演算法科學部

❶ 中國科學院計算技術研究所怎麼樣

很牛逼。

中國科學院計算技術研究所(Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Science,簡稱ICT)創建於1956年，總部坐落於北京海淀區，中關村科學院南路六號。是中國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的學術機構。計算所研製成功了中國第一台通用數字電子計算機，並形成了中國高性能計算機的研發基地，中國首枚通用CPU晶元也誕生在這里。

計算所是中國計算機事業的搖籃。隨著學科與技術發展，從計算所陸續分離出中科院微電子研究所、計算中心、軟體研究所和計算機網路信息中心等多個研究機構，及聯想、曙光等高技術企業。計算所是中國科學院「知識創新工程」首批試點單位。

計算所擁有計算機體系結構國家重點實驗室、中國科學院智能信息處理重點實驗室、中國科學院網路數據科學與技術重點實驗室、移動計算與新型終端北京市重點實驗室、國家並行計算機工程技術研究中心、國家高性能計算機工程技術研究中心。[1] 依託科研基地，計算所加強了原始創新研究、重大關鍵技術研究和產業化共性技術研究，以解決計算機學科中的重大科學和技術問題，為計算所的長遠發展提供長期的、戰略性的技術儲備和基礎，並培養一批高水平、高素質的學科帶頭人與學術團隊。計算所正在發展成為由本部核心所和建在上海、洛陽、蘇州、寧波、東莞等地的若干個分部組成的網路型研究所。
中國科學院計算技術研究所
計算技術研究所是中國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的學術機構，致力於計算機科學技術領域的科學發現和技術創新，為中國經濟建設、國家安全和社會可持續發展不斷做出基礎性、戰略性、前瞻性的重大創新貢獻，努力成為社會公認的引領我國信息產業和信息化的計算技術主要源頭。目前設立了計算機系統研究部、網路研究部、智能信息處理研究部，三個研究部下設十三個研究中心或實驗室。[2]
計算機系統研究部研究方向包括：高端計算體系結構、微體系結構、編譯和編程、VLSI與容錯計算、非傳統體系結構、高性能計算機系統、高性能計算機系統應用環境、高性能計算應用、高性能處理器體系結構、IP及系統晶元（SoC）設計技術、低功耗處理器設計技術、處理器驗證與測試技術、納米級集成電路設計技術、高速信號傳輸技術、存儲技術、計算機應用技術；網路研究部研究方向包括：雲計算系統與基礎設施、網路搜索與挖掘、輿情計算與內容安全服務、網路模擬與安全應用、網路科學與社會計算基礎理論、移動互聯網、可信互聯網、感測器網路、低耗能無線通信基帶晶元、協同無線通信與軟體無線電技術、高速寬頻移動通信技術、復雜異構移動通信網路控制、無線資源管理技術和新一代低功耗無線網路系統架構等；智能信息處理研究部研究方向包括：知識網格、智能科學、大規模知識處理、自然語言理解和翻譯、基於圖像的人機交互、多媒體信息的編碼與理解、大規模高維數據可視化、智能感知與交互技術、情境計算、嵌入式與先進終端技術、高速數字信號處理技術、無線傳輸技術、數字內容處理技術、基於「龍芯」的低成本信息化應用集成技術、生物信息處理、跨媒體計算、虛擬現實、網格操作系統等。[1]
截至2013年底，計算所獲得國家、院、市、部級科技獎勵206項，其中，國家級科技獎勵43項（含非第一完成單位7項），院、部級科技獎勵163項（含非第一完成單位7項）。[1]

現任領導編輯

孫凝暉
男，博士，研究員。1968年3月出生，籍貫安徽壽縣，1989年畢業於北京大學計算機系，隨後進入中科院計算所攻讀碩士學位，1992年碩士畢業後留所工作，1995年攻讀在職博士，1999年獲工學博士學位。1997年至2000年先後擔任計算所智能中心研發部副主任、主任，2000年至2005年任國家智能計算機研究開發中心主任， 2005年至2009年先後擔任計算所系統結構研究部主任、計算機系統結構重點實驗室主任，計算所副總工程師（兼），所長助理（兼）等職務，2009年7月起任中科院計算所常務副所長，2011年7月起任中科院計算所所長。
孫凝暉研究員先後參加並領導了曙光一號並行計算機，曙光1000大規模並行機、曙光2000-I、曙光2000-II超級伺服器、曙光3000超級伺服器、曙光4000超級伺服器、曙光5000A高效能計算機、曙光6000高性能計算機的研製，其中提出了一系列高性能計算機體系結構和系統設計方法，並行演算法和應用的優化方法，多次獲得國家和科學院科技進步獎，1999年獲中國科學院青年科學家獎一等獎，2001、2003、2006年三次榮獲國家科技進步二等獎，2005年獲中國科學院傑出科技成就獎，2006年獲得「中國青年科技獎」和「中國十大傑出青年」榮譽稱號。
孫凝暉研究員主要從事計算機體系結構方面研究，發表論文100多篇，現擔任中國計算機學會理事、高性能計算機專委會副主任，中國科學技術大學客座教授，計算機學報主編，Journal of Computer Science and Technology領域編委，計算機研究與發展編委。

