來源資料庫
A. 開源資料庫有哪些
MSsql伺服器、MySQL、Oracle、PostgreSQL、MongoDB等等。眾所周知，其中MySQL是目前使用最廣泛最好的免費開源資料庫，此外，還有一些你不知道或者沒用過但又非常出色的開源資料庫，例如PostgreSQL、MongoDB、HBase、Cassandra、Couchbase、Neo4j、Riak、Redis、Firebird等。
B. 開源數據什麼意思
問題一：開源資料庫是什麼?? 作用是什麼？ 做網站的嗎？？ 開源意思是開放源代碼，沒有加密
開源資料庫，說明這個資料庫沒有加密的，代碼就是開放的
資料庫作用都是用於動態語言開發的網站
問題二：四大開源資料庫是哪些 開源世界中的那幾個免費資料庫
發布時間：2011-11-22 09:34:30 來源：CSDN 評論：0 點擊：1476 次 【字型大小：大 中 小】
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開源資料庫MySQLMySQL是一個開放源碼的小型關聯式資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源...
開源資料庫MySQL
MySQL是一個開放源碼的小型關聯式資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。
盤點：開源社區那些免費的資料庫軟體
MySQL為多種編程語言提供了API，包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、php、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是採用C和C++編寫的，使用了多種編譯器進行測試，所以，MySQL能夠保證源代碼具有很強的可移植性。這樣的一款資料庫，自然能夠支持幾乎所有的操作系統，從Unix、Linux到Windows，具體包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多種操作系統。最重要的是，它是一個可以處理擁有上千萬條記錄的大型資料庫。
與此同時，MySQL也產生了很多分支版本的資料庫也非常值得推薦。
首先是MariaDB，它是一個採用Maria存儲引擎的MySQL分支版本，是由原來MySQL的作者 Michael Widenius創辦的公司所開發的免費開源的資料庫伺服器。與MySQL相比較，MariaDB更強的地方在於它擁有更多的引擎，包括Maria存儲引擎、PBXT存儲引擎、XtraDB存儲引擎、FederatedX存儲引擎，它能夠更快的復制查詢處理、運行的速度更快、更好的功能測試以及支持對Unicode的排序等。
其次是rcona，它為MySQL資料庫伺服器進行了改進，在功能和性能上較MySQL有著很顯著的提升。該版本提昌源畢升了在高負載情況下的InnoDB的性能，同時，它還為DBA提供一些非常有用的性能診斷工具，並且提供很多參數和命令來控制伺服器行為。
第三是Percona Server，它使用了諸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query對MySQL進行改造。並且，它只包含MySQL的伺服器版，並沒有提供相應對 MySQL的Connector和GUI工具進行改進。
非關系型資料庫NoSQL
從NoSQL的字面上理解，NoSQL就是Not Only SQL，被業界認為是一項全新的資料庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲，相對於耐芹目前鋪天蓋地的關系型資料庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。
盤點：開源社區那些免費的資料庫軟體
當然，NoSQL也是隨著互聯網Web2.0網站的興起才能取得長足的進步。關鍵裂飢的需求在於，傳統的關系資料庫在應付Web2.0網站，特......>>
問題三：什麼是開源資料庫 開源意思是開放源代碼，沒有加密
開源資料庫，說明這個資料庫沒有加密的，代碼就是開放的
資料庫作用都是用於動態語言開發的網站
問題四：什麼是開源大數據技術？ 即數據量極為龐大，數據體結構並不清晰，冗餘數據多。
大數據技術利用這些數據，以更快的速度和更好的邏輯清洗分析這些數據。以及通過一些演算法，挖掘出這些龐雜數據中有價值的部分，為公司提供關系效益的新的隱蔽參數，並提供科學指導。
開源，就是開放源碼，意味著免費和自由的進行二次開發，如當下最為廣泛使用的hadoop生態系統。
問題五：該選擇哪個開源資料庫 關系型mysql
