前向演算法

『壹』 matlab模擬選擇梯形演算法和前向歐拉的區別

unction [x,y]=DEEuler(f,a,b,y0,n);
%f:一階常微分方程的一般表達式的右端函數 %a:自變數的取值下限 %b:自變數的取值上限 %y0：函數的初值 %n:積分的步數 if nargin<5,n=50; end

『貳』 前向糾錯的常用的前向糾錯碼

多媒體綜合數據業務服務的前向糾錯採用的是多層分組乘積碼(Multi-levelBlockProctCode)。它是由分組乘積碼BPC(3762，2992)構成的一種系統碼，是二維分組乘積碼BPC(4096，3249)的刪余截短，其解碼器可以採用高性能Turbo演算法。

『叄』 什麼是前向糾錯

DVB裡面的前向糾錯是什麼?- -

細心的朋友會注意到,在衛視節目的參數中,有個FEC,也叫前向糾錯(Forward Error Correction)。一些人會奇怪的問:FEC是什麼?有什麼用?既然數字機無需輸入該參數,那麼FEC有什麼用?
其實,在衛視接收的參數中,FEC是個非常重要的數據。在早期的數字機中,例如NOKIA9500是需要輸入FEC參數的。只是後來的數字機的運算速度提高,可以自動測定FEC,而不需要用戶自己輸入FEC參數了。但是在數位元組目解碼過程中,FEC還是必不可少的一個重要參數。這就像今天運算速度更快的盲掃機器不用輸入參數便可以接收節目一樣,但是下行頻率和符碼率仍是最基本的節目數據。那麼FEC到底有什麼作用呢?

大家都知道,數位元組目和模擬節目比,效果更清晰,色彩更純凈,通透性更高,畫面沒有雜質干擾。這都要得益於數字信號出色的抗干擾能力。在數字信號中,為了防止外界信號干擾,保護信號不變異,要進行多重的糾錯碼設置。數字信號在解碼過程中,對錯誤信號十分敏感,每秒鍾只要有很小很小的誤碼,就無法正常解碼。而數字衛星信號之所以能順利播放,又是得益於數字信號中的糾錯碼的設置。在各種糾錯碼的設置中,被稱做FEC的前向糾錯是一個非常重要的防干擾演算法。採用前向誤差校正�FEC方法,是為了降低數字信號的誤碼率,提高信號傳輸的可靠性。

我們知道,數字信號實際傳送的是數據流,一般數據流包括以下三種:

ES流:也叫基本碼流,包含視頻、音頻或數據的連續碼流。

PES流:也叫打包的基本碼流,是將基本碼流ES流根據需要分成長度不等的數據包,並加上包頭就形成了打包的基本碼流PES流。

TS流:也叫傳輸流,是由固定長度為188位元組的包組成,含有獨立時基的一個或多個節目,適用於誤碼較多的環境。

為了能形象的、淺顯易懂地說明,我們來打個比喻,如果把ES流比做產品的原材料,那麼PES流就是工廠剛剛生產出來的一件產品,而TS流就是經過包裝好送到商店櫃台或用戶手裡的商品。如果ES流的重量被成為凈重,那麼TS流的重量就被稱為毛重。讀者會問,這個比喻和FEC又有何相干?

從PES流到TS流,這個過程中已經加進去FEC糾錯碼,可以採用不同的速率�FEC rate,在DVB-S標准中,規定5種速率—1/2、2/3、3/4、5/6、7/8。以7/8為例,其實際意義是,在一個TS流中,只有7/8的內容是裝有節目內容的PES流,而另外的1/8內容,則是用來保護數據流不發生變異的糾錯碼。還用上面的例子做比喻,如果整個節目的符碼率是毛重的話,則7/8的節目內容好比是凈重,而1/8的糾錯碼就是包裝箱的重量。