李錦濤
男，博士，研究員，
李錦濤
1962年出生，現任中國科學院計算技術研究所黨委書記、副所長（兼）、前瞻研究實驗室主任（兼），計算所職代會和工會主席。李錦濤研究員於1986年考入計算技術研究所攻讀博士學位，於1989年獲得計算機應用專業博士學位後留所工作，並於1989-1990年在捷克斯洛伐克科學院做訪問學者。李錦濤研究員在工作期間，先後被聘為研究員、博士生導師，北京市自然科學基金委員會副會長等。李錦濤研究員主要從事數字媒體處理技術、虛擬現實技術和普適計算技術領域的研究，先後承擔了國家863計劃、科技部國際科技合作、國家自然科學基金、北京市科技計劃等項目，已申請40餘項專利，出版著作2部，發表學術論文80餘篇。他主持的智能化網路訪問終端系統研究取得了重大突破，並在全國10多個行業取得了良好的應用，獲得了北京市科學技術一等獎，是國務院政府特殊津貼專家。

隋雪青
男，研究員級高工，1964年出生，
隋雪青
現任中國科學院計算技術研究所副所長。1990年在國家智能計算機研究開發中心工作，參加曙光1號的應用開發，1995年進入曙光信息產業有限公司，從事國產曙光伺服器的產業化推廣工作。2001年調回計算所工作，歷任技術發展處處長、所長助理，主要從事技術轉移工作。先後以成立合資企業、建立孵化器進行技術入資，以成立計算所分部進行技術輻射，以技術拆分專利許可進行技術轉讓等多種方式進行技術轉移與輻射。

陳熙霖
男，博士、研究員、博士生導師。1965年出生，現任中國科學院計算技術研究所副所長。1988年、91年和94年分別於哈爾濱工業大學計算機系獲得學士、碩士和博士學位。畢業後留校任教，先後任講師(1994)、副教授(1996)、教授(1999)。2001年5月至2004年5月在美國卡內基梅隆大學計算機學院訪問。回國後入選中國科學院百人計劃，先後任中科院計算所研究員、中科院智能信息處理重點實驗室主任、副總工兼智能信息處理研究部主任、所長助理職務。主要研究領域為計算機視覺、模式識別、多媒體技術以及多模式人機介面。先後主持過自然科學基金重點項目、863計劃等項目的研究工作。先後獲得國家科技進步二等獎三項，省部級科技進步獎7項，獲得國家發明專利四項，合作出版專著1本，在包括IEEE Transactions在內的國內外刊物和會議上發表論文100多篇。擔任過十多個國際學術會議的程序委員會委員。

張光輝
男，博士，高級工程師。1964年出生，現任中國科學院計算技術研究所紀委書記兼黨委副書記。1985年8月至2007年12月，在總參某部從事通信系統的國防科研與管理工作。多次參與國家和軍隊大型通信系統科研項目，涉及數字信號處理系統的DSP軟硬體實現、通信裝備的嵌入式系統設計、信源的編解碼演算法、信道糾錯的軟硬體實現、各類多址信號的調制與解調、寬頻模擬信號與高數據率數字信號的實時採集與存貯、電子設備在線測試診斷技術等。作為主要貢獻者，取得軍隊科技進步一等獎1項；以第一完成人的身份，取得軍隊科技進步二等獎3項。

學術委員會編輯
學術委員會是計算所的最高學術管理組織。[3]
名譽主任：夏培肅汪成為
主任委員：徐志偉
副主任委員：孫凝暉
委 員： （按姓氏音序排序）
陳熙霖 程學旗 方濱興 高慶獅 胡偉武 李德毅 李國傑
李錦濤 李凱 李曉明 李忠誠 陸汝鈐 孟丹 倪光南
倪明選 孫凝暉 王兆其 徐志偉 許魯 趙偉 諸葛海
秘 書