非關系型mongodb
問題六：數據源是什麼意思 圖表數據源（Data Source）是提供某種所需要數據的器件或原始媒體。信息系統的數據源必需可靠且具備更新能力，目前常用的數據源有：①觀測數據，即現場獲取的實測數據，它們包括野外實地勘測、量算數據，台站的觀測記錄數據，遙測數據等。②分析測定數據，即利用物理和化學方法分析測定的數據。③圖形數據，各種地形圖和專題地圖等。④統計調查數據，各種類型的統計報表、社會調查數據等。⑤遙感數據，由地面、航空或航天遙感獲得的數據。目前，中國的數據源數量龐大。如：全國范圍的土地資源清查及詳查數據，航空攝影測量圖像和國土普查衛星資料已覆蓋全國，定位、半定位觀測站網遍布全國，有地面調查、地圖測繪等大量數據。
上面提到的數據源例子只是很小一部分，事實上數據源可以是任何數據類型。
問題七：現在的開源圖形資料庫有哪些 首先是MariaDB，它是一個採用Maria存儲引擎的MySQL分支版本，是由原來MySQL的作者 Michael Widenius創辦的公司所開發的免費開源的資料庫伺服器。與MySQL相比較，MariaDB更強的地方在於它擁有更多的引擎，包括Maria存儲引擎、PBXT存儲引擎、XtraDB存儲引擎、FederatedX存儲引擎，它能夠更快的復制查詢處理、運行的速度更快、更好的功能測試以及支持對Unicode的排序等。
其次是rcona，它為MySQL資料庫伺服器進行了改進，在功能和性能上較MySQL有著很顯著的提升。該版本提升了在高負載情況下的InnoDB的性能，同時，它還為DBA提供一些非常有用的性能診斷工具，並且提供很多參數和命令來控制伺服器行為。
第三是Percona Server，它使用了諸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query對MySQL進行改造。並且，它只包含MySQL的伺服器版，並沒有提供相應對 MySQL的Connector和GUI工具進行改進。
問題八：該選擇哪個開源資料庫？哪一個更好 Access是一種桌面資料庫，只適合數據量少的應用，在處理少量數據和單機訪問的資料庫時是很好的，效率也很高。但是它的同時訪問客戶端不能多於4個。Microsoft Access資料庫有一定的極限，如果數據達到100M左右，很容易造成伺服器iis假死，或者消耗掉伺服器的內存導致伺服器崩潰，表現為英文「Service Unavailable」。
MS SQL Server是基於伺服器端的中型的資料庫，可以適合大容量數據的應用，在功能上管理上也要比Microsoft Access要強得多。在處理海量數據的效率，後台開發的靈活性，可擴展性等方面強大。因為現在資料庫都使用標準的SQL語言對資料庫進行管理，所以如果是標准SQL語言，兩者基本上都可以通用的。Microsoft SQL Server還有更多的擴展，可以用存儲過程，資料庫大小無極限限制。
MySql短小精悍，像access一樣的文件型資料庫，但比access強百倍，是真正多用戶多任務的資料庫系統，從Linux上移植過來的，安全性非常好，不過大部分操作是在dos下進行，雖然也有第三方開發的圖形界面但並不好用。MySQL是跨多平台的資料庫管理軟體，可運行於LINUX、NT、UNIX等系統，可支持命令和圖形化管理，對於一般的資料庫足以應付了，佔用系統資源較少，速度較快，而且是開源的。
Oracle各方面都比較成熟,但對硬體要求高，用於數據完整性、安全性要求較高的場合，能在所有主流平台上運行，完全支持所有的工業標准，採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案，對開發商全力支持。平行伺服器通過使一組結點共享同一簇中的工作來擴展伺服器的能力,提供高可用性和高伸縮性的簇的解決方案，獲得最高認證級別的iso標准認證，多層次網路計算，支持多種工業標准，可以用odbc,jdbc,oci等網路客戶連接，較復雜，同時提供gui和命令行，在windows和unix下操作相同，如果windows不能滿足需要,用戶可以把資料庫移到unix中。其操作和設置比較復雜，適用於有一定操作經驗的用戶。
db2 能在所有主流平台上運行（包括windows）。最適於海量數據。DB2在企業級的應用最為廣泛， 在全球的500家最大的企業中,幾乎85%以上用DB2資料庫伺服器，而國內到97年約佔5%。
總之，各個主流資料庫各有優勢與側重，對於初學者而言，建議從MS SQL Server 著手學習，眾所周知，微軟的東西么，簡單易懂。