那有一點是可以肯定的,FEC糾錯率越低,則糾錯碼占據的比例越高,同樣功率時,對解碼的門限要求越低,要求天線口徑越小,接收越容易;FEC越高,則糾錯碼越低,解碼門限值越高,天線口徑要求越大,接收越困難。到此,讀者梁興光的疑惑可以說是解開了,但是細心的讀者又會產生新的疑問:既然FEC糾錯碼率越低,門限越低,天線口徑越小,越容易接收,為什麼鳳凰衛視和韓國阿里郎還要用7/8那麼高的FEC碼率呢?如果改用2/1的FEC,接收天線不是可以變的更小嗎?這就涉及到FEC的另一個重要作用:如果糾錯碼過高,那麼相應的節目內容佔用的碼率則更低,一方面降低節目畫質,另一方面,如果不降低畫質,則只能減少傳送節目的數量了。比如梁先生提到的韓國阿里郎節目,符碼率是4420,FEC是7/8;而亞洲2號各省節目的符碼率也同樣是4420,但是FEC則只有3/4,實際上這兩個同樣符碼率的節目,畫質並不相同,阿里郎的畫質要比省台的高一些,原因是阿里郎的碼流中,只拿出了8/1的碼流用來保護數據流不受干擾變化,而亞洲2號的各省台則要拿出比阿里郎多一倍的1/4的碼流來保護數據流。但是任何事物都有其兩面性,如果阿里郎和亞洲2號各省台的節目信號強度相同,亞洲2號的省台接收起來更容易。

在DVB-S標准中,只規定了1/2、2/3、3/4、5/6、7/8這5種FEC碼率,為什麼只規定這5種,為什麼沒有4/5和6/7?如果您自己考慮明白了,說明對FEC也就徹底搞清楚了。

『肆』 matlab利用filter計算前向差分方程

clear all;
close all;
y = 0;
y_1 = 0;
x = δ;
for n = 0:1:100
y = 4*y_1-4*x;
y_1 = y;
end
根據樓主的要求，我只能寫出這樣的程序了。這個程序是n從0計算到100的，如果需要更多，更改100的值就行了。題目中的δ(n)是什麼？沒看懂，需要求的具體結果是什麼，我也不知道。樓主可以繼續追問。

『伍』 在混合計算的計算過程中從前向後計算過去

乘除法.幾個數據相乘或相除時,它們的積或商的有效數字位數的保留必須以各數據中有效數字位數最少的數據為准.例如:1.54×31.76=48.9104≈48.9③乘方和開方.對數據進行乘方或開方時,所得結果的有效數字位數保留應與原數據相同.例如:6.72^2=45.1584≈45.2(保留3位有效數字) 「9.65=3.10644┈≈3.11(保留3位有效數字)④對數計算.所取對數的小數點後的位數(不包括整數部分)應與原數據的有效數字的位數相等.例如:lg102=2.≈2.009(保留3位有效數字)⑤在計算中常遇到分數、倍數等,可視為多位有效數字.⑥在乘除運算過程中,首位數為"8"或"9"的數據,有效數字位數可多取1位.⑦在混合計算中,有效數字的保留以最後一步計算的規則執行.⑧表示分析方法的精密度和准確度時,大多數取1～2位有效數字

『陸』 神經網路中的前向和後向演算法

神經網路中的前向和後向演算法
看了一段時間的深度網路模型，也在tf和theano上都跑了一些模型，但是感覺沒有潛下去，對很多東西的理解都只停留在「這個是干什麼的」層次上面。昨天在和小老師一起看一篇文章的時候，就被問到RNN裡面的後向傳播演算法具體是怎麼推。當時心裡覺得BP演算法其實很熟悉啊，然後在推導的過程中就一臉懵逼了。於是又去網上翻了翻相關內容，自己走了一遍，准備做個筆記，算是個交代。
准備一個神經網路模型，比如：

其中，[i1,i2]
代表輸入層的兩個結點，[h1,h2]代表隱藏層的兩個結點，[o1,o2]為輸出。[b1,b2]
為偏置項。連接每個結點之間的邊已經在圖中標出。
來了解一下前向演算法：
前向演算法的作用是計算輸入層結點對隱藏層結點的影響，也就是說，把網路正向的走一遍：輸入層—->隱藏層—->輸出層
計算每個結點對其下一層結點的影響。
?? 例如，我們要算結點h1
的值，那麼就是：
是一個簡單的加權求和。這里稍微說一下，偏置項和權重項的作用是類似的，不同之處在於權重項一般以乘法的形式體現，而偏置項以加法的形式體現。
??而在計算結點o1時，結點h1的輸出不能簡單的使用neth1的結果，必須要計算激活函數，激活函數，不是說要去激活什麼，而是要指「激活的神經元的特徵」通過函數保留並映射出來。以sigmoid函數為例，h1的輸出：