研究實體編輯

計算機系統研究部
中國科學院計算技術研究所
計算機系統研究部成立於2005年11月，主要從事計算機系統相關領域的研究。
計算機系統研究部下設：
計算機體系結構國家重點實驗室
微處理器研究中心
高性能計算機研究中心（國家智能計算機研究開發中心）
先進計算機系統研究中心（中科院計算所-華為聯合實驗室）
數據存儲技術研究中心
計算機應用研究中心[4]
研究方向:
●計算機體系結構
●計算機系統
●高性能計算機
●伺服器技術
●處理器技術
●編譯技術
●並行演算法和應用
●存儲技術
●
中國科學院計算技術研究所
操作系統
●高性能嵌入式計算機系統
●地理信息系統與空間信息服務支撐技術

網路科學與技術研究部
網路科學與技術研究部下設：
網路數據科學與技術重點實驗室
網路技術研究中心
無線通信技術研究中心（移動計算與新型終端北京市重點實驗室）
專項技術研究中心[2]
信息科學技術正面臨著系統化、跨越式發展新的臨界點。網路科學所關注基本問題正是信息技術發展的趨勢之一。網路科學與技術研究部針對新型網路基礎設施平台、網路服務和網路信息安全保障等多層次實際需求，研究網路科學的基礎理論體系、新一代網路通信互連標准與關鍵技術、網路體系結構與系統軟體平台、惠及大眾的低成本網路服務軟體以及網路與信息安全關鍵技術與系統。 研究部下設科研實體包括：下一代互聯網研究中心、信息智能與信息安全研究中心、網格與服務計算研究中心、感測器網路實驗室與網路管理技術課題組。
研究部的主要研究方向包括：1、面向下一代網路通信、接入、互聯研究。包括核心關鍵技術與標準的研究以及相應的實驗網建設；2、面向服務和計算共享的新型網路體系結構研究。包括網路環境下的協作共享基礎理論、系統軟體平台與行業應用軟體；3、新型網路環境下的網路與信息安全研究。包括網路信息內容安全、網路安全管理、可控可管的新型網路體系結構與信息安全保障體系的研究；4、網路科學基礎理論及新一代網路服務基礎理論與系統研究。
中國科學院計算技術研究所
研究部的主要目標包括：1、面向科學問題，形成網路科學與技術研究領域國際著名團隊，在網路科學的基礎理論、網路系統的專利標准等方面有一定的國際話語權；2、面向國家需求，承擔國家網路信息安全保障、新一代網路基礎設施平台以及國家級網格平台等方面的重要任務，建設完成一系列重大系統；3、面向廣大的社會信息網路終端用戶需求，研製惠及億萬網路群體的網路服務軟體，提供低成本、社會化、智能化的網路信息服務。

智能信息處理研究部
智能信息處理研究部下設：
智能信息處理重點實驗室
普適計算研究中心
前瞻研究實驗室[2]
為我國信息技術的長期發展積累知識、創新技術和培養人才。智能信息處理研究部的主要研究方向包括：知識網格，涉及Internet上實現分布知識的共享、集成、運用和知識管理的模型、理論、方法體系以及平台和機制；海量知識庫，涉及大規模知識獲取與組織、基於知識的計算機藝術和自然語言處理、並行地理圖象知識處理系統、NKI支撐下的應用研究；圖像理解與識別，涉及人臉識別等生物特徵識別技術以及人體行為分析技術；可視化與復雜數據展示，涉及大規模虛擬人與環境的建模與合成技術；多媒體分析與處理，涉及音視頻數據的編碼、分析理論與應用；多語言與多模態人機交互，涉及自然語言處理、評測與交互技術以及手語識別與合成等技術。
前瞻研究實驗室創立於2005年11月，其目標聚焦在基礎性、前瞻性和交叉學科研究，與國內外研究團隊的合作研究，推動計算所在信息技術領域和交叉學科研究的持續發展；為計算所的長遠發展奠定人才基礎。 前瞻研究中心實行「機構開放、人員流動、公平競爭、擇優支持、鼓勵創新」的運行機制，旨在營造一個「創新、求實、高效、和諧」的研究氛圍，倡導敢為天下先、勇於開拓、容忍失敗的創新理念，努力把中心建成知識創新骨幹人才的培養基地和基礎性、前瞻性計算技術研究的樂園。
中國科學院計算技術研究所
首批進入前瞻研究實驗室的研究實體包括信息檢索課題組和影視動漫關鍵技術課題組等。
普適計算研究中心創立於2007年3月，其目標聚焦在面向低成本信息化重大需求的相關先進技術研發上。
普適計算研究中心為所直屬研究中心，由普適研究中心所級領導小組具體指導中心的工作。中心堅持「團結進取、務實創新」的原則，協調並集中網路終端方面的資源和力量，緊密結合應用需求，努力承擔國家重大專項，爭取成為國家級先進普適終端方向的工程技術中心。
首批進入普適計算研究中心的科研實體包括媒體計算課題組、網路終端課題組以及實時信號處理課題組。