問題九：該選擇哪個開源資料庫？哪一個更好 如果打算為項目選擇一款免費、開源的資料庫，那麼你可能會在MySQL與PostgreSQL之間猶豫不定。MySQL與PostgreSQL都是免費、開源、強大、且功能豐富的資料庫。你主要的問題可能是：哪一個才是最好的開源資料庫，MySQL還是PostgreSQL呢？該選擇哪一個開源資料庫呢？
在選擇資料庫時，你所做的是個長期的決策，因為後面如果再改變決定將是非常困難且代價高昂的。你希望一開始就選擇正確。兩個流行的開源資料庫MySQL與PostgreSQL常常成為最後要選擇的產品。對這兩個開源資料庫的高層次概覽將會有助於你選擇最適合自己需要的。
MySQL
MySQL相對來說比較年輕，首度出現在1994年。它聲稱自己是最流行的開源資料庫。MySQL就是LAMP（用於Web開發的軟體包，包括Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。構建在LAMP棧之上的大多數應用都會使用MySQL，包括那些知名的應用，如WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。
一開始，MySQL的設計目標是成為一個快速的Web伺服器後端，使用快速的索引序列訪問方法（ISAM），不支持ACID。經過早期快速的發展之後，MySQL開始支持更多的存儲引擎，並通過InnoDB引擎實現了ACID。MySQL還支持其他存儲引擎，提供了臨時表的功能（使用MEMORY存儲引擎），通過MyISAM引擎實現了高速讀的資料庫，此外還有其他的核心存儲引擎與第三方引擎。
MySQL的文檔非常豐富，有很多質量不錯的免費參考手冊、圖書與在線文檔，還有來自於Oracle和第三方廠商的培訓與支持。
MySQL近幾年經歷了所有權的變更和一些頗具戲劇性的事件。它最初是由MySQL AB開發的，然後在2008年以10億美金的價格賣給了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收購。Oracle支持MySQL的多個版本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded與munity。其中有一些是免費下載的，另外一些則是收費的。其核心代碼基於GPL許可，對於那些不想使用GPL許可的開發者與廠商來說還有商業許可可供使用。
現在，基於最初的MySQL代碼還有更多的資料庫可供選擇，因為幾個核心的MySQL開發者已經發布了MySQL分支。最初的MySQL創建者之一Michael Monty Widenius貌似後悔將MySQL賣給了Sun公司，於是又開發了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免費的，基於GPL許可。知名的MySQL開發者Brian Aker所創建的分支Drizzle對其進行了大量的改寫，特別針對多CPU、雲、網路應用與高並發進行了優化。
PostgreSQL
PostgreSQL標榜自己是世界上最先進的開源資料庫。PostgreSQL的一些粉絲說它能與Oracle相媲美，而且沒有那麼昂貴的價格和傲慢的客服。它擁有很長的歷史，最初是1985年在加利福尼亞大學伯克利分校開發的，作為Ingres資料庫的後繼。
PostgreSQL是完全由社區驅動的開源項目，由全世界超過1000名貢獻者所維護。它提供了單個完整功能的版本，而不像MySQL那樣提供了多個不同的社區版、商業版與企業版。PostgreSQL基於自由的BSD/MIT許可，組織可以使用、復制、修改和重新分發代碼，只需要提供一個版權聲明即可。
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問題十：EXCEL作圖要帶數據源是什麼意思 就是你用excel畫的圖形，這個圖是根據什埂數據生成的，這個數據必須附上。
你右鍵點擊excel圖的繪圖區域，圖表選項-數據表選項卡，勾選「顯示數據表」前面的方框，就可以在你的繪圖區域下顯示源數據了。
或者你右鍵點擊excel圖的繪圖區域，源數據-數據區域選項卡，看數據區域框中的數據地址，找到相應的地址，將裡面的內容拷貝出來即可。
C. 開源資料庫有哪些
- 01
MongoDB——是一個基於分布式文件存儲的資料庫，由C++語言編寫，其目的是為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案，最大的特點在於它支持的查詢語言非常強大，局域高性能、易部署、存儲數據方便、模式自由等特點。
- 02
Cassandra——是一套開源分布式NoSQL資料庫系統。它最初由Facebook開發，用於儲存收件箱等簡單格式數據，具有模式靈活、多數據中心識別，可擴展性強等特點 。
- 03