於是

最後o1的輸出結果，也就是整個網路的一個輸出值是：
按照上面的步驟計算出out02，則[outo1,outo2]就是整個網路第一次前向運算之後得到的結果。
後向演算法：

??在實際情況中，因為是隨機給定的權值，很大的可能（幾乎是100%）得到的輸出與實際結果之間的偏差非常的大，這個時候我們就需要比較我們的輸出和實際結果之間的差異，將這個殘差返回給整個網路，調整網路中的權重關系。這也是為什麼我們在神經網路中需要後向傳播的原因。其主要計算步驟如下：
1. 計算總誤差
2. 隱藏層的權值更新
在要更新每個邊的權重之前，必須要知道這條邊對最後輸出結果的影響，可以用整體誤差對w5求偏導求出：
具體計算的時候，可以採用鏈式法則展開：
在計算的時候一定要注意每個式子裡面哪些自變數是什麼，求導千萬不要求錯了。
??需要講出來的一個地方是，在計算w1的權重時，Etotal中的兩部分都需要對它進行求導，因為這條邊在前向傳播中對兩個殘差都有影響
3. 更新權重 這一步裡面就沒什麼東西了，直接根據學習率來更新權重：

至此，一次正向+反向傳播過程就到此為止，接下來只需要進行迭代，不斷調整邊的權重，修正網路的輸出和實際結果之間的偏差（也就是training整個網路）。

『柒』 FEC的前向糾錯

FEC：Forward Error Correction，前向糾錯。
是一種數據編碼技術，傳輸中檢錯由接收方進行驗證，在FEC方式中，接收端不但能發現差錯，而且能確定二進制碼元發生錯誤的位置，從而加以糾正。FEC方式必須使用糾錯碼。發現錯誤無須通知發送方重發。區別於ARQ方式。
在目前的數字通信系統中，前向糾錯技術FEC(Forward Error Correction)得到了廣泛的應用。這一技術的產生和發展源於通信系統本身的需求，在工程實踐中並不存在理想的數字信道，信號在各種媒體的傳輸過程中總會產生畸變和非等時時延，對數字信號來說就意味著產生誤碼和抖動，而抖動的最終效果也反映在系統的誤碼上。 FEC編解碼可以用硬體實現也可用軟體實現，採用FEC技術可較好地改善誤碼性能。
前向糾錯是指信號在被傳輸之前預先對其進行按一定的格式處理，在接收端則按規定的演算法進行解碼以達到找出錯碼並糾錯的目的。現代糾錯碼技術是由一些對通信系統感興趣的數學家們和對數學有著深厚功底的工程師們在近50多年中發展起來的。1948年，法國數學家香農（Shannon）發表了現代信息理論奠基性的文章《通信系統數學理論》。漢明（Hamming）於1949年提出了可糾正單個隨機差錯的漢明碼。普朗基（Prange）於1957年提出了循環碼的概念，隨後，Hoopueghem,Bose和Chaudhum於1960年發現了BCH碼，稍後，里得(Reed)和所羅門(Solomon)提出了ReedSolomon(RS)編碼，這實際上是一種改進了的BCH碼，現代通信採用的各種新技術，如MMDS多點對多點分配業務、LMDS本地多點分配業務、藍牙技術、高速DH等要求信道編碼糾錯能力更高效率、更高運算速度、更快，這就導致了各種動態編碼方案的出現並在工程中得到廣泛運用，時至今日，信息理論仍是當前最活躍的研究領域之一。