管理部門編輯

綜合處
綜合處是計算所的中心樞紐，它對外代表計算所的形象，對內是聯系工作的窗口，肩負著綜合、協調、管理、服務等多方面的職能。
行政工作：主要負責代表法人單位的印章管理、公文管理、辦公用房的管理、職工宿舍的管理、房產管理、住房補貼的發放、職工體檢安全保衛、科研環後勤境的支撐保障等工作。
黨務工作：主要負責黨務、紀檢監察、統戰和群眾等工作。
基建園區建設：主要負責計算所新園區的建設。
宣傳工作：主要負責代表法人單位的政務信息、宣傳、科普、網站等工作，同時承擔所刊《創新·求實》編制、所中文網站的內容建設和系統管理等工作。
所務工作：所務會、所長辦公會相關工作；所內外重要聯絡工作。[5]

人力資源處
本著「用好現有人才，穩定關鍵人才，引進急需人才，培養未來人才」的原則，為計算所發展戰略目標的實施及加強科技創新隊伍建設，提供有力的人才和組織保證。主要工作有：人員的招聘與配置工作；崗位聘任、專業技術職務評聘工作；員工培訓和繼續教育工作；薪酬管理；員工福利和社會保險的管理；員工的績效考核的管理；人力資源信息系統的管理；人事檔案的管理；各類專業人才培養計劃（「百星計劃」、「定向培養制度」「人力資源基金」、「出國留學基金」等）；「百人計劃」的招聘工作；科技副職的選派和管理；「西部之光」人才項目的引進與管理；外國專家的引進工作；王寬誠項目的申請與管理；各類公派留學的申請與管理；人事印章管理等。[6]

科研處
科研處是所務會領導下的一個執行機構，是所務會有關科研工作決議的執行者和推動者，代表所務會對計算所與科研相關的重大活動進行必要的策劃、組織、協調和管理，為科研人員工作的開展提供所需的服務和支撐，規范計算所的科研工作。
科研處下設機構包括：學術規劃辦公室、科研項目（軍工）辦公室、科研管理辦公室（含保密辦公室、綜合檔案室、質量管理辦公室）
學術規劃辦公室職責：負責全所科研與學術戰略與規劃的研究、制定與調整，組織全所春秋兩季戰略規劃會的舉辦；承擔所學術委員會日常工作事務，負責全所所級學術報告的發布、組織與管理；承擔全所科技論文和專著的統計、優秀學術論文的評選；負責國際合作和外事管理，包括辦理因公出國的手續、國際會議的舉辦以及其他與國際合作有關的事宜；與科研管理辦共同負責每年科學院組織的研究所評估工作等。
科研項目（軍工）辦公室職責： 圍繞計算所的科學發展戰略及科研規劃，負責全所科研項目（含軍工）的策劃、爭取以及軍工產品生產的組織管理、產品交付及交付後的跟蹤等；負責裝備承製單位資格、武器裝備科研生產許可證的申請、自查、整改等。
科研管理辦公室職責：負責科研項目立項到結題的全過程管理；負責全所縱向課題（國家基金委、科技部（含863計劃、973計劃、科技支撐計劃）、科學院、國家其它部委、地方政府等）的申報組織工作；負責課題的合同評審工作；負責除知識產權外的科技成果的管理（包括成果的驗收、鑒定、登記、獎勵申報等）；負責重點實驗室、國家工程實驗室與國家工程中心的管理；與學術規劃辦共同負責研究所評估；負責科技部和科學院的綜合統計等。
保密辦公室職責：負責組織宣傳貫徹上級有關保密工作的方針、政策和法律法規；制定和組織落實保密委員會工作計劃；開展全所保密日常管理；監督、指導和檢查各單位（部門）保密管理工作情況；提出年度保密培訓計劃和協同人力資源處開展保密教育；監督全所實施各項保密審查審批；完成全所保密檔案。
綜合檔案室職責：負責全所綜合檔案管理，監督、指導實體（部門）各類檔案預立卷工作，督促全所各類檔案材料歸檔，完成全所各類檔案分類、整理、裝訂、立卷和數據錄入、編目、上架等工作，實現對全所各類檔案的規范管理，為全所各項工作提供檔案查詢、利用服務。
質量管理辦公室職責：歸口管理計算所質量和標准化相關工作。組織質量管理體系的建立、運行和持續改進，組織質量管理相關文件的制定與修改，組織質量管理體系的內外部審核，監督質量管理體系的運行狀況；負責重點項目的質量監控與跟蹤，組織質量問題的歸零處理；負責出所檢驗、合格證簽發及質量證明文件提供；負責重點項目的標准化審查、組織企業標准制定及國家、行業標準的推廣應用工作；負責全所質量相關工作的宣傳與培訓；計算所質量相關工作的外部聯絡。[7]