Hadoop HBASE——採用了Google BigTable的稀疏的,面向列的資料庫實現方式的理論,建立在hadoop的hdfs上。
- 04
Couchbase——是一個集群化的、基於文檔的資料庫系統，它使用一個緩存層來提供非常快的數據訪問，將大部分數據都存儲在 RAM 中。
- 05
Neo4j——是面向網路的資料庫。也就是一個嵌入式的、基於磁碟的、具備完全的事務特性的Java持久化引擎，但它將結構化數據存儲在網路上而不是在表中。
D. postgresql是什麼資料庫
postgresql是功能強大的開源資料庫。
postgresql資料庫是功能強大的開源資料庫，它支持豐富的數據類型（如JSON和JSONB類型、數組類型）和自定義類型。
PostgreSQL資料庫提供了豐富的介面，可以很方便地擴展它的功能，如可以在GiST框架下實現自己的索引類型，支持使用C語言寫自定義函數、觸發器，也支持使用流行的編程語言寫自定義函數。
PostgreSQL資料庫優點
1、對超許可數量軟體使用的天然免疫力
對一些商業性質的資料庫銷售商來說，超許可數量的軟體使用是第一位的問題。而使用PostgreSQL，因為沒有任何授權的費用是，也就沒有任何人可以起訴您違反授權協議違規使用軟體。
2、比商業服務商更好的支持
除了有一般商業公司的支持外，我們還有由PostgreSQL專業人員和熱心的愛好者組成的各種社區，用戶可以向他們尋求支持和幫助。
3、員工成本的顯著降低
相對於市場上大型的商業私有資料庫軟體，我們的系統在設計和開發時已考慮僅需少量的維護和優化，同時仍保持所有功能正常、穩定和性能正常。不僅如此，我們的培訓過程相對於那些商業私有資料庫供應商來說，總體來說有更好的性價比、更容易管理和更接近真實的使用場景。
4、享有盛名的可靠性和穩定性
與很多商業私有資料庫不一樣的是，對很多公司特別常見的是，PostgreSQL在幾年的運行過程中幾乎未出現哪怕是一次的宕機情況，即使是一次，它就是這樣穩定地工作著。
5、擴展性
所有PostgreSQL的源代碼對所有人都是可以免費獲得的。如果您的公司員工需要定製或是給PostgreSQL增加一些功能，他們只需做很少的改動工作，也沒有額外的成本。全球PostgreSQL社區的專業人員和熱心的愛好者也在積極地擴展PostgreSQL的功能。
E. 開源資料庫有哪些缺點
開放性、伸縮性並行性、安全性、性能 、使用風險等都是開源資料庫的缺點
F. 開源內存資料庫有哪些
問題一：內存資料庫主流的有哪些，並給出各自特點！ 這里介紹一些大型的市場佔有率比較高的內存資料庫，也是業界響當當的―SAP HANA、Oracle Exalytics、Orale TimesTen、IBM SolidDB，可以說他們之間沒有說是哪個最好，主要還是看使用的場景和具體的需求，各自特點如下：
SAP HANA（High-Performance Analytic Appliance）是 SAP 公司於 2011 年推出的基於 內存計算技術，面向企業分析性應用的產品。左圖 的系統架構示意圖中可以看出， HANA 產品主要包括內存計算引擎和 HANA 建模工具兩部分。它支持從 SAP 商務套件中 同步更新業務數據，或者從 SAP BW（SAP 商務智能產品）和其他第三方數據源中批量導 入數據，在 HANA 中進行運算後，提供給 SAP BI 客戶端或者其他第三方展現工具進行分 析和展現。
Oracle Exalytics 內存分析一體機是面向分析的集成設計系統，可以無限制提供最佳可 視化分析和更智能的分析應用程序。 如圖 所示， Oracle Exalytics 內存分析一體機的產品架構包括 3 個部分： 內容分析 硬體、內存分析軟體和經過優化的 Oracle 商務智能基礎套件（Oracle BI Foundation）。內存分析硬體部分是一台為基於內存計算的商務智能而特別優化的伺服器，具有提供 強勁計算能力的 40 核中央處理器，高達 1TB 的內存以及快速的網路. 內存分析軟體部分的核心是 Oracle TimesTen 內存資料庫。它是為 Exalytics 平台而特 別優化的內存分析資料庫，包括了很多 Oracle Exalytics 平台特有的功能。Oracle 商務智能基礎套件部分受益於 Oracle Exalytics 內存分析一體機的大容量內存、 處理器、並發處理能力、存儲、網路、操作系統、內核和系統配置等，可以提供明顯優於傳統軟體的查詢響應性、用戶可用性和 TCO。
