資料庫查詢多表

㈠ sql多表查詢詳解

本教程為大家介紹SQL中的多表查詢，下面我們來看看具體實例吧。
新建兩張表：
表1：student 截圖如下：
表2：course 截圖如下：
(此時這豎轎派樣建表只是為了演示連接SQL語句，當然實際開發中我們不會這樣建表，實際開發中這兩個表會有自己不同的主鍵。)
一、外連接
外連接可分為：左連接、右連接、完全外連接。
1、左連接 left join 或 left outer join
SQL語句：select * from student left join course on student.ID=course.ID
執行結果：
左外連接包含left join左表所有行，如果左表中某行在右表沒有匹配，則結果中對應行右表的部分全部為空(NULL).
註：此時我們不能說結果的行數等於左表數據的行數。當然此處查詢結果的行數等於左表數據的行數，因為左右兩表此時為一對一關系。
2、右連接 right join 或 right outer join
SQL語句：select * from student right join course on student.ID=course.ID
執行結果：
右外連接包含right join右表所有行，如果左表中某行在右表沒有匹配，則結果中對應左表的部分全部為空(NULL)。
註：同樣此時我們不能說結果的行數等於右表的行數。當然此處查詢結果的行數等於左表數據的行數，因為左右兩表此時為一對一關系。
3、完全外連接 full join 或 full outer join
SQL語句：select * from student full join course on student.ID=course.ID
執行結果：
完全外連接包含full join左右兩表中所有的行，如余賀果右表中某行在左表中帆衡沒有匹配，則結果中對應行右表的部分全部為空(NULL)，如果左表中某行在右表中沒有匹配，則結果中對應行左表的部分全部為空(NULL)。
二、內連接 join 或 inner join
SQL語句：select * from student inner join course on student.ID=course.ID
執行結果：
inner join 是比較運算符，只返回符合條件的行。
此時相當於：select * from student,course where student.ID=course.ID
三、交叉連接 cross join
1.概念：沒有 WHERE 子句的交叉聯接將產生連接所涉及的表的笛卡爾積。第一個表的行數乘以第二個表的行數等於笛卡爾積結果集的大小。
SQL語句：select * from student cross join course
執行結果：
如果我們在此時給這條SQL加上WHERE子句的時候比如SQL:select * from student cross join course where student.ID=course.ID
此時將返回符合條件的結果集，結果和inner join所示執行結果一樣。
四、兩表關系為一對多，多對一或多對多時的連接語句
當然上面兩表為一對一關系，那麼如果表A和表B為一對多、多對一或多對多的時候，我們又該如何寫連接SQL語句呢?
其實兩表一對多的SQL語句和一對一的SQL語句的寫法都差不多，只是查詢的結果不一樣，當然兩表也要略有改動。
比如表1的列可以改為：
Sno Name Cno
表2的列可以改為：
Cno CName
這樣兩表就可以寫一對多和多對一的SQL語句了，寫法和上面的一對一SQL語句一樣。
下面介紹一下當兩表為多對多的時候我們該如何建表以及些SQL語句。
新建三表：
表A: student 截圖如下：
表B: course 截圖如下：
表C: student_course 截圖如下：
一個學生可以選擇多門課程，一門課程可以被多個學生選擇，因此學生表student和課程表course之間是多對多的關系。
當兩表為多對多關系的時候，我們需要建立一個中間表student_course，中間表至少要有兩表的主鍵，當然還可以有別的內容。
SQL語句：select s.Name,C.Cname from student_course as sc left join student as s on s.Sno=sc.Sno left join course as c on c.Cno=sc.Cno
執行結果：
此條SQL執行的結果是學生選課的情況。

㈡ SQL server資料庫里查詢時新建查詢怎麼進行多表查詢

查詢結果直接創建一個新表存放

select * into [新表名] FROM [原表名]WHERE 車輛='小汽車'

若新建表要放在另一個資料庫B中

USE B

GO

SELECT * INTO [新御拆表名] FROM [資料庫名]..[表名]

WHERE 車輛='小汽車'

GO

㈢ WPS表格如何實現資料庫多表格查詢

WPS表格實現資料庫多表格查詢，根據補充說明中可以看出，只要會用VLOOKUP函數，那麼只需要用兩次VLOOKUP函數即可，如下面的例子，在B3單元格中輸入公式並向下填充，如下：

=VLOOKUP(VLOOKUP(A3,$D:$E,2,0),$G:$H,2,0)