技術發展處
技術發展處是計算所為實現技術轉移和孵化所設立的專門機構，是技術轉移工作的規劃者、監督者、協調者和服務者。技術發展處下設知識產權辦、技術轉移辦，分別擔負計算所技術轉移工作中涉及到的不同職責。
技術發展處通過產業關鍵技術、技術入股、專利許可、技術孵化和院地合作等不同方式與社會各界進行了泛合作。在技術發展處的推動下，計算所在科研成果孵化方面取得了較大成績，例如：通過大力開展院地合作，從2002年開始，先後與地方政府合作成立了蘇州分部、上海分部、肇慶分部、寧波分部、台州分部和東莞等分部，共計吸引當地政府與企業資金2.2億元，這些分部不僅推動了計算所的成果輻射面，也成為當地科技建設的中堅力量；通過科研成果轉化參股創立北京神州龍芯集成電路設計有限公司、北京神州天脈網路計算機有限公司等多家高科技公司，為科研成果的產業化貢獻力量；同時，在對外合作中還承擔了Intel、Nokia、聯想等知名企業委託的許多高科技研究開發課題。
技術發展處各辦公室主要職能設置介紹如下：
技術轉移辦：技術轉移辦主要負責計算所在技術轉移過程中執行層面的工作，兼有管理和拓展業務兩方面的職能，負責包括融資與企業孵化、技術許可與轉讓、分部管理、參股公司管理和企業聯合實驗室管理、企業合作的橫向實驗室管理等科研成果產業化的各項工作。計算所分部的管理和計算所科研成果在分部所在區域的成果輻射與轉化。
知識產權辦：主要負責工作包括專利分析與專利策略、知識產權管理、專利技術許可政策、標准策略與推進及與知識產權密切相關的合同審查和法律事務等工作，其職能貫穿科研選題立項-研發中期-形成科研成果-技術轉移全過程。[8]

研究生部
研究生部是所務會和所黨委領導下的、執行所學位評定委員會和教育工作指導小組有關研究生教育工作決議的教育管理職能部門。本部門的主要職責是：
1．貫徹落實中科院研究生院關於研究生教育與培養的方針、政策；
2．緊密配合本所發展戰略，堅持「以人為本」，德、智、體、美全面發展的原則，以培養具有「科研為國分憂，創新與民造福」精神的IT領域領軍型人才和創業者為特色，開展計算所教育品牌建設；
3．規范教育管理工作，內容包括：制定教育發展規劃、招生工作、研究生思想政治工作、學生住宿、學籍及檔案管理、課程建設、助學金/獎學金、論文答辯、導師遴選與培訓上崗、學生社團、就業指導、博士後進出站、受理同等學力人員申請學位、客座學生、同學會、教育基金會管理等；
4．開展對研究生教育工作的研究。[9]

財務資產處
財務資產處是按照國家財經政策，負責做好全所經濟事項的會計核算、執行財務、資產管理制度，提高財務管理水平，合理用好用活各項資金、實現資產保值、增值的職能部門。
其工作職責為： [10] （1）根據計算所戰略發展規劃制定財務工作規劃，根據研究所年度計劃，在所長授權范圍內，匯總並調整各部門預算，編制年、季度財務預、決算並監督執行；
（2）合理配置財務機構和人員，確保高效率的管理和服務；
（3）根據國家法律法規，制定並完善全處的管理制度和工作程序並監督執行；
（4）負責研究所資金的運籌、調配、核算等工作；
（5）定期進行研究所財務狀況分析，及時、准確地報告重大財務風險並提出解決方案；
（6）負責研究所各類項目的預算評估、成本核算和控制，並且對項目的財務風險實施監控；
（7）建立規范的核算體系，及時、准確、完整地提供財務、資產信息；
（8）負責國有資產年報、年檢、產權變動登記；
（9）負責對分部和下屬企業以及基建項目有關財務的監督管理。
（10）負責全所屬固定資產（儀器、設備、傢具）的管理。
（11）組織和配合科研項目等各類審計工作；

