資料庫優化論文

❶ 資料庫的優化

對於資料庫的優化老漁哥可以為你提供以下六點作為參考：

1、調整數據結構的設計。這一部分在開發信息系統之前完成，程序員需要考慮是否使用ORACLE資料庫的分區功能，對於經常訪問的資料庫表是否需要建立索引等。

2、調整應用程序結構設計。這一部分也是在開發信息系統之前完成，程序員在這一步需要考慮應用程序使用什麼樣的體系結構，是使用傳統的Client/Server兩層體系結構，還是使用Browser/Web/Database的三層體系結構。不同的應用程序體系結構要求的資料庫資源是不同的。

3、調整資料庫sql語句。應用程序的執行最終將歸結為資料庫中的SQL語句執行，因此SQL語句的執行效率最終決定了ORACLE資料庫的性能。ORACLE公司推薦使用ORACLE語句優化器（Oracle Optimizer）和行鎖管理器（row-level manager）來調整優化SQL語句。

4、調整伺服器內存分配。內存分配是在信息系統運行過程中優化配置的，資料庫管理員可以根據資料庫運行狀況調整資料庫系統全局區（SGA區）的數據緩沖區、日誌緩沖區和共享池的大小；還可以調整程序全局區（PGA區）的大小。需要注意的是，SGA區不是越大越好，SGA區過大會佔用操作系統使用的內存而引起虛擬內存的頁面交換，這樣反而會降低系統。

5、調整硬碟I/O，這一步是在信息系統開發之前完成的。資料庫管理員可以將組成同一個表空間的數據文件放在不同的硬碟上，做到硬碟之間I/O負載均衡。

6、調整操作系統參數，例如：運行在UNIX操作系統上的ORACLE資料庫，可以調整UNIX數據緩沖池的大小，每個進程所能使用的內存大小等參數。

❷ 大專計算機資料庫畢業論文2000字

同門師兄弟啊~~~不容易，幸虧我們畢業論文不讓我們寫關於資料庫的· · 好險~~~~

❸ 資料庫如何優化

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如何優化MySQL資料庫

當MySQL資料庫邂逅優化，它有好幾個意思，今天我們所指的是性能優化。櫻明棗

我們究竟該如何對MySQL資料庫進行優化呢？下面我就從MySQL對硬體的選擇、Mysql的安裝、myf的優化、MySQL如何進行架構設計及數據切分等方面來說明這個問題。

1.伺服器物理硬體的優化

1)磁碟(I/O)，MySQL每一秒鍾都在進行大量、復雜的查詢操作，對磁碟的讀寫量可想而知，所以推薦使用RAID10磁碟陣列，如果資金允許，可以選擇固態硬碟做RAID10；

2)cpu對Mysql的影響也是不容忽視的，建槐睜議選擇運算能力強悍的CPU。

2.MySQL應該採用編譯安裝的方式

MySQL資料庫的線上環境安裝，我建議採取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。

3.MySQL配置文件的優化

1)skip

-name

-resolve，禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間；

2)back_log

=

384，back_log指出在MySQL暫時停止響應新請求之前，短時間內的多少個請求可以被存在堆棧中，對於Linux系統而言，推薦設置小於512的整數。

3)如果key_reads太大，則應該把myf中key_buffer_size變大，保持key_reads/key_read_requests至少在1/100以上，越小越好。

4.MySQL上線後根據status狀態進行適當優化

1)打開慢查詢日誌可能會對系統性能有一點點影響，如果你的MySQL是主-從結構，可以考慮打開其中一台從伺服器的慢查詢日誌，這樣既可以監控慢查詢，對系統性能影響也會很小。

2)MySQL伺服器過去的最大連接數是245，沒有達到伺服器連接數的上限256，應該不會出現1040錯誤。比較理想的設置是：Max_used_connections/max_connections

*

100%

=85%

5.MySQL資料庫的可擴展架構方案

1)MySQL

cluster，其特點為可用性非常高，性能非常好，但脊拆它的維護非常復雜，存在部分Bug;

2)DRBD磁碟網路鏡像方案，其特點為軟體功能強大，數據可在底層塊設備級別跨物理主機鏡像，且可根據性能和可靠性要求配置不同級別的同步。

❹ 分布式資料庫查詢優化寫這個論文的話有推薦的書嗎

Distributed Algorithms An Intuitive Approach.
一個小節的內容就一篇論文至少。作者概括了下演算法細節和給了相關舉例。有人評價很高，我評價一般，結合具體論文看會效果好，不過略吃力，然而直接看也略吃力，因為作者太高度概括，不好理解，沒有大部分原文教材那種怕你不懂的啰嗦的特點。所以書也就挺薄的，才200多頁而已。

Distributed Systems concepts and design.
基本上分布式系統的各基本細節都涵蓋了。系統級別書籍，略硬，算厚。這本我也還在磕。

Introction to Distributed Algorithms second edition.
這本是祖師爺級別的經典教材。不過我還沒讀過，評價略高，某些美帝高校課堂參考教材就是這本。沒有讀是因為網上的pdf都沒有索引，所以先讀上一本了。

Distributed Computing Principle, Algorithms, and Systems.
第一本算師父帶入門，對分布式演算法有大致框架和了解的話。這本可以有助於理解得更深。所以建議先讀第一本，再這本。

Principles of Distributed Database Systems.
這本是我唯一在America Amazon找到的關於分布式資料庫並且評價較高的教材。不過這本還沒排上讓我讀的行程，不知內容如何。