演算法怎麼模擬

❶ 無線感測器網路定位演算法如何模擬如何對已有演算法進行改進實際工作中，研究無線感測器需要哪些知識

數學，優化用的，具體什麼忘了，以前老師講過
另外誤差本身也不單單是受到演算法的影響，應該說是一個系統工程
我本來也想做定位演算法優化的，後來又不想搞了，手頭還有幾本WSN的書，可以低價轉讓呵
還有幾篇paper
這么說吧，思路是這樣的，先早幾篇這方面的論文，拿來反復閱讀，然後根據這些論文對於的reference你能大概了解這個領域（某文章被引用的次數多那意義也不一般，google有個搜學術論文的可以看到引用次數）。讀這些paper本身是比較吃力的，可能幾天才能讀懂一篇。這樣大概你就能了解定位演算法這塊前輩們都已經做到什麼程度了，然後你再搜一些新近發表的paper看看他們都是幹嘛，然後你覺得還能在人家的基礎上做點什麼就ok了。
除非真要搞研究，否則一句話，拿文憑，早點畢業，別去淌這個水，現在社會金錢第一。

❷ 怎麼用實際雷達數據模擬MUSIC演算法

（1） 不管測向天線陣列形狀如何，也不管入射來波入射角的維數如何，假定陣列由M個陣元組成，則陣列輸出模型的矩陣形式都可以表示為：Y(t)=AX(t)+N(t)
其中，Y是觀測到的陣列輸出數據復向量；X是未知的空間信號復向量；N是陣列輸出向量中的加性雜訊；A是陣列的方向矩陣；此處，A矩陣表達式由圖冊表示。

MUSIC演算法的處理任務就是設法估計出入射到陣列的空間信號的個數D以及空間信號源的強度及其來波方向。
（2） 在實際處理中，Y得到的數據是有限時間段內的有限次數的樣本（也稱快拍或快攝），在這段時間內，假定來波方向不發生變化，且雜訊為與信號不相關的白雜訊，則定義陣列輸出信號的二階矩：Ry。
（3） MUSIC演算法的核心就是對Ry進行特徵值分解，利用特徵向量構建兩個正交的子空間，即信號子空間和雜訊子空間。對Ry進行特徵分解，即是使得圖冊中的公式成立。

（4） U是非負定的厄米特矩陣，所以特徵分解得到的特徵值均為非負實數，有D個大的特徵值和M-D個小的特徵值，大特徵值對應的特徵向量組成的空間Us為信號子空間，小特徵值對應的特徵向量組成的空間Un為雜訊子空間。
（5） 將雜訊特徵向量作為列向量，組成雜訊特徵矩陣 ，並張成M-D維的雜訊子空間Un，雜訊子空間與信號子空間正交。而Us的列空間向量恰與信號子空間重合，所以Us的列向量與雜訊子空間也是正交的，由此，可以構造空間譜函數。
（6） 在空間譜域求取譜函數最大值，其譜峰對應的角度即是來波方向角的估計值。

❸ 數據挖掘關聯規則演算法如何做模擬實驗急呀!

當你把整個文件打開的時候說明文件已經被load到內存里了。所以請檢查你的內存是否夠大，或者虛擬內存太小。

按理來說T10I4D100K.dat是很小的一個文件，雖然有10W行，但寬度很小啊。

建議你把虛擬內存調大一點，關閉其他佔用大量內存的程序，例如IE，等等。

再么就是看看你的程序是否設計合理。這點兒數據根本不能算做大數據集。

over!

❹ 怎麼使用Matlab進行電機控制演算法模擬

文章從非同步電動機在ABC坐標系下的數學模型出發，利用MATLAB語言的SIMULINK功能給出了非同步電動機的一個通用而簡單的動態模擬模型，並把該模型應用於非同步電動機的起動過程分析研究中，通過實例驗證了模型的正確性，並證明了該模型具有快捷、靈活、方便、直觀等一系列優點。使用時只需

❺ 如何用Matlab實現演算法的模擬

可以去csdn下載
相關論壇應該也找得到啊，還可以找到相關資料
希望可以幫到你哈！

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❻ 已知演算法 怎麼用Matlab進行模擬

按運行快捷鍵F5即可實現模擬圖。 MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體，用於演算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和互動式環境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。 MATLAB是matrix&laboratory兩個詞的組合.