支撐部門編輯

科研支撐中心
科研支撐中心是在所務會領導下的執行機構，於2009年11月成立，是進一步加強我所科技創新基礎平台建設的一個重大改革舉措，負責全所科研支撐體系的建設。
科研支撐中心的主要職責包括：全所公共科研支撐平台建設、運維服務和管理工作；全所網路環境建設規劃、實施與日常維護、技術支持；全所信息化工作規劃與實施推進管理（包括網路信息安全日常管理與定期檢查）；圖書期刊的購入管理與借閱服務；圖書、資料數字資源建設與管理維護；文獻檢索與全文傳遞服務；公共EDA設計平台建設與運行管理；集成電路相關公共資源庫的建立、使用服務與管理；EDA 相關渠道管理；集成電路設計服務等；負責《計算機研究與發展》、《計算機學報》、《Journal of Computer Science and Technology》、《計算機輔助設計與圖形學學報》四個學術期刊的出版工作等。
中心擁有一套13萬億次計算能力、270TB共享存儲空間的共享計算平台和20多台高速信號傳輸、集成電路驗證加速、硬體調試測試實驗室設備和防靜電實驗環境，提供基於虛擬化和雲技術的統一IT支撐服務、同構千核實驗環境和全流程EDA設計技術服務。圖書情報方面能夠提供多元化的圖書情報服務，包括圖書資料查閱、項目查新、影響力分析等知識化服務，定期出版的《信息技術快報》為計算機界同行及企業和政府的決策者了解計算所科研工作的窗口。四個學術刊物多年來一直排名國內計算機專業前列，多次獲得國家科技期刊獎項和基金資助。

成果介紹編輯
到2006年底，全所共取得科技成果593項，共獲國家、院、市、部級科技獎勵：203項，其中：國家級科技獎勵33項，院、部級科技獎勵145項。
農村科技遠程教育和信息主動推送的集成系統
基於龍芯CPU的大規模並行計算機系統的關鍵技術研究
基於龍芯的SMP晶元組及其相關系統的研究
中國科學院計算技術研究所
虛擬計算環境的關鍵技術研究
動態容災模型及其關鍵技術研究
語義與知識網格的理論及應用研究
蛋白質質譜鑒定中的優化問題
支持移動、漫遊的多媒體會晤業務系統
基於三維人體運動模擬與視頻分析的計算機輔助運動系統及示範應用
基於IPv6移動話音業務關鍵技術試驗
新一代機群關鍵技術研究
中科SoC晶元系列化關鍵技術研究
可互操作空間數據引擎的高速通道研究
能力伺服器——低成本信息化技術
網路化內存關鍵技術及原型系統研究
無線感測器網路系統級關鍵技術研究及兩個典型示範應用
新型結構龍芯CPU研究
藍鯨網路存儲技術成果轉化
生物運行機制的形式化描述探索
車載綜合信息處理與紅外安全系統的研製和智能交通信息交互的研究

❷ 什麼是演算法演算法的特性有哪些

演算法，指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。演算法中的指令描述的是一個計算，當其運行時能從一個初始狀態和（可能為空的）初始輸入開始，經過一系列有限而清晰定義的狀態，最終產生輸出並停止於一個終態。

特徵：有窮性，演算法必須能在執行有限個步驟之後終止；確切性，演算法的每一步驟必須有確切的定義；輸入項，一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象初始情況；輸出項，一個演算法有一個或多個輸出以反映對輸入數據加工後的結果；可行性，演算法中執行的任何計算步驟都可被分解為基本的可執行的操作步驟。

(2)演算法科學部擴展閱讀：

演算法可以宏泛分為三類：

1、有限的、確定性演算法：這類演算法在有限的一段時間內終止。他們可能要花很長時間來執行指定的任務，但仍將在一定的時間內終止。這類演算法得出的結果常取決於輸入值。

2、有限的、非確定演算法：這類演算法在有限的時間內終止。然而，對於一個（或一些）給定的數值，演算法的結果並不是唯一的或確定的。

3、無限的演算法：是那些由於沒有定義終止定義條件，或定義的條件無法由輸入的數據滿足而不終止運行的演算法。通常，無限演算法的產生是由於未能確定的定義終止條件。

❸ 大數據時代十大熱門IT崗位_大數據崗位有哪些

大數據時代十大熱門IT崗位

大數據時代十大熱門IT崗位,新的想法誕生新的技術，從而造出許多新詞，雲計算、大數據、BYOD、社交媒體、3D列印機、物聯網在互聯網時代，各種新詞層出不窮，令人應接不暇。這些新的技術、新興應用和對應的IT發展趨勢，使得IT人必須了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，雲計算和大數據乃至其他助推各個行業發展的IT基礎設施的新一輪部署與運維，都將帶來更多的IT職位和相關技能技術的要求。

毫無疑問，這些新趨勢的到來，會誕生一批新的工作崗位，比如數據挖掘專家、移動應用開發和測試、演算法工程師，商業智能分析師等，同時，也會強化原有崗位的新生命力，比如網路工程師、系統架構師、咨詢顧問、資料庫管理與開發等等。下面分別為大家介紹著十大IT技能所體現的工作崗位：