『捌』 怎麼用C語言實現向前向後差分演算法

沒有初始化low，就會報運行時錯誤，初始化一下low就好了
#include "stdio.h"
#define List_Size 20
struct RecordType
{
int key; //簡單查找
char otherkey;
};
struct RecordList
{
RecordType r[List_Size+1];
int length;
}list1,*p;
void init_list()
{

int i; //初始化數據
p=&list1;
for(i=0;i<List_Size+1;i++)
{
p->r[i].key =i;
p->r[i].otherkey =i+1;
}
p->length =List_Size+1;

for(i=0;i<List_Size+1;i++) //確認初始化數據
{
printf("list.r[%d].key=%d,list.r[%d].otherkey=%d\n",i,p->r[i].key,i,p->r[i].otherkey);
}
printf("list.length=%d\n",p->length);
}
int BinSrch(RecordList L,int k) //二分差演算法
{
int low,high,mid;
int i=0;
low = 0; //初始化low
high=L.length-1;
while(low<=high)
{
mid=(low+high)/2;
if(k==L.r[mid].key)
{
i=mid;break;
}
else
{
if(k < L.r[mid].key)
{
high=mid-1;
}
else
low=mid+1;
}
}
// if((low==high)&&(k!=L.r[mid].key))
// {
// return (0);
// }
return (i);
}
void main()
{
int result=0;
p=&list1;
init_list();
result=BinSrch(list1,7);
printf("the reslut=%d",result);
getchar();
}

『玖』 坐標方位角的推算中，推算路線前進方向的怎麼區分出左角和右角的

導線中的左右角 是沿著導線的走向 在左手邊即為α 左，即為左角，在右手邊為右角。

導線計算時,一般按順時針或者逆時針推算,那麼面向你計算或推算的方向,這個角在左側就是左角,右側是右角.

如果從1點按照起始邊12往23、34、41方向計算（逆時針），則圖上的角度（就是圖形的內角）就是左角（在計算方向的左邊），如12與23的夾角107°48′30″就是左角。

如果從1點按照起始邊14往43、32、21方向計算（順時針），則圖上的角度（內角）就是右角（在計算方向的右邊）。左角或者右角不是固定的，主要看計算或者推算的方向來決定的，但計算出來的結果也就是各個點的坐標還是一樣的，只是過程不一樣。

(9)前向演算法擴展閱讀：

γ>0邊線點坐標計算

變化點坐標的計算

道路設計中，一般只給出了中線交點的坐標，它們包括偏角γ，切線長T，緩和曲線長l0，曲線總長L，外距E及曲率半徑R。測設前需根據上述設計參數求出ZH，HY，YH，HZ等曲率變化點的平面坐標，其中ZH和HZ點的坐標計算公式為 ：

xZH=xj+Tcosαji (1a)

yZH=yj+Tsinαji (1b)

xHZ=xj+Tcosαjk (2a)

yHZ=yj+Tsinαjk (2b)

式中αji,αjk分別為j點至i點及j點至k點的坐標方位角。在圖1所示的ZH-x′-y′假定坐標系中，HY點的坐標為〔1〕 (3a) (3b) 則 (4a) 4b)

『拾』 請問RFID傳輸速率的前向速率和後向速率是指的什麼謝謝啦

我這邊有點參考資料，希望對你有所幫助

目前的防沖突演算法分兩大類【一是基於曼徹斯特編碼的二進制搜索演算法及其改進演算法, 二是基於隨機數產生器的時隙演算法及其改進演算法下面分別介紹。
二進制搜索演算法及其改進演算法在二進制搜索演算法中電子標簽的舊號必須採用曼徹斯特編碼。曼徹斯特碼可在多個射頻卡同時響應時, 譯出錯誤位置,以按位定出發生沖突的位置。根據沖突的位置搜索標簽。二進制搜索演算法只能識別舊號唯一的情況。改進的演算法有動態二進制搜索演算法演算法改進的地方是對沒有發生沖突的舊位只傳送一次。這樣就減少了重傳的數據提高了效率。圖二所提的基於動態二進制的二叉樹搜索結構舊反沖突演算法是對二進制搜索演算法的改進。它的思想是對每次識別的沖突位進行分類, 分成、兩部分從而形成一棵二叉樹, 如圖。
太多了，你留個郵箱，我發給你