抽獎活動中獎概率演算法
❶ 抽獎獎品概率的演算法謝謝了，大神幫忙啊
可以預定義一個數，然後根據百分比計算各自的門檻值。如下： (注意：概率需要從小到大排列，因為用if判斷的問題。) #define BASE_NUMBER 32767 #define BASE_DIV 100 #define RATE1 1 #define RATE2 5 #define RATE3 20 #define RATE4 74 int var1, var2, var3, var4; main() { var1 = (int)((float)BASE_NUMBER*RATE1/BASE_DIV); var2 = (int)((float)BASE_NUMBER*RATE2/BASE_DIV); var3 = (int)((float)BASE_NUMBER*RATE3/BASE_DIV); var4 = (int)((float)BASE_NUMBER*RATE4/BASE_DIV); ..... if ( rand <= var1 ) { // 第一種 } else if ( rand <= var2 ) { // 第二種 } else if ( rand <= var3 ) { // 第三種 } else { // 第四種 } ... } 如上，只需要改變BASE_DIV 和RATE1 2 3 4就能控制
求採納
❷ 抽獎的概率怎麼計算
抽取一個紅球的概率為：[5/（5+50+150）]*100%=2.44%
抽取2個紅球的概率為：2.44%*{[4/（4+50+150）]*100%}=0.047824%
抽取3個紅球的概率為：0.047824%*{[3/（3+50+150）]*100%}=0.0007078%
抽取1個黃球的概率為：50/205*100%=24.39%
抽取2個黃球的概率為：24.39%*[49/204*100%]=5.5858%
抽取3個黃球的概率為：5.5858%*[48/203*100%]=1.385%
❸ 有哪些經典的抽獎演算法
常見的有兩種
第一類是常見的有等級的抽獎活動，如一等、二等、三等獎等等
java">//分別為一、二、三、四等將的獎品數量，最後一個為未中獎的數量。
privatestaticfinalInteger[]lotteryList={5,10,20,40,100};
privateintgetSum(){
intsum=0;
for(intv:lotteryList){
sum+=v;
}
returnsum;
}
privateintgetLotteryLevel(){
Randomrandom=newRandom(System.nanoTime());
intsum=getSum();
for(inti=0;i<lotteryList.length;++i){
intrandNum=Math.abs(random.nextInt())%sum;
if(randNum<=lotteryList[i]){
returni;
}else{
sum-=lotteryList[i];
}
}
return-1;
}
第二類是不分等級的抽獎活動，僅需要參與人數與獎品總數，各獎品中獎概率相等。
//另一種抽獎演算法，用於公司抽獎，即總參與人數與獎品數固定。
=75;
privatestaticfinalinttotal=175;
privatestaticSet<Integer>lotterySet=newHashSet<Integer>();
static{
for(inti=1;i<=lotteryNum;++i){
lotterySet.add(total*i/lotteryNum);
}
}
privateintgetLotteryNum2(){
Randomrand=newRandom(System.nanoTime());
intrandNum=Math.abs(rand.nextInt())%total;
if(lotterySet.contains(randNum)){
returnrandNum*lotteryNum/total;
}
return-1;
}
❹ (概率問題)抽獎的概率計算是什麼
(概率問題)抽獎的概率計算(1-1/3)*1*1/1=2/3。
如果是連續抽則激到1-3個的，而且是不放回抽，則：
（一個）=5/205=1/41。
（二個）=5/205*（4/204）=1/41*（1/51）=1/2091。
（三個）=5/205*（4/204）*（3/203）=1/141491。
因為只有2種選擇，換或是不換。假設選換，第一次就抽中的概率是1/3，那麼選換後就成了不中；抽不中的是2/3，選擇換就是中；於是相當於選換中獎率2/3；如果選不換，同理得到中獎率是1/3。
概率
是度量孫物襪偶然事件發生可能性的數值。假如經過多次重復試驗(用X代表)，偶然事件(用A代表)出現了若干次(用Y代表)。以X作分母，Y作分子，形成了數值(用P代表)。在多次試驗中，螞逗P相對穩定在某一數值上，P就稱為A出現的概率。如偶然事件的概率是通過長期觀察或大量重復試驗來確定，則這種概率為統計概率或經驗概率。
❺ 怎樣根據物品價值制定抽獎概率
抽獎概率-三種演算法一、逢「幾」中獎逢「幾」中獎，即通過預估抽獎人數和獎品數來判斷，「幾」=(抽獎人數/獎品數)*N。這是一種最簡單抽獎演算法，適合抽獎人數眾多，而且互相無聯系的情況。如今大為流行的微博轉發得獎就常常使用這種演算法，即根據轉發次數來決定獎品歸屬，透明而且具有激勵性。當然這個「幾」也不單只次數，還可能是時間，逢某個時間點就可以抽中，不過這種方案可能產生無人中獎和很多人中獎的情況，時間點的安排很關鍵！這個時間點一旦公布出去，那就是秒殺，霍霍。。逢「幾」中獎有很多弊端，但是非常簡單，很容易實現，被很多抽獎活動所採用，有些會公布抽獎規則，激勵抽獎，有些則不會公布，其實後台運行的可能也是這個演算法，簡單高效又不失公平。在信息不透明的情況下，鬼知道你是第幾個抽獎的，哈哈。。二、概率抽獎所謂概率抽獎是最容易想到的抽獎演算法了，這個概率可以是一成不變的，也可以是一直在變化調整的，最難的是採用多大的概率，何種情況下採用何種概率。這個也沒有什麼通用的方案，不同的應用場景，所用的概率演算法不同。下面介紹一種演算法，根據獎品的過期日期來計算它當前時間的中獎率，當時間逐漸接近獎品過期時間時，中獎概率會逐漸發生變化，如果設為1表示線性衰減，2為平方衰減，以此類推。