一、演算法工程師

何萬青博士曾經介紹把一件事做快做好的三種方法，其中就提到過「提高流水線效率、更好的演算法和更短的代碼關鍵路徑。」可以看出演算法在系統效率中的轎碰重要地位。演算法是讓機器按照人類設想的方式去解決問題，演算法很大程度上取決於問題類型和工程師對機器編程的理解，其效率的高低與演算法息息相關。

在數學和計算機科學之中，演算法(Algorithm)為一個計算的具體步驟，常用於計算、數據處理和自動推理。在大數據時代，演算法的功能和作用得到進一步凸顯。比如針對公司搜索業務，開發搜索相關性演算法、排序演算法。對公司海量用戶行為數據和用戶意圖，設計數據挖掘演算法。

演算法工程師，根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。另外數據挖掘、互聯網搜索演算法這些體現大數據發展方向的演算法，在近幾年越來越流行，而且演算法工程師也逐漸朝向人工智慧的方向發展。

二、商業智能分析師

演算法工程師延伸出來的商業智能，尤其是在大數據領域變得更加火熱。IT職業與咨詢服務公司Bluewolf曾經發布報告指出，IT職位需求增長最快的是移動、數據、雲服務和面向用戶的技術人員，其中具體的職位則包括有商業智能分析師一項。

商業智能分析師往往需要精通資料庫知識和統計分析的能力，能夠使用商業智能工具，識別或監控現有的和潛在的客戶。收集商業情報數據，提供行業報告，分析技術的發展趨勢，確定市場未來的產品開發策略或改進現有產品的銷售。

商業智能和邏輯分析技能在大數據時代顯得特別重要，擁有商業知識以及強大的數據和數學分析背景的IT人才，在將來的IT職場上更能獲得大型企業的青睞。不過這些技能並不是一般人都能掌握的，一些公司目前正在招聘統計學家並教授他們有關技術和商業的知識。

三、數據挖掘工程師

數據挖掘工程師，也可以叫做「數據挖掘專家」。數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。

數據挖掘專家或者說數據挖掘工程師掌握的技能，能夠為其快速創造財富。當年亞馬遜的首位數據挖掘工程師大衛·賽林格(DavidSelinger)創辦的數據挖掘公司，將類似於亞馬遜的產品推薦引擎系統銷售給在線零售和廣告銷售商，而這種產品推薦引擎系統，也成為亞馬遜有史塌帆中以來最賺錢的工具。數據挖掘的價值由此可見一斑。

四、咨詢顧問(專家)

任何業務部門和任何行業企業，都有IT系統在背後默默無聞地支撐著。在雲計算大數據時代，業務面臨的挑戰和機遇也會給IT系統帶來更多要求。在這種情況下，IT系統的規劃部署和運維，都要有更為精通的專業人士才能勝任，並滿足面向未來大數據分析、雲計算服務應用的需要。

紐約蒙特法沃醫療中心(center)的副主席傑克-沃夫(JackWolf)曾經表示，他尋求不僅會建立和使用系統而且還會給予其他員工技術支持的新員工，他說："新的系統意味著你必須有更多的咨詢台來處理更多的咨詢量。"當然，這里體現的主要是某個系統的技術支持的功能，但管中規豹我們不難發現，無論是部署初期的物料采購還是運維過程中的金玉良言，都凸顯出這種技術咨詢顧問的重要性。

五、網路工程師

網路工程師可以說是一個「綠色長青」的職業，網路技術一直以來就處於團山急需之中，美國人力資源公司羅勃海佛國際(RobertHalf)第三季度IT招聘指數和技能報告指出，網路管理占總需求技能排名中的第二位。對於雲計算時代來說，網路在雲資源池中(計算、存儲、網路)更是扮演著更為重要的作用。

另一方面，IPv6標准、物聯網、移動互聯等蓬勃發展，使得對於網路工程師尤其是新型網路工程師(移動、IPv6、雲計算方向)的人才和技能要求也越來越多。網路工程師也因此而可以細分成多個發展方向，相應的技能要求其側重也有所不同。比如網路安全、網路存儲、架構設計、移動網路等等。

六、移動應用開發工程師

移動應用開發，會隨著移動互聯網時代的到來變得更受追捧。截至2012年底我國已經有10億手機用戶，移動智能終端用戶超過4億，在移動支付、移動購物、移動旅遊、移動社交等方面涌現了大量的移動互聯網游戲、應用和創業公司。

