行，其外來碼的值必須與主碼中一值相匹配，則需指定引用完整性約束。
l
CHECK約束：表的每行對一指定的條件必須是TRUE或未知，則需在一列或列組上指定CHECK完整性約束。如果在發出一個DML語句時，CHECK約束的條件計算得FALSE時，該語句被回滾。

3． 並發控制
資料庫是一個共享資源，可為多個應用程序所共享。這些程序可串列運行，但在許多情況下，由於應用程序涉及的數據量可能很大，常常會涉及輸入/輸出的交換。為了有效地利用資料庫資源，可能多個程序或一個程序的多個進程並行地運行，這就是資料庫的並行操作。在多用戶資料庫環境中，多個用戶程序可並行地存取資料庫，如果不對並發操作進行控制，會存取不正確的數據，或破壞資料庫數據的一致性。
例：在飛機票售票中，有兩個訂票員（T1，T2）對某航線（A）的機動性票作事務處理，操作過程如圖所示：
資料庫中的A111100
T1 READ A A：=A-1 WRITE A
T2 READ A A：=A-1 WRITE A
T1工作區中的A110000
T2工作區中的A 11000

首先T1讀A，接著T2也讀A。然後T1將其工作區中的A減1，T2也採取同樣動作，它們都得0值，最後分別將0值寫回資料庫。在這過程中沒有任何非法操作，但實際上多出一張機票。這種情況稱為資料庫的不一致性，這種不一致性是由於並行操作而產生的。所謂不一致，實際上是由於處理程序工作區中的數據與資料庫中的數據不一致所造成的。如果處理程序不對資料庫中的數據進行修改，則決不會造成任何不一致。另一方面，如果沒有並行操作發生，則這種臨時的不一致也不會造成什麼問題。數據不一致總是是由兩個因素造成：一是對數據的修改，二是並行操作的發生。因此為了保持資料庫的一致性，必須對並行操作進行控制。最常用的措施是對數據進行封鎖。

1） 資料庫不一致的類型
l 不一致性
在一事務期間，其它提交的或未提交事務的修改是顯然的，以致由查詢所返回的數據集不與任何點相一致。
l 不可重復讀
在一個事務范圍內，兩個相同查詢將返回不同數據，由於查詢注意到其它提交事務的修改而引起。
l 讀臟數據
如果事務T1將一值（A）修改，然後事務T2讀該值，在這之後T1由於某種原因撤銷對該值的修改，這樣造成T2讀取的值是臟的。
l 丟失更改
在一事務中一修改重寫另一事務的修改，如上述飛機票售票例子。
l 破壞性的DDL操作
在一用戶修改一表的數據時，另一用戶同時更改或刪除該表。

1) 封鎖
在多用戶資料庫中一般採用某些數據封鎖來解決並發操作中的數據一致性和完整性問題。封鎖是防止存取同一資源的用戶之間破壞性的干擾的機制，該干擾是指不正確地修改數據或不正確地更改數據結構。
在多用戶資料庫中使用兩種封鎖：排它（專用）封鎖和共享封鎖。排它封鎖禁止相關資源的共享，如果一事務以排它方式封鎖一資源，僅僅該事務可更改該資源，直至釋放排它封鎖。共享封鎖允許相關資源可以共享，幾個用戶可同時讀同一數據，幾個事務可在同一資源上獲取共享封鎖。共享封鎖比排它封鎖具有更高的數據並行性。
在多用戶系統中使用封鎖後會出現死鎖，引起一些事務不能繼續工作。當兩個或多個用戶彼此等待所封鎖數據時可發生死鎖。

2) ORACLE多種一致性模型。
ORACLE利用事務和封鎖機制提供數據並發存取和數據完整性。在一事務內由語句獲取的全部封鎖在事務期間被保持，防止其它並行事務的破壞性干擾。一個事務的SQL語句所作的修改在它提交之後所啟動的事務中才是可見的。在一事務中由語句所獲取的全部封鎖在該事務提交或回滾時被釋放。
ORACLE在兩個不同級上提供讀一致性：語句級讀一致性和事務級一致性。ORCLE總是實施語句級讀一致性，保證單個查詢所返回的數據與該查詢開始時刻相一致。所以一個查詢從不會看到在查詢執行過程中提交的其它事務所作的任何修改。為了實現語句級讀一致性，在查詢進入執行階段時，在注視SCN的時候為止所提交的數據是有效的，而在語句執行開始之後其它事務提交的任何修改，查詢將是看不到的。
ORACLE允許選擇實施事務級讀一致性，它保證在同一事務內所有查詢的數據

