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r寫入資料庫

發布時間: 2023-06-10 16:36:29

Ⅰ 如何用r語言抓取資料庫中的資料庫

一、 安裝RODBC庫

1、進入R語言的GUI界面(RGUI.EXE),在菜單欄選擇「程序包/安裝程序包

2、在彈出的窗口裡往下拉,選擇RODBC如圖,點擊確定

3、在ODBC數據源管理器里將需要的資料庫添加進去,這里筆者使用的是sql Server2008,驅動程序選擇Native Client10.0

3、在R語言窗口輸入連接語句
> library(RODBC)
**這里是載入RODBC庫
> channel<-odbcConnect("MyTest",uid="ripley",case="tolower")
**連接剛才添加進數據源的「MyTest」資料庫
**ch <- odbcConnect("some dsn ", uid = "user ", pwd = "**** ")
**表示用戶名為user,密碼是****,如果沒有設置,可以直接忽略
> data(USArrests)
**將「USArrests」表寫進資料庫里(這個表是R自帶的)
> sqlSave(channel,USArrests,rownames = "state",addPK = TRUE)
**將數據流保存,這時候打開SQL Server就可以看到新建的USArrests表了
> rm(USArrests)
> sqlTables(channel)
**給出資料庫中的表
> sqlFetch(channel,"USArrests",rownames = "state")
**輸出USArrests表中的內容
> sqlQuery(channel,"select * from USArrests")
**調用SELECT查詢語句並返回結果(如圖)

> sqlDrop(channel,"USArrests")
**刪除表
> odbcClose(channel)
**最後要記得關閉連接
當然,通過這個辦法也可以讀取Excel、Access表中的內容,具體方法類似,這里不再重復

Ⅱ 如何在R語言中讀入數據和導出存儲數據

1.R數據的保存與載入

可通過save()函數保存為.Rdata文件,通過load()函數將數據載入到R中。

[ruby]view plain

  • >a<-1:10

  • >save(a,file='d://data//mData.Rdata')

  • >rm(a)#將對象a從R中刪除

  • >load('d://data//mData.Rdata')

  • >print(a)

  • [1]12345678910


  • 2.CSV文件的導入與導出
  • 下面創建df1的數據框,通過函數write.csv()保存為一個.csv文件,然後通過read.csv()將df1載入到數據框df2中。

    [ruby]view plain

  • >var1<-1:5

  • >var2<-(1:5)/10

  • >var3<-c("Rand","DataMining","Examples","Case","Studies")

  • >df1<-data.frame(var1,var2,var3)

  • >names(df1)<-c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")

  • >write.csv(df1,"d://data//mmmyData.csv",row.names=FALSE)

  • >df2<-read.csv("d://data//mmmyData.csv")

  • >print(df2)

  • 110.1Rand

  • 220.2DataMining

  • 330.3Examples

  • 440.4Case

  • 550.5Studies

  • 3.通過ODBC導入與導出數據
  • RODBC提供了ODBC資料庫的連接。

    3.1從資料庫中讀取數據

    odbcConnect()建立一個資料庫連接,sqlQuery()向資料庫發送一個SQL查詢,odbcClose()關閉資料庫連接。

    [ruby]view plain

  • library(RODBC)

  • connection<-odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")

  • query<-"SELECT*FROMlib.tableWHERE..."

  • #orreadqueryfromfile

  • #query<-readChar("data/myQuery.sql",nchars=99999)

  • myData<-sqlQuery(connection,query,errors=TRUE)

  • odbcClose(connection)

  • sqlSave()和sqlUpdate()用於寫入或更新一個ODBC資料庫表。
  • 3.2從Excel文件中導入與導出數據

    [ruby]view plain

  • library("RODBC")

  • conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")

  • Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")

  • close(conn)

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