移動平台智能系統較多，但真正有影響力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原來PC和互聯網上的信息化應用、互聯網應用均已出現在手機平台上，一些前所未見的新奇應用也開始出現，並日漸增多。

移動應用開發，由於存有多個平台系統，因此不同的平台開發者其所面臨的機遇和挑戰也不盡相同。一個很明顯的例子就是，當初由Google公司和開放手機聯盟領導及開發的基於Linux的安卓系統，在開源之後就給廣大開發者(商)帶來巨大商機，而堅定選擇iOS平台的的開發工程師，也通過蘋果生態系統的不斷擴建和智能設備的高市場佔有，使得較早的一批開發者都賺得盆滿缽滿。不過在國內由於用戶習慣、產業環境和版權保護的問題，移動應用開發者並沒有因此而獲得相應的收益。

七、軟體工程設計師

近年IT業界逐漸涌現出一股軟體定義網路(SDN)、軟體定義數據中心、軟體定義存儲(SDS)和軟體定義伺服器(MoonShot)等浪潮，大有軟體定義未來一切IT基礎設施的趨勢。

PaaS、SaaS、數據挖掘和分析、數據管理和監控、虛擬化、應用開發等等，都是軟體工程師大展身手的好舞台。相應的，這些技術領域也對軟體工程師的要求會更高，尤其是虛擬化和面向BYOD、雲計算、大數據等應用的開發和管理，都需要有更高深的技術支撐。

和演算法工程師有點類似的地方在於，軟體工程師也需要注重設計模式的使用，一位優秀的工程師通常能識別並利用模式，而不是受制於模式。工程師不應讓系統去適應某種模式，而是需要發現在系統中使用模式的時機。

八、資料庫開發和管理

資料庫開發和管理在大數據時代顯得尤為重要，相關的資料庫管理、運維和開發技術，將成為廣大BI、大型企業和咨詢分析機構特別看重的技能體現。代表著更多類型(尤其是非結構化類型)的海量數據的涌現，要求我們實時採集、分析、傳輸這些數據集，在對基礎設施提出嚴峻挑戰的同時，也特別強調了資料庫開發和管理人員的挑戰。

比如分布式的、面向海量數據管理的資料庫系統之一NoSQL，就是面向大數據領域的非關系型資料庫的流行平台，高可用、大吞吐、低延遲、數據安全性高等應用特點成為了很多企業的看重的特點，並希望有足夠多的優秀IT開發人員深度開發NoSQL系統，解決對存儲的擴容、宕機時長、平滑擴容、故障自動切換等問題的困惱。

另外，更為知名的Hadoop分布式資料庫HBase的數據管理，需要藉助HRegion、HMaster、HClient組成的體系結構從整體上管理數據。這些也都需要有對Hadoop深刻理解和業務的精通才能勝任。而除此以外的大數據的存儲管理、內存計算、包括基於這些應用上的平台開發等等，也得會越來越受市場歡迎。

九、系統架構師

去年三星首席系統架構師吉姆·莫加德(JimMergard)跳槽至蘋果，屬於近期比較大的系統架構師人事變動，這種變動也說明了當今對於系統架構師的高度重視和認可。

眾所周知，雲計算和大數據的出現，使得傳統的數據中心基礎設施難以勝任;另一方面，日益激烈的市場競爭和移動互聯等商機的出現，勢必會給企業業務帶來深刻變革。這種變革和IT架構轉型，都會牽扯到IT系統架構這個核心問題。相比之前介紹的那些IT技能和所對應的崗位，系統架構師的規劃部署能力顯得尤為重要，它牽扯的是整個面而不是某個領域某個點的痛點。

十、系統安全師

同樣的，網路、計算、存儲還是系統架構，也都需要關注安全問題，而安全在現在的雲計算環境下，個人隱私和企業敏感數據的保護也不斷被強化。

在當前很多企業都收縮IT安全預算開支後，還不斷面臨著增強的合規要求等問題。企業們都在考慮是否應當將某些IT運營交給雲端服務提供商處理。實際上，每個人都深感壓力，預算不夠地情況下還要盡力防護數據地安全，特別是中小型企業，這也就意味著企業需要將部分IT運轉外包給第三方以減少資金和人力方面地投資。

即使不採用外包的形式，無論個人還是企業都會更加註重安全，因為「安全」本身是沒有行業限制和劃分的，尤其是企業在構建雲計算環境、提交或者收集海量數據進行處理分析、存儲和傳輸等等一系列環節，都會面臨新的挑戰。這種挑戰勢必會需要有更多更專業的技術人才幫助解決這些問題。相比傳統來說，系統安全師將更多的會結合具體的業務展開，而根植於系統平台和底層基礎設施的系統安全，則更多的會出現在運營