Oracle 內存資料庫TimesTen 是一個基於內存計算的關系資料庫， 提供了響應時間極 短且吞吐量極高的應用程序，可滿足各行業應用程序的需求。 TimesTen 是一個可嵌入到應用程序中的資料庫， 通過消除進程間通信和網路 開銷，進一步提高資料庫操作的性能。Oracle 內 存 數 據 庫 TimesTen 使 用 行 級 鎖 定 和 提 交 後 讀 取 (mitted-read) 隔離，通過事務日誌記錄與資料庫檢查點相結合實現了基於磁碟的持久 性和可恢復性。TimesTen 通常與多用戶和多線程應用程序一起部署，應用程序直接通過 JDBC、 ODBC、 Oracle 調用介面、 Pro*C/C++ 和Oracle PL/SQL 編程介面， 使用標准SQL 訪問TimesTen 資料庫。若運行在不同伺服器上的多個應用程序共享一個資料庫時，則使 用常規的客戶端/伺服器訪問方式。
IBM solidDB 是一個內存資料庫，專為獲取極高的速度和可用性而進行優化。如圖 所示，IBM solidDB 既可以單獨部署作為獨立的資料庫支持應用程序，也可 以部署為其他關系型資料庫的加速緩存以提高應用程序性能。solidDB Universal Cache 功能將這些資料庫中存儲的性能關鍵型數據 緩存到solidDB Universal Cache 中，加快領先關系資料庫的速度。solidDB Universal Cache 功能使用檢查點和事務日誌將數據持久保存在 磁碟上......>>
問題二：開源的內存資料庫都有哪些 1.最簡單的方法：
public static String reverse1(String str)
{
return new StringBuffer(str).reverse().toString();
}
2.最常用的方法：
public static String reverse3(String s)
{
char[] array = s.toCharArray();
String reverse = ; 注意這是空串，不是null
for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--)
reverse += array[i];
return reverse;
}
問題三：開源內存資料庫有幾種啊？ 常見的有FastDB、SQLite、Berkeley DB、GigaBASE，H2等
問題四：幾種常用的開源內存資料庫性能比較 本人理解：orcal速度快但是維護不方便嗎，費錢。mysql速度可以，維護方便，交orcal來說易上手。db2：大
問題五：開源的內存資料庫有哪些支持SQL基準 選擇資料庫實例―右鍵屬性―選擇【內存】選擇頁―修改內存―確定
問題六：C/C++開發的開源的分布式內存資料庫有哪些 1.最簡單的方法：
public static String reverse1(String str)
{
return new StringBuffer(str).reverse().toString();
}
2.最常用的方法：
public static String reverse3(String s)
{
char[] array = s.toCharArray();
String reverse = ; 注意這是空串，不是null
for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--)
reverse += array[i];
return reverse;
}
問題七：哪位達人用過關系型的內存資料庫而且是開源的 關系型資料庫以行和列的形式存儲數據，以便於用戶理解。這一系列的行和列被稱為表，一組表組成了資料庫。表與表之間的數據記錄有關系。用戶用查詢(Query)來檢索資料庫中的數據。一個Query是一個用於指定資料庫中行和列的SELECT語句。關系型資料庫通常包含下列組件： 客戶端應用程序(Client) 資料庫伺服器(Server) Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的橋梁，Client用SQL來向Server端發送請求，Server返回Client端要求的結果。現在流行的大型關系型資料庫有IBM DB2、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix、access、foxpro等。