4) 封鎖機制
ORACLE自動地使用不同封鎖類型來控制數據的並行存取，防止用戶之間的破壞性干擾。ORACLE為一事務自動地封鎖一資源以防止其它事務對同一資源的排它封鎖。在某種事件出現或事務不再需要該資源時自動地釋放。
ORACLE將封鎖分為下列類：
l
數據封鎖：數據封鎖保護表數據，在多個用戶並行存取數據時保證數據的完整性。數據封鎖防止相沖突的DML和DDL操作的破壞性干擾。DML操作可在兩個級獲取數據封鎖：指定行封鎖和整個表封鎖，在防止沖突的DDL操作時也需表封鎖。當行要被修改時，事務在該行獲取排它數據封鎖。表封鎖可以有下列方式：行共享、行排它、共享封鎖、共享行排它和排它封鎖。
l DDL封鎖（字典封鎖）
DDL封鎖保護模式對象（如表）的定義，DDL操作將影響對象，一個DDL語句隱式地提交一個事務。當任何DDL事務需要時由ORACLE自動獲取字典封鎖，用戶不能顯式地請求DDL封鎖。在DDL操作期間，被修改或引用的模式對象被封鎖。
l 內部封鎖：保護內部資料庫和內存結構，這些結構對用戶是不可見的。

㈣ 資料庫包括哪些

問題一：資料庫系統包括什麼？ 通常由軟體、資料庫和數據管理員組成。

問題二：請問資料庫有哪些種類呢? 根據存儲模型劃分，資料庫類型主要可分為:網狀資料庫(Network Database)、關系資料庫(Relational Database)、樹狀資料庫(Hierarchical Database)、面向對象資料庫(Object-oriented Database)等。商業應用中主要是關系資料庫，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。全部羅列出來是沒有意義的，資料庫太多了，你不說你的工作是涉及哪方面，恐怕很難提供更適合你的資料庫。
初級應用一般是ACCESS 配合的腳本程序一般是 ASP ASP.NET JSPMICROSOFT SQL 比較復雜點 不過功能強大很多 配合的腳本和ACCESS的一樣MYSQL和PHP的組合是比較完美的如果你需要處理1000W條數據以上級別的數據,那以上的都不合適,一般用的比較多的是ORACLE 這個入門難度非常大如果想學的話就先學MICROSOFT SQL吧,這個網上教學比較多，ASP.NET 2.0,應用的是非常廣泛的。

問題三：sql數據類型有哪些 一、 整數數據類型
整數數據類型是最常用的數據類型之一。

1、INT （INTEGER）
INT （或INTEGER）數據類型存儲從-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲，其中1 位表示整數值的正負號，其它31 位表示整數值的長度和大小。

2、SMALLINT
SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間，其中1 位表示整數值的正負號，其它15 位表示整數值的長度和大小。
3、TINYINT

TINYINT數據類型存儲從0 到255 之間的所有正整數。每個TINYINT類型的數據佔用1 個位元組的存儲空間。

4、BIGINT
BIGINT 數據類型存儲從-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807） 到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807） 之間的所有正負整數。每個BIGINT 類型的數據佔用8個位元組的存儲空間。
二、 浮點數據類型
浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入（Round up 或稱為只入不舍）方式進行存儲。所謂上舍入是指，當（且僅當）要舍入的數是一個非零數時，對其保留數字部分的最低有效位上的數值加1 ，並進行必要的進位。若一個數是上舍入數，其絕對值不會減少。如：對3.14159265358979 分別進行2 位和12位舍入，結果為3.15 和3.141592653590。

1、REAL 數據類型
REAL數據類型可精確到第7 位小數，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。
2、FLOAT
FLOAT數據類型可精確到第15 位小數，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。當n 取1 到7 時，實際上是定義了一個REAL 類型的數據，系統用4 個位元組存儲它；當n 取8 到15 時，系統認為其是FLOAT 類型，用8 個位元組存儲它。
3、DECIMAL

DECIMAL數據類型可以提供小數所需要的實際存儲空間，但也有一定的限制，您可以用2 到17 個位元組來存儲從-10的38次方-1 到10的38次方-1 之間的數值。可將其寫為DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 確定了精確的比例和數位。其中p 表示可供存儲的值的總位數（不包括小數點），預設值為18； s 表示小數點後的位數，預設值為0。 例如：decimal （15 5），表示共有15 位數，其中整數10 位，小數5。 位表4-3 列出了各精確度所需的位元組數之間的關系。
4、NUMERIC
NUMERIC數據類型與DECIMAL數據類型完全相同。
注意：SQL Server 為了和前端的開發工具配合，其所支持的數據精度默認最大為28位。

