圖像銳度演算法

㈠ 什麼決定照片的清晰度 像素嗎像素越高，照片越清晰

解析度和像素決定照片的清晰度，像素越大，解析度越高，照片越清晰，可輸出照片尺寸也可以越大。

在大部分數碼相機內，可以選擇不同的解析度拍攝圖片。一台數碼相機的像素越高，其圖片的解析度越大。解析度和圖象的像素有直接的關系。

一張解析度為640 x 480的圖片，那它的像素就達到了307200，也就是我們常說的30萬像素，而一張解析度為1600 x 1200的圖片，它的像素就是200萬。這樣，我們就知道，解析度表示的是圖片在長和寬上占的點數的單位。

一台數碼相機的最高解析度就是其能夠拍攝最大圖片的面積。在技術上說，數碼相機能產生在每寸圖像內，點數最多的圖片，通常以dpi為單位，英文為Dot per inch。解析度越大，圖片的面積越大。

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解析度：

解析度決定了點陣圖圖像細節的精細程度。

通常情況下，圖像的解析度越高，所包含的像素就越多，圖像就越清晰，印刷的質量也就越好。同時，它也會增加文件佔用的存儲空間。

解析度和圖像的像素有直接關系。我們來算一算，一張解析度為640 x 480的圖片，那它的解析度就達到了307200像素，也就是我們常說的30萬像素，而一張解析度為1600 x 1200的圖片，它的像素就是200萬。

這樣，我們就知道，解析度的兩個數字表示的是圖片在長和寬上占的點數的單位。一張數碼圖片的長寬比通常是4：3。LCD液晶顯示器和傳統的CRT顯示器，解析度都是重要的參數之一。

傳統CRT顯示器所支持的解析度較有彈性，而LCD的像素間距已經固定，所以支持的顯示模式不像CRT那麼多。LCD的最佳解析度，也叫最大解析度，在該解析度下，液晶顯示器才能顯現最佳影像。

像素：

像素是衡量數碼相機的最重要指標。像素指的是數碼相機的解析度。

它是由相機里的光電感測器上的光敏元件數目所決定的，一個光敏元件就對應一個像素。因此像素越大，意味著光敏元件越多，相應的成本就越大。 數碼相機的圖像質量部分是由像素決定的，大過一定尺寸再單純拿像素來比較就沒有意義了。

主流單反數碼相機像素在1000萬左右,但是普通攝影及家用500萬像素已足夠用，因為我們使用的顯示器的解析度有限，一般為1024×768至1920×1200，這樣的解析度如果顯示像素過高的圖片時，圖片會被壓縮至當前屏幕的大小，此時有的圖片就會出現銳利度過高的情況而失真。

成像質量主要取決於相機的鏡頭，感光元件大小及質量。像素越大，照片的解析度也越大，可列印尺寸也更大。但是，早期的數碼相機都是低於100萬像素的。從1999年下半年開始，200萬像素的產品漸漸成為市場的主流。(手機普遍都是200萬像素，普通數碼相機一般都在300萬像素以上。)

㈡ 自動對焦實驗，需要一個程序（自動對焦圖像清晰度演算法）:在Matlab中將20張圖挑出最清晰的一張

（來源網路）
常用的清晰度評價演算法有： 頻域函數  :對焦越好、高頻部分越多，細節越多，圖像越清晰。 灰度函數  :對焦越好，和周圍相鄰灰度點差值越大，邊緣越清晰，圖像越清晰。 信息熵函數:對焦越好，圖像包含的信息熵越大，包含信息量更大，圖像越清晰。 統計學函數:對焦越好，直方圖多樣性越好，圖像越清晰。 常用的搜索演算法有： 1、函數逼近法 2、Fibbonacci搜索法 3、爬山搜索演算法

㈢ 一般圖像的清晰度用什麼演算法來檢測

有多種評價函數，需要根據圖像來合理選取一種評價函數；
如果 樓主 是用matlab模擬來做的話，比較簡單。
常用的有 sobel robert LoG 等等
還用用灰度方差函數的，熵函數的 還有用頻率域的。總之 不下十種吧。
還可以自己設計一種運算元，只要能實現功能就好~！