問題八：C/C++開發的開源的分布式內存資料庫有哪些 1.最簡單的方法：public static String reverse1(String str){ return new StringBuffer(str).reverse().toString();}2.最常用的方法：public static String reverse3(String s) { char[] array = s.toCharArray(); String reverse = ; 注意這是空串，不是null for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--) reverse += array[i]; return reverse; } 3.常用方法的變形： public static String reverse2(String s){ int length = s.length(); String reverse = ; 注意這是空串，不是null for (int i = 0; i 問題九：要求實時數據需要存儲到內存庫 有開源內存資料庫嗎 朋友您好，很高興為您解答問題
請把問題補充完整
大家才能給你提供完善的建議
相信您在知道這個平台
一定會有滿意的收獲
真誠希望能夠幫助您，如果滿意請採納，祝您好運常伴。
問題十：什麼情況下用內存資料庫 相對於磁碟，內存的數據讀寫速度要高出幾個數量級，將數據保存在內存中相比從磁碟 *** 問能夠極大地提高應用的性能。同時，內存資料庫拋棄了磁碟數據管理的傳統方式，基於全部數據都在內存中重新設計了體系結構，並且在數據緩存、快速演算法、並行操作方面也進行了相應的改進，所以數據處理速度比傳統資料庫的數據處理速度要快很多，一般都在10倍以上。內存資料庫的最大特點是其主拷貝或工作版本 常駐內存，即活動事務只與實時內存資料庫的內存拷貝打交道。顯然，它要求較大的內存量，但並非任何時刻整個資料庫都存放在內存，即內存資料庫系統還是要處理I/O。
內存資料庫是以犧牲內存資源為代價換取數據處理實時性的，內存資料庫和磁碟資料庫都是當今信息社會里每個企業所必須的關系型資料庫產品，磁碟資料庫解決的是大容量存儲和數據分析問題，而內存資料庫解決的是實時處理和高並發問題。兩者的存在是相輔相成的，內存資料庫的事務實時處理性能要遠強於磁碟資料庫。但是相對的，他的數據安全方面還沒有達到磁碟資料庫比肩的地步。
內存資料庫將物理內存作為數據的第一存儲介質，而將磁碟作為備份。隨著電信業務的發展，系統對實時性的要求和對業務靈活修改的要求非常高，在此種情況下對於內存資料庫的需求也越來越高。磁碟資料庫的做法是將數據存入內存中進行處理，這種方式的可管理性及數據安全可靠性都沒有保障。而內存資料庫正是針對這一弱點進行了改進。
實際上，內存資料庫並不是一項時髦技術，其出現於上世紀60年代末，但由於市場的需求原因在90年代後期才開始發展。作為新一代資料庫，Altibase產品已經走向混合型資料庫，其版本Altibase 4.0已經有一套自帶的磁碟資料庫，用戶一旦購買了Altibase的內存資料庫，就無須再購買磁碟資料庫。它把熱數據（經常被使用的、訪問比較高的、經常要運算的數據）放在內存資料庫里，而把歷史性數據放在磁碟資料庫里，可為用戶進一步減少投資。
對於內存資料庫而言，可以將同樣資料庫的部分內容存放於磁碟上，而另一部分存放於內存中。用戶可以選擇將數據存儲在內存表中以提供即時的數據訪問。若訪問時間不緊急或數據存於內存中所佔空間過大時，用戶可將這些數據存入磁碟表中。
比如，在手機用戶開始拔打電話時，如果應用基於內存資料庫技術的混合數據管理引擎，就通過內存表檢索其服務選項並立即驗證用戶身份，而將通話清單和計費清單歸檔到磁碟表中。從而，達到了速度與資源使用的平衡。
內存資料庫的技術，一個很重要的特點，是可以對內存中的數據實現全事務處理，這是僅僅把數據以數組等形式放在內存中完全不同的。並且，內存資料庫是與應用無關的，顯然這種體系結構具有其合理性。內存引擎可以實現查詢與存檔功能使用的是完全相同的資料庫，同時內存表與磁碟表也使用的是完全相同的存取方法。存儲的選擇，對於應用開發者而言是完全透明的。
對於內存資料庫而言，實現了數據在內存中的管理，而不僅僅是作為資料庫的緩存。不像其它將磁碟數據塊緩存到主存中的資料庫，內存資料庫的內存引擎使用了為隨機訪問內存而特別設計的數據結構和演算法，這種設計使其避免了因使用排序命令而經常破壞緩存資料庫性能的問題。通過內存資料庫，減少了磁碟I/O，能夠達到了以磁碟I/O 為主的傳統資料庫無法與其相比擬的處理速度。
因此，內存資料庫技術的應用，可以大大提高資料庫的速度，這對於需要高速反應的資料庫應用，如電信、金融等提供了有力支撐。
由於把大多數數據都放在內存中進行操作，使得內存資料庫有著比磁碟資料庫高得多的性能表現，這一......>>
G. 開源圖資料庫有哪些
Neo4j、JanusGraph、TigerGraph、Dgraph這些都是，其實大多數的圖資料庫都是開源的，圖資料庫、圖計算都算比較新的東西，還需要開源後大家共同去改進。這些都是國外的，其實國內大廠也開始做圖資料庫、圖計算相關的軟體了，比如阿里的GraphScope、位元組的ByteGraph。