三、 二進制數據類型
1、BINARY

BINARY 數據類型用於存儲二進制數據。其定義形式為BINARY（ n）， n 表示數據的長度，取值為1 到......>>

問題四：常用資料庫有哪些？ 1. IBM 的DB2
作為關系資料庫領域的開拓者和領航人，IBM在1997年完成了System R系統的原型，1980年開始提供集成的資料庫伺服器―― System/38，隨後是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本與SystemR研究原型密切相關。DB2 forMVSV1 在1983年推出。該版本的目標是提供這一新方案所承諾的簡單性，數據不相關性和用戶生產率。1988年DB2 for MVS 提供了強大的在線事務處理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分別以遠程工作單元和分布式工作單元實現了分布式資料庫支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1則是通用資料庫的典範，是第一個具備網上功能的多媒體關系資料庫管理系統，支持包括Linux在內的一系列平台。
2. Oracle
Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另兩個編程人員在1977創辦，他們開發了自己的拳頭產品，在市場上大量銷售，1979 年，Oracle公司引入了第一個商用SQL 關系資料庫管理系統。Oracle公司是最早開發關系資料庫的廠商之一，其產品支持最廣泛的操作系統平台。目前Oracle關系資料庫產品的市場佔有率名列前茅。
3. Informix
Informix在1980年成立，目的是為Unix等開放操作系統提供專業的關系型資料庫產品。公司的名稱Informix便是取自Information 和Unix的結合。Informix第一個真正支持SQL語言的關系資料庫產品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在當時的微機Unix環境下主要的資料庫產品。它也是第一個被移植到Linux上的商業資料庫產品。
4. Sybase
Sybase公司成立於1984年，公司名稱「Sybase」取自「system」和 「database」 相結合的含義。Sybase公司的創始人之一Bob Epstein 是Ingres 大學版（與System/R同時期的關系資料庫模型產品）的主要設計人員。公司的第一個關系資料庫產品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 資料庫體系結構的思想，並率先在Sybase SQLServer 中實現。
5. SQL Server
1987 年，微軟和 IBM合作開發完成OS/2，IBM 在其銷售的OS/2 ExtendedEdition 系統中綁定了OS/2Database Manager，而微軟產品線中尚缺少資料庫產品。為此，微軟將目光投向Sybase，同Sybase 簽訂了合作協議，使用Sybase的技術開發基於OS/2平台的關系型資料庫。1989年，微軟發布了SQL Server 1.0 版。
6. PostgreSQL
PostgreSQL 是一種特性非常齊全的自由軟體的對象――關系性資料庫管理系統（ORDBMS），它的很多特性是當今許多商業資料庫的前身。PostgreSQL最早開始於BSD的Ingres項目。PostgreSQL 的特性覆蓋了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以說是目前世界上最豐富的數據類型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事務、子查詢、多版本並行控制系統、數據完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟體的資料庫管理系統.
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問題五：資料庫的對象有哪些 Funciton：函數
Procere：存儲過程
Package：代碼包，一個包裡面，定義多個存儲過程、函數、類型、常量等
Type：自定義數據類型
Trigger：觸發器
Job：資料庫作業 （定期執行的）
Table：表
Index：索引
Constraint：約束，限制各數據項應滿足哪些限閥條件
View：視圖
Materialized View：物化視圖
Sequence：序列
User：叫 用戶
Synonym：同義詞
Database link：資料庫鏈接（ORACLE有，別的資料庫不熟，想必也應該有，可能不叫這個名字）
TableSpace：表空間（ORACLE叫這個名字，別的資料庫不熟）
CURSOR：游標
常用的大致這些，可能會有遺漏，但也應該不會差太多。

問題六：常用資料庫有哪些？他們有什麼區別 開源的Mysql頂;PostgreSQL即開放源碼的
商業的Oracle/SQL Server/DB2即收費的

問題七：查看資料庫中有哪些表空間 可以用S罰L語句 SELECT ** FROM v$tablespace
也可以用oracle enterprise manger console 直接在可視化窗口上查看

問題八：常見的資料庫應用系統有哪些？ 現在極大多的企業級軟體都是基於資料庫的。

比如：
ERP： 企業資源管理計劃
CRM： 客戶關系管理
OA： 辦公自動化。
12306鐵道部的網上訂票系統。
。。。

問題九：如何看mysql都有哪些資料庫 第一步：首先是查看mysql資料庫的埠號，使用命令show
第二步：查看有哪些資料庫，
第三步:查看mysql資料庫所有用戶,
第四步：查看某個資料庫中所有的表

問題十：資料庫系統包括什麼？ 通常由軟體、資料庫和數據管理員組成。

㈤ 計算機信息檢索系統的資料庫

資料庫是將數據按一定格式存儲在計算機內的數據的倉庫，即存儲在計算機內的相關數據的集合。資料庫是有組織、可共享的各類數據的集合，資料庫中的數據按照一定的規格組織、描述和存儲，具有較小冗餘度和較高的數據獨立性、易維護性與擴展性。
資料庫類型 (1) 參考資料庫(reference database)
l數目資料庫(bibliographic database)
l指南資料庫(referral database)
(2) 源資料庫(source database)
l數值資料庫(numeric database)
l文本—數值資料庫(textual-numeric database)
l全文資料庫(full-text database)
l術語資料庫(terminological database)
l圖像資料庫(graphic database)
(3) 混合型資料庫(mixed database)
混合型資料庫是能夠同時存儲多種不同類型數據的資料庫。