公式及效果圖

㈣ 資料庫的多表大數據查詢應如何優化

1.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：x0dx0aselect id from t where num is nullx0dx0a可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：x0dx0aselect id from t where num=0x0dx0a2.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。優化器將無法通過索引來確定將要命中的行數,因此需要搜索該表的所有行。x0dx0a3.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：x0dx0aselect id from t where num=10 or num=20x0dx0a可以這樣查詢：x0dx0aselect id from t where num=10x0dx0aunion allx0dx0aselect id from t where num=20x0dx0a4.in 和 not in 也要慎用，因為IN會使系統無法使用索引,而只能直接搜索表中的數據。如：x0dx0aselect id from t where num in(1,2,3)x0dx0a對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：x0dx0aselect id from t where num between 1 and 3x0dx0a5.盡量避免在索引過的字元數據中，使用非打頭字母搜索。這也使得引擎無法利用索引。 x0dx0a見如下例子： x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE 『%L%』 x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=』L』 x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE 『L%』 x0dx0a即使NAME欄位建有索引，前兩個查詢依然無法利用索引完成加快操作，引擎不得不對全表所有數據逐條操作來完成任務。而第三個查詢能夠使用索引來加快操作。x0dx0a6.必要時強制查詢優化器使用某個索引，如在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：x0dx0aselect id from t where num=@numx0dx0a可以改為強制查詢使用索引：x0dx0aselect id from t with(index(索引名)) where num=@numx0dx0a7.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 x0dx0a應改為: x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2x0dx0aSELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=』5378』 x0dx0a應改為: x0dx0aSELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE 『5378%』x0dx0aSELECT member_number, first_name, last_name FROM members x0dx0aWHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21 x0dx0a應改為: x0dx0aSELECT member_number, first_name, last_name FROM members x0dx0aWHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE()) x0dx0a即：任何對列的操作都將導致表掃描，它包括資料庫函數、計算表達式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊。x0dx0a8.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：x0dx0aselect id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的idx0dx0aselect id from t where datediff(day,createdate,񟭅-11-30')=0--『2005-11-30』生成的idx0dx0a應改為:x0dx0aselect id from t where name like 'abc%'x0dx0aselect id from t where createdate>=񟭅-11-30' and createdate<񟭅-12-1'x0dx0a9.不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。x0dx0a10.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。x0dx0a11.很多時候用 exists是一個好的選擇：x0dx0aelect num from a where num in(select num from b)x0dx0a用下面的語句替換：x0dx0aselect num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)x0dx0aSELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE( x0dx0a(SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0) x0dx0aSELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS( x0dx0aSELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2) x0dx0a兩者產生相同的結果，但是後者的效率顯然要高於前者。因為後者不會產生大量鎖定的表掃描或是索引掃描。

㈤ 關系資料庫如何查詢多表有聯系數據

關聯查詢是日常工作中常用的查詢方式，關聯查詢sql編寫的思路一般如下：1、先確定所連接的表，2、再確定所要查詢的欄位，3、確定連接條件以及連接方式（表連接分類： 內連接、外連接、交叉連接、自連接）
1、內連接：[inner] join on
分類：等值連接、非等值連接
（1）等值連接： 指使用等號"=「比較兩個表的連接列的值，相當於兩表執行笛卡爾後，取兩表連結列值相等的記錄(自然連接是一種特殊的等值連接)（2）非等值連接：指使用」>「或」<"比較兩個表的連接列的值，相當於兩表執行笛卡爾後，取一個表大於或小於另一個表的連結列值的記錄
2、外連接
分類：左外連接、右外連接、全外連接
（1）左外連接：left outer join
連接效果：查詢結果包含左、右兩個表需要查詢的全部行，左側的表中的全部數據都會被顯示出來，但是右側表的數據，只有和左側匹配上的數據才會被查詢出來！否則顯示為null（2）右外連接：right outer join
連接效果：查詢結果包含左、右兩個表需要查詢的全部行，右側的表中的全部數據都會被顯示出來，但是左側表的數據，只有和右側匹配上的數據才會被查詢出來！否則顯示為null（3）全外連接：full/all outer join，查詢結果包含左、右兩個表需要查詢的全部行，對應欄位沒有值顯示null
3、交叉連接
左表中的每一行與右表中的所有行組合，也叫表與表之間做笛卡爾積查詢
4、自連接
當前表與自身的連接查詢，關鍵點在於虛擬化出一張表，即給自身的